SI zmienia zasady gry: SI jest obecnie postrzegana jako znaczące ryzyko biznesowe przez 281 spośród 500 firm z listy Fortune 500, co wskazuje na jej transformacyjny wpływ na różne branże.
Wspomagane podejmowanie decyzji: nowa norma: W 2025 roku liderzy korzystają z algorytmów SI do analizy danych w czasie rzeczywistym, co pomaga przeciwdziałać przeciążeniu informacjami oraz usprawnia procesy decyzyjne dzięki praktycznym wskazówkom i rekomendacjom.
Czynnik ludzki: Liderzy nie mogą dać się rozproszyć potencjałowi SI i rezygnować z wkładu człowieka. Etyczne podejście do SI jest ważne dla biznesu, społeczeństwa i ludzkości.
Jeśli jesteś podobny do mnie, prawdopodobnie zastanawiasz się, jak będzie wyglądać miejsce pracy w 2025 roku i czy w ogóle możemy snuć trafne prognozy, biorąc pod uwagę to, jak szybko sztuczna inteligencja przekształciła branże w 2024 roku?
Raport przygotowany przez Arize AI wykazał, że 281 firm z listy Fortune 500 postrzega obecnie AI jako ryzyko biznesowe — to oszałamiający wzrost o 473% rok do roku. Ten gwałtowny wzrost pokazuje, że AI nie jest już narzędziem niszowym, lecz siłą transformującą.
Jak więc możemy oczekiwać, że sztuczna inteligencja (AI) i inteligencja ludzka (HI) będą współpracować w 2025 roku? Oto najważniejsze trendy, których możesz się spodziewać.
5 trendów kształtujących pracę w 2025 roku
1. Rozwój wspomaganego podejmowania decyzji
Skończyły się czasy, gdy liderzy polegali wyłącznie na intuicji lub danych historycznych. W 2025 roku wspomagane podejmowanie decyzji jest normą. Algorytmy AI przetwarzają ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, dostarczając praktycznych informacji, prognoz i rekomendacji.
Wspomagane podejmowanie decyzji odpowiada na jeden z największych problemów liderów: przeciążenie informacjami.
W czasach, gdy firmy codziennie generują ogromne ilości danych, ludzie nie są w stanie samodzielnie skutecznie ich wszystkich przetworzyć ani przeanalizować. Algorytmy AI działają jak potężni asystenci, wydobywając praktyczne informacje i prognozy, które pozwalają liderom podejmować świadome decyzje oparte na danych.
Jednak rola ludzkiego osądu pozostaje niezastąpiona!
AI może identyfikować trendy, ale z natury nie rozumie wartości organizacyjnych ani niuansów kulturowych. Na przykład system AI może zalecić likwidację działu wyłącznie na podstawie danych finansowych, podczas gdy lider może zestawić te informacje z kosztami ludzkimi, morale i długoterminową wizją strategiczną.
Liderzy będą korzystać z AI jak z drugiego pilota, równoważąc jej obiektywizm oparty na danych z pełnym niuansów rozumieniem kontekstu, wartości i dynamiki interpersonalnej. Na przykład zespoły HR będą polegać na AI przy analizowaniu trendów dotyczących pracowników, ale będą korzystać z ludzkiego nadzoru, aby poradzić sobie z wrażliwymi konsekwencjami kulturowymi lub etycznymi.
Wyzwania związane ze wspomaganym przez AI podejmowaniem decyzji
- Nadmierne poleganie na AI: Liderzy mogą stać się zbyt zależni od AI, osłabiając swoją zdolność do podejmowania intuicyjnych decyzji. Stwarza to ryzyko, jeśli AI dostarczy niepełnych lub stronniczych informacji.
- Zaufanie i wdrożenie: Organizacje będą musiały zbudować zaufanie do systemów AI, zapewniając przejrzystość i dokładność ich prognoz. Liderzy mogą niechętnie w pełni korzystać z tych narzędzi bez wyraźnych dowodów ich niezawodności.
