Czego liderzy uczą się o pracy w erze generatywnej sztucznej inteligencji

Przeczytaj transkrypcję:

Wypróbowujemy transkrypcję naszych podcastów za pomocą programu komputerowego. Prosimy o wyrozumiałość w przypadku literówek, ponieważ bot nie zawsze działa w 100% poprawnie.

David Rice: Sztuczna inteligencja zaprząta myśli wszystkich, gdy wkraczamy w rok 2024. Wydaje się, że każdy pracownik gospodarki opartej na wiedzy eksperymentuje ze sposobami, w jakie ta przełomowa technologia może zmienić jego przepływ pracy, stworzyć przestrzeń do wypróbowywania nowych rzeczy i wyeliminować z codziennych obowiązków żmudne zadania. Jak więc ludzie odczuwają tę zmianę i co liderzy powinni zrobić teraz, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejszą częścią naszej pracy?

Witamy w podcaście People Managing People. Naszą misją jest budowanie lepszego świata pracy oraz pomaganie w tworzeniu szczęśliwych, zdrowych i produktywnych miejsc pracy. Jestem waszym gospodarzem, David Rice.

Moim dzisiejszym gościem jest Amanda Halle. Jest konsultantką HR oraz założycielką i dyrektorką generalną Mindful Growth Partners. Porozmawiamy o jednym z jej najnowszych projektów — cotygodniowym biuletynie zatytułowanym Unraveling AI — oraz o tym, jak jej zdaniem rozwija się sytuacja wokół tej nowej, rewolucyjnej technologii w miejscu pracy.

Amando, dziękuję, że jesteś dziś z nami.

Amanda Halle: Tak, cieszę się, że tu jestem. Jest o czym rozmawiać.

David Rice: Porozmawiajmy trochę o tobie. Opowiedz nam o swoim doświadczeniu i o tym, co skłoniło cię do stworzenia biuletynu Unraveling AI.

Amanda Halle: Od ponad 15 lat działam w obszarze HR i ludzi. Od kilku lat mówię zresztą, że pracuję w tej branży od 15 lat.

Prawdopodobnie jest to już 17 albo 18 lat, ale przez ten czas przede wszystkim budowałam firmy, zarządzałam nimi, doradzałam i konsultowałam się z różnymi organizacjami, w tym z Google, Jane Technologies i LifeLabs Learning. W 2021 roku założyłam Mindful Growth Partners — firmę konsultingową zajmującą się obszarem people, której misją jest przekształcanie osób, zespołów i organizacji w gotowe na przyszłość systemy, które mogą naprawdę dobrze funkcjonować w warunkach ciągłych zmian.

Przez kilka lat pracowałam w firmie konsultingowej zajmującej się przywództwem, koncentrującej się na zarządzaniu zmianą, i uważam, że jest to obecnie niezwykle istotne. Jednym z kluczowych wątków przewijających się przez moją edukację i doświadczenie są liczby. Studiowałam finanse, a także zajmowałam się danymi i technologią. Pracowałam przez pewien czas w firmie zajmującej się technologiami HR, w obszarze strategii i partnerstw produktowych.

Myślę, że wszystkie te elementy — liczby, dane i technologia — stanowią podstawę sztucznej inteligencji. Od zawsze fascynowała mnie technologia i sztuczna inteligencja, a także możliwości automatyzowania działań oraz zwiększania naszej efektywności i produktywności. Kiedy więc generatywna sztuczna inteligencja pojawiła się na dużą skalę w zeszłym roku, mniej więcej rok temu, zaczęłam z niej korzystać, uczyć się jej, a następnie udostępniać innym to, czego się dowiadywałam.

Z czasem przerodziło się to w działalność edukacyjną i najnowszy projekt — biuletyn Unraveling AI. Celem biuletynu jest przede wszystkim zwiększanie świadomości i komfortu korzystania ze sztucznej inteligencji, a konkretnie generatywnej sztucznej inteligencji, wśród kobiet i osób niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej.

Co tydzień koncentrujemy się na jednej osobie i pokazujemy, jak korzysta ona ze sztucznej inteligencji w ciągu 24 godzin. Chodzi o uczłowieczenie tej technologii i uczynienie jej bardziej przystępną. To właśnie jest dla mnie głównym celem biuletynu.

David Rice: Tak, przeczytałem kilka wydań. Fascynujące jest obserwowanie, czego ludzie uczą się w czasie rzeczywistym i jak odkrywają różne rzeczy w miarę działania. Ciekawi mnie, co w biuletynie najbardziej cię zaskoczyło.

