Skip to main content
Key Takeaways

SI zmienia zasady gry: SI jest obecnie postrzegana jako znaczące ryzyko biznesowe przez 281 spośród 500 firm z listy Fortune 500, co wskazuje na jej transformacyjny wpływ na różne branże.

Wspomagane podejmowanie decyzji: nowa norma: W 2025 roku liderzy korzystają z algorytmów SI do analizy danych w czasie rzeczywistym, co pomaga przeciwdziałać przeciążeniu informacjami oraz usprawnia procesy decyzyjne dzięki praktycznym wskazówkom i rekomendacjom.

Czynnik ludzki: Liderzy nie mogą dać się rozproszyć potencjałowi SI i rezygnować z wkładu człowieka. Etyczne podejście do SI jest ważne dla biznesu, społeczeństwa i ludzkości.

Jeśli jesteś podobny do mnie, prawdopodobnie zastanawiasz się, jak będzie wyglądać miejsce pracy w 2025 roku i czy w ogóle możemy snuć trafne prognozy, biorąc pod uwagę to, jak szybko sztuczna inteligencja przekształciła branże w 2024 roku?

Raport przygotowany przez Arize AI wykazał, że 281 firm z listy Fortune 500 postrzega obecnie AI jako ryzyko biznesowe — to oszałamiający wzrost o 473% rok do roku. Ten gwałtowny wzrost pokazuje, że AI nie jest już narzędziem niszowym, lecz siłą transformującą.

Jak więc możemy oczekiwać, że sztuczna inteligencja (AI) i inteligencja ludzka (HI) będą współpracować w 2025 roku? Oto najważniejsze trendy, których możesz się spodziewać.

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

1. Rozwój wspomaganego podejmowania decyzji

Skończyły się czasy, gdy liderzy polegali wyłącznie na intuicji lub danych historycznych. W 2025 roku wspomagane podejmowanie decyzji jest normą. Algorytmy AI przetwarzają ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, dostarczając praktycznych informacji, prognoz i rekomendacji. 

Wspomagane podejmowanie decyzji odpowiada na jeden z największych problemów liderów: przeciążenie informacjami. 

W czasach, gdy firmy codziennie generują ogromne ilości danych, ludzie nie są w stanie samodzielnie skutecznie ich wszystkich przetworzyć ani przeanalizować. Algorytmy AI działają jak potężni asystenci, wydobywając praktyczne informacje i prognozy, które pozwalają liderom podejmować świadome decyzje oparte na danych.

Jednak rola ludzkiego osądu pozostaje niezastąpiona! 

AI może identyfikować trendy, ale z natury nie rozumie wartości organizacyjnych ani niuansów kulturowych. Na przykład system AI może zalecić likwidację działu wyłącznie na podstawie danych finansowych, podczas gdy lider może zestawić te informacje z kosztami ludzkimi, morale i długoterminową wizją strategiczną.

Liderzy będą korzystać z AI jak z drugiego pilota, równoważąc jej obiektywizm oparty na danych z pełnym niuansów rozumieniem kontekstu, wartości i dynamiki interpersonalnej. Na przykład zespoły HR będą polegać na AI przy analizowaniu trendów dotyczących pracowników, ale będą korzystać z ludzkiego nadzoru, aby poradzić sobie z wrażliwymi konsekwencjami kulturowymi lub etycznymi.

Wyzwania związane ze wspomaganym przez AI podejmowaniem decyzji

  • Nadmierne poleganie na AI: Liderzy mogą stać się zbyt zależni od AI, osłabiając swoją zdolność do podejmowania intuicyjnych decyzji. Stwarza to ryzyko, jeśli AI dostarczy niepełnych lub stronniczych informacji.
  • Zaufanie i wdrożenie: Organizacje będą musiały zbudować zaufanie do systemów AI, zapewniając przejrzystość i dokładność ich prognoz. Liderzy mogą niechętnie w pełni korzystać z tych narzędzi bez wyraźnych dowodów ich niezawodności.
  • Potrzeby szkoleniowe: Nie wszyscy liderzy potrafią skutecznie interpretować rekomendacji generowanych przez AI, co wymaga znacznych inwestycji w szkolenia i rozwój.
Lisa Steingold

Zacznij od analityki

Zacznij integrować narzędzia analityczne oparte na AI z procesami podejmowania decyzji, zapewniając liderom szkolenia umożliwiające skuteczną interpretację tych informacji i uzupełnianie ich własnym osądem. Nie zostawiaj jednak etyki ani osądu za drzwiami.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

2. Automatyzacja nie zastępuje miejsc pracy — redefiniuje je (oraz potrzebne umiejętności)

Tak, automatyzacja wykonuje najcięższą pracę w wielu branżach, ale zamiast eliminować miejsca pracy, w większości przypadków po prostu je zmienia. W 2025 roku i później pracownicy będą przechodzić do ról, w których priorytetem będą rozwiązywanie problemów, kreatywne myślenie i komunikacja interpersonalna. 

