Co się dzieje, gdy dyrektor po cichu zleca ChatGPT przeprowadzanie ocen wyników pracy? Albo gdy kadra najwyższego szczebla głośno nawołuje do wdrażania AI, jednocześnie odmawiając korzystania z tych narzędzi? W tym odcinku rozmawiam z felietonistką Talk HR to Me i szefową ds. pracowników w Quantum Metric, Alaną Fallis, odpowiadając na prawdziwe pytania słuchaczy w formule programu poradnikowego na żywo.
Przyglądamy się trudnym realiom wykorzystania AI w miejscu pracy — od niewłaściwego zaufania do zautomatyzowanych ocen, przez niezręczny teatr „innowacji” na szczeblu kierowniczym, po ludzką stronę obaw pracowników związanych z automatyzacją. I tak, omawiamy również dylemat HR: czy pracownik będący w trakcie rekonwalescencji powinien mieć możliwość uzupełniania zapasów bezalkoholowego piwa w firmowej lodówce.
Czego się nauczysz
- Dlaczego generatywna AI może uzupełniać, ale nie zastępować, niuanse i empatię wymagane podczas ocen wyników pracy.
- Jak przeciwstawiać się „teatrowi innowacji”, gdy kierownictwu bardziej zależy na pozorach niż na rezultatach.
- Ramy postępowania w obliczu obaw pracowników o bezpieczeństwo zatrudnienia w erze automatyzacji.
- Dlaczego rozmowy o równości wynagrodzeń wymagają przejrzystości, kontekstu i cierpliwości.
- Jak HR może zachować równowagę między empatią, zgodnością z przepisami a kulturą miejsca pracy w trudnych sytuacjach dotyczących pracowników.
Najważniejsze wnioski
- AI to narzędzie, nie proteza: Korzystaj z niej do burzy mózgów lub porządkowania pomysłów, ale nie powierzaj chatbotowi rozmów skoncentrowanych na człowieku, takich jak oceny wyników pracy.
- Nazwij obawę: Menedżerowie unikający AI często nie są oporni — czują się niepewnie. Zmierz się z ich bezbronnością, a nie tylko z ich retoryką.
- Przejrzystość jest lepsza niż fałsze zapewnienia: Szczerze powiedz zespołowi, co wiesz, czego nie wiesz i co pracownicy mogą zrobić, aby zwiększyć swoje przyszłe szanse.
- Przedziały wynagrodzeń, nie tajemnice płacowe: Różnice w wynagrodzeniach często wynikają z logicznych czynników, ale liderzy powinni być gotowi wyjaśnić je bez przyjmowania postawy obronnej.
- Czasami pilnuj