Skip to main content
Key Takeaways

Arbeidstakere elsker AI-verktøy – bare spør dem!: Mange ansatte bruker generative AI-verktøy i arbeidet sitt, og overgår ofte ledelsens forventninger. Ledere bør være oppmerksomme på denne utviklingen for å kunne støtte teamene sine bedre.

Kommunikasjon er avgjørende i AI-æraen!: Tydelig kommunikasjon og veiledning om AI-verktøy er avgjørende for organisasjoner. Ledere bør sørge for at de ansatte forstår hvordan de kan bruke disse nyskapende ressursene effektivt og etisk.

AI-brukere er vanligere enn du tror!: Det er en misoppfatning at AI-verktøy ikke er utbredt i selskaper. Mange arbeidstakere bruker aktivt generativ AI, noe som endrer prosesser og øker effektiviteten på tvers av ulike roller.

Hvis du tror at medarbeiderne dine ikke bruker Gen AI, tar du sannsynligvis feil. 

Ifølge en global undersøkelse av 14 000 arbeidstakere utført av Salesforce mot slutten av 2023 brukte allerede 28 % av arbeidstakerne Gen AI på jobb, og mer enn halvparten hadde ikke fått formell godkjenning. Det er ingen tvil om at tallene nå er langt høyere. 

I stedet for å fokusere på en sentralisert tilnærming basert på kommando og kontroll kan det å anerkjenne og utnytte disse tidlige brukerne gi et strategisk fortrinn og bidra til å integrere Gen AI effektivt i virksomhetens L&D-programmer for å øke både effektivitet og virkning. 

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

En nylig studie fra forskere ved Harvard Business School i samarbeid med Boston Consulting Group (BCG) gir solide bevis på AIs transformative potensial. Studien viser at konsulenter med tilgang til Gen AI fullførte oppgaver 22 % raskere og 40 % bedre enn de som ikke hadde tilgang.

Så hvordan kan du oppnå lignende fordeler?

Avdekk de skjulte Gen AI-pionerene

Gjennomfør en intern undersøkelse for å finne ut hvem som bruker Gen AI, og hvordan de bruker det. Du bør stille spørsmål som hjelper deg med å forstå noen viktige faktorer ved bruken av Gen AI, blant annet:

  • Hvilke typer verktøy medarbeiderne bruker
  • Hvor ofte de brukes
  • Spesifikke bruksområder i arbeidet deres. 

Bruker de for eksempel AI til dataanalyse, innholdsproduksjon eller automatisering av rutineoppgaver? Disse detaljene bidrar til å kartlegge det nåværende omfanget av bruken av Gen AI i virksomheten.

Det må finnes et visst nivå av psykologisk trygghet i virksomheten for at medarbeiderne skal føle seg komfortable med å være åpne om bruken av AI.

Forsikre medarbeiderne om at det er akseptabelt å bruke Gen AI i arbeidet, selv uten en formell policy. Kommuniser tydelig at målet ditt er å lære av erfaringene deres, ikke å straffe dem. 

Oppmuntre til deltakelse ved å tilby belønninger som anerkjennelse, bonuser eller muligheter for faglig utvikling. Denne tilnærmingen reduserer frykt knyttet til AI og oppmuntrer til ærlige og omfattende svar.

Identifiser personer som bruker Gen AI effektivt og kreativt når du har analysert resultatene fra undersøkelsen. Disse uformelle lederne har verdifull innsikt i den praktiske bruken av Gen AI og kan dele førstehåndskunnskap om utfordringene og fordelene ved disse verktøyene.

Utvikle beste praksis sammen med AI-pionerene

Utnytt ekspertisen til AI-pionerene dine for å utvikle beste praksis som er tilpasset virksomhetens kontekst. Skap et samarbeidsmiljø der disse tidlige brukerne deler erfaringer og innsikt. Følg en enkel prosess i tre trinn for å få mest mulig ut av det du lærer av dem.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Trinn 1: Opprett en arbeidsgruppe

Sett sammen en gruppe bestående av identifiserte pionerer, L&D-medarbeidere og IT-spesialister. Denne gruppen utvikler retningslinjer og beste praksis for bruk av AI i virksomheten. Hold regelmessige møter og verksteder for å legge til rette for kunnskapsdeling og samarbeid.

Trinn 2: Test ut beste praksis

Test det pionerene dine har utviklet, i en liten og kontrollert gruppe før dere tar i bruk AI-verktøy i hele virksomheten. Bruk denne fasen til å innhente tilbakemeldinger, forbedre retningslinjene og håndtere uforutsette utfordringer. Pilotprosjekter gir rom for justeringer og sikrer at den endelige praksisen er robust og praktisk.

Trinn 3: Dokumenter den forbedrede beste praksisen tydelig og tilgjengelig

Lag omfattende veiledninger, vanlige spørsmål og videoveiledninger som medarbeiderne enkelt kan få tilgang til. Bruk virksomhetens intranett eller en L&D-plattform til å distribuere ressursene effektivt.

Integrer AI-pionerene i organisasjonens læring

Forankre institusjonell AI-kunnskap i virksomhetens lærings- og utviklingsprogrammer for å sikre at alle medarbeidere får nytte av pionerenes ekspertise, og for å samordne bruken av AI med virksomhetens strategiske mål. Her er noen tips til hvordan du kan gjøre det.

Inkluder AI-moduler i eksisterende opplæringsprogrammer

Dekk det grunnleggende innen kunstig intelligens, bruksområdene og de spesifikke beste praksisene som er utviklet av arbeidsgruppen din. Tilby både nettbaserte kurs og fysiske workshops for å imøtekomme ulike læringspreferanser.