Weźmy na przykład rekrutację. AI zajmuje się selekcją CV i ustalaniem terminów rozmów kwalifikacyjnych, ale rekruterzy poświęcają teraz więcej czasu na budowanie wartościowych relacji z kandydatami oraz tworzenie marek pracodawców. 

Pracownicy w różnych branżach przechodzą do ról wymagających elastyczności, rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia — umiejętności wyjątkowo dobrze dopasowanych do ludzi.

Wyzwania związane z automatyzacją

  • Luki kompetencji: W miarę jak automatyzacja zmienia role, niektórym pracownikom może brakować umiejętności potrzebnych do skutecznego przejścia na nowe stanowiska. Programy przekwalifikowania muszą dotrzymywać kroku tempu zmian.
  • Opór pracowników: Pracownicy mogą obawiać się utraty swoich stanowisk lub mieć trudności z dostosowaniem się do nowych oczekiwań, co prowadzi do oporu wobec inicjatyw automatyzacyjnych.
  • Nierównomierne korzyści: Nie wszystkie branże ani role doświadczą takiego samego poziomu transformacji, co może pogłębiać nierówności na rynku pracy.
Lisa Steingold

Rozpocznij rozmowę o przekwalifikowaniu

Nadszedł czas, aby rozpocząć rozmowę o przekwalifikowaniu, ponieważ badania pokazują, że nawet trzy czwarte pracowników deklaruje chęć zdobycia nowych kwalifikacji. Oceń role w swojej organizacji i zidentyfikuj możliwości automatyzacji. Połącz to z programami przekwalifikowania, aby przygotować pracowników do pełnienia bardziej strategicznych obowiązków. Pamiętaj, aby komunikować członkom zespołu korzyści, co pozwoli uniknąć paniki lub braku akceptacji.

3. Podnoszenie kwalifikacji to nowa norma

Rozwój AI zapoczątkował rewolucję w zakresie podnoszenia kwalifikacji. Firmy przyjęły koncepcję ciągłego uczenia się jako strategiczny priorytet, a zmiana ta wynika ze świadomości, że pracownicy wyposażeni w uzupełniające umiejętności związane z AI są nie tylko bardziej produktywni, lecz także bardziej innowacyjni. Ta ewolucja wymaga zaawansowanych metod oceny talentów w celu identyfikowania i rozwijania tych kompetencji.

Ci swego rodzaju pionierzy AI mają do odegrania ważną rolę w kształtowaniu tego, co stanie się nową normą.

Najważniejsze umiejętności pracowników na 2025 rok 

Nie chodzi jednak wyłącznie o umiejętności związane z AI, lecz także o ogólne podnoszenie kwalifikacji. Bernard Marr, światowej sławy futurysta, doradca zarządów i autor książki “Generatywna AI w praktyce”, wymienia te umiejętności jako najważniejsze na 2025 rok w swoim najnowszym artykule opublikowanym w serwisie Forbes:

  1. Biegłość w zakresie AI: nowa umiejętność cyfrowa
  2. Przywództwo w transformacji cyfrowej
  3. Nieustanna gotowość do uczenia się
  4. Myślenie strategiczne i rozwiązywanie złożonych problemów
  5. Inteligencja emocjonalna: ludzka przewaga

Dla liderów HR oznacza to zintensyfikowanie działań w zakresie uczenia się i rozwoju (L&D), które łączą umiejętności techniczne, takie jak biegłość w zakresie AI, z kompetencjami miękkimi, takimi jak przywództwo, komunikacja i kreatywność. 

Rozwój platform do coachingu AI, modułów mikronauki i spersonalizowanych ścieżek szkoleniowych sprawił, że podnoszenie kwalifikacji stało się nie tylko dostępne, lecz także integralną częścią rozwoju kariery. Są one również kluczowe dla spełniania oczekiwań pracowników, ponieważ pokolenie Z ufa AI w szkoleniach w takim samym stopniu jak menedżerowie.