Amanda Halle: Zaskoczyło mnie, jak ważny — choć może nie powinnam się temu dziwić — jest przede wszystkim czynnik ludzki. Początkowy impuls do rozpoczęcia korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji niemal zawsze pochodzi od zaufanej osoby, kogoś, kto poleca te narzędzia i zachęca do ich używania.

Wszystko sprowadza się do ludzi. To my sprawimy, że będzie to komfortowa i bezpieczna przestrzeń do eksperymentowania, ćwiczenia i próbowania nowych rzeczy. Myślę więc, że największym odkryciem było dla mnie uświadomienie sobie, że czynnik ludzki zawarty w biuletynie może, mam nadzieję, dawać ludziom iskrę potrzebną do wyjścia i wypróbowania różnych możliwości.

David Rice: Wspomniałaś o czymś interesującym, ponieważ chodzi o poziom komfortu ludzi. Widziałem niedawno informację, chyba sprzed kilku tygodni, według której tylko połowa pracowników uważa, że pracodawca nie oceni ich negatywnie, jeśli będą korzystać ze sztucznej inteligencji. Ciekawi mnie, gdzie twoim zdaniem znajduje się obecnie poziom zaufania ludzi do tej technologii i jak może się on zmieniać.

Amanda Halle: Myślę, że zaufanie można budować na wiele sposobów. Kiedy myślisz o zaufaniu, jak często myślisz o maszynie? Prawdopodobnie niezbyt często. Sądzę więc, że zaufanie wynika z możliwości otwartego rozmawiania, wspólnego uczenia się, ciekawości i otwartego umysłu.

Uważam, że coraz więcej rozmawia się o sztucznej inteligencji w miejscu pracy, a organizacje podejmują więcej działań, aby tworzyć przestrzeń do takich rozmów. Widać to w dużych firmach. Walmart organizuje chyba coś w rodzaju dnia innowacji związanych ze sztuczną inteligencją. Z kolei PWC wydało oświadczenie dotyczące edukowania wszystkich pracowników na temat sztucznej inteligencji.

Myślę więc, że gdy technologia stanie się bardziej powszechna, a ludzie będą swobodniej po nią sięgać, zaufanie będzie rosło. Nadal jesteśmy jednak na dość wczesnym etapie, prawda? Wciąż znajdujemy się w cyklu szumu informacyjnego. Ludzie uczą się tej technologii poprzez praktykę — podobnie jak ja.

David Rice: Tak, wszyscy uczymy się w miarę działania. Jesteśmy dopiero na początku, a wokół sztucznej inteligencji pojawia się wiele katastroficznych wizji. Z drugiej strony równie dużo jest entuzjazmu i zachwytu nad AI. Ludzie się ekscytują, bo to wielka, nowa i atrakcyjna rzecz, która pewnego dnia może robić wszystko, czego od niej oczekują.

Być może na razie chcą, aby potrafiła robić tylko to czy tamto. Ciekawi mnie jednak, jakie jest twoim zdaniem obecnie najbardziej realistyczne, pozytywne zastosowanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy.

Amanda Halle: Microsoft jest oczywiście ogromnym graczem w świecie sztucznej inteligencji. Widziałam wypowiedź ich szefa ds. miejsca pracy na temat AI i produktu zwanego asystentem. Powiedział on, że za każdym razem, gdy ma coś zrobić, zadaje sobie pytanie: „Czy powinienem zrobić to sam, czy powinna zrobić to maszyna?”. To jest oczywiście skrajne podejście, charakterystyczne dla entuzjastów AI, którzy często również tworzą i sprzedają te produkty. Dla większości ludzi pytanie brzmi raczej: które zadania można zautomatyzować?

Które zadania wymagają przetwarzania dużych ilości danych, co jest dla nas szczególnie trudne? Widzę tu dwa główne obszary. Pierwszy dotyczy podsumowywania i syntezy informacji. Możemy myśleć o czytaniu artykułów albo — to kontrowersyjny temat — słuchaniu podcastów.

Jeśli czasami nie masz czasu wysłuchać podcastu albo przeczytać artykułu, możesz powiedzieć: „Podaj mi pięć najważniejszych punktów”, prawda? Narzędzie podsumuje materiał i wyciągnie najważniejsze informacje. Nie twierdzę, że zawsze należy tak robić. To właśnie część związana z podsumowywaniem. Z perspektywy HR synteza może dotyczyć na przykład danych z ocen okresowych albo ankiet zaangażowania pracowników. Możliwość wyodrębnienia tematów lub wydarzeń, które miały miejsce w ciągu roku, jest bardzo cenna.