Utvikle en kultur som oppmuntrer til kontinuerlig læring

Når det gjelder kunstig intelligens spesielt, bør du utvikle et rammeverk for ferdighetsutvikling for å holde tritt med det raske endringstempoet innen kunstig intelligens. For hver nye versjon blir teknologien mer avansert og i stand til å gjøre nye ting.

Oppdater opplæringsmateriellet regelmessig slik at det gjenspeiler de nyeste fremskrittene innen kunstig intelligens, og gi ansatte muligheter til å delta på konferanser, webinarer og andre læringsarrangementer.

Som en del av dette bør du fremme en kultur for læring mellom kolleger, der ansatte deler erfaringer og tips om generativ kunstig intelligens med hverandre. Legg til rette for dette gjennom interne fora, lunsj-og-lær-samlinger og mentorprogrammer. Anerkjenn og belønn ansatte som bidrar til denne kulturen for kunnskapsdeling, for å motivere til videre deltakelse.

Sett ansatte sammen med vellykkede tidlige brukere av kunstig intelligens

Ved å legge til rette for kunnskapsdeling og ferdighetsutvikling kan du bygge sterkere profesjonelle relasjoner mellom ansatte og fremme et samarbeidsorientert læringsmiljø.

Mentorordninger mellom kolleger oppmuntrer ansatte til å lære av hverandres erfaringer og gir praktisk innsikt i og virkelighetsnære anvendelser av kunstig intelligens.

Generasjon Z tar i overveldende grad i bruk kunstig intelligens, og i en slik kultur kan denne erfaringen brukes til å tilegne seg andre verdifulle erfaringer, som veiledning, utvikling av presentasjoner og utforming av læringsopplevelser.

Eksempler på vellykkede læringstiltak innen kunstig intelligens

En av kundene mine, som jeg hjelper med å integrere generativ kunstig intelligens, er et mellomstort teknologiselskap. De satte ansatte som tidlig hadde tatt i bruk teknologien, og som meldte seg frivillig som mentorer og kursholdere, sammen med kolleger. Opplæringen dekket en rekke temaer innen generativ kunstig intelligens, fra programmering til innholdsproduksjon og utforming av instruksjoner.

Dette styrket samarbeidet og kunnskapsutvekslingen på tvers av teamene, noe som førte til økt trygghet blant de ansatte i bruken av verktøy for generativ kunstig intelligens, samt høyere produktivitet og innovasjon.

Selskapet arrangerte også praktiske workshops og seminarer for å gi grundig opplæring i verktøy og teknikker innen kunstig intelligens. De oppmuntret til praktisk anvendelse av ferdighetene som ble lært, ved å inkludere virkelighetsnære scenarioer og interaktive øvelser. 

En annen kunde, et regionalt forsikringsselskap, arrangerte regelmessige workshops om implementering av generativ kunstig intelligens, med fokus på praktiske anvendelser som var relevante for bransjen. Deltakerne fikk praktisk erfaring med verktøy for kunstig intelligens og lærte hvordan de kunne integrere dem i den daglige arbeidsflyten. 

Disse workshopene forbedret ikke bare effektiviteten til enkeltpersoner og team, men utløste også nye ideer til hvordan kunstig intelligens kunne brukes til å forbedre kundeservicen og effektivisere driften. 

Lærdom: Del komplekse temaer innen kunstig intelligens opp i korte, fokuserte leksjoner ved hjelp av videoer, quizer og interaktivt innhold, slik at ansatte kan lære i sitt eget tempo. 

Mikrolæring

Et regionalt selskap innen finansielle tjenester som jeg har jobbet med, tilbød mikrolæringskurs i generativ kunstig intelligens og ga fleksible læringsløp tilpasset individuelle behov. Ansatte kunne få tilgang til leksjonene ved behov, noe som økte engasjementet og deltakelsen i opplæringsprogrammene.

Mikrolæringsmodulene dekket et bredt spekter av temaer, fra grunnleggende prinsipper for kunstig intelligens til avanserte teknikker for dataanalyse, noe som førte til bedre ferdigheter og økt produktivitet blant de ansatte.

Lærdom: Integrer spillelementer som poeng, ledertavler og merker i opplæringsprogrammene. Belønn fremgang med sertifikater og andre insentiver for å skape konkurransepregede og samarbeidsorienterte læringsopplevelser. 

En annen kunde, et stort selskap innen profesjonelle tjenester, innførte spillbasert opplæring i ferdigheter innen generativ kunstig intelligens. Opplæringen inneholdt blant annet poeng for fullførte moduler, ledertavler for å følge fremgang og merker for oppnådde milepæler.

De ansatte opplevde de spillbaserte elementene som motiverende og morsomme, noe som førte til høyere deltakelse og bedre bevaring av ferdighetene. Konkurranseelementet oppmuntret de ansatte til å strekke seg etter fremragende resultater, mens samarbeidsfunksjonene la til rette for teamarbeid og kunnskapsdeling. Dette førte til en markant økning i den praktiske bruken av ferdigheter innen generativ kunstig intelligens i hele organisasjonen.

Hva skjer videre?

Vil du lære mer om ansvarlig integrering av kunstig intelligens i arbeidsflytene til teamet ditt? Abonner på nyhetsbrevet People Managing People. Du får alle de nyeste eksperttipsene og teknikkene fra HR-ansvarlige som er i front når det gjelder kunstig intelligens på arbeidsplassen.