Mänskligt ledarskap blir allt mer värdefullt när maskiner blir allt mer kapabla

Enrique Rubio har 20 års erfarenhet inom HR och teknik. Han är grundare och vd för Hacking HR, en global lärandegemenskap och organisation för professionell utveckling för HR- och företagsledare. Han är också författare till AI för nybörjare och Vår existentiella fördel: mänskligt ledarskap i de intelligenta maskinernas tidsålder.

Vi pratade med Enrique om AI-fokuserat ledarskap och varför mänskliga förmågor är viktigare än någonsin.

Mänskligt ledarskap blir allt mer värdefullt

Jag heter Enrique Rubio och är grundare och vd för Hacking HR. Vårt team utvecklar program som SAIL (Strategiskt AI-ledarskap i näringslivet) och Mini-master i praktisk AI, som hjälper ledare att omsätta AI-kapacitet i människocentrerad organisatorisk praktik inom olika branscher och på olika kontinenter.

Min väg gick från elektronikingenjör via HR-teknik till en enda övertygelse: Mänskligt ledarskap blir mer värdefullt i takt med att maskiner blir mer kapabla. Den övertygelsen präglar min bok Vår existentiella fördel och det arbete jag leder idag.

Så kan vibe-kodning stödja medarbetare

Min roll har förändrats dramatiskt under de senaste åren, inte bara som ledare för min egen organisation utan också som teammedlem i en annan organisation och som individuell medarbetare i mitt personliga arbete.

På Hacking HR har jag sagt till mitt team många gånger att vi håller på att bli ett människocentrerat, AI-fokuserat företag. I praktiken innebär det att vi måste tänka, samarbeta och skapa med AI som partner i allt vi gör. Nu börjar vi varje produkt, tjänst eller lösning med frågan: "Hur kan AI hjälpa oss att göra det här bättre, snabbare och smartare?"

Ett bra exempel är den fullständiga omdesignen av vår Hacking HR Lab-plattform. Tidigare arbetade vi med designers och mjukvaruutvecklare för att bygga olika versioner av plattformen, en process som alltid var långsam, dyr och begränsad av våra resurser.

Under det senaste året började vi använda flera AI-verktyg, vilket helt förändrade vårt arbetsflöde. Vi ökade tempot i experimenterandet, innovationen och leveransen samtidigt som vi minskade kostnaderna avsevärt. Nu kan vi hantera uppgifter internt som tidigare krävde en designer eller utvecklare, vilket gör att vi kan styra om resurser till arbete med högre värde.

Vi har tagit till oss en ny filosofi som jag ofta delar i mina program: Mjukvaruutveckling är inte längre en exklusiv klubb. Idag kan alla vara skapare. Vi har utbildat och utrustat alla i mitt team med verktyg för att själva skapa och ta fram prototyper, och den möjligheten har varit fantastisk och gett fenomenala resultat.

Så ser människocentrerat, AI-fokuserat ledarskap ut

Att göra om hela Hacking HR-plattformen, och snart även vår webbplats, med hjälp av AI-verktyg har varit omvälvande för både vårt team och mig. Vi gick bort från den traditionella modellen att anlita utvecklare och designers för varje iteration och började i stället arbeta direkt med en plattform som heter Replit.

Replit gör det möjligt för oss att bygga kompletta webbplatser och appar direkt i en AI-förstärkt miljö. Vi skapade gränssnittet i vår nya app – hela användargränssnittet – i Replit.

När designen och strukturen var klara lämnade vi över dem till våra mjukvaruutvecklare för att koppla dem till våra backend-system, databaser och servrar. De behövde inte börja från grunden eftersom vi laddade ner ren kod direkt från Replit, vilket sparade dem otaliga timmar.

Den största förändringen handlade inte bara om snabbhet, utan om hur vi arbetar. Tidigare förlitade vi oss i hög grad på asynkront samarbete med UI-designers i olika tidszoner, vilket ledde till förseningar och högre kostnader. Nu kan vi bygga och iterera i realtid. När vi designar ser vi omedelbart resultaten och kan säga ”jag älskar det här” eller ”låt oss ändra det där” i stunden. Det är en helt annan rytm i samarbetet – kontinuerlig, snabb och kreativ.

Vi använder också Replit för att skapa delade, kollaborativa arbetsytor, så att teammedlemmar kan bygga olika delar av webbplatser samtidigt och följa enhetliga designprinciper. Jag utbildade själv teamet, och nu utvecklar de enskilda webbplatser för våra program och evenemang med samma metod.

Resultaten är slående — vi sparade tusentals dollar och veckor av arbete samtidigt som vi dramatiskt ökade vår hastighet när det gäller experimentering och leverans. Vi kan fördela design av användargränssnitt, användarupplevelse och funktionalitet till teamledare (icke-tekniska ledare, och definitivt inte mjukvaruutvecklare), så att de kan skapa de webbdesigner de behöver för sina egna program.

