CNBCs «Orakel for fjernarbeid» forklarer hvorfor AI-integrasjon bare blir så effektiv som organisasjonens dokumentasjon og praksis for fjernarbeid
AI fungerer best når team holder orden og kommuniserer tydelig. Darren Murph forklarer hvordan erfaringer fra fjernarbeid hjelper selskaper med å bruke AI mer effektivt og skape en kultur som støtter læring og smartere arbeidsmetoder.
Darren Murph
Konsulent for fremtidens arbeidsliv
God dokumentasjon gjør AI bedre: AI kan bare være så intelligent som informasjonen den får. Hvis en bedrifts notater, prosesser og opptegnelser er rotete eller utdaterte, vil AI ikke hjelpe stort. Tydelig og organisert dokumentasjon er nøkkelen til å få reell verdi ut av AI.
Team som er klare for fjernarbeid, ligger allerede foran: Selskaper som har lært å jobbe godt på avstand, ved å skrive ned ting, være transparente og bruke verktøy til å styre arbeidet, står sterkere når de skal bruke AI effektivt. Vanene som får fjernarbeid til å fungere, gjør det også enklere å ta i bruk AI.
Behandle virksomhetens kunnskap som et verdifullt produkt: Å holde virksomhetens informasjon oppdatert er ikke et engangsprosjekt. Det krever jevnlig vedlikehold, på samme måte som et godt produkt må vedlikeholdes. Noen bør ha ansvar for å sørge for at informasjonen forblir korrekt og lett å finne.
Darren Murph er en pioner innen fjernarbeid og en strategisk stemme i arbeidslivets fremtid. CNBC har omtalt ham som et «orakel for fjernarbeid», og han er anerkjent på Forbes’ liste over de 50 viktigste navnene innen arbeidslivets fremtid. Darren bidro til å lede GitLab til å bli det første kontorløse selskapet som gikk på børs. I dag rådgir han ledende organisasjoner om hvordan de skal navigere i en stadig mer KI-drevet verden.
I denne samtalen deler Darren hvorfor KI bare er så effektiv som dokumentasjonen den bygger på, hvordan lederskap og driftsmodeller må utvikle seg, og hvorfor prinsipper for fjernarbeid først er enda viktigere i en verden med KI.
Hvordan Darren Murph gikk fra å være en pioner innen fjernarbeid til å bli KI-strateg
Jeg heter Darren. CNBC har omtalt meg som et orakel for fjernarbeid, og jeg har blitt presentert på Forbes’ liste over de 50 viktigste navnene innen arbeidslivets fremtid. Jeg driver også et konsulentselskap som støtter organisasjoner som tar i bruk fjernarbeid og KI.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
De siste 20 årene har jeg støttet endringsprosesser hos Zillow, Vistaprint, Dropbox, Abbvie, Sonos, Mozilla og flere andre. Jeg var den første lederen for fjernarbeid i GitLab, som ble det første kontorløse selskapet som gikk på børs. Mens jeg var der, utviklet jeg organisasjonsdesignstudier sammen med Harvard Business School og INSEAD. Teamets svært unike driftsmodell oppnådde resultater i øverste desil sammenlignet med McKinseys grundige OHI-målinger (indeks for organisatorisk helse).
Før jeg begynte å forme endringsprosesser, satte jeg Guinness-rekord i publisering som verdens mest produktive profesjonelle blogger. Jeg skrev også GitLabs håndbok for fjernarbeid og «Å leve ut fjernarbeidsdrømmen: En veiledning i å se verden, sette rekorder og videreutvikle karrieren din.»
Hvorfor team som er klare for fjernarbeid, har et fortrinn når KI skal tas i bruk
Jeg råder kundene mine til at man først må være klar for fjernarbeid for å bli klar for KI.
Prinsipper for fjernarbeid først er alle forutsetninger for å være klar for KI — for eksempel åpenhet, grundig dokumentasjon og bevisst bruk av prosjektstyringsprogramvare for å muliggjøre asynkront arbeid. KI-æraen er en videreføring av fjernarbeid-æraen.
Tidligere var det et valg å insistere på en dokumentasjonskultur. Organisasjoner som hadde en avslappet tilnærming til å systematisere arbeidsplassens drift, kultur og arbeidsmåter, kunne bruke det fysiske kontoret til å glatte over åpenbare driftsmessige mangler.
I KI-alderen blir alle tilfeller av slappe driftsrutiner tydelige. KI kan bare hjelpe en organisasjon i den grad den underliggende virksomhetsdokumentasjonen er solid. Hvis KI henter informasjon fra utdaterte eller manglende informasjonssiloer, vil selskapene bli skuffet over teknologiens evne til å gjøre dem mer effektive.
