Key Takeaways
Yönetişimde Değişim: Yapay zekâ yönetişimi, uyumluluktan rekabet avantajına doğru evriliyor ve tedarik ile geliştirme süreçlerini etkiliyor.
Ajan Odaklı Talep: 2026 yılına kadar kurumsal uygulamaların %40'ı göreve özgü yapay zekâ ajanlarını entegre edecek ve bu durum yeni yönetişim çerçeveleri gerektirecek.
Pazar Eşitsizliği: Öngörülen büyümeye rağmen yapay zekâ yönetişimi pazarı küçük kalmaya devam ediyor ve kuruluşları altyapı açıklarını kendi başlarına gidermeye zorluyor.
Yapay zekâ altyapısına ve algoritmalara milyarlarca dolar akıyor. Ancak dönüşümün kuruluşlar için başarıyı gerçekten belirleyen kısmı — insanlar, süreçler, yönetişim — neredeyse hiç dikkate alınmıyor.
Geçen hafta San Francisco'da düzenlenen HumanX'teki çeşitli oturumlarda sorulan soru, yapay zekânın şirketlerin çalışma biçimini yeniden şekillendirip şekillendirmeyeceği değildi. Bunun gerçekleştiğini zaten görüyoruz. Bunun yerine odak, bir sonraki yatırımın nereye yapılması gerektiğiydi.
Erken aşama yatırımlarına odaklanan bir oturumda panelistler en çok heyecan duydukları şirketleri sıraladı: video zekâsı platformu, otonom savunma botu üreticisi, tüketici sağlığı uygulaması. Yapay zekâ dönüşümlerinin gerçekte en çok başarısız olduğu alana hiçbiri değinmedi.
Bu, kendi başına bir piyasa sinyalidir.
Menlo Ventures'ın Kuruluşlarda Üretken Yapay Zekânın 2025'teki Durumu raporuna göre ABD'deki kuruluşlar geçen yıl üretken yapay zekâya 37 milyar dolar harcadı; bu, 2024'teki 11,5 milyar dolara kıyasla 3,2 katlık bir artış anlamına geliyor. En büyük pay, yaklaşık 19 milyar dolar, temel modellerin üzerine inşa edilen yazılım ve ürünlerden oluşan uygulama katmanına gitti.
Geri kalan miktar altyapıya ayrıldı. SambaNova Systems'ın kurucu ortağı ve CEO'su Rodrigo Liang, çıkarım talebini büyümesinin "henüz gerçekten başlamadığı" bir pazar olarak tanımladı. Yalnızca Micron Technology, yapay zekâ yatırımlarının yarattığı bellek kıtlığını gidermek için 25 milyar doların üzerinde sermaye harcaması taahhüt etti.
Bu sırada, kuruluşların yapay zekânın iş gücü içinde gerçekte nasıl çalıştığını yönetmesine yardımcı olan araçları kapsayan küresel yapay zekâ yönetişimi pazarı, Grand View Research'e göre 2025'te 308,3 milyon dolar değerindeydi. Kuruluşların üretken yapay zekâya genel olarak harcadığı miktarın %1'inden az.
37 Milyar Dolarlık Bir Soruna 308 Milyon Dolarlık Yanıt
Boston Consulting Group'un yapay zekâ benimsenmesine ilişkin araştırması, şirketlerin %74'ünün yıllarca süren yatırımlara rağmen yapay zekâdan değer elde etmekte veya elde edilen değeri ölçeklendirmekte zorlandığını ortaya koydu. Bunun başlıca nedeni, uygulama zorluklarının yaklaşık %70'inin insan ve süreçlerle ilgili sorunlardan kaynaklanmasıdır. Teknoloji sorunları %20'lik bir paya sahiptir. En fazla sermayeyi çeken katman algoritmalar olsa da bunların payı yalnızca %10'dur.
Sonuçları gerçekten ölçeklendiren şirketlerdeki örüntü, eski 70-20-10 modelinin mantığını izliyor: liderler yatırımlarının %70'ini insanlara ve süreçlere, %20'sini teknolojiye ve verilere, %10'unu algoritmalara yönlendiriyor.
Yaratıcı Liderlik Merkezi'ndeki kurumsal araştırmalara dayanan ve BCG tarafından yapay zekâ dönüşümüne uygulanan bu çerçeve, kuruluşlardaki programların neden duraksadığını anlamak için güvenilir bir teşhis aracı hâline geldi. Çoğu kuruluş %10'luk ve %20'lik alanlara yatırım yapıyor, ancak %70'lik alanın neden ilerlemediğini merak ediyor.
Girişim piyasası da aynı çarpıklığı yansıtıyor. HumanX panelindeki yatırımcılar yapay zekânın kurumsal boyutunu görmezden gelmiyordu; yalnızca bu alana finansman sağlamıyorlardı.