- Potrzeby szkoleniowe: Nie wszyscy liderzy potrafią skutecznie interpretować rekomendacji generowanych przez AI, co wymaga znacznych inwestycji w szkolenia i rozwój.
2. Automatyzacja nie zastępuje miejsc pracy — redefiniuje je (oraz potrzebne umiejętności)
Tak, automatyzacja wykonuje najcięższą pracę w wielu branżach, ale zamiast eliminować miejsca pracy, w większości przypadków po prostu je zmienia. W 2025 roku i później pracownicy będą przechodzić do ról, w których priorytetem będą rozwiązywanie problemów, kreatywne myślenie i komunikacja interpersonalna.
Weźmy na przykład rekrutację. AI zajmuje się selekcją CV i ustalaniem terminów rozmów kwalifikacyjnych, ale rekruterzy poświęcają teraz więcej czasu na budowanie wartościowych relacji z kandydatami oraz tworzenie marek pracodawców.
Pracownicy w różnych branżach przechodzą do ról wymagających elastyczności, rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia — umiejętności wyjątkowo dobrze dopasowanych do ludzi.
Wyzwania związane z automatyzacją
- Luki kompetencji: W miarę jak automatyzacja zmienia role, niektórym pracownikom może brakować umiejętności potrzebnych do skutecznego przejścia na nowe stanowiska. Programy przekwalifikowania muszą dotrzymywać kroku tempu zmian.
- Opór pracowników: Pracownicy mogą obawiać się utraty swoich stanowisk lub mieć trudności z dostosowaniem się do nowych oczekiwań, co prowadzi do oporu wobec inicjatyw automatyzacyjnych.
- Nierównomierne korzyści: Nie wszystkie branże ani role doświadczą takiego samego poziomu transformacji, co może pogłębiać nierówności na rynku pracy.
3. Podnoszenie kwalifikacji to nowa norma
Rozwój AI zapoczątkował rewolucję w zakresie podnoszenia kwalifikacji. Firmy przyjęły koncepcję ciągłego uczenia się jako strategiczny priorytet, a zmiana ta wynika ze świadomości, że pracownicy wyposażeni w uzupełniające umiejętności związane z AI są nie tylko bardziej produktywni, lecz także bardziej innowacyjni. Ta ewolucja wymaga zaawansowanych metod oceny talentów w celu identyfikowania i rozwijania tych kompetencji.
Ci swego rodzaju pionierzy AI mają do odegrania ważną rolę w kształtowaniu tego, co stanie się nową normą.
Najważniejsze umiejętności pracowników na 2025 rok
Nie chodzi jednak wyłącznie o umiejętności związane z AI, lecz także o ogólne podnoszenie kwalifikacji. Bernard Marr, światowej sławy futurysta, doradca zarządów i autor książki “Generatywna AI w praktyce”, wymienia te umiejętności jako najważniejsze na 2025 rok w swoim najnowszym artykule opublikowanym w serwisie Forbes:
- Biegłość w zakresie AI: nowa umiejętność cyfrowa
- Przywództwo w transformacji cyfrowej
- Nieustanna gotowość do uczenia się
- Myślenie strategiczne i rozwiązywanie złożonych problemów
- Inteligencja emocjonalna: ludzka przewaga
Dla liderów HR oznacza to zintensyfikowanie działań w zakresie uczenia się i rozwoju (L&D), które łączą umiejętności techniczne, takie jak biegłość w zakresie AI, z kompetencjami miękkimi, takimi jak przywództwo, komunikacja i kreatywność.
Rozwój platform do coachingu AI, modułów mikronauki i spersonalizowanych ścieżek szkoleniowych sprawił, że podnoszenie kwalifikacji stało się nie tylko dostępne, lecz także integralną częścią rozwoju kariery. Są one również kluczowe dla spełniania oczekiwań pracowników, ponieważ pokolenie Z ufa AI w szkoleniach w takim samym stopniu jak menedżerowie.
Wyzwania związane z podnoszeniem kwalifikacji
- Dostępność: Nie wszystkie organizacje dysponują zasobami pozwalającymi zapewnić kompleksowe programy podnoszenia kwalifikacji, co może sprawić, że mniejsze firmy lub pracownicy z niedostatecznie obsługiwanych grup pozostaną w tyle.
