Skip to main content

Jeszcze w 2019 roku mistrz gry Go Lee Se-dol wycofał się z gry (diabelnie złożonej gry strategicznej podobnej do szachów) z powodu dominacji programu sztucznej inteligencji, którego „nie można pokonać”.

Biedny Se-dol! Ale poza światem profesjonalnego gamingu, jakie inne zawody AI ma zastąpić?

Krótka odpowiedź brzmi: potencjalnie wszystkie, ostatecznie! Jednak na potrzeby tego artykułu skupimy się na najbliższej przyszłości, czyli perspektywie 10–20 lat.

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

Ale najpierw…

Czym jest AI?

AI (sztuczna inteligencja) znajduje się w czołówce informatyki. Zasadniczo są to stworzone przez człowieka maszyny wykazujące inteligencję podobną do ludzkiej, które uczą się rozwiązywać problemy i wykonywać zadania.

Nasz przygnębiony gracz Go, pan Se-dol, został pokonany przez program o nazwie AlphaGo, zaawansowany program AI opracowany przez spółkę zależną firmy Alphabet o nazwie Deepmind. 

Nie zagłębiając się w szczegóły, AlphaGo wykorzystuje zaawansowaną metodę uczenia maszynowego, która korzysta z sieci neuronowych. Jak sugeruje nazwa, te sieci neuronowe naśladują sposób działania ludzkiego mózgu — jest to pomysł zapożyczony z neuronauki.

Kiedy AlphaGo pokonał Se-dola, ówczesnego numer 1 na świecie, zademonstrował poziom kreatywności, jakiego nigdy wcześniej nie widziano u maszyn. Było to oszałamiające zwycięstwo, które najwyraźniej skłoniło pokonanego mistrza do przyznania: „Myślałem, że AlphaGo opiera się na obliczeniach prawdopodobieństwa i że jest tylko maszyną. Ale kiedy zobaczyłem ten ruch, zmieniłem zdanie. AlphaGo z pewnością jest kreatywny”.

AlphaGo wniósł nową wiedzę do świata Go. Ostatecznie twórcy mają nadzieję zastosować tę technologię poza światem rywalizacji w grach, na przykład pomagając zespołom badawczym znaleźć nowe lekarstwa na choroby lub naukowcom zajmującym się materiałami wynajdywać nowe materiały.

Obecnie ludzie na całym świecie wykorzystują AI do wspierania wszystkiego — od opieki zdrowotnej, przez obsługę klienta i warzenie piwa, po budowę robotycznych pszczół. Ci pionierzy AI zmieniają sposób, w jaki pracujemy, oraz wpływają na to, które ludzkie umiejętności mają największą wartość.

Zamiast więc zastępować ludzi na stanowiskach, AI współpracuje z ludzkimi zespołami, aby pomóc im skuteczniej wykonywać pracę.

Na razie.

Jak wspomniano we wstępie, jeśli w pewnym momencie w przyszłości — a niektórzy futuryści sądzą, że może to nastąpić już w 2045 roku (choć większość mówi o 100 latach) — zostanie opracowana AI ogólnego przeznaczenia (taka, która dorównuje człowiekowi pod względem ogólnej inteligencji lub prawdopodobnie go przewyższa), to zapewne zawody i praca staną się dla ludzkości reliktem przeszłości (hurra!).

Jednak temu przełomowi towarzyszy wiele zastrzeżeń (oj!), więc ograniczmy zakres i skupmy się na stanowiskach oraz sektorach, w których AI rozwija się w niezwykłym tempie i wywiera wpływ. 

Jakie zawody AI może zastąpić w najbliższej przyszłości?

grafika przedstawiająca zawody, które AI może zastąpić w najbliższej przyszłości

Organizacje na całym świecie już wykorzystują AI do ulepszania swoich usług i wydajniejszego działania. Według badania Zippia połowa amerykańskich firm wykorzystuje AI w jakiś sposób.

Dobrą wiadomością dla nas jest to, że obecnie AI świetnie radzi sobie z automatyzowaniem żmudnych, powtarzalnych zadań, np. wprowadzania danych, których nikt nie lubi wykonywać i przy których łatwo o błąd ludzki.

Jednak w miarę jak AI, informatyka i robotyka stają się coraz bardziej zaawansowane, automatyzacja zacznie na dużą skalę zakłócać pracę wymagającą wyższych kwalifikacji. Badanie Zippia przewiduje, że AI może sprawić, iż 375 milionów miejsc pracy stanie się zbędnych w ciągu najbliższych 10 lat.