Organisasjoner som allerede har investert i prinsipper for fjernarbeid først, er derfor nærmere å være klare for KI enn de som satt på sidelinjen under covid-19 og forsøkte å fortsette arbeidet med gammeldagse metoder.
Hvorfor KI ikke er en mirakelkur for endring av arbeidsplassen
Den største feilslutningen jeg ser i dag, er at KI er en mirakelkur. KI skaper ikke verdi av avfall. Effekten av KI henger direkte sammen med kvaliteten på en organisasjons råmaterialer. Søppel inn, søppel ut.
Jeg håndterer dette med kundene mine ved å gjennomføre en revisjon av kunnskapsforvaltningen som tvinger dem til å se seg selv grundig i speilet. Vi begynner med å evaluere selskapets eksisterende verktøystakk. De fleste har ikke en dedikert kunnskapsbase. Vi velger riktig verktøy ut fra selskapets størrelse og omfang, og etablerer deretter en grunnleggende taksonomi som omfatter vanlige spørsmål og ofte brukt informasjon. Til slutt velger vi personen eller personene som skal videreutvikle og vedlikeholde den.
Det ligner på en produktlansering. Kunnskap må ses på som et produkt i selskapet, ikke bare som et prosjekt.
De fleste organisasjoner har sørgelig mangelfull dokumentasjon og for få ressurser. Min rolle er å hjelpe ledere med å innse at kunnskapsforvaltning er like viktig som sikkerhetsforvaltning.
Hvordan oppbygging av kunnskapsinfrastruktur legger grunnlaget for å lykkes med KI
En organisasjon jeg jobbet med, slet med å rettferdiggjøre avkastningen på investeringen i god intern dokumentasjon. De implementerte Glean – en søkeplattform for hele virksomheten som bruker kunstig intelligens til å trekke ut essensen av informasjon fra alle datakildene selskapet benytter. Da de så hvor mangelfulle søkeresultatene var etter ganske enkelt å legge Glean oppå de eksisterende kildene, fikk de en åpenbaring.
De måtte investere i en ny rolle dedikert til å strukturere organisasjonens informasjon. Dette førte til nye arbeidsflyter, blant annet opplæring i dokumentvalidering, tilbakevendende initiativer for å avvikle utdatert informasjon og at ansatte på tvers av virksomheten fikk ansvar for å bygge ut samlinger med prioritert informasjon.
Når en søkeplattform basert på kunstig intelligens er inngangsdøren din til arbeidet hver dag, blir det raskt tydelig at den underliggende infrastrukturen må være i toppform.
Hvorfor effektiv integrering av kunstig intelligens krever omfattende endringer i driftsmodellen
Dette er ikke tiden for å se etter forsiktige justeringer eller mirakelløsninger. Det vil være nødvendig med omfattende endringer i driftsmodellen for å holde tritt.
Det innebærer å flytte mer arbeid over til asynkrone arbeidsmetoder, bruke prosjektstyringsverktøy for å redusere møtebelastningen, investere i selskapets kunnskapsbase og bygge insentivstrukturer som er i tråd med endringene du ber de ansatte om å gjennomføre.
Før du vurderer den enkeltes prestasjoner, bør du se på selskapets ansvar. Enkeltpersoner vil bare kunne bruke kunstig intelligens til å øke effektiviteten i den grad selskapet selv styrker nøyaktigheten og dybden i de dokumenterte arbeidsrutinene.
Ikke undergrav investeringen i kunstig intelligens ved å overse investeringer i kunnskapsforvaltning, prosjektstyring og omfattende kulturendringer.
Ikke undergrav investeringen i kunstig intelligens ved å overse investeringer i kunnskapsforvaltning, prosjektstyring og omfattende kulturendringer.
Hvordan kunstig intelligens omdefinerer kultur, ledelse og de ansattes selvbestemmelse
Kulturen vil i stadig større grad bli skapt utenfor arbeidsplassen, og ledere må omfavne dette i stedet for å avvise det. Når folk får større fleksibilitet og innflytelse over hvor arbeidet utføres, vil fremtidsrettede ledere se dette som en unik måte å motivere de beste talentene på.
I stedet for å tvinge dem inn i unødvendige møter vil de for eksempel investere i verktøy som gjør det mulig å arbeide på uvanlige tidspunkter. Dette frigjør tid, slik at folk kan bruke mer tid på familie og fritidsinteresser i det som tidligere vanligvis var avsatt til «arbeidstid». Ledere som gir slipp på kontrollen, vil tiltrekke seg de mest innovative menneskene.
