Moet je je zorgen maken dat AI je baan overneemt?
In 2019 trok grootmeester Lee Se-dol, een meester in Go, zich terug uit het spel (een duivels complex strategisch spel dat vergelijkbaar is met schaken) vanwege de dominantie van een programma voor kunstmatige intelligentie dat ‘niet kan worden verslagen’.
Arme Se-dol! Maar buiten de wereld van professioneel gamen, welke andere banen dreigt AI te vervangen?
Het korte antwoord is: uiteindelijk mogelijk allemaal! Voor dit artikel richten we ons echter op de nabije toekomst, een periode van 10-20 jaar.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Maar eerst…
Wat is AI?
AI (kunstmatige intelligentie) bevindt zich op het snijvlak van de allernieuwste ontwikkelingen in de informatica. In wezen gaat het om door mensen gemaakte machines die menselijke intelligentie vertonen om te leren problemen op te lossen en taken uit te voeren.
Onze neerslachtige Go-speler, de heer Se-dol, werd verslagen door een programma genaamd AlphaGo, een geavanceerd AI-programma dat is ontwikkeld door een dochteronderneming van Alphabet genaamd Deepmind.
Zonder al te veel in detail te treden, maakt AlphaGo gebruik van een geavanceerde methode voor machinaal leren die gebruikmaakt van neurale netwerken. Zoals de naam al suggereert, bootsen deze neurale netwerken de werking van het menselijk brein na—een idee dat is ontleend aan de neurowetenschappen.
Toen AlphaGo Se-dol versloeg, die op dat moment nummer 1 van de wereld was, toonde het een niveau van creativiteit dat nog nooit eerder bij machines was gezien. Het was blijkbaar een verbluffende overwinning, waardoor de verslagen meester toegaf: “Ik dacht dat AlphaGo gebaseerd was op kansberekeningen en dat het slechts een machine was. Maar toen ik deze zet zag, veranderde ik van gedachten. AlphaGo is beslist creatief.”
AlphaGo bracht nieuwe kennis naar de Go-wereld. Uiteindelijk hopen de makers de technologie buiten de wereld van competitief gamen toe te passen, bijvoorbeeld om onderzoeksteams te helpen nieuwe geneesmiddelen tegen ziekten te vinden of materiaalwetenschappers te helpen nieuwe materialen uit te vinden.
Momenteel wordt AI over de hele wereld door mensen gebruikt om te helpen met alles van gezondheidszorg tot klantenservice, van bier brouwen tot het bouwen van robotbijen. Deze AI-pioniers veranderen de manier waarop we werken en welke menselijke vaardigheden de meeste waarde hebben.
In plaats van banen te vervangen, werkt AI dus samen met menselijke teams om hen te helpen hun werk effectiever te doen.
Voorlopig dan.
Zoals in de inleiding al werd aangegeven: als er op een bepaald moment in de toekomst, en sommige futurologen denken dat dit al in 2045 kan zijn (maar de meesten zeggen over 100 jaar), een AI voor algemene doeleinden wordt ontwikkeld (een AI die qua algemene intelligentie gelijkwaardig is aan, of waarschijnlijk geavanceerder is dan, een mens), dan zullen banen en werk voor de mensheid waarschijnlijk tot het verleden behoren (hoera!).
Maar er zijn veel kanttekeningen bij deze doorbraak (bah!), dus laten we het wat realistischer bekijken en ons richten op functies en sectoren waarin AI zich in een opmerkelijk tempo ontwikkelt en impact heeft.
Welke banen zou AI in de nabije toekomst kunnen vervangen?
Organisaties over de hele wereld maken al gebruik van AI om hun diensten te verbeteren en efficiënter te werken. Volgens een onderzoek van Zippia maakt de helft van de Amerikaanse bedrijven op de een of andere manier gebruik van AI.
Het goede nieuws voor ons is dat AI momenteel uitstekend is in het automatiseren van saaie, repetitieve taken, zoals gegevensinvoer, die niemand graag uitvoert en waarbij gemakkelijk menselijke fouten worden gemaakt.