- Zaangażowanie: Pracownicy mogą czuć się przytłoczeni koniecznością ciągłego uczenia się, zwłaszcza jeśli programy nie są dobrze zorganizowane lub nie odpowiadają ich celom zawodowym.
- Przydatność: Firmy muszą zadbać o to, aby programy szkoleniowe odpowiadały zarówno obecnym, jak i przyszłym potrzebom, unikając ogólnych lub nieaktualnych programów nauczania.
4. Kreatywność i empatia na pierwszym planie
W miarę jak AI przejmuje zadania analityczne i powtarzalne, wyjątkowe cechy, które czynią nas ludźmi — kreatywność, empatia i osąd etyczny — zyskują centralne znaczenie. Ta zmiana jest właśnie powodem, dla którego organizacje coraz częściej rozważają kiedy zatrudnić dyrektora ds. AI, aby pokierować tą złożoną transformacją.
W 2025 roku te cechy będą odgrywać kluczową rolę w przywództwie i współpracy. Dlatego umiejętności miękkie będą jednym z najważniejszych obszarów zainteresowania każdego menedżera ds. szkoleń w ramach programu rozwoju pracowników.
Na przykład specjaliści HR korzystają z AI do przeprowadzania analizy nastrojów lub przewidywania ryzyka rotacji, ale koncentrują swoje wysiłki na projektowaniu wartościowych doświadczeń pracowników.
Tymczasem liderzy na stanowiskach związanych z obsługą klienta wykorzystują AI do zrozumienia zachowań klientów, jednocześnie stawiając na empatię i osobisty kontakt podczas interakcji, pokazując, jak podejście oparte przede wszystkim na umiejętnościach wzmacnia ludzkie możliwości.
Wyzwania związane z koncentrowaniem się na umiejętnościach miękkich
- Pomiar: W przeciwieństwie do umiejętności technicznych kreatywność i empatia są trudniejsze do zmierzenia, co utrudnia organizacjom ich skuteczną ocenę i rozwijanie.
- Zaniedbanie: W pośpiechu związanym z wdrażaniem AI firmy mogą nie doceniać ludzkiego aspektu, co prowadzi do depersonalizacji środowiska pracy.
- Kultura miejsca pracy: Rozwijanie kreatywności i empatii wymaga wspierającej kultury, którą trudno zbudować w środowisku pracy zdalnej lub hybrydowej, jeśli nie ma się odpowiednich narzędzi i procesów.
5. Etyczna sztuczna inteligencja i nadzór człowieka
Wykorzystanie AI gwałtownie rośnie, podobnie jak kontrola. W 2025 roku etyczna AI nie jest już tylko modnym hasłem; stanowi fundamentalny filar technologii stosowanych w miejscu pracy.
W związku z nagłaśnianymi w poprzednich latach przypadkami naruszeń danych i uprzedzeń algorytmicznych firmy muszą podejmować proaktywne działania, aby zapewnić przejrzystość, sprawiedliwość i odpowiedzialność w systemach AI. Przy ustanawianiu swoich ram etycznych organizacje muszą uwzględniać nowe kierunki rozwoju AI na 2026 rok.
Zespoły HR przewodzą działaniom na rzecz ustanowienia wytycznych dotyczących etycznego wykorzystania AI, szczególnie w tak wrażliwych obszarach jak rekrutacja, oceny pracownicze i monitorowanie pracowników. Współpraca między analitykami danych, etykami i liderami HR gwarantuje, że narzędzia AI są zgodne z wartościami organizacji i promują sprawiedliwość.
Przewidywane wyzwania związane z etyczną AI
- Uprzedzenia w danych: Systemy AI szkolone na tendencyjnych zbiorach danych mogą utrwalać lub pogłębiać nierówności, szczególnie w tak wrażliwych obszarach jak rekrutacja czy awanse.
- Zgodność z regulacjami: W miarę jak rządy wprowadzają nowe regulacje dotyczące wykorzystania AI, firmy mogą mieć trudności z dostosowaniem swoich systemów i procesów na czas.
