Czy twórcy AI stworzą zarządzanie, którego potrzebuje HR?
Zmiana w zarządzaniu: Zarządzanie AI ewoluuje od zgodności z przepisami do przewagi konkurencyjnej, wpływając na procesy zakupowe i rozwój.
Zapotrzebowanie na agentów: Do 2026 roku 40% aplikacji korporacyjnych będzie integrować wyspecjalizowanych agentów AI do wykonywania zadań, co wymaga nowych ram zarządzania.
Dysproporcja rynkowa: Pomimo prognozowanego wzrostu rynek zarządzania AI pozostaje niewielki, pozostawiając organizacjom samodzielne uzupełnianie luk w infrastrukturze.
Miliardy płyną do infrastruktury i algorytmów AI. Jednak ta część transformacji, która faktycznie decyduje o sukcesie organizacji — ludzie, procesy i zarządzanie — niemal nie jest brana pod uwagę.
Pytanie podczas kilku sesji na konferencji HumanX w San Francisco w zeszłym tygodniu nie brzmiało, czy sztuczna inteligencja zmieni sposób funkcjonowania firm. Już obserwujemy, że tak się dzieje. Zamiast tego skupiono się na tym, na co postawić w następnej kolejności.
Podczas sesji poświęconej inwestycjom na wczesnym etapie paneliści wymienili firmy, które najbardziej ich ekscytowały: platformę analizy wideo, producenta autonomicznych łodzi obronnych oraz aplikację prozdrowotną dla konsumentów. Żadna z nich nie działała w obszarze, w którym większość transformacji AI faktycznie ponosi porażkę.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Samo w sobie jest to sygnał rynkowy.
Według raportu Menlo Ventures „Stan generatywnej AI w przedsiębiorstwach 2025” przedsiębiorstwa w USA wydały w ubiegłym roku 37 miliardów dolarów na generatywną AI, co oznacza 3,2-krotny wzrost w porównaniu z 11,5 miliarda dolarów w 2024 roku. Największa część, około 19 miliardów dolarów, trafiła do warstwy aplikacji — oprogramowania i produktów tworzonych na bazie modeli podstawowych.
Resztę pochłonęła infrastruktura. Rodrigo Liang, współzałożyciel i dyrektor generalny SambaNova Systems, opisał zapotrzebowanie na wnioskowanie jako rynek, którego wzrost „dopiero nadejdzie”. Sama firma Micron Technology przeznaczyła ponad 25 miliardów dolarów na wydatki kapitałowe, aby zaradzić niedoborowi pamięci wywołanemu przez rozwój AI.
Tymczasem globalny rynek zarządzania AI — narzędzi pomagających organizacjom zarządzać tym, jak AI faktycznie działa w ramach ich zespołów — był wart w 2025 roku 308,3 miliona dolarów, według Grand View Research. To mniej niż 1% ogólnych wydatków przedsiębiorstw na generatywną AI.
Odpowiedź za 308 milionów dolarów na problem o wartości 37 miliardów dolarów
Badania Boston Consulting Group dotyczące wdrażania AI wykazały, że 74% firm ma trudności z osiągnięciem wartości dzięki AI lub zwiększeniem skali tej wartości, mimo lat inwestycji. Głównym powodem jest to, że około 70% wyzwań związanych z wdrożeniem wynika z problemów dotyczących ludzi i procesów. Problemy technologiczne odpowiadają za 20%. Algorytmy to warstwa przyciągająca najwięcej kapitału, ale odpowiadająca zaledwie za 10%.
Wzorzec obserwowany wśród firm, które faktycznie zwiększają skalę rezultatów, opiera się na tej samej logice co dawno stosowany model 70-20-10: liderzy przeznaczają 70% inwestycji na ludzi i procesy, 20% na technologię i dane, a 10% na algorytmy.
Te ramy, zakorzenione w badaniach organizacyjnych prowadzonych w Center for Creative Leadership i zastosowane przez BCG do transformacji AI, stały się wiarygodnym narzędziem diagnostycznym pozwalającym wyjaśnić, dlaczego programy w przedsiębiorstwach zatrzymują się w miejscu. Większość organizacji wydaje środki na 10% i 20%, zastanawiając się, dlaczego 70% nie posuwa się naprzód.
Rynek venture odzwierciedla to samo zniekształcenie. Inwestorzy podczas panelu HumanX nie ignorowali organizacyjnego aspektu AI — po prostu go nie finansowali.
