La IA es Parte de Sus Equipos, No Sólo para Sus Equipos
La colaboración humana y las formas en que la logramos están en constante evolución, remontándose a los primeros días de nuestra historia.
Empezamos con pinturas rupestres y contando historias alrededor del fuego. Con el tiempo, agregamos la escritura y los viajes, evolucionamos con el telégrafo y la televisión, y luego ampliamos nuestro alcance y velocidad con la creación de internet y nuestro mundo socialmente interconectado.
Hoy en día, la tecnología no solo está alterando, sino evolucionando la esencia de la comunicación y revisando nuestra comprensión sobre el trabajo en equipo.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
En el corazón de esta transformación se encuentra una trinidad de valores fundamentales:
- Comunicación
- Creatividad
- Empatía
Estos están siendo reinventados en la era moderna debido a la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y la robótica en el entorno laboral.
La IA ha trascendido su función original centrada en los datos, convirtiéndose ahora en una parte esencial de la fuerza laboral. Ya no es solo una herramienta para tareas específicas u operaciones de fondo, sino una colaboradora integral.
A medida que esto sucede, tiene el potencial de cambiar todo, desde la dinámica de los equipos hasta la mejora de procesos y las trayectorias de aprendizaje individuales, así como las estrategias de sistemas de reclutamiento impulsados por IA.
En mi libro, "Hay IA en el equipo", profundizo en la relación entre humanos y entidades de IA en nuestras vidas y negocios. Es fundamental que los líderes e innovadores reconozcan que la IA es más que un facilitador o una herramienta pasiva; es un miembro vital del equipo, que impulsa la eficiencia, estimula la innovación y mejora el bienestar de los empleados.
Una nueva era de trabajo en equipo
En los últimos meses, las herramientas de colaboración virtual han integrado bots impulsados por IA que no solo programan reuniones y gestionan tareas, sino que también sugieren optimizaciones en los flujos de trabajo basadas en las interacciones del equipo.
Funciones como la traducción de idiomas en tiempo real y los chatbots inteligentes están eliminando barreras en equipos globales y diversos, fomentando una comprensión más profunda y una comunicación más fluida.
El potencial de la IA para impactar la toma de decisiones está bien documentado. En poco tiempo, incluso las decisiones más importantes se tomarán con la asistencia de tecnología impulsada por IA.
Se producirá una especie de democratización a medida que esta tecnología empodere a los equipos con herramientas para analizar conjuntos de datos complejos y ofrezca perspectivas mediante análisis predictivos y de tendencias. Estas perspectivas podrían permitir ajustes estratégicos rápidos, asegurando que los equipos se mantengan ágiles y receptivos.
En la gestión de proyectos, esto ha sido un punto de inflexión. Cuando se le da acceso a la IA a datos históricos y actuales de todos los aspectos del proceso creativo y de desarrollo de productos, puede evaluar ideas propuestas por humanos sin importar la industria.
Al automatizar tareas rutinarias como escribir correos electrónicos, revisar informes, enviar facturas y otras labores que no agregan valor, los humanos deberán reorientar su atención hacia actividades más complejas y creativas.
Los líderes en este nuevo entorno de trabajo deben ser conscientes del cambio en los comportamientos laborales. Medir el desempeño de los empleados en tareas basadas en resultados es fácil de cuantificar. A medida que las tareas realizadas por humanos se vuelven más complejas, cuantificarlas y medirlas también se vuelve más difícil.
Los gestores deberán considerar cómo estos cambios afectarán a sus empleados, ya que algunos pueden no estar tan dispuestos o ser capaces de asumir estas nuevas responsabilidades.
En el mejor de los casos, los empleados estarán a la altura, actuando como pioneros en IA para ampliar los límites de lo que la empresa puede lograr con la tecnología. Esto significa que podrían necesitar capacitación para aprender a trabajar eficazmente con IA y obtener los resultados deseados. También puede implicar entrenarlos en cómo ser gestores ellos mismos de equipos conformados por agentes de IA a los que puedan delegar tareas.
La capacidad de delegar será algo nuevo para muchos, y algunos podrían verlo como una posible amenaza para sus empleos. Será importante ayudarles a ver los beneficios tanto a corto como a largo plazo de incorporar estas nuevas habilidades y colaboradores en sus objetivos profesionales, para que puedan sentirse seguros en la nueva fuerza laboral.