Değişim yönetimi altyapısının, iş gücü geçişi desteğinin ve yönetişim araçlarının ürünleştirilmesi zor. Kurumsal değişim özgüllük gerektirir. Abonelik modeliyle paketlenmeye direnç gösterir.
Konferans Alanının Doğruladıkları
Yapay zekâ yönetişimi üzerine düzenlenen ayrı bir HumanX oturumu, sonuçları somutlaştırdı. Credo AI'ın kurucusu ve CEO'su Navrina Singh, bu örüntüyü doğrudan adlandırabilecek kadar uzun süredir gözlemliyor.
Birçok şirketle konuştuğumuzda bize şöyle diyorlar: ‘Bir olay yaşanmasını bekleyelim, sonra yapay zekâ yönetişimine yatırım yapmamız gerekip gerekmediğine bakarız.’ Tahmin edin ne olacak? O zamana kadar önemini yitirmiş olacaklar.
On sektörde Fortune 500 müşterileriyle çalışan Singh, yönetişimin bir uyum konusu olmaktan çıkıp rekabet meselesine dönüştüğünü savunuyor.
You.com'un CTO'su Saahil Jain bunu daha açık bir şekilde ifade etti.
Yönetişim, “olsa iyi olur” türünden bir şey değil, kritik bir özelliktir. Tamamen kurumsal şirketlere odaklanıyoruz; bu nedenle bazı açılardan, küresel bir pazarda kurumsal şirketler arasındaki benimsemeyi teşvik etmek için bunun gerekli ama tek başına yeterli olmayan bir koşul olduğunu düşünüyorum?
Her ikisi de, son iki yılı yapay zekâ tedarikçileriyle prototipler oluşturarak geçiren Fortune 500 alıcılarının, artık bu tedarikçilere kurumsal verileri ve sistemleri emanet edip edemeyeceklerini titizlikle incelediği bir tedarik ortamını tanımladı.
Singh, yönetişim işlevinin kendisinin de biçim değiştirdiğini; merkezi uyumluluk ekiplerinden gömülü uygulamalara geçildiğini ve geliştiricilerin, yönetişim ekiplerinin sonradan denetim eklemesi yerine geliştirme noktasında güvenlik önlemlerini uygulamaya koyduğunu belirtti.
Bu değişim önemli; çünkü yönetişim araçlarına yönelik talebin genişlediği ve daha önce bu tartışmanın dışında kalan mühendislik ile ürün işlevlerine ulaştığı anlamına geliyor.
Ajan Sorunu
Bu aciliyet, ajan tabanlı yapay zekâ söz konusu olduğunda daha da artıyor. Gartner, kurumsal uygulamaların %40'ının 2026'nın sonuna kadar, bugün %5'in altındayken, göreve özel yapay zekâ ajanlarıyla entegre olacağını öngörüyor.
Şirketi tam da bu ortam için çıkarım altyapısı oluşturan Liang, bu geçişin neler gerektirdiğini açıkladı. Ajanlar, işletmeler için yapay zekâyı kullanarak sistemler arasında işleri özerk biçimde düzenlerken kuruluşların çıktıları sertifikalandırmak için kapsamlı ekosistemlere ihtiyacı olacak.
Bankacılık, sigortacılık ve kamu gibi sektörlerde sertifikalandırılabilir çıktılar üretmeniz gerekir. Bunların izini sürebilmeniz gerekir.
Bu altyapı, ticari bir ürün olarak neredeyse hiç mevcut değil.
Grand View Research, yönetişim pazarının 2033 yılına kadar yaklaşık $3.6 milyar seviyesine ulaşacağını ve gerçek talebi yansıtan yıllık %36'lık bir büyüme oranına sahip olacağını öngörüyor. Ancak başlangıç noktası o kadar küçük ve ajan tabanlı dağıtım eğrisi o kadar dik ki, yalnızca pazarın büyümesi kuruluşların karşı karşıya olduğu gerçek zaman çizelgesinde ihtiyaç duyduğu şeyleri sağlayamayacak.
Bu bağlamda BCG'nin %74'lük oranı bir gizem değil. Tedarikçi pazarı ölçeklenebilir ve satılabilir olana (işlem gücü, modeller, uygulamalar) odaklandı ve yapay zekâ dönüşümünün kurumsal altyapısını büyük ölçüde şirketlerin kendi başlarına oluşturmasına bıraktı.
Şimdiden, pazar olgunlaşmadan önce yönetişimi temel bir unsur olarak ele alan liderler yalnızca riski yönetmiyor. Satın alamayacakları bir şey inşa ediyorlar.