Wyzwania związane z podnoszeniem kwalifikacji

  • Dostępność: Nie wszystkie organizacje dysponują zasobami pozwalającymi zapewnić kompleksowe programy podnoszenia kwalifikacji, co może sprawić, że mniejsze firmy lub pracownicy z niedostatecznie obsługiwanych grup pozostaną w tyle.
  • Zaangażowanie: Pracownicy mogą czuć się przytłoczeni koniecznością ciągłego uczenia się, zwłaszcza jeśli programy nie są dobrze zorganizowane lub nie odpowiadają ich celom zawodowym.
  • Przydatność: Firmy muszą zadbać o to, aby programy szkoleniowe odpowiadały zarówno obecnym, jak i przyszłym potrzebom, unikając ogólnych lub nieaktualnych programów nauczania.
Lisa Steingold

Przyjrzyj się swojemu programowi L&D

Opracuj solidny program uczenia się i rozwoju, który obejmuje biegłość w zakresie AI, biegłość w pracy z danymi oraz kluczowe kompetencje miękkie, takie jak przywództwo i kreatywność. Wykorzystaj technologię, aby podnoszenie kwalifikacji było opłacalne i aby zapewnić możliwości nauki wszystkim członkom zespołu.

4. Kreatywność i empatia na pierwszym planie

W miarę jak AI przejmuje zadania analityczne i powtarzalne, wyjątkowe cechy, które czynią nas ludźmi — kreatywność, empatia i osąd etyczny — zyskują centralne znaczenie. Ta zmiana jest właśnie powodem, dla którego organizacje coraz częściej rozważają kiedy zatrudnić dyrektora ds. AI, aby pokierować tą złożoną transformacją.

W 2025 roku te cechy będą odgrywać kluczową rolę w przywództwie i współpracy. Dlatego umiejętności miękkie będą jednym z najważniejszych obszarów zainteresowania każdego menedżera ds. szkoleń w ramach programu rozwoju pracowników.

Na przykład specjaliści HR korzystają z AI do przeprowadzania analizy nastrojów lub przewidywania ryzyka rotacji, ale koncentrują swoje wysiłki na projektowaniu wartościowych doświadczeń pracowników. 

Tymczasem liderzy na stanowiskach związanych z obsługą klienta wykorzystują AI do zrozumienia zachowań klientów, jednocześnie stawiając na empatię i osobisty kontakt podczas interakcji, pokazując, jak podejście oparte przede wszystkim na umiejętnościach wzmacnia ludzkie możliwości.

Wyzwania związane z koncentrowaniem się na umiejętnościach miękkich

  • Pomiar: W przeciwieństwie do umiejętności technicznych kreatywność i empatia są trudniejsze do zmierzenia, co utrudnia organizacjom ich skuteczną ocenę i rozwijanie.
  • Zaniedbanie: W pośpiechu związanym z wdrażaniem AI firmy mogą nie doceniać ludzkiego aspektu, co prowadzi do depersonalizacji środowiska pracy.
  • Kultura miejsca pracy: Rozwijanie kreatywności i empatii wymaga wspierającej kultury, którą trudno zbudować w środowisku pracy zdalnej lub hybrydowej, jeśli nie ma się odpowiednich narzędzi i procesów.
Lisa Steingold

Mentoring włączający

Twórz środowisko, w którym zachęca się do kreatywnego rozwiązywania problemów i empatii, wykorzystując warsztaty, mentoring oraz inicjatywy stawiające na te cechy. Zadbaj o włączenie zespołów zdalnych i hybrydowych.

5. Etyczna sztuczna inteligencja i nadzór człowieka

Wykorzystanie AI gwałtownie rośnie, podobnie jak kontrola. W 2025 roku etyczna AI nie jest już tylko modnym hasłem; stanowi fundamentalny filar technologii stosowanych w miejscu pracy.

W związku z nagłaśnianymi w poprzednich latach przypadkami naruszeń danych i uprzedzeń algorytmicznych firmy muszą podejmować proaktywne działania, aby zapewnić przejrzystość, sprawiedliwość i odpowiedzialność w systemach AI. Przy ustanawianiu swoich ram etycznych organizacje muszą uwzględniać nowe kierunki rozwoju AI na 2026 rok.

Zespoły HR przewodzą działaniom na rzecz ustanowienia wytycznych dotyczących etycznego wykorzystania AI, szczególnie w tak wrażliwych obszarach jak rekrutacja, oceny pracownicze i monitorowanie pracowników. Współpraca między analitykami danych, etykami i liderami HR gwarantuje, że narzędzia AI są zgodne z wartościami organizacji i promują sprawiedliwość.