Reclutamiento con IA
Las capacidades de la IA en la última tecnología de reclutamiento ya están teniendo un gran impacto en la forma en que los equipos de adquisición de talento abordan su trabajo.
Como ocurre con cualquier caso de uso de IA en RR. HH., habrá un periodo de adaptación. Las organizaciones podrían considerar la contratación de un Chief AI Officer para navegar esta transformación de manera efectiva.
Aquí tienes algunas cosas que puedes hacer ahora mismo para empezar con buen pie con la mayor participación de la IA en la selección de personal.
- Alinea la adopción de tu tecnología de reclutamiento con IA con los valores de tu organización.
- Adopta estrategias tanto de adaptación como de adopción para gestionar el cambio de manera eficaz.
- Evalúa los costos y beneficios de implementar IA avanzada en tus equipos.
- Identifica brechas de habilidades en tu organización y evalúa el potencial de miembros transhumanos y no humanos en el equipo.
- Implementa robots colaborativos, también conocidos como cobots, para automatizar tareas repetitivas.
- Forma a los empleados sobre cómo incluir la IA generativa como miembros funcionales de sus equipos y no solo como herramientas.
- Ofrece oportunidades para la mejora y recualificación de empleados para adaptarse a los avances tecnológicos y los cambios en la fuerza laboral.
- Invierte en el desarrollo de habilidades blandas como la creatividad, el liderazgo y la inteligencia emocional, que la IA no puede replicar.
En el ámbito de la gestión del talento, las plataformas de RRHH con IA pueden ofrecer valiosas perspectivas sobre el rendimiento de los empleados, proporcionando a los responsables datos críticos para tomar decisiones informadas sobre promociones y cambios de puesto. A medida que la trayectoria profesional evoluciona de un modelo de escalera a una estructura más similar a un entramado profesional, la IA desempeñará un papel en la identificación de habilidades y en la movilidad de los empleados.
Fronteras creativas e innovadoras: la IA como musa
En los tiempos de Homero y los dioses griegos y romanos, existían nueve diosas de las artes y las ciencias llamadas Musas. Escultores, escritores, alquimistas y creativos de todo tipo contaban con el beneficio de su inspiración cuando necesitaban ideas.
Hoy, con el beneficio de la IA generativa, también contamos con Musas en forma de GPTs en diferentes áreas de enfoque. ChatGPT y HuggingFace disponen ahora de bibliotecas de estas Musas a nuestro alcance.
El proceso de diseño y desarrollo ha sido durante mucho tiempo un obstáculo para empresas de todos los tamaños. Para las grandes empresas, el costo de emplear todas las habilidades necesarias para completar cada etapa de la producción suele implicar tener que priorizar entre tiempo, calidad o costo como fuerza impulsora de sus productos; y normalmente solo pueden elegir dos de las tres.
La incorporación de la IA generativa en este proceso ha cambiado esa dinámica. En cada etapa, existe una oportunidad para impactar en los tres aspectos.
| Proceso tradicional de diseño y desarrollo de productos | Beneficio colaborativo con IA generativa |
| 1. Ideación y conceptualización | Asociación cocreativa: Los diseñadores humanos pueden crear de manera colaborativa diversas opciones de diseño y contenido inspirador en minutos (y a menudo en segundos), mejorando el proceso iterativo de la creatividad humana y ampliando el horizonte conceptual. |
| Tormenta de ideas potenciada: Al utilizar herramientas de IA como socios creativos y asistentes de producción, tu equipo puede generar una gran cantidad de estímulos para nuevas ideas y perspectivas durante las sesiones de lluvia de ideas. Tu equipo humano puede debatir conceptos y la IA generativa puede crear primeros borradores, wireframes, guiones gráficos y pruebas de concepto. | |
| 2. Investigación de mercado | Perspectivas basadas en datos: Un solo GPT puede desempeñar el papel de docenas de investigadores revisando documentos internos y datos de mercado en una fracción del tiempo requerido por tu equipo humano. Permitir que la IA ayude a los humanos a formular las preguntas adecuadas para descifrar datos complejos de mercado y revelar tendencias y preferencias de consumidores a través de un enfoque conversacional para el análisis en profundidad. |
| Investigación emocionalmente ajustada: Además, la velocidad a la que la IA puede procesar datos de respuestas abiertas supera con creces cualquier capacidad humana. Las herramientas de análisis emocional de la IA seguirán mejorando y añadiendo valor adicional a la intuición humana al proporcionar perspectivas cuantitativas sobre el sentimiento público. | |