Maar naarmate AI, computertechnologie en robotica steeds geavanceerder worden, zal automatisering op grote schaal ook meer gespecialiseerde banen gaan ontwrichten. Het onderzoek van Zippia voorspelt dat AI de komende 10 jaar 375 miljoen banen overbodig zou kunnen maken.
Ook voorspelt computerwetenschapper en AI-expert Kai-Fu Lee in zijn boek AI-supermachten: China, Silicon Valley en de nieuwe wereldorde dat AI de komende vijftien jaar wereldwijd 40% van de banen zou kunnen vervangen.
Dit zijn de banen waarin technologen zoals Lee denken dat automatisering mensen de komende 15-20 jaar mogelijk zou kunnen vervangen.
Fabrieks- en magazijnmedewerkers
Zoals je waarschijnlijk weet, wordt veel fabriekswerk uitgevoerd door machines met hulp van mensen. Maar naarmate robots slimmer worden, neemt de menselijke inbreng snel af.
Om bijvoorbeeld een betaalbare, in massa geproduceerde optie aan hun assortiment toe te voegen, begon Tesla met het automatiseren van hun volledige productieproces voor de Model 3 en bereikte het dat na enige “productiehel” uiteindelijk vrijwel.
Hoewel er nog steeds mensen nodig zijn om de machines te onderhouden en te upgraden en om afwijkingen op te lossen, zijn er geen mensen in het productieproces zelf. In zekere zin zijn dit robots die robots bouwen, dankzij de AI-ondersteunde autopilotmogelijkheden van de Model 3!
Als we Tesla’s “Alien Dreadnaught” (uiteraard de woorden van Musk) als voorbeeld nemen, is het niet moeilijk om te zien hoe gematigde vooruitgang op het gebied van AI mensen volledig uit fabrieken en magazijnen zou kunnen verwijderen, op enkele technische ingenieurs na die stand-by staan.
Amazon denkt inderdaad dat het nog ongeveer 10 jaar verwijderd is van het volledig automatiseren van zijn distributiecentra.
Klantenondersteuning
AI-chatbots kunnen een steeds groter aantal klantenservicetaken uitvoeren. Inmiddels heb je waarschijnlijk al eens met een chatbot te maken gehad om antwoord te krijgen op een vraag over een product of dienst.
Chatbots gebruiken een tak van AI, genaamd verwerking van natuurlijke taal (NLP), om gesprekken met klanten te voeren en hun problemen op te lossen.
Op dit moment zijn ze behoorlijk goed in het afhandelen van repetitieve vragen die klantenservicemedewerkers ergeren, waardoor de slimmere, emotioneel intelligentere mensen zich kunnen bezighouden met de complexere gevallen die ze liever behandelen.
Sommige van deze chatbots zijn al behoorlijk geavanceerd (Google’s Dialogflow maakte enkele jaren geleden echt indruk op me), en het kan moeilijk zijn om te bepalen of je met een mens praat of niet.
Daarom is het niet moeilijk om je voor te stellen dat ze in de nabije toekomst alle, behalve de meest complexe gevallen, kunnen afhandelen, vooral wanneer mensen meer gewend raken aan het idee ervan.
Hoewel mensen waarschijnlijk nog steeds in enige hoedanigheid nodig zullen zijn, bijvoorbeeld om chatbots te helpen trainen, bestaat er een reële kans dat AI klantenservicemedewerkers in de nabije toekomst kan vervangen.
Vrachtwagenchauffeurs
Zelfrijdende voertuigen zijn er nog niet helemaal, maar komen steeds dichter bij de realiteit. Ze slagen wereldwijd al voor tests, en sommigen denken dat volledig autonome vrachtwagens al vanaf 2026 op de wegen leveringen zouden kunnen uitvoeren.
Er wordt voorspeld dat de opkomst van autonoom vrachtvervoer in fasen zal plaatsvinden, waarbij in elke fase minder menselijk toezicht nodig is.
Ik verwacht dat mensen voorlopig nog niet volledig uit de vergelijking zullen worden gehaald, maar het aantal vrachtwagenchauffeurs dat transportbedrijven nodig hebben, zal de komende 10-15 jaar aanzienlijk afnemen.