Infrastruktura zarządzania zmianą, wsparcie w procesie transformacji pracowników oraz narzędzia do zarządzania to obszary trudne do przekształcenia w produkt. Zmiana organizacyjna wymaga precyzji. Nie opiera się na pakowaniu w formie subskrypcji.
Co potwierdziły wydarzenia konferencyjne
Odrębna sesja HumanX poświęcona zarządzaniu AI w konkretny sposób pokazała konsekwencje tego stanu rzeczy. Navrina Singh, założycielka i dyrektorka generalna Credo AI, obserwowała ten wzorzec wystarczająco długo, by nazwać go wprost.
Wiele firm, kiedy z nimi rozmawiamy, mówi: „poczekajmy, aż wydarzy się incydent, a potem, jeśli będziemy musieli, zainwestujemy w zarządzanie AI”. Zgadnijcie co? Do tego czasu staną się nieistotne.
Singh, która współpracuje z klientami z listy Fortune 500 w dziesięciu sektorach, twierdzi, że zarządzanie AI zmienia się z kwestii zgodności z przepisami w kwestię konkurencyjności.
Saahil Jain, dyrektor ds. technologii w You.com, ujął to jeszcze dosadniej.
Zarządzanie nie jest “miłym dodatkiem, ale kluczową funkcją. Jesteśmy bardzo skoncentrowani na przedsiębiorstwach, więc pod pewnymi względami postrzegam je jako warunek konieczny, lecz niewystarczający do napędzania adopcji wśród przedsiębiorstw na globalnym rynku?
Obaj opisali środowisko zakupowe, w którym nabywcy z firm z listy Fortune 500, poświęciwszy ostatnie dwa lata na testowanie prototypów dostawców AI, analizują teraz, czy można powierzyć tym dostawcom dane i systemy przedsiębiorstwa.
Singh zauważył, że sama funkcja zarządzania zmienia swój kształt, przechodząc od scentralizowanych zespołów ds. zgodności do praktyki osadzonej w organizacji, w ramach której twórcy uwzględniają zabezpieczenia już na etapie rozwoju, zamiast aby zespoły ds. zarządzania dodawały nadzór po fakcie.
Ta zmiana ma znaczenie, ponieważ oznacza, że zapotrzebowanie na narzędzia do zarządzania rozszerza się, obejmując działy inżynieryjne i produktowe, które wcześniej pozostawały poza tą dyskusją.
Problem agentów
Poczucie pilności wzrasta w związku z agentową AI. Gartner prognozuje, że do końca 2026 roku 40% aplikacji dla przedsiębiorstw będzie zintegrowanych z wyspecjalizowanymi agentami AI, w porównaniu z mniej niż 5% obecnie.
Liang, którego firma tworzy infrastrukturę wnioskowania dokładnie z myślą o takim środowisku, opisał, czego wymaga ta transformacja. Ponieważ agenci autonomicznie koordynują pracę między systemami, korzystając z AI dla przedsiębiorstw, organizacje będą potrzebować całych ekosystemów do certyfikowania wyników.
Branże takie jak bankowość, ubezpieczenia czy administracja publiczna muszą generować wyniki, które można certyfikować. Trzeba mieć możliwość ich prześledzenia.
Ta infrastruktura praktycznie nie istnieje jeszcze jako produkt komercyjny.
Grand View Research prognozuje, że do 2033 roku rynek zarządzania osiągnie wartość około $3.6 miliarda, przy rocznej stopie wzrostu wynoszącej 36%, co odzwierciedla rzeczywiste zapotrzebowanie. Jednak punkt wyjścia jest tak niewielki, a krzywa wdrażania agentowej AI tak stroma, że sam wzrost rynku nie zapewni organizacjom tego, czego potrzebują, w terminie, z jakim rzeczywiście muszą się zmierzyć.
W tym kontekście 74% wskazane przez BCG nie jest tajemnicą. Rynek dostawców zoptymalizował się pod kątem tego, co można skalować i sprzedawać (moc obliczeniowa, modele, aplikacje), pozostawiając infrastrukturę organizacyjną transformacji AI w dużej mierze firmom do samodzielnego zbudowania.
Liderzy, którzy już teraz traktują zarządzanie jako fundament, zanim rynek dojrzeje, nie tylko zarządzają ryzykiem. Budują coś, czego nie będą mogli kupić.
