Przykładowy opis stanowiska konsultanta ds. zasobów ludzkich

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Rola konsultanta ds. zasobów ludzkich to pierwszy krok do właściwego świata HR; często właśnie na tym stanowisku lądują asystenci konsultantów HR po opanowaniu podstaw. Na tym stanowisku nie będziesz prowadzić dużych projektów zmian w całej organizacji — będziesz natomiast służyć swoją wiedzą i umiejętnościami konkretnej jednostce organizacyjnej lub obszarowi biznesowemu. Będziesz zajmować się różnorodnymi tematami HR, takimi […]

Example Of A Human Resource Consultant Job Description

Rola konsultanta ds. zasobów ludzkich to pierwszy krok do właściwego świata HR; często właśnie na tym stanowisku lądują asystenci konsultantów HR po opanowaniu podstaw. Na tym stanowisku nie będziesz prowadzić dużych projektów zmian w całej organizacji — będziesz natomiast służyć swoją wiedzą i umiejętnościami konkretnej jednostce organizacyjnej lub obszarowi biznesowemu. Będziesz zajmować się różnorodnymi tematami HR, takimi jak spotkania z menedżerami w celu omówienia problemów z wydajnością, pomaganie menedżerom i pracownikom w kwestiach związanych z politykami oraz ich interpretacją; zasadniczo dla swojego obszaru biznesowego będziesz pierwszym punktem kontaktu — uwierz mi, będziesz na szybkim wybieraniu.

Opis stanowiska (PRZYKŁAD)

Tytuł: Konsultant ds. zasobów ludzkich
Dział: Zasoby ludzkie
Podlega: Menedżerowi ds. usług doradztwa HR

Podsumowanie stanowiska

Konsultant ds. zasobów ludzkich odpowiada za udzielanie porad i zapewnianie wsparcia HR grupie klientów w organizacji. Rola ta obejmuje również udział w opracowywaniu polityk, planowaniu zatrudnienia oraz realizacji różnych projektów z zakresu zasobów ludzkich, w miarę pojawiania się takich potrzeb.

Obowiązki & odpowiedzialność

1. Udzielanie menedżerom i pracownikom porad operacyjnych dotyczących umów o pracę, warunków zatrudnienia oraz interpretacji porozumień, układów zbiorowych i polityk.

2. Udział w opracowywaniu, przeglądzie i utrzymywaniu polityk, praktyk oraz procedur z zakresu zasobów ludzkich.

3. Zarządzanie sprawami z zakresu zasobów ludzkich, w tym kwestiami dyscyplinarnymi, bezpieczeństwem i higieną pracy oraz ocenami wydajności.

4. Pomoc w opracowywaniu i interpretacji danych dotyczących zasobów ludzkich, aby wspierać jednostki biznesowe w planowaniu zatrudnienia i kwestiach operacyjnych.

5. Wspieranie jednostek biznesowych w procesach rekrutacji i selekcji, w tym tworzenie i aktualizowanie opisów stanowisk oraz udzielanie dokładnych i terminowych porad na wszystkich etapach rekrutacji i selekcji.

6. Aktywny udział w operacyjnym planowaniu HR, w tym pomoc w procesach konsultacji z wewnętrznymi interesariuszami.

Kryteria wyboru

Często po obowiązkach i zakresie odpowiedzialności przedstawia się kluczowe kryteria wyboru. Nie uwzględniłem ich tutaj, ponieważ ten obszar różni się w zależności od kraju i branży — a także wielkość organizacji będzie miała wpływ na kryteria wyboru. Będą one jednak powiązane z obowiązkami & zakresem odpowiedzialności.

Kwalifikacje/Wiedza

Wcześniejsze doświadczenie w zespole ds. zasobów ludzkich i/lub odpowiednie kwalifikacje będą dodatkowym atutem.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like