Przewidywane wyzwania związane z etyczną AI

  • Uprzedzenia w danych: Systemy AI szkolone na tendencyjnych zbiorach danych mogą utrwalać lub pogłębiać nierówności, szczególnie w tak wrażliwych obszarach jak rekrutacja czy awanse.
  • Zgodność z regulacjami: W miarę jak rządy wprowadzają nowe regulacje dotyczące wykorzystania AI, firmy mogą mieć trudności z dostosowaniem swoich systemów i procesów na czas.
  • Wymagające dużych zasobów: Zapewnienie etycznego wykorzystania AI wymaga regularnych audytów, szkoleń i współpracy między zespołami, co może być kosztowne i złożone.
Lisa Steingold

Przygotuj wytyczne dotyczące AI

Powołaj międzyfunkcyjny komitet, który opracuje wytyczne dotyczące etycznej AI, i zapewnij pracownikom ciągłe szkolenia, aby rozumieli te standardy i ich przestrzegali.

AI w HR: obraz sytuacji w 2025 roku

Jeśli chodzi konkretnie o AI w HR , sztuczna inteligencja stała się strategicznym partnerem. Procesy rekrutacyjne są wspierane przez narzędzia AI, które eliminują uprzedzenia podczas selekcji kandydatów, a zaawansowana analityka pomaga identyfikować trendy dotyczące pracowników, zanim przerodzą się one w problemy.

Jednocześnie nadzór człowieka gwarantuje, że narzędzia te są wykorzystywane w sposób odpowiedzialny i z uwzględnieniem kontekstu.

Na przykład AI może wskazać dział, w którym spada poziom zaangażowania, ale to lider HR opracowuje dopasowany plan interwencji uwzględniający dynamikę zespołu i niuanse kulturowe.

Perspektywy: obietnica AI + HI

Integracja AI i HI w 2025 roku nie polega na rywalizacji, lecz na współpracy. AI wzmacnia ludzkie atuty — szybkość, precyzję i skalowalność — podczas gdy ludzie wnoszą do wspólnego działania kreatywność, empatię i osąd etyczny.

Przygotowując się na tę przyszłość, jedno jest jasne: organizacje, które odniosą sukces, będą tymi, które przyjmą sztuczną inteligencję jako narzędzie wzmacniania ludzkich możliwości, a nie zamiennik ludzkiej pomysłowości. 

Partnerstwo AI + człowiek może przekształcić miejsce pracy w dynamiczne środowisko, w którym innowacje kwitną, a wyzwania spotykają się z rozwiązaniami łączącymi to, co najlepsze w obu światach. Powiedzcie to jednak dyrektorowi generalnemu, który uważa, że kreatywność można zlecić AI oraz że 90% (lub w niektórych przypadkach 100%) zespołu marketingowego nie jest już potrzebne. Te kluczowe decyzje na 2026 rok ostatecznie ukształtują sposób, w jaki organizacje równoważą inteligencję ludzką i sztuczną. 

Coraz ważniejsze będzie świadome określanie celów dotyczących tego, jak AI jest projektowana i wykorzystywana w 2025 roku i później. Zanim przekroczymy symboliczny punkt bez powrotu, najlepiej zacząć tworzyć strategię HR, która uwzględnia AI . 

Bez skupienia się na rozwijaniu etycznego osądu ryzykujemy ograniczenie ludzkiego potencjału, a długoterminowe koszty będą wykraczać daleko poza wskaźniki produktywności. Mechanizmy zabezpieczające ustanowione przez twórców AI są niezbędne, ale nie mogą zastąpić moralnego kompasu organizacji. 

Jeśli będziemy polegać wyłącznie na zasadach i granicach (mechanizmach zabezpieczających) ustanowionych przez twórców AI w celu decydowania o tym, co jest etyczne lub kreatywne, ryzykujemy utratę tego, co czyni ludzi wyjątkowymi — naszej zdolności do wyrażania siebie, głębokiego myślenia i podejmowania moralnych decyzji.

Z czasem może to doprowadzić do świata, w którym ludzka kreatywność i osąd będą niedoceniane lub spychane na dalszy plan, co może mieć niezwykle poważne negatywne konsekwencje dla społeczeństwa, kultury i innowacji. 

Tylko poprzez włączenie świadomego podejścia do każdej decyzji i polityki możemy zagwarantować, że AI będzie służyć jako narzędzie wzmacniania ludzkich możliwości, wzbogacając ludzkie doświadczenia, zamiast je ograniczać.

Co dalej?

Bądź na bieżąco ze wszystkimi najnowszymi wydarzeniami związanymi z AI w HR, zapisując się do newslettera People Managing People. Otrzymasz prosto na swoją skrzynkę wszystkie najnowsze spostrzeżenia, trendy, opinie ekspertów i porady.