Den sosiale kontrakten mellom arbeidsgiver og arbeidstaker har endret seg fundamentalt. Når selskaper investerer mindre i lojalitet, sikrer de beste talentene seg ved å bygge karrierer med flere parallelle spor. Til gjengjeld må ledere være klar over at de beste medarbeiderne kanskje bare blir i organisasjonen i 12 til 24 måneder, ettersom lojalitet må være gjensidig for å ha betydning.
Ledere som tilbyr verktøy og kulturelle rammeverk som muliggjør innflytelse og selvbestemmelse, vil prestere bedre enn referanseverdien når det gjelder å beholde medarbeidere lenger. Dermed får de en kumulativ verdi fra den institusjonelle kunnskapen.
Praktisk eksempel på automatisering av arbeidsflyter med kunstig intelligens
En av de mest givende erfaringene mine var å lede et team som utviklet en ny programvareløsning, og som forbedret effektiviteten i selskapet vårt med 30 %.
Teamet brukte et innholdsstyringssystem som krevde flere manuelle trinn. Det fantes bare et par mulige utfall, men dusinvis av teammedlemmer utførte disse trinnene manuelt flere ganger om dagen.
Det ble bygget en KI-agent med de mulige prosessveiene, og den ble trent med logikk for hvilket trinn som skulle tas basert på omstendighetene i det foregående trinnet. Teamet automatiserte et repetitivt trinn, noe som sparte betydelig tid. I tilfeller der KI-agenten valgte feil vei, lærte den av menneskelig inngripen for å forbedre sin egen treffsikkerhet fremover.
Dette prosjektet lærte meg hvor viktig samarbeid og innovasjon er for å lykkes.
Hvordan kunstig intelligens endrer møtenotater, oppsummeringer og oppfølginger
AI revolusjonerer også apper for notater og oppsummering i møter. Jeg råder kundene mine til å ta opp og transkribere hvert møte ved hjelp av verktøy som Fathom.
Det har alltid vært avgjørende å ta notater under synkrone møter for å opprettholde en god møtekultur, selv om dette var ganske manuelt i tiden før AI. Nå er det knapt noen grunn til at et menneske skal ta oppmerksomheten bort fra selve møtet. Vær engasjert, snakk og diskuter. AI tar seg av notatene og oppgavelisten etter møtet.
Slik bruker du AI til strategisk idémyldring og kreativ problemløsning
AI har også vist seg å kunne drive programvare for tankekart og være en eksepsjonell sparringspartner for idémyldring. Hvis du er villig til å la AI utvide perspektivet ditt og bidra til en vekstorientert tankegang, er den svært god til å tilføre kreativ energi til et prosjekt.
La oss for eksempel si at virksomheten din står overfor et paradoks der kvaliteten skal øke samtidig som kostnadene skal reduseres. Med en grundig instruksjon til en stor språkmodell som Claude eller ChatGPT kan du be AI om å vurdere alle faktorene, erkjenne at det er et paradoks og be den generere ideer til hvordan paradokset kan løses.
De fleste moderne forretningsutfordringer har blitt opplevd og håndtert før, sannsynligvis i bransjer utenfor et menneskes erfaringsområde, men helt sikkert innenfor rekkevidden til AI. Halve kampen handler om å komme forbi de begrensende oppfatningene dine som leder og se veien til kreativitet, noe AI er svært dyktig til å hjelpe med.
Mennesker er eksperter på å omsette kreative ideer til planer som kan gjennomføres. La AI hjelpe deg med å begynne med et rikere datagrunnlag som du kan snevre inn.
Hvorfor kontinuerlig læring er avgjørende i AI-tiden
I den raskt utviklende teknologiverdenen er kontinuerlig læring ikke bare viktig; det er avgjørende.
Bransjen krever ikke bare tekniske ferdigheter, men også tilpasningsevne og evne til problemløsning. Man må være proaktiv når det gjelder å søke ny kunnskap og nye erfaringer.
Å delta på workshopper, ta nettkurs og engasjere seg i teknologimiljøet er utmerkede måter å holde seg oppdatert på. I tillegg kan samarbeid med kolleger og mentorer gi verdifull innsikt og fremme innovasjon.
I den raskt utviklende teknologiverdenen er kontinuerlig læring ikke bare viktig; det er avgjørende.
Følg med
Du kan følge Darrens arbeid på LinkedIn og besøke darrenmurph.com for å utforske mer av arbeidet hans med fjernstrategi, AI-integrasjon og organisatorisk transformasjon.
Det kommer flere ekspertintervjuer på People Managing People.