Z perspektywy oceny wyników ogranicza to błąd świeżości. Korzystanie z narzędzia AI do analizy, identyfikowania tematów i podsumowywania danych może być niezwykle pomocne, ponieważ są to zadania bardzo czasochłonne. Jeśli możesz wprowadzić arkusze kalkulacyjne do narzędzia i wyodrębnić z nich najważniejsze wzorce, oszczędzasz ogromną ilość czasu.

Ostatnim obszarem jest pozyskiwanie talentów. Istnieje wiele narzędzi, których rekruterzy i zespoły ds. talentów używają do zwiększania efektywności procesu zatrudniania — od złożonego planowania spotkań, którym może zająć się narzędzie, przez rejestrowanie i podsumowywanie notatek z rozmów, aż po automatyzację wyszukiwania kandydatów, rekrutacji i dopasowywania.

Zastosowań i przykładów jest wiele, ale moim zdaniem sprowadzają się one przede wszystkim do podsumowywania, syntezy informacji i generowania treści. Można na przykład wygenerować szablon wiadomości e-mail albo wiadomość skierowaną do konkretnej grupy odbiorców. To tylko kilka przykładów.

David Rice: Sztuczna inteligencja potrafi robić bardzo wiele rzeczy. To naprawdę imponujące. Wspomniałem wcześniej, że część osób nie jest pewna, jak ich szefowie lub liderzy zareagują na korzystanie z tej technologii. Myślę, że częściowo wynika to z faktu, że sami liderzy nie wiedzą jeszcze, co o niej sądzić.

Rozmawiałem z kilkoma osobami, które wdrażają AI, bo wszyscy wokół nich to robią, ale nie są pewne, czy przekłada się to na lepszą pracę albo pomaga pracownikom wykształcać dobre nawyki. Czytałem artykuł Korn Ferry zatytułowany „Bezczynny dzień pracy z AI”, w którym mówiono o tym, że liderzy nie dostosowują ról pracowników do możliwości sztucznej inteligencji, co może prowadzić do spadku produktywności.

Jak uważasz, co menedżerowie i liderzy powinni robić, aby dostosować oczekiwania i opisy stanowisk do nowych możliwości zwiększających efektywność, które pojawiają się dzięki AI?

Amanda Halle: Potencjał zwiększenia produktywności jest ogromny. Istnieje jednak również duże ryzyko pogłębienia różnic w produktywności między osobami, które mają dostęp do sztucznej inteligencji i z niej korzystają, a tymi, które tego nie robią.

Dlatego bardzo ważne jest przemyślane podejście do tego, jak sztuczna inteligencja wpłynie na ciebie, twoje zespoły i organizację. Wszystko zaczyna się od podejścia skoncentrowanego na człowieku: jaki problem próbujemy rozwiązać jako organizacja? Sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem — jest narzędziem.

Trzeba więc dobrze zrozumieć role, zakresy odpowiedzialności i przepływy pracy związane z rozwiązywanym problemem, a następnie podzielić je na poszczególne elementy. Później warto zastanowić się nad tymi elementami. Na LinkedIn opublikowano świetną macierz dwa na dwa, która dotyczyła sztucznej inteligencji w rekrutacji, ale moim zdaniem można ją zastosować również tutaj.

Jedna oś przedstawia potencjał automatyzacji, a druga poziom kontaktu z człowiekiem. Można więc przeanalizować role i zakresy odpowiedzialności, aby sprawdzić, które z nich mają największy potencjał automatyzacji i wymagają najmniejszego udziału człowieka.

Następnie trzeba zastanowić się, jak zacząć je automatyzować, a pracowników przeszkolić w zakresie nowych sposobów wykonywania tych zadań. To złożony zestaw działań, ale bardzo ważny, jeśli chcemy, aby sztuczna inteligencja stała się pomocą zwiększającą produktywność, a nie przyczyną pogłębiania różnic w produktywności organizacji.

David Rice: Niedawno opublikowałaś na LinkedIn wyniki badania, którego autorzy twierdzą, że sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki pracujemy, ale niekoniecznie nasze odczucia dotyczące pracy. Myślę, że przez jakiś czas może to pozostać prawdą. Zastanawiam się jednak, co sądzisz o sytuacji, w której narzędzia staną się znacznie bardziej angażujące, interaktywne i intuicyjne.

Czy mogłyby zmienić nasze odczucia? To, jak czujemy się w pracy, jest przecież ściśle związane z tym, czy wierzymy w sens tego, co robimy, czy lubimy wykonywane zadania i dlaczego pracujemy. Czy sztuczna inteligencja mogłaby wpłynąć również na te kwestie?