Podobnie Kai-Fu Lee, ekspert w dziedzinie informatyki i AI, w swojej książce Nadmoce AI: Chiny, Dolina Krzemowa i nowy porządek świata przewiduje, że AI może zastąpić 40% miejsc pracy na całym świecie w ciągu najbliższych piętnastu lat.

Technolodzy tacy jak Lee uważają, że są to zawody, w których automatyzacja może potencjalnie zastąpić ludzi w ciągu najbliższych 15–20 lat.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Pracownicy fabryk i magazynów

Jak zapewne wiecie, wiele prac fabrycznych jest wykonywanych przez maszyny przy pomocy ludzi. Jednak w miarę jak roboty stają się coraz inteligentniejsze, udział człowieka szybko się zmniejsza. 

Na przykład, aby móc dodać do swojej oferty przystępną cenowo opcję produkowaną masowo, Tesla przystąpiła do automatyzacji całego procesu produkcyjnego Modelu 3 i po pewnym „piekle produkcyjnym” niemal osiągnęła ten cel. 

Chociaż ludzie są nadal potrzebni do konserwacji i modernizacji maszyn oraz radzenia sobie z anomaliami, w samym procesie produkcyjnym nie ma żadnych ludzi. W pewnym sensie, dzięki funkcjom autopilota Modelu 3 opartym na sztucznej inteligencji, roboty budują roboty!

Biorąc za przykład „Obcy pancernik” Tesli (oczywiście są to słowa Muska), nietrudno wyobrazić sobie, że umiarkowany postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji może całkowicie usunąć ludzi z fabryk i magazynów, pozostawiając na miejscu jedynie kilku technicznych inżynierów w gotowości. 

Amazon uważa wręcz, że dzieli go około 10 lat od pełnej automatyzacji swoich centrów realizacji zamówień.

Obsługa klienta

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji potrafią zajmować się coraz większą liczbą zadań związanych z obsługą klienta. Do tej pory prawdopodobnie zdarzyło Ci się skorzystać z chatbota, aby uzyskać odpowiedź na pytanie dotyczące produktu lub usługi.

Chatboty wykorzystują gałąź sztucznej inteligencji zwaną przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), aby prowadzić rozmowy z klientami i rozwiązywać ich problemy.

Obecnie całkiem sprawnie radzą sobie z obsługą powtarzalnych pytań, które irytują pracowników działów obsługi klienta, pozostawiając mądrzejszym i bardziej empatycznym ludziom zajmowanie się bardziej złożonymi przypadkami, którymi wolą się zajmować.

Niektóre z tych chatbotów są już całkiem zaawansowane (Dialogflow firmy Google Dialogflow zrobił na mnie kilka lat temu duże wrażenie), a czasami trudno stwierdzić, czy rozmawia się z człowiekiem, czy nie. 

Dlatego nietrudno wyobrazić sobie, że w niedalekiej przyszłości będą one w stanie obsługiwać wszystkie przypadki poza najbardziej złożonymi, zwłaszcza gdy ludzie coraz bardziej przyzwyczają się do tego rozwiązania.

Zatem, chociaż ludzie prawdopodobnie nadal będą potrzebni w pewnym zakresie, na przykład do pomocy w szkoleniu chatbotów, istnieje realna szansa, że sztuczna inteligencja w niedalekiej przyszłości zastąpi pracowników obsługi klienta.

Kierowcy ciężarówek

Pojazdy autonomiczne, choć jeszcze nie są powszechnie dostępne, coraz bardziej zbliżają się do urzeczywistnienia. Już przechodzą testy na całym świecie, a niektórzy uważają, że całkowicie autonomiczne ciężarówki mogą pojawić się na drogach i realizować dostawy już w 2026.

Przewiduje się, że rozwój autonomicznego transportu ciężarowego będzie przebiegać etapami, przy czym na każdym kolejnym etapie potrzebny będzie mniejszy nadzór człowieka.

Zakładam, że ludzie jeszcze przez jakiś czas nie zostaną całkowicie wyeliminowani z tego równania, ale w ciągu najbliższych 10-15 lat firmy transportowe będą potrzebować znacznie mniejszej liczby kierowców ciężarówek.

