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La diversidad en la fuerza laboral, en mi opinión, es uno de los aspectos más malinterpretados y citados erróneamente dentro de la práctica de Recursos Humanos. A menudo encontrarás personas, incluso personas de altos cargos dentro de las organizaciones, afirmando que las mejores empresas tienen una fuerza laboral diversa y, por lo tanto, eso es algo que ‘nosotros’ deberíamos replicar. Esto representa un malentendido fundamental de la diversidad y su relación con las organizaciones de alto rendimiento.

En general, esas organizaciones de alto rendimiento tienen un enfoque muy sencillo: encontrar a las personas más brillantes que tengan interés en ese trabajo y contratarlas. Resulta que la inteligencia no está determinada por el género, la sexualidad, la estatura, el peso, la edad ni ninguno de los numerosos aspectos en los que solemos enfocarnos en los medios de comunicación. Por ello, las organizaciones que se centran en contratar y retener a los mejores en sus respectivos campos y/o niveles profesionales, muy a menudo terminan con una fuerza laboral bastante diversa. Lo que lleva a esta creencia incorrecta de que la diversidad impulsa el rendimiento, seguida casi inevitablemente por organizaciones que lanzan, casi de manera risible, un programa centrado en la diversidad basado en la discriminación. ¿Cuántos de nosotros hemos estado en organizaciones y hemos presenciado programas enfocados en edad o género como medio para construir diversidad? Resulta que tanto la edad como el género son predictores terribles del rendimiento.

Si en su búsqueda de diversidad, se enfocan en predictores de rendimiento extremadamente pobres, tendrán una fuerza laboral diversa dentro de esa organización, pero en algunos casos eso llevará a que esa organización sea de bajo rendimiento. En vez de eso, céntrate en lo que sí predice un rendimiento fuerte: busca a las personas más brillantes que puedas permitirte y contrátalas. Céntrate en eliminar aquellos aspectos en tus procesos de reclutamiento y selección que discriminan, dejando el camino libre para encontrar realmente a los mejores desempeños, quienes serán mujeres, hombres, personas de género diverso, altas, bajas, hablantes nativos y no nativos del idioma dominante en tu lugar de trabajo.

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Brendan Lys

Operando en la intersección de Recursos Humanos y Ciencia de Datos, aprovecho una amplia experiencia especializada en Recursos Humanos junto con las metodologías y enfoques de la Ciencia de Datos. Este enfoque en descubrir conclusiones prácticas a partir de datos se ha aplicado en áreas como: remuneraciones y beneficios, planificación de la fuerza laboral, selección de personal, salud y seguridad, diversidad y formación. Pero, ¿cómo se ve realmente la aplicación de la ciencia de datos a los retos y oportunidades de RRHH? En un entorno de RRHH, los datos con los que trabajamos suelen provenir directamente de nuestro HRMIS; una ventaja de las metodologías de ciencia de datos es que podemos incorporar datos adicionales internos o externos, datos que no serían accesibles únicamente desde el análisis tradicional de RRHH. Por ejemplo, las descripciones de puesto contienen mucha información que a menudo se ignora porque no está en un formato fácilmente analizable. Un proyecto paralelo en el que trabajo actualmente (abril de 2019) utiliza minería de texto en descripciones de puesto para aportar información sobre a qué familia profesional corresponde cada puesto. Los resultados de mi trabajo han sido aprovechados por organizaciones de diversos sectores, incluidos: el gobierno (Australia y Nueva Zelanda), empresas que cotizan en ASX y NZX, servicios públicos, organizaciones sin fines de lucro y educación superior.