| 3. Diseño y prototipado | Codiseño iterativo: La IA genera rápidamente variantes de diseño, permitiendo a los diseñadores explorar más opciones y refinar conceptos de manera más eficaz y eficiente. |
| Pruebas informadas: La IA simula condiciones reales en prototipos. Tus equipos pueden aprovechar los gemelos digitales para grupos focales observacionales, ofreciendo a los diseñadores humanos ideas críticas para ajustes tempranos del producto. | |
| 4. Desarrollo y perfeccionamiento | Mejora inteligente: Tus equipos pueden usar gemelos digitales durante todo el ciclo de vida de un producto. Usando datos en tiempo real de tu empresa o datos sintéticos introducidos por tu equipo, la IA puede proponer mejoras basadas en datos. Esto puede ayudar a los desarrolladores humanos a optimizar las características del producto de manera eficaz. |
| Optimización de recursos: En cada punto de decisión de diseño y desarrollo, los humanos pueden pedir a la IA sugerencias de materiales y búsqueda de eficiencias de proceso. Los humanos pueden usar esta información para reducir costes y la huella ambiental. | |
| 5. Pruebas de usuario y recopilación de retroalimentación | Perspectivas predictivas de mercado: Tu equipo puede crear personas virtuales de clientes que pueden utilizarse en grupos focales en cantidades estadísticas, lo que permite a la IA predecir la recepción del mercado a una escala poco práctica para los estudios humanos. Los humanos pueden complementar la planificación estratégica con previsiones basadas en datos. |
| Análisis integrado de retroalimentación: Los equipos de producto pueden aplicar tecnologías como el Internet de las cosas (IoT) para recopilar datos de uso del producto por parte del cliente después de la compra. Las herramientas de IA analizan sistemáticamente la retroalimentación de los usuarios y, con IA generativa, escriben casos de uso continuos y relatan las historias de negocio asociadas a los datos, lo que permite a los equipos humanos centrarse en las hojas de ruta para futuras versiones. | |
| 6. Planificación de la producción y lanzamiento | Gestión estratégica de la cadena de suministro: La disponibilidad humana para la planificación estratégica en producción y distribución a menudo se ve impactada por el hecho de "sacar el trabajo" adelante. Dada la complejidad de la logística de la cadena de suministro y todos los factores que la afectan, contar con múltiples agentes de IA monitoreando continuamente la logística y el inventario puede liberar tiempo humano para trabajar con todas las áreas del negocio y así mejorar la eficacia organizacional. |
| Estrategias de lanzamiento alineadas con el mercado: Los mercados actuales son extremadamente individualizados. El análisis predictivo y el análisis de tendencias de la IA pueden ayudar a los especialistas en marketing humanos a crear estrategias de entrada al mercado dirigidas y eficaces. Esto incluye desde maquetas de diseño y narrativas hasta la música y los videos que se utilicen para la publicidad. Los humanos son el catalizador de las ideas y también la revisión subjetiva de los medios. |
Tú también puedes beneficiarte de esta ventaja creativa, incluso si sólo es mejorando el tiempo de respuesta y la calidad de tus correos electrónicos.
Empezar es fácil. Una vez que te registres en una plataforma GPT o una herramienta creativa, prueba estas técnicas:
- Fomenta la colaboración interdisciplinaria - aborda retos complejos en el panorama de asociaciones humano-no humano. Busca maneras de usar la IA como tu asistente o copiloto.
- Utiliza más de un modelo o marco de lenguaje - verifica las fuentes que citan los LLM, y si no hay cita, usa un verificador de plagio. En el caso de imágenes, toma la salida de un generador de imágenes GPT y expórtala y analízala con otro. En todos los casos, te corresponde a ti validar el contenido producido por el GPT, de la misma forma en que un periodista debe confirmar sus fuentes.
- Ensamble más de un GPT - La IA tiene sesgos propios derivados de los datos de entrenamiento usados por los programadores. Al aplicar políticas de diversidad e inclusión que consideren las habilidades únicas y antecedentes de todos los trabajadores en tu red global de talento, incluyendo la IA, el resultado será más representativo de todos. Incluso si eres una empresa de una sola persona, involucra a otros en puntos clave de decisión para revisar los resultados de la IA generativa y así reducir sesgos e incrementar oportunidades de mercado.