Księgowość

Niektóre programy księgowe i programy do prowadzenia ksiąg rachunkowych wykorzystują sztuczną inteligencję do wykonywania podstawowych zadań księgowych, takich jak uzgadnianie sald bankowych i ocena ryzyka.

Doprowadziło to niektórych do narzekania, że sztuczna inteligencja nadchodzi po księgowych! Jednak zadania te są dość powtarzalne i w dużej mierze polegają na wprowadzaniu danych oraz wykonywaniu obliczeń — na rzeczach, których księgowi nie lubią robić. 

Czas księgowego zostaje uwolniony na zadania, które sprawiają mu przyjemność, takie jak wykorzystywanie swojego doświadczenia i wiedzy do analizowania danych oraz doradzania klientom — połączenie twardych i miękkich umiejętności oraz intuicji, którego sztuczna inteligencja obecnie nie jest bliska odtworzenia.

Radiolodzy

Sztuczna inteligencja ma wiele przydatnych zastosowań w opiece zdrowotnej, na przykład pomaga diagnozować pacjentów poprzez analizowanie skanów w oparciu o ogromne zbiory danych dotyczących wcześniejszych przypadków.

W kolejnym niedawnym, swego rodzaju zwycięstwie sztucznej inteligencji nowy model uzyskał wynik wyższy niż 72% lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej, gdy otrzymał zadanie zdiagnozowania opisanych przypadków realistycznych chorób. Przypuszczalnie dlatego niektórzy przewidują, że zawód radiologa w niedalekiej przyszłości stanie się zbędny. 

Radiolodzy jednak się nie boją. 

Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc w ważnej części procesu medycznego — stawianiu diagnoz — radiolodzy nadal wykonują wiele innych obowiązków (na przykład przeprowadzają badania ultrasonograficzne), do których sztuczna inteligencja jeszcze długo nie będzie zdolna.

Poza tym, czy potrafisz sobie wyobrazić otrzymanie diagnozy medycznej bez udziału wykwalifikowanego człowieka? Na tym poprzestanę.

Asystenci prawni

Asystenci prawni dużą część swojego życia zawodowego poświęcają na badanie spraw i analizowanie umów. Wiąże się to z przeglądaniem dużych ilości danych i przedstawianiem ich prawnikom, często pod presją czasu.

Potrzebujesz szybko przetworzyć dużą ilość danych? Z pomocą przychodzi AI! Jedna z technologii wykorzystywanych przez JP Morgan w kilka sekund analizuje coś, co wcześniej zajmowało ludziom 360 000 godzin.

Jeśli więc maszyny przejmują dużą część pracy, do której zatrudnia się asystentów prawnych, czy ten zawód zacznie zanikać?

Asystenci prawni i przedstawiciele środowiska akademickiego zajmującego się prawem uważają, że nie. Podobnie jak w przypadku księgowych, technologia AI uwalnia czas asystentów prawnych, aby mogli zająć się kwestiami o większej wartości i wyższego szczebla, takimi jak wyszukiwanie wzorców w celu usprawniania procesów i oszczędzania pieniędzy. Pozostaje jednak pytanie: ilu z nich nadal będzie potrzebnych?

Menedżerowie średniego szczebla

Menedżerowie średniego szczebla budzą kontrowersje. Niektórzy postrzegają ich jako nieskutecznych, słabych i niekompetentnych, podczas gdy inni szanują ważną rolę, jaką odgrywają w organizacjach. Tak naprawdę wszystko zależy od tego, na jakiego menedżera trafisz!

W zależności od twojego podejścia do tej kwestii może cię zaskoczyć lub nie, że niektórzy twierdzą, iż AI może zastąpić menedżerów średniego szczebla. Uzasadnienie jest takie, że dużą część roli menedżera średniego szczebla — przydzielanie pracy i dbanie o realizację celów — może przejąć AI. 

W jakim czasie? 8 lat.

My jednak mamy wątpliwości.

Skuteczne zarządzanie ludźmi wymaga inteligencji społecznej i emocjonalnej, np. troski, empatii, motywowania, budowania zespołu, coachingu i umiejętności słuchania — cech, których brakuje obecnie sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia. Testy wykazały, że obecne modele AI, takie jak ChatGPT, nie radzą sobie z tym jeszcze zbyt dobrze.

AI może jednak pomóc w administracyjnej stronie pracy (z czego większość menedżerów z pewnością chętnie by zrezygnowała), a także w prognozowaniu. Dzięki temu zyskują oni czas na zarządzanie ludźmi.