Dessutom frigör det våra mjukvaruutvecklares tid för mer djupgående arbete med databaser, integrationer och säkerhet.

Utöver siffrorna omdefinierade upplevelsen hur jag leder. Jag ser nu ledarskap inte bara som beslutsfattande eller tillsyn, utan som att bygga tillsammans — kavla upp ärmarna, experimentera med mitt team och visa hur människocentrerat ledarskap med AI i första hand ser ut i praktiken.

Här slutar AI och det mänskliga omdömet börjar

AI är nu centralt i all vår teknikutveckling. Det påverkar också forskningssyntes, innehållsmönster och operativ analys.

Efter att ha integrerat AI i våra organisatoriska system arbetar vi snabbare, löser buggar snabbare och lanserar funktioner i cykler som tidigare tog kvartal. Vårt lilla team arbetar nu med en teknisk hävstång som tidigare krävde en mycket större utvecklingsfunktion. Flaskhalsar som definierade vår takt i flera år har försvunnit, och vi kan förverkliga vissa tekniska drömmar som tidigare inte var möjliga.

AI kommer till korta i omdömeskrävande arbete som involverar människor, sammanhang och konsekvenser. Rekrytering, samtal om prestation, känslig återkoppling, resursfördelning och beslut om kultur kräver fortfarande mänsklig närvaro.

Tekniken påskyndar informationsflödet, men visdom förblir bortom dess räckvidd. Alla som förväntar sig att AI ska hantera ledarskapets mänskliga kärna kommer att fortsätta bli besvikna.

AI påskyndar tänkandet. Ansvaret förblir hos människor.

Så överbryggar du gapet mellan AI:s potential och organisatorisk verklighet

Enrique delar med sig

I slutändan handlar det om ledarskap att överbrygga gapet mellan AI:s potential och verkligheten. Det handlar inte om att behärska varje verktyg, utan om att forma en miljö där människor känner sig trygga med att utforska, misslyckas snabbt och utvecklas lika snabbt som tekniken själv.

Den största klyftan mellan AI:s löfte och organisatorisk verklighet handlar om tre saker: korrekt användning av AI, det förhållningssätt vi har till tekniken och kulturen runt den, särskilt när det gäller experimentering och smidighet.

Korrekt användning av AI

Ansvarsfull användning är avgörande. Många organisationer skyndar sig att införa AI utan tydliga riktlinjer för etisk användning eller kvalitetskontroll. Vi arbetar medvetet. Jag påminner ofta mitt team om att jag kan se när AI har skapat något helt utan mänsklig redigering eller bearbetning.

Även om det kanske inte är uppenbart för alla ännu blir algoritmer allt bättre på att upptäcka det. Till slut kommer vi alla att känna igen innehåll — oavsett om det är skrivet, visuellt eller video — som saknar en mänsklig prägel. Därför har vi fastställt interna förväntningar: använd AI, ja, men avstå aldrig från mänsklig tillsyn, kreativitet och ansvarsskyldighet.

Förhållningssätt och kultur

AI utvecklas snabbare än någon annan teknik vi har sett tidigare. Hundratals verktyg dyker upp varje dag — vissa blomstrar, många försvinner och andra inspirerar till nya idéer även efter att de har försvunnit. Ingen kan hålla jämna steg med allt, och det är helt okej. Det viktiga är att odla nyfikenhet, anpassningsförmåga och kontinuerligt lärande. Det är den kultur jag bygger, en kultur där experimentering inte bara är tillåten utan förväntad.

I slutändan handlar det om ledarskap att överbrygga gapet mellan AI:s potential och verkligheten. Det handlar inte om att behärska varje verktyg, utan om att forma en miljö där människor känner sig trygga med att utforska, misslyckas snabbt och utvecklas lika snabbt som tekniken själv.

Varför mänskliga förmågor är viktigare än AI-verktyg

Mitt råd? Ledare bör först bygga upp sina mänskliga förmågor.

Strategisk föreställningsförmåga, etiskt mod, integrativ intelligens och ett människocentrerat förhållningssätt avgör om AI tjänar din organisation eller förvränger den. Verktyg förändras varje kvartal, medan det ledarskapsförhållningssätt som krävs för att använda dem väl tar år att utveckla.

Börja där, och börja nu.

Följ med

Följ Enrique Rubio på LinkedIn och på hans personliga webbplats. Du kan också besöka Hacking HR och läsa hans bok Vår existentiella fördel: mänskligt ledarskap i de intelligenta maskinernas tidsålder.

Fler expertintervjuer kommer på People Managing People!