Boekhouding
Sommige boekhoud- en administratieve programma’s gebruiken AI om basistaken op het gebied van boekhouding uit te voeren, zoals bankafstemmingen en risicobeoordelingen.
Dit heeft sommigen ertoe gebracht te beweren dat AI het op accountants heeft voorzien! Deze taken zijn echter behoorlijk repetitief en bestaan grotendeels uit gegevensinvoer en rekenwerk, dingen die accountants niet graag doen.
De tijd van je accountant komt vrij voor taken die hij of zij wél leuk vindt, zoals het gebruiken van ervaring en kennis om gegevens te analyseren en klanten te adviseren—een combinatie van harde en zachte vaardigheden en intuïtie die AI momenteel bij lange na niet kan nabootsen.
Radiologen
AI heeft veel nuttige toepassingen in de gezondheidszorg, bijvoorbeeld door te helpen bij het diagnosticeren van patiënten door scans te analyseren aan de hand van enorme datasets met eerdere gevallen.
In alweer een soort overwinning voor AI wist een nieuw model hoger te scoren dan 72% van de huisartsen toen het de opdracht kreeg om schriftelijke testgevallen met realistische ziekten te diagnosticeren. Vermoedelijk is dit de reden waarom sommigen voorzien dat de rol van radioloog in de nabije toekomst overbodig zal worden.
Maar radiologen zijn niet bang.
Hoewel AI kan helpen bij een belangrijk onderdeel van het medische proces—diagnoses—zijn er nog genoeg andere taken die zij uitvoeren (bijvoorbeeld het maken van echo’s) waartoe AI nog lang niet in staat is.
En kun je je voorstellen dat je een medische diagnose krijgt zonder dat er ook maar één gekwalificeerd persoon bij betrokken is? Ik laat het hierbij.
Juridische medewerkers
Juridische medewerkers besteden een groot deel van hun werkende leven aan het onderzoeken van zaken en het beoordelen van contracten. Dit houdt in dat ze grote hoeveelheden gegevens doorspitten en deze aan advocaten presenteren, vaak onder strakke tijdsbeperkingen.
Veel gegevens snel verwerken? Maak kennis met AI! Een stukje technologie dat door JP Morgan wordt gebruikt, doet er seconden over om te beoordelen waar mensen eerder 360.000 uur voor nodig hadden.
Dus als veel van het werk waarvoor juridisch medewerkers worden ingehuurd door machines wordt overgenomen, zullen juridisch medewerkers dan verdwijnen?
Juridisch medewerkers en rechtswetenschappers denken van niet. Net als bij accountants zorgt AI-technologie ervoor dat juridisch medewerkers tijd vrijmaken om aan waardevollere kwesties op een hoger niveau te werken, zoals het vinden van patronen om processen te verbeteren en geld te besparen. De vraag blijft echter: hoeveel zullen er nog nodig zijn?
Middenmanagers
Middenmanagers zijn omstreden. Sommigen beschouwen hen als ineffectief, zwak en incompetent, terwijl anderen respect hebben voor de belangrijke rol die ze in organisaties vervullen. Eigenlijk hangt het af van het soort manager dat je hebt!
Afhankelijk van je standpunt hierover zal het je misschien wel of niet verbazen dat sommigen beweren dat AI middenmanagers kan vervangen. De redenering hierachter is dat een groot deel van de rol van middenmanagers — werk toewijzen en ervoor zorgen dat doelstellingen worden gehaald — door AI kan worden aangeleerd.
De termijn? 8 jaar.
Maar wij zijn sceptisch.
Goed personeelsbeheer vereist sociale en emotionele intelligentie, zoals zorgzaamheid, empathie, motivatie, teambuilding, coaching en luisteren — eigenschappen die binnen het bereik van AI voor algemene doeleinden liggen. Uit tests is gebleken dat huidige AI-modellen zoals ChatGPT hier nog niet zo goed in zijn.
