Jos työn tulokset eivät ole suorituskyvyn osoitus, mikä sitten on?

Suoritusarvioinnit perustuvat usein edelleen työn tuloksiin, vaikka työn tulokset eivät enää kerro paljoakaan työn tekijästä.

Vuoden 2026 henkilöstöjohtajien yhdistyksen kyselyn mukaan vain 7 % henkilöstöjohtajista kokeilee suorituskykymittareita, jotka perustuvat harkintaan tehtävien loppuunsaattamisen sijaan. Lähes puolet kertoo, että suorituskyvyn johtamisen uudistaminen on suunnitelmissa mutta sitä ei ole vielä toteutettu.

Ensimmäisessä AI Signal -tapahtumassamme käsittelemme yhtä kysymystä: jos työn tulokset eivät ole kyvykkyyden osoitus, mikä sitten on? Keskustelemme siitä, miten suorituskyvyn johtamisen kriteerit muuttuvat tekoälyä hyödyntävien työnkulkujen vuoksi, mitä arviointi edelleen kertoo suorituskyvystä, kun tekoäly tekee osan työstä, miten ihmisiä voidaan arvioida oikeudenmukaisesti, kun joillakin on paremmat tekoälytyökalut kuin toisilla, sekä siitä, mitä uudistamista yrittäneet osaamisen johtajat kertovat oppineensa. 

Opit, miten:

1. Luot ajantasaiset suorituskyvyn johtamisen kriteerit, joissa tekoälyn avustama työ otetaan huomioon.
2. Opit, mitä harkintaan perustuvia kriteerejä käyttöön ottaneet organisaatiot ovat oppineet.
3. Ymmärrät, miksi säästetty työaika on puutteellinen mittari ja miltä näyttää korjaamiseen kuluvan ajan huomioiminen sen rinnalla.
4. Arvioit, perustuivatko viimeaikaiset henkilöstöä koskevat päätöksesi kyvykkyyteen vai käytössä oleviin työkaluihin. 
5. Toimeenpanet käytännön ohjeet siitä, mitä esihenkilöille kannattaa kertoa ennen tätä suoritusarviointikierrosta, vaikka organisaatiosi ei olisi muuttanut mitään ennen arviointien alkamista.

Kenelle tapahtuma sopii: henkilöstöjohtajille, henkilöstöstä vastaaville johtajille, osaamisen johtajille ja henkilöstöanalytiikan johtajille, jotka ovat siirtymässä uudistamista edellyttävään arviointikierrokseen.