Czy kariera w HR jest dla mnie?

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Jeśli uważasz, że nadajesz się do pracy w HR, to być może tak właśnie jest. HR to tak różnorodne środowisko, że niezależnie od typu osobowości, jeśli jesteś gotowy ciężko pracować, dużo się uczyć i chcesz tam być, znajdzie się dla Ciebie odpowiednie stanowisko. Nie oznacza to jednak, że HR jest łatwy i każdy może się […]

HR The Right Career For Me?

Jeśli uważasz, że nadajesz się do pracy w HR, to być może tak właśnie jest. HR to tak różnorodne środowisko, że niezależnie od typu osobowości, jeśli jesteś gotowy ciężko pracować, dużo się uczyć i chcesz tam być, znajdzie się dla Ciebie odpowiednie stanowisko. Nie oznacza to jednak, że HR jest łatwy i każdy może się nim zajmować. Powodem, dla którego często mówię o HR jako o dziedzinie, jest to, że aby się jej nauczyć i dobrze wykonywać tę pracę, trzeba się wysilić (czyli wykazać się dyscypliną) – a później potrzeba jeszcze więcej pracy i nauki.

W internecie znajdziesz wiele list „(Wstaw tutaj losową liczbę) cech potrzebnych, aby zostać gwiazdą HR”, które zazwyczaj są po prostu przynętą na kliknięcia i mają niewielką wartość, jeśli w ogóle jakąkolwiek. Organizacje, w których pracujemy, są różnorodne, dlatego zespoły HR obsługujące te organizacje również muszą być różnorodne. Na początku mojej kariery pracowałem z osobą, którą nazwiemy Frankiem. Frank był prawdziwym człowiekiem relacji, był towarzyski, ekstrawertyczny i bardzo sympatyczny. Dla kontrastu można wskazać osobę taką jak ja — jestem introwertykiem, nie jestem szczególnie duszą towarzystwa i wolę przejść do sedna rozmowy, zamiast spędzać nieskończoną liczbę minut na pogawędkach. Frank i ja bardzo się od siebie różniliśmy. Oboje odnosiliśmy jednak sukcesy na swoich stanowiskach: on przebywał wśród pracowników organizacji, rozmawiał z menedżerami i pracownikami, pomagał prowadzić rozmowy dotyczące zarządzania wynikami i ogólnie wykonywał obowiązki, które realizują konsultanci HR ds. ogólnych, podczas gdy ja świetnie się bawiłem, siedząc przed ekranem komputera, analizując dane i odpowiadając na wiadomości e-mail, telefony oraz uczestnicząc w sporadycznych spotkaniach z menedżerami lub pracownikami, w ramach swojej roli specjalisty ds. wynagrodzeń. Chodzi mi o to, że niezależnie od typu osobowości, skłonności do introwersji lub ekstrawersji itd. znajdziesz niezliczone osoby podobne do siebie, które z powodzeniem rozwijały kariery w HR.

Do powyższego należy dodać pewne zastrzeżenie: nie każde stanowisko jest odpowiednie dla każdej osoby. Mój kolega Frank świetnie radził sobie w kontaktach z ludźmi, ale nie miał wystarczającej dbałości o szczegóły, aby pracować przy politykach lub danych. Jeśli chodzi o mnie, mam bardzo mało czasu i zainteresowania dla pracowników osiągających słabe wyniki, wolę poświęcać czas pracownikom osiągającym świetne wyniki — dlatego rozmowy dotyczące zarządzania wynikami, które stanowią dużą część pracy specjalisty HR ds. ogólnych, mnie nie interesują. Tak więc, podobnie jak w przypadku każdej kariery, musisz znaleźć odpowiednie dla siebie miejsce w ramach wybranej ścieżki zawodowej — i mam nadzieję, że ta strona Ci w tym pomoże.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like