Toimiston välipalat: Eric Grant

Miten päädyit nykyiseen tilanteeseesi?

Niin, seurasin (nykyistä) vaimoani Brooklyniin Mexico Cityn kautta. Olin siellä pidettyäni vuoden tauon työstä säästettyäni rahaa yli kahdeksan vuoden työskentelyn ajan. Sitä ennen olin ollut Chicagossa töissä Uberilla, ja sitä ennen olin etätyötä tekevä oppimisen ja kehityksen johtaja (ennen kuin se oli oikeastaan edes asia!) ja matkustin ympäri maailmaa, koska pystyin siihen. 

Miltä tyypillinen päiväsi näyttää, onko sinulla tietty rutiini?

Ei erityisen hyvää rutiinia muuten kuin että yritän käydä aamukävelyllä ennen päivän alkua. Mikään päivä ei ole aivan samanlainen erilaisten kokousten ja määräaikojen vuoksi, mutta yleensä sijoitan kokoukset viikon alkuun ja teen enemmän projektityötä perjantain lähestyessä. Sunnuntai-iltapäivät ovat myös hyvää aikaa projekteille.

Kaikki tämä riippuu myös koulujen aikataulusta. Suoritan työn ohessa verkossa analytiikan (data-analytiikan) maisterintutkintoa. Kaikki kurssit on rakennettu eri tavoin, joten minusta tuntuu, että säädän aikatauluani uudelleen joka lukukausi.

Miten kuvailet työtäsi muille?

Ennen kuin minut hiljattain irtisanottiin, johdin suuren asiakaspalvelutoiminnon oppimisohjelmaa. Pyrin osoittamaan, että aina kun investoimme asiakaspalvelijoiden koulutukseen, se hyödyttää sekä yritystä, jossa työskentelen, että asiakkaita, joita palvelemme.

Mikä on työsi parhain puoli?

Epäilemättä parasta ovat tiimit, joita saan johtaa. He ovat luovia ja määrätietoisia ihmisiä, jotka työskentelevät ahkerasti luodakseen yleisöllemme erinomaista koulutusta. Aina kun haastan heidät jollakin idealla, he ovat valmiita haastamaan sen heti takaisin tai löytämään tapoja mukauttaa tekemistään saavuttaakseen loistavia tuloksia.

Meidän ei pitäisi käyttää dataa ainoastaan koulutuksen sijoitetun pääoman tuoton todistamiseen, vaan myös oppijoiden ohjaamiseen parhaalle polulle uuden taidon oppimisessa sekä parhaan koulutusmenetelmän valitsemiseen tietylle yleisölle.

Mikä on haastavinta, ja miten pyrit selviytymään tästä haasteesta?

Haasteita on useita—työskentelin kryptovaluuttojen parissa, ja sekä niiden epävakaus että tämän alan edellyttämä intensiivinen tekninen osaaminen ovat meille suuri haaste. Mutta mielestäni suurin haaste oli yksinkertaisesti auttaa verkostoamme löytämään aikaa koulutukselle, ja sama tilanne on monilla toimialoilla ja monissa organisaatioissa.

Haluamme henkilöstön hoitavan asiakasyhteydenotot mahdollisimman nopeasti, ja tiedämme, että koulutus vie aikaa tältä. Muiden työntekijöiden kohdalla kyse on yksinkertaisesti ajan löytämisestä kiireisten päivien keskellä.

Ihmisille täytyy osoittaa, että koulutuksiin osallistuminen tai ryhmien kouluttaminen tuottaa arvoa, eikä se ole helppoa etenkään nopeatempoisissa ja nopeasti kasvavissa ympäristöissä (tai kun tällaiset ympäristöt kokevat nykyisen kaltaisia voimakkaita laskusuhdanteita). 

Esimerkki on tämä—miten osoitat henkilöstötiimeille, että kun asiakaspalvelijat käyttävät kiireisestä päivästään 30–60 minuuttia tuottavuuskoulutukseen, se ei ainoastaan korvaa sitä tuotosta, jonka he olisivat tuottaneet kyseisten 30–60 minuutin aikana sinä päivänä, vaan tuottaa myös suuremman tuotoksen seuraavien kolmen kuukauden ajan?

Miten lähestyt oppimista ja kehitystä?

Haluan ajatella lähestyväni asiaa dataan keskittyvällä tavalla. Minulla on muutamia vallitsevia uskomuksia, jotka ohjaavat tätä lähestymistapaa—ensimmäinen on se, etteivät parhaat koulutukset ole niitä, joista pidät eniten (vaikka haluankin, että nautit kokemuksesta), vaan niitä, jotka tekevät sinusta paremman jossakin taidossa tai työssäsi. 

