Si le résultat n’est pas la preuve de la performance, qu’est-ce qui l’est ?
Les évaluations de performance reposent encore souvent sur les résultats, même si ceux-ci ne nous apprennent plus grand-chose sur la personne qui les produit.
Selon l’enquête 2026 de la CHRO Association, seuls 7 % des directeurs des ressources humaines testent des indicateurs de performance fondés sur le jugement plutôt que sur l’accomplissement des tâches. Près de la moitié déclarent qu’une refonte de la gestion de la performance est prévue, mais n’a pas encore été mise en œuvre.
Lors de notre premier événement AI Signal, nous nous penchons sur une question : si les résultats ne sont pas la preuve des compétences, qu’est-ce qui l’est ? Nous examinerons comment les critères de gestion de la performance évoluent sous l’effet des flux de travail pilotés par l’IA, ce qu’une évaluation nous apprend encore sur la performance lorsque l’IA accomplit une partie du travail, comment évaluer équitablement les personnes lorsque certaines disposent de meilleurs outils d’IA que d’autres, et ce que les responsables des talents ayant tenté une refonte disent avoir appris.
Vous apprendrez à :
- Établir des critères actuels de gestion de la performance qui tiennent compte du travail assisté par l’IA.
- Comprendre ce que les organisations qui mettent en place des critères fondés sur le jugement ont appris.
- Comprendre pourquoi le nombre d’heures économisées est un indicateur incomplet et comment prendre en compte, parallèlement, le temps consacré aux corrections.
- Vérifier si vos récentes décisions concernant les talents reflétaient les compétences ou les outils utilisés.
- Mettre en œuvre des recommandations pratiques sur ce qu’il faut dire aux managers avant ce cycle d’évaluation de la performance, même si votre organisation n’a peut-être rien changé avant l’ouverture des évaluations.
À qui s’adresse cet événement : aux directeurs des ressources humaines, aux directeurs des ressources humaines et de la culture, aux responsables des talents et aux responsables de l’analytique des ressources humaines qui s’apprêtent à entamer un cycle d’évaluation devant être repensé.
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