Å lyve på CV-en

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Mange av oss har hørt eller lest historiene om folk som lyver på CV-ene sine, om jobbene de hevder å ha hatt, men aldri hadde, og gradene de tok ved skoler de aldri gikk på. Sannheten er imidlertid at disse løgnene ofte fungerer, at de får jobben, og at vi som ærlige søkere fortsatt har […]

Lying On Your Resume

Mange av oss har hørt eller lest historiene om folk som lyver på CV-ene sine, om jobbene de hevder å ha hatt, men aldri hadde, og gradene de tok ved skoler de aldri gikk på. Sannheten er imidlertid at disse løgnene ofte fungerer, at de får jobben, og at vi som ærlige søkere fortsatt har gått glipp av den stillingen når løgnene blir avslørt.

Og det finnes dusinvis av flere på svært høyt nivå som har gjort dette og blitt tatt. Det virkelig interessante er hvor store noen av løgnene er. I ett tilfelle jeg kjenner til, løy personen om å ha en doktorgrad fra London School of Economics – for de som ikke kjenner skolen, er dette en svært anerkjent utdanningsinstitusjon. Selv om det er effektivt å lyve på CV-en, er det noe jeg ganske enkelt ikke gjør. I stedet legger jeg frem dokumentasjon på prestasjonene mine. Kanskje ikke overraskende er kvalifikasjoner noe av det det lyves mest om på CV-er. I en studie ble det faktisk avslørt at 21 % av CV-ene hevder at personen har kvalifikasjoner vedkommende ganske enkelt ikke har.

Siden jeg har kvalifikasjoner, er det veldig enkelt å legge frem dokumentasjon på at jeg har dem. Jeg har for eksempel lagt ut en lenke til masteroppgaven min på dette nettstedet og gjør ofte det samme i CV-en min, og hvis du virkelig er interessert, kan du se navnet mitt på side 12 i programmet for avslutningsseremonien. Dette handler ikke om at jeg skal vise meg frem – mange har grader og/eller fantastiske erfaringer. Det handler snarere om at jeg legger frem dokumentasjon på at jeg faktisk har det jeg sier at jeg har. Jeg er også åpen på LinkedIn-profilen min (forresten, hvis du er på LinkedIn, må du gjerne ta kontakt med meg) om hva jeg har gjort og hvor jeg har jobbet, og jeg har gjort alt dette offentlig – folk kan se hele profilen min uten engang å måtte logge inn på LinkedIn.

At folk lyver på CV-ene sine og får stillinger, er noe vi som er ærlige, ganske enkelt må leve med. Min måte å bekjempe dette på er å legge frem dokumentasjon som tydelig viser at det jeg sier, er sant.

Jeg håper dette er nyttig for alle andre ærlige søkere. Til dere som lyver: gjør den harde jobben og skaff dere kvalifikasjonene eller erfaringen dere lyver om – det er virkelig verdt det.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like