- Date tiempo para experimentar - MidJourney, DALL-E, Crayon, MarketMuse son solo algunas de las miles de herramientas nuevas que surgen cada día. Para ser competitivo debes estar al tanto de las últimas tendencias en automatización, IA y otros factores que influirán en el futuro del trabajo.
Tomar estas medidas es importante, ya que el momento para que los empleados se preparen para la próxima generación de ingeniería de prompts —que será menos estructurada y mucho más conversacional— es ahora.
Una relación simbiótica entre la creatividad humana y las capacidades analíticas de la IA es la clave de esta nueva era de innovación. Los equipos pueden alimentar a las herramientas de IA con sus perspectivas únicas y objetivos profesionales, permitiendo que la IA personalice sus resultados al llenar vacíos contextuales.
Uso Responsable de la IA
El despliegue ético de la IA en el lugar de trabajo es un tema de suma importancia, que exige prestar mucha atención a la privacidad de los datos, la eliminación de sesgos en la toma de decisiones de la IA y el mantenimiento de la transparencia.
Los gobiernos, las empresas, las instituciones mediáticas y otras agencias están tratando rápidamente de crear políticas y procedimientos para hacer frente a la multitud de cuestiones éticas que surgen en el ámbito de la IA.
Las noticias recientes sobre el impacto de las manipulaciones de la IA en las redes sociales, como las imágenes falsas de personas famosas como Taylor Swift y políticos notoriamente conocidos como Vladimir Putin, nos recuerdan a diario que debemos protegernos a nosotros mismos y a nuestras empresas en esta nueva era.
Si aún no lo está haciendo, le recomiendo:
- Siga las recomendaciones de la Orden Ejecutiva de la Casa Blanca de EE. UU. sobre Inteligencia Artificial Segura, Confiable y Fidedigna y forme comités de ética en IA, realice auditorías periódicas de los sistemas de IA, desarrolle políticas éticas de IA y participe en esfuerzos colaborativos.
- Desarrolle un plan estratégico para la integración de IA y robótica, considerando beneficios, riesgos y la capacitación y reciclaje de la fuerza laboral.
- Establezca programas de formación para dotar a los empleados de habilidades y conocimientos para trabajar eficazmente con IA y robótica.
- Fomente una cultura de aprendizaje, experimentación y diversidad en el desarrollo y despliegue de IA y robótica.
- Desarrolle políticas y prácticas transparentes y responsables para el uso de IA y robótica.
- Aborde preocupaciones éticas, como el sesgo algorítmico y problemas de privacidad, en IA y robótica.
- Lleve a cabo campañas de concienciación del mismo modo que lo haría en todas las áreas de ciberseguridad y protección de la propiedad intelectual.
Estas medidas buscan equilibrar la explotación del potencial de la IA con los desafíos que plantea, especialmente en las funciones de recursos humanos donde la implementación ética de la IA es fundamental.
Los líderes de recursos humanos tendrán que promover el intercambio de conocimientos, crear canales de comunicación internos, asociarse con proveedores de IA, consultar a expertos externos y participar en eventos y foros del sector para asegurarse de estar preparados para afrontar los riesgos de la IA y así poder disfrutar de sus beneficios.
La IA como precursora de una nueva ética laboral
La llegada de la IA al entorno laboral está conduciendo a una redefinición de cómo colaboran, crecen y se relacionan los equipos de trabajo.
Concibo el futuro del trabajo como una fusión perfecta entre la IA y los objetivos centrados en las personas. En esta visión, la IA no solo apoya el esfuerzo humano, sino que eleva la esencia misma del trabajo en equipo y la formación y desarrollo de empleados.
Al adoptar la IA como un compañero de colaboración, las organizaciones desbloquean un potencial sin precedentes en productividad, creatividad y, en el mejor de los casos, satisfacción laboral.
La clave para aprovechar todo el potencial de la IA en el trabajo radica en encontrar el equilibrio adecuado entre la tecnología y el toque humano, asegurando que la IA actúe como un catalizador que no solo impulse el éxito empresarial, sino que también promueva un entorno laboral más satisfactorio y enriquecedor.
¿Quieres saber más sobre cómo los profesionales de RRHH y operaciones de talento abordan estos avances? Suscríbete al boletín de People Managing People para recibir información sobre las novedades del mundo de los recursos humanos directamente en tu bandeja de entrada.