Pisarze

Mały sekret: ten artykuł został tak naprawdę napisany przez AI. Dobrze, to nieprawda, ale czy mogłoby tak być? 

Wiele mówi się o możliwościach nowego modelu ChatGPT firmy OpenAI, który potrafi odpowiadać na pytania w formie krótkiego eseju. Wielu specjalistów, takich jak nauczyciele, zastanawia się, jak będą w stanie odróżnić treści wygenerowane przez AI od oryginalnych tekstów (firma wprowadza znaki wodne i podobne rozwiązania).

Oczywiście wypróbowaliśmy ChatGPT i choć bez wątpienia robi wrażenie, udzielając przyzwoitych odpowiedzi na większość zadawanych mu pytań oraz odpowiadając z imponującą elokwencją i humorem, nie potrafi opowiedzieć historii (zapytaliśmy — odpowiedział, że nie). Ponadto jego możliwości ogranicza zbiór danych, na którym się opiera, choć i on robi wrażenie, a gdy temat staje się naprawdę niszowy, narzędzie okazuje się niewystarczające.

Ponieważ opowiadanie historii i doświadczenia życiowe mają fundamentalne znaczenie dla dobrego, użytecznego pisania, a także dla wszelkiej komunikacji, postrzegamy ChatGPT i podobne narzędzia właśnie jako narzędzia — pomocne w generowaniu pomysłów i wyjaśnianiu pojęć.

Aby AI mogła zastąpić ludzkich pisarzy opowiadających historie i dzielących się ludzkimi doświadczeniami, musiałaby osiągnąć poziom sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia, a do tego wciąż jeszcze daleka droga.

AI jako twórca miejsc pracy?

AI jako twórca miejsc pracy

Wiele uwagi poświęca się AI i utracie miejsc pracy, ale co z AI jako twórcą miejsc pracy? Jedno z badań przeprowadzonych przez PwC przewiduje, że likwidacja miejsc pracy w wyniku automatyzacji opartej na AI zostanie zrównoważona przez wzrost gospodarczy i nowe miejsca pracy powstałe w jej wyniku. 

Nowe miejsca pracy, których powstawanie wspierać będzie AI, obejmują stanowiska inżynierów AI i uczenia maszynowego (co nie jest zaskoczeniem), analityków danych, programistów oraz specjalistów ds. transformacji biznesowej. Z pewnością zgodzisz się, że są to dość wyspecjalizowane zawody.

Z powyższej listy jasno wynika, że ludzie będą potrzebować szkoleń, a także podnoszenia i zmiany kwalifikacji, aby nadążyć za wymaganiami współczesnego miejsca pracy!

Nie ma lepszego czasu na inwestowanie w uczenie się i rozwój.

Ludzie zarządzający robotami

grafika przedstawiająca ludzi zarządzających robotami

Od pokoleń ludzie obawiają się, że maszyny odbiorą im pracę. W rzeczywistości czytanie artykułów o robotach odbierających ludziom pracę zwiększa ten lęk, zwłaszcza że sensacyjne treści są powszechne w mediach.

Jeśli interesuje Cię, jak w tym wszystkim wygląda sytuacja Twojego zawodu, istnieje strona internetowa o nazwie willrobotstakemyjob, która — jak można się domyślić — wykorzystuje algorytm uczenia maszynowego do przewidywania prawdopodobieństwa, że dany zawód zostanie zautomatyzowany. 

Oczywiście na tym etapie to tylko spekulacje, ale nie ma wątpliwości, że rozwijające się technologie nadal będą wpływać na sposób, w jaki pracujemy.

Choć na początku XX wieku niektórzy przewidywali, że do tego czasu maszyny będą robić za nas wszystko, a ludzie będą pracować zaledwie 15 godzin tygodniowo (gdyby tak było!), dziś pracuje więcej osób niż kiedykolwiek wcześniej!

Rynek pracy już wcześniej się dostosowywał i być może przyszli kierowcy ciężarówek lub pracownicy fabryk znajdą zatrudnienie w zawodach wymagających kontaktu z ludźmi, takich jak nauczyciele czy opiekunowie, albo będą programować nową generację narzędzi sztucznej inteligencji.

Jeśli fascynuje Cię przyszłość pracy i rola, jaką nowe technologie mogą odegrać w zarządzaniu ludźmi, zasubskrybuj newsletter People Managing People.