Tästä syystä en käytä koulutuksissani asiakastyytyväisyyskyselyitä, ellei kyseessä ole pilottisisältö. Sen sijaan keskitymme osoittamaan, millainen muutos tai parannus niiden ansiosta on tapahtunut. 

Seuraava uskomus on, että jokaisen hyvän koulutusohjelman, oli kyse sitten yritys-, urheilu- tai harrastuskoulutuksesta, on oltava yksilöllinen. Tämä ei ole uusi ajatus, mutta yritysympäristössä se voi olla vaikeaa.

Useimmat oppimis- ja kehitystiimit lähettävät saman koulutuksen kaikille. Miksi ne tekevät niin? No, se on helpompaa, mutta niiltä todennäköisesti puuttuu myös data, jota ne tarvitsisivat aidosti yksilöllisen koulutuksen toteuttamiseen. 

Yrityksille suunnatun sisällön tarjoajat tulevat paikalle ja tarjoavat suuren kirjaston sanoen, että ne voivat auttaa oppijoita yksilöllistämään oppimistaan luettelon avulla, mutta meiltä ihmisiltäkin puuttuu tietoa parhaasta tavasta ja parhaasta sisällöstä, jonka avulla oppia. 

Meidän ei pitäisi käyttää dataa ainoastaan koulutuksen sijoitetun pääoman tuoton todistamiseen, vaan myös oppijoiden ohjaamiseen parhaalle polulle uuden taidon oppimisessa sekä parhaan koulutusmenetelmän valitsemiseen tietylle yleisölle.

Tämä tarkoittaa, ettei vain todisteta sijoitetun pääoman tuottoa (ROI) (esimerkki siitä, miten se tehdään täällä), vaan tehdään kokeiluja parhaasta menetelmästä, kohderyhmästä ja käyttöönottotekniikasta, jotta ROI voidaan maksimoida.

Tarkemmin sanottuna uskon, että meidän pitäisi kouluttaa jokaista henkilöä joka päivä (pienissä oppimiskokonaisuuksissa) sen sijaan, että käyttäisimme perinteistä koulutusmallia, jossa koulutustilaisuuksia ja verkko-oppimiskursseja järjestetään satunnaisesti. Minun on kuitenkin osoitettava, että tämä toimisi ja olisi kustannustehokkaampaa.

Mikä on ollut tähän mennessä menestyksekkäin aloitteesi?

Järjestimme koulutuksen, jonka tavoitteena oli auttaa asiakaspalvelijoita ratkaisemaan asiakkaiden kyselyt ensimmäisellä yhteydenotolla. Koska meillä on paljon tietoa siitä, kuinka hyvin asiakaspalvelijat tässä onnistuvat, pystyimme vertaamaan suoraan heidän työskentelyään ennen koulutusta ja sen jälkeen (sekä vertaamaan koulutukseemme osallistuneita niihin, jotka eivät osallistuneet). 

Pystyimme sitten laskemaan säästöt vuositasolle, koska toistuvia tukipyyntöjä ei syntynyt, ja vertaamaan niitä koulutuksen kustannuksiin. ROI:mme oli reilusti yli kymmenkertainen. Tämä oli hieno onnistuminen tiimilleni ja meille, sillä pystyimme osoittamaan työmme arvon.

Mitkä työkalut ovat suosikkejasi työsi tukena?

Olen oppinut rakastamaan dataa, joten suosikkityökalujani ovat ne, jotka auttavat minua kokoamaan, lajittelemaan, tekemään kyselyitä ja niin edelleen… tällä hetkellä perustasolla käytän Sheetsiä sekä Lookeria ja Snowflakea. Kaikki ovat erinomaisia työkaluja.

Mikä on tärkein neuvosi yrityksille, jotka ovat aloittamassa L&D:n parissa?

Jos olette vasta aloittamassa, keskittykää uusien työntekijöiden perehdyttämiseen. Aloittakaa brändinne rakentaminen siitä. Tallentakaa mahdollisimman paljon tietoa, jotta teillä on lähtötilanteen dataa.

Tehkää kyselyitä osoittaaksenne aluksi, että L&D ainakin vahvistaa itseluottamusta, mutta myykää liiketoiminnalle visio siitä, että koulutuksen avulla voidaan osoittaa liiketoimintatulokset, ja etsikää sitten käsiinne kaikki data, jonka voitte saada.

Lopuksi ja ennen kaikkea: mikä on suosikkivälipalasi toimistolla (kotona tai muualla)?

Mikään ei koskaan voita aamun ensimmäistä kahvikupillista. Tiedän, ettei se ole välipala, mutta se on ehdottomasti mainitsemisen arvoinen. 

What’s your favorite office snack?

Work in People and Culture? Want to share your ideas?

Applications to be interviewed are open to anyone (yes anyone!) so don’t hesitate to fill in the form for an opportunity to share your knowledge and ideas.