Opnieuw geldt dat AI kan helpen met de administratieve kant van zaken (iets waar de meeste managers ongetwijfeld graag vanaf willen) en met prognoses. Hierdoor krijgen zij tijd vrij voor het onderdeel personeelsbeheer van hun functie.
Schrijvers
Een klein geheimpje: dit artikel is eigenlijk door AI geschreven. Oké, dat is niet zo, maar zou het kunnen?
Er is veel gezegd over het vermogen van het nieuwe ChatGPT-model van OpenAI om vragen in de vorm van een kort essay te beantwoorden. Veel professionals, zoals leraren, vragen zich af hoe ze door AI gegenereerd werk van originele teksten kunnen onderscheiden (het bedrijf introduceert watermerken en vergelijkbare technieken).
Natuurlijk hebben we ChatGPT geprobeerd. Hoewel het ongetwijfeld indrukwekkend is in het geven van een fatsoenlijk antwoord op de meeste vragen die je erop afvuurt, en het met indrukwekkende welsprekendheid en humor antwoordt, kan het je geen verhaal vertellen (we hebben het gevraagd, maar het zei nee). Bovendien wordt het beperkt door zijn dataset, hoe indrukwekkend die ook is, en zodra je echt de diepte in gaat, schiet het tekort.
Omdat verhalen vertellen en geleefde ervaringen zo fundamenteel zijn voor goed, nuttig schrijfwerk — en eigenlijk voor alle communicatie — zien we ChatGPT en vergelijkbare hulpmiddelen als precies dat: nuttige hulpmiddelen om ons te helpen ideeën te genereren en concepten uit te leggen.
Om menselijke schrijvers die verhalen vertellen en menselijke ervaringen delen te vervangen, zou AI het niveau van algemene toepasbaarheid moeten bereiken, en dat is nog steeds een heel eind weg.
AI als schepper van banen?
Veel aandacht gaat uit naar AI en banenverlies, maar hoe zit het met AI als banenmaker? Volgens een onderzoek van PwC zal banenverlies als gevolg van AI-automatisering worden gecompenseerd door economische groei en nieuwe banen die daardoor ontstaan.
Nieuwe banen die AI zal helpen creëren zijn AI- en machinelearning-ingenieurs (niet verrassend), datawetenschappers, softwareontwikkelaars en specialisten in bedrijfstransformatie. Behoorlijk gespecialiseerd, dat moet je toegeven.
Wat uit bovenstaande lijst duidelijk wordt, is dat mensen training en bij- en omscholing nodig zullen hebben om gelijke tred te houden met de eisen van de moderne werkplek!
Er is geen beter moment om te investeren in leren en ontwikkeling.
Mensen die robots aansturen
Mensen zijn al generaties lang bang dat machines hun banen zullen overnemen. Het lezen van artikelen over robots die banen overnemen versterkt die angst, vooral omdat sensatiezucht in de media schering en inslag is.
Als je benieuwd bent naar de positie van jouw baan in dit geheel, is er een website genaamd willrobotstakemyjob, die, je raadt het al, een algoritme voor machinaal leren gebruikt om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een baan geautomatiseerd wordt.
Natuurlijk is het in dit stadium allemaal speculatief, maar het lijdt geen twijfel dat opkomende technologieën invloed zullen blijven hebben op de manier waarop we werken.
Hoewel sommigen aan het begin van de 20e eeuw voorspelden dat machines inmiddels alles voor ons zouden doen en mensen slechts 15 uur per week zouden werken (was dat maar zo!), werken er vandaag de dag meer mensen dan ooit tevoren!
De arbeidsmarkt heeft zich eerder aangepast, en misschien zullen degenen die vrachtwagenchauffeur of fabrieksarbeider hadden willen worden uiteindelijk banen krijgen waarin ze meer met mensen werken, zoals leraar of zorgmedewerker, of de nieuwe generatie AI-hulpmiddelen programmeren.
Als je gefascineerd bent door de toekomst van werk en de rol die nieuwe technologieën kunnen spelen bij het aansturen van mensen, abonneer je dan op de nieuwsbrief van People Managing People.
