A Paciência Estratégica é a Capacidade que a Adoção da IA Está a Destruir Primeiro

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Descubra por que razão os líderes devem proteger a paciência estratégica durante a adoção da IA para tomarem melhores decisões a longo prazo e evitarem sacrificar a capacidade futura por resultados imediatos.

Key Takeaways

Paciência estratégica: Os líderes com paciência estratégica conseguem manter o foco nos objetivos de longo prazo apesar das pressões imediatas da adoção da IA.

Perspetiva temporal: As pressões organizacionais atuais dão prioridade a resultados rápidos, negligenciando frequentemente os impactos mais amplos das iniciativas de IA.

Riscos cognitivos: Acelerar os projetos de IA desgasta as capacidades de tomada de decisão, à medida que as organizações dão prioridade à rapidez em detrimento de uma análise ponderada.

Utilização eficaz da IA: Os líderes bem-sucedidos utilizam a IA para melhorar os processos de tomada de decisão, protegendo simultaneamente as áreas que exigem um discernimento cuidadoso.

Foco a longo prazo: As organizações de valor dão prioridade aos resultados de longo prazo em detrimento dos ganhos de curto prazo, para criarem práticas de IA sustentáveis.

Anteriormente, abordámos as sete capacidades que distinguem os líderes que utilizam bem a AI daqueles que simplesmente utilizam AI.

Nos próximos meses, analisarei cada uma delas, examinarei o que exige e observarei honestamente o que acontece quando as organizações permitem que se deteriorem. 

A paciência estratégica vem em primeiro lugar, porque é a que está sob maior pressão imediata e porque perdê-la tende a tornar tudo o resto mais difícil de recuperar.

O que entendemos por paciência estratégica?

A paciência estratégica não é o mesmo que indecisão ou cautela. É a capacidade de lidar com a complexidade sem a resolver prematuramente, de tomar decisões com horizontes temporais mais longos do que o ciclo de implementação atual e de resistir à tentação organizacional de dar algo por concluído antes de o estar.

Os líderes que a possuem conseguem conviver com dados ambíguos sem se precipitarem para a resposta disponível mais próxima. Os líderes que a perderam tendem a não se aperceber disso, porque as condições que a erodiram são as mesmas que os estão a recompensar neste momento.

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A dinâmica da pressão é estrutural

A urgência em torno da adoção da AI produziu um tipo muito específico de pressão organizacional. Avançar rapidamente. Demonstrar o ROI. Mostrar resultados antes da próxima reunião do conselho de administração ou do próximo ciclo orçamental.

Este não é um problema cultural abstrato. Está incorporado na forma como a maioria das organizações estrutura os seus investimentos em AI, nas equipas responsáveis pelos resultados e no que é considerado sucesso.

Quando é pedido a um vice-presidente de Operações que demonstre ganhos mensuráveis resultantes de uma implementação de AI no prazo de 90 dias, a janela de 90 dias torna-se o enquadramento para a tomada de decisões. Não o enquadramento de 18 meses. Nem o de três anos. E certamente não o tipo de enquadramento que contabiliza os efeitos de segunda ordem na forma como a organização aprende, na adaptação dos trabalhadores ou na capacidade institucional que está a ser sacrificada.

A investigação da McKinsey sobre programas de transformação de grande escala tem revelado consistentemente que a maioria falha não na implementação, mas na sustentação, quando os ganhos iniciais não se mantêm porque as capacidades subjacentes não foram desenvolvidas. A adoção da AI está a repetir esse padrão a um ritmo mais acelerado e com maior confiança. A compressão dos prazos não é acidental. Faz parte do desenho.

Eshaan Jain, gestor de produto sénior que lidera a estratégia de AI empresarial de grande escala na T-Mobile e que anteriormente geriu plataformas globais na Amazon, deparou-se diretamente com esta situação quando a sua equipa foi pressionada a lançar imediatamente fluxos de trabalho autónomos multiagente para cumprir uma métrica de entrega.

Manteve o calendário original e o ritmo mais lento revelou algo interessante.

Num ambiente de testes fechado, um MVP de AI pode parecer altamente rentável. Em produção plena, os agentes autónomos entram em ciclos, raciocinam e chamam APIs continuamente, fazendo com que os custos de infraestrutura aumentem de formas que um ciclo de revisão comprimido teria ignorado por completo.

Eshaan JainGestor de produto sénior
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O atraso permitiu à sua equipa criar limites programáticos e disjuntores antes do lançamento. Uma implementação mais rápida teria produzido uma fatura de produção que ninguém tinha previsto.

Esse é o argumento de custos a favor da paciência estratégica. O argumento organizacional é mais profundo.

A adoção é um problema de atenção

Justin Watt, CEO e cofundador da Switchboard, uma consultora de operações de AI, explica-o claramente.

A rapidez permite-lhe implementar, a paciência permite-lhe conseguir a adoção e apenas esta última aparece na demonstração de resultados.

Esta primavera, a sua equipa tinha uma plataforma de operações impulsionadas por AI totalmente desenvolvida e testada para um cliente, com uma data de lançamento definida mesmo antes da época alta. A pressão consistia em entrar em funcionamento e começar a demonstrar o ROI dentro do trimestre. Watt recomendou adiar o lançamento até setembro.