Amanda Halle: Uważam, że sztuczna inteligencja zmieni nie tylko sposób, w jaki pracujemy, ale także to, jak odczuwamy pracę.

Opublikowałam tamten wpis, ale później zaczęłam głębiej się nad tym zastanawiać. Na to, jak czujemy się w pracy, wpływa oczywiście bardzo wiele czynników. Jednym z nich jest sposób, w jaki wykonujemy pracę. AI musi więc wpłynąć na oba te obszary.

To tylko jeden z czynników. Kiedy myślę o zaangażowaniu, utożsamiam nasze odczucia dotyczące pracy z tym, jak bardzo jesteśmy w nią zaangażowani. Czynniki wpływające na zaangażowanie to między innymi jasność naszej roli i zakresu odpowiedzialności, poziom autonomii, poczucie sensu czerpane z pracy, możliwość robienia postępów oraz poczucie więzi z innymi osobami w miejscu pracy.

Myśląc o sztucznej inteligencji, warto więc zapytać, jak wpłynie ona na każdy z tych elementów. Być może AI da nam więcej okazji do nawiązywania kontaktów z ludźmi w naszej firmie. W ten sposób zwiększy nasze zaangażowanie i możliwości odczuwania przynależności społecznej.

Sądzę, że może ona również odebrać nam część mniej interesujących obowiązków i dać więcej czasu na działania, które sprawiają, że czujemy się bardziej zaangażowani. Mam nadzieję, że właśnie tak się stanie. To moja największa nadzieja związana ze sztuczną inteligencją.

David Rice: Jest jeszcze jedna interesująca kwestia. Widziałem dane, według których tylko 54% osób jest zachęcanych do korzystania ze sztucznej inteligencji w pracy, a 35% używa jej potajemnie.

Ciekawi mnie, w jakim stopniu wynika to z tego, że organizacje nie wiedzą, jak regulować lub wyznaczać zasady korzystania z AI i jak tworzyć odpowiednie polityki. Jakiej rady udzieliłabyś pracodawcom, którzy chcą, aby ich pracownicy korzystali ze sztucznej inteligencji, ale nie czują się jeszcze komfortowo z tym, co może być za jej pomocą robione?

Amanda Halle: Całkowicie się z tym zgadzam. Organizacje są zaintrygowane tą technologią. Ich zespoły przywódcze z niej korzystają, a zarządy mają na jej temat własne opinie i pytają liderów, w jaki sposób używają AI. Jednocześnie firmy często nie wprowadzają jasnych zabezpieczeń i wytycznych dotyczących korzystania z tej technologii.

W efekcie powstaje trochę Dziki Zachód. Brak jasności powoduje strach, dyskomfort i brak wewnętrznego porozumienia. Często radzę ludziom, aby myśleli o trzech różnych ścieżkach, gdy wprowadzają sztuczną inteligencję w swoich organizacjach.

Pierwsza to edukacja, ponieważ wszystko musi rozpocząć się od podstaw. Czym jest sztuczna inteligencja? Czym jest generatywna sztuczna inteligencja? Czym jest uczenie maszynowe? Zrozumienie tych zagadnień jest kluczowe dla dalszego postępu i skutecznego korzystania z narzędzi.

Druga ścieżka to eksperymentowanie. Warto zachęcać nie tylko poszczególne osoby, ale całe zespoły i organizacje do eksperymentowania. Może to być zaledwie 15 minut dziennie. Pobaw się ChatGPT. Przetestuj jego możliwości. Umów się na demonstracje z dostawcami narzędzi AI. Jest ich bardzo wiele, a sporo z nich oferuje bezpłatny dostęp. W ten sposób można lepiej zrozumieć, co się dzieje, jakie narzędzia powstają i jak wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję w swoich platformach.

Bardzo ważne jest również dokumentowanie i dzielenie się zdobytą wiedzą. Trzecia ścieżka dotyczy zabezpieczeń, zasad i stanowiska organizacji, ponieważ trzeba mieć jasno określone podejście. Wszystko to powinno wynikać z tego, co ta technologia oznacza dla ciebie i twojej firmy.

Ponownie zaczynamy od pytania: jaki problem biznesowy chcemy rozwiązać i w jaki sposób sztuczna inteligencja jako narzędzie pomoże nam go rozwiązać? Określenie takiego stanowiska będzie kluczowe dla osiągnięcia spójności w organizacji i ograniczenia obaw pracowników przed korzystaniem z AI.

David Rice: Właśnie przyszło mi do głowy pewne pytanie. Jaka jest twoja ulubiona historia, którą usłyszałaś dotychczas dzięki biuletynowi?