- Wymagające dużych zasobów: Zapewnienie etycznego wykorzystania AI wymaga regularnych audytów, szkoleń i współpracy między zespołami, co może być kosztowne i złożone.
AI w HR: obraz sytuacji w 2025 roku
Jeśli chodzi konkretnie o AI w HR , sztuczna inteligencja stała się strategicznym partnerem. Procesy rekrutacyjne są wspierane przez narzędzia AI, które eliminują uprzedzenia podczas selekcji kandydatów, a zaawansowana analityka pomaga identyfikować trendy dotyczące pracowników, zanim przerodzą się one w problemy.
Jednocześnie nadzór człowieka gwarantuje, że narzędzia te są wykorzystywane w sposób odpowiedzialny i z uwzględnieniem kontekstu.
Na przykład AI może wskazać dział, w którym spada poziom zaangażowania, ale to lider HR opracowuje dopasowany plan interwencji uwzględniający dynamikę zespołu i niuanse kulturowe.
Perspektywy: obietnica AI + HI
Integracja AI i HI w 2025 roku nie polega na rywalizacji, lecz na współpracy. AI wzmacnia ludzkie atuty — szybkość, precyzję i skalowalność — podczas gdy ludzie wnoszą do wspólnego działania kreatywność, empatię i osąd etyczny.
Przygotowując się na tę przyszłość, jedno jest jasne: organizacje, które odniosą sukces, będą tymi, które przyjmą sztuczną inteligencję jako narzędzie wzmacniania ludzkich możliwości, a nie zamiennik ludzkiej pomysłowości.
Partnerstwo AI + człowiek może przekształcić miejsce pracy w dynamiczne środowisko, w którym innowacje kwitną, a wyzwania spotykają się z rozwiązaniami łączącymi to, co najlepsze w obu światach. Powiedzcie to jednak dyrektorowi generalnemu, który uważa, że kreatywność można zlecić AI oraz że 90% (lub w niektórych przypadkach 100%) zespołu marketingowego nie jest już potrzebne. Te kluczowe decyzje na 2026 rok ostatecznie ukształtują sposób, w jaki organizacje równoważą inteligencję ludzką i sztuczną.
Coraz ważniejsze będzie świadome określanie celów dotyczących tego, jak AI jest projektowana i wykorzystywana w 2025 roku i później. Zanim przekroczymy symboliczny punkt bez powrotu, najlepiej zacząć tworzyć strategię HR, która uwzględnia AI .
Bez skupienia się na rozwijaniu etycznego osądu ryzykujemy ograniczenie ludzkiego potencjału, a długoterminowe koszty będą wykraczać daleko poza wskaźniki produktywności. Mechanizmy zabezpieczające ustanowione przez twórców AI są niezbędne, ale nie mogą zastąpić moralnego kompasu organizacji.
Jeśli będziemy polegać wyłącznie na zasadach i granicach (mechanizmach zabezpieczających) ustanowionych przez twórców AI w celu decydowania o tym, co jest etyczne lub kreatywne, ryzykujemy utratę tego, co czyni ludzi wyjątkowymi — naszej zdolności do wyrażania siebie, głębokiego myślenia i podejmowania moralnych decyzji.
Z czasem może to doprowadzić do świata, w którym ludzka kreatywność i osąd będą niedoceniane lub spychane na dalszy plan, co może mieć niezwykle poważne negatywne konsekwencje dla społeczeństwa, kultury i innowacji.
Tylko poprzez włączenie świadomego podejścia do każdej decyzji i polityki możemy zagwarantować, że AI będzie służyć jako narzędzie wzmacniania ludzkich możliwości, wzbogacając ludzkie doświadczenia, zamiast je ograniczać.
Co dalej?
Bądź na bieżąco ze wszystkimi najnowszymi wydarzeniami związanymi z AI w HR, zapisując się do newslettera People Managing People. Otrzymasz prosto na swoją skrzynkę wszystkie najnowsze spostrzeżenia, trendy, opinie ekspertów i porady.