A sua razão não era técnica. Era comportamental. Uma equipa que absorve uma nova forma de trabalhar enquanto opera à capacidade máxima culpará o sistema por cada dia stressante da época. Só temos uma oportunidade para causar uma primeira impressão, e uma má impressão transforma um desafio de adoção num problema reputacional que perdura para além da ferramenta.

O atraso revelou algo que um lançamento apressado teria ocultado. Rondas adicionais de testes supervisionados revelaram que os principais membros da equipa não compreendiam o que deveriam validar. Num lançamento mais rápido, essa lacuna na formação teria sido interpretada erradamente como uma falha da IA, e a iniciativa teria morrido sem que ninguém percebesse bem porquê.

A adoção da IA é um problema de atenção, não um problema tecnológico. As organizações que compreendem isto estão a avançar, muitas vezes de forma agressiva. Mas estão a proteger as condições necessárias para que as pessoas consigam realmente assimilar e utilizar aquilo que está a ser desenvolvido.

Justin WattCEO e Cofundador da Switchboard
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O músculo que atrofia

O que torna isto específico da paciência estratégica, em vez de ser apenas uma questão de má gestão de projetos, é o músculo cognitivo e organizacional que se perde durante o processo.

A paciência estratégica desenvolve-se através da prática. Exige que os líderes se deparem repetidamente com situações em que a resposta certa ainda não está disponível, resistam à pressão para escolher uma de qualquer forma e criem hábitos institucionais que permitam que essa tolerância persista entre equipas e ao longo do tempo.

Quando a experiência organizacional dominante passa a ser "avançar mais depressa, apresentar resultados mais cedo", esse músculo atrofia. Não de uma só vez, nem de forma visível. Mas os líderes que passaram anos a desenvolver conforto com a ambiguidade encontram-se em organizações que agora tratam a ambiguidade como um problema a resolver acelerando rumo a uma decisão, qualquer decisão, com a IA a fornecer a justificação.

É aqui que ocorre o dano cumulativo. A paciência estratégica não é apenas uma qualidade de liderança pessoal. Funciona a nível institucional através dos processos de planeamento, da margem de folga que uma organização incorpora nos seus ciclos de decisão e da forma como lida com o intervalo entre aquilo que os dados mostram e aquilo que a decisão exige.

Quando esses processos são recalibrados em torno da velocidade, a mudança é duradoura. Não se recupera o pensamento de longo prazo pedindo às pessoas que abrande. Recupera-se, se é que se recupera, reconstruindo as estruturas que o tornaram possível.

A investigação sobre os primeiros utilizadores de IA acrescenta outra dimensão: os utilizadores mais intensivos são frequentemente os mais esgotados, continuando a operar segundo um modelo mental antigo, mesmo enquanto utilizam ferramentas novas. As ferramentas mudaram, mas o quadro de decisão subjacente não.

Essa discrepância é precisamente o ponto em que a paciência estratégica se desmorona, não porque os líderes sejam preguiçosos ou pouco curiosos, mas porque o ambiente organizacional deixou de recompensar o comportamento que a desenvolve.

Proteger a paciência estratégica

Os líderes que compreendem o valor da paciência estratégica estão a aplicá-la com clareza sobre aquilo que procuram otimizar e aquilo a que não estão dispostos a renunciar em troca.

Essa distinção é importante porque aponta para o lugar onde a paciência estratégica realmente existe na prática. Não é uma resistência às ferramentas. É uma clareza sobre a arquitetura decisória, sobre quais escolhas precisam de tempo, quais precisam de dados e quais precisam do tipo de discernimento humano que não melhora por ser acelerado.

As organizações que atualmente enfrentam mais dificuldades são aquelas que permitiram que a adoção da IA esbatesse essa linha, tratando os três aspetos como se fossem o mesmo tipo de problema.

Proteger a paciência estratégica na prática significa estar disposto a ter uma conversa mais difícil com a administração do que "estes são os nossos ganhos ao fim de 90 dias". Significa tratar a perspetiva de 18 meses como a unidade mínima de análise, e não como um objetivo ambicioso. Significa, como Watt descobriu, adiar uma data de lançamento não porque a tecnologia não estivesse pronta, mas porque as pessoas não estavam prontas, e reconhecer que se trata de problemas diferentes que exigem soluções diferentes.

Significa também ter uma visão lúcida sobre aquilo que a IA realmente acelera e aquilo que apenas parece acelerar. A IA pode condensar a investigação, acelerar a síntese e reduzir a dimensão administrativa de uma decisão.

Não pode fazer aquilo que a paciência estratégica protege: o período de verdadeira incerteza em que um líder lida com informação incompleta e resiste à tendência para chegar prematuramente a uma conclusão. Esse período tem valor. Quando as organizações o eliminam em busca de resultados mais rápidos, tornam-se mais frágeis.

David Rice
David Rice is a long time journalist and editor who specializes in covering human resources and leadership topics. His career has seen him focus on a variety of industries for both print and digital publications in the United States and UK.
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