Amanda Halle: Uwielbiam słuchać o tym, jak ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję w życiu osobistym, aby mieć więcej czasu dla rodzin i na rzeczy, na których im zależy. Podoba mi się, gdy używają narzędzi do tworzenia przepisów kulinarnych albo wyszukiwania informacji potrzebnych podczas zakupów.

Jeszcze bardziej podoba mi się, gdy zaczynają korzystać z AI wspólnie z rodzinami. Na przykład proszą ChatGPT o opowiedzenie dzieciom bajki na dobranoc, wskazując, o czym ma być. Znam osoby, które używają tej technologii z dziećmi do tworzenia kolorowanek. Istnieje wiele sposobów, w jakie AI może tworzyć więcej człowieczeństwa i wzmacniać więzi. Chciałabym obserwować więcej takich przykładów.

Myślę również o luce związanej z płcią. W świecie sztucznej inteligencji istnieje wyraźna różnica między kobietami a mężczyznami — zarówno pod względem tego, kto o niej mówi, jak i tego, kto z niej korzysta. Kobiety używają jej rzadziej niż mężczyźni. Jeśli technologia może pomagać ludziom, a szczególnie kobietom, także poza miejscem pracy, może przynieść ogromne korzyści. Jest to bardzo ważne i może zachęcić więcej kobiet do korzystania z AI oraz eksperymentowania z nią.

David Rice: Zanim zakończymy, musimy zrobić dwie rzeczy. Po pierwsze, chcę dać ci możliwość powiedzenia słuchaczom, gdzie mogą się z tobą skontaktować, dowiedzieć się więcej o twojej działalności i śledzić biuletyn.

Amanda Halle: Zachęcam do kontaktu ze mną na LinkedIn — znajdziecie mnie jako Amanda Halle. Na LinkedIn można również znaleźć mój biuletyn Unraveling AI. Jeśli chcielibyście wystąpić w jednym z wydań, śmiało się ze mną skontaktujcie.

Zawsze szukam nowych perspektyw i osób korzystających ze sztucznej inteligencji, które chciałyby podzielić się swoimi doświadczeniami.

David Rice: Druga rzecz jest taka, że rozpoczęliśmy w podcaście małą tradycję: gość może zadać mi pytanie. Chciałbym więc oddać ci głos. Zapytaj mnie o cokolwiek.

Amanda Halle: W jaki sposób ostatnio korzystałeś z generatywnej sztucznej inteligencji albo sztucznej inteligencji?

David Rice: W pracy używałem jej do kilku rzeczy. Korzystałem z ChatGPT, ale moim ulubionym zastosowaniem są tematy wiadomości e-mail. Testowałem je na około 20 różnych sposobów, wpisując różne przymiotniki opisujące ton wiadomości.

Na przykład: dowcipny, sarkastyczny. To zabawne, że kiedy prosisz narzędzie o napisanie dziesięciu sarkastycznych tematów wiadomości na dany temat, podaje ci różne propozycje, a na końcu dodaje, że trzeba uważać z sarkazmem, ponieważ nie każdy go rozumie. W pewnym momencie chciałem sprawdzić, co się stanie, więc poprosiłem je, żeby było wobec mnie niemiłe jako odbiorcy.

W odpowiedzi wygłosiło mi wykład na temat znaczenia empatii i współczucia. Uznałem to za świetne i bardzo mnie to rozbawiło. Poza tym często korzystam z AI do tworzenia treści wiadomości e-mail i podobnych rzeczy. Po wykonaniu całej pracy i stworzeniu całej treści dochodzisz czasem do momentu, w którym myślisz: „Muszę jeszcze napisać tego e-maila”.

Mózg jest wtedy po prostu zmęczony. Możesz więc wrzucić materiał do narzędzia, a ono wybierze z niego dobre elementy, usunie złe i zastąpi je czymś innym, dając ci dobry punkt wyjścia. W tym sensie jest to świetna forma inspiracji.

Dobrze, Amando, dziękuję, że do nas dołączyłaś. Bardzo doceniamy to, że opowiedziałaś nam o biuletynie i podzieliłaś się swoją perspektywą.

Amanda Halle: Dziękuję. To było świetne. Doskonale się bawiłam.

David Rice: Dobrze, słuchacze. Jeśli chcecie śledzić wszystkie wydarzenia związane ze sztuczną inteligencją i technologią HR, odwiedźcie peoplemanagingpeople.com/subscribe i zapiszcie się do biuletynu.

Do usłyszenia następnym razem. Zadzwońcie do mamy, zjedzcie babeczkę i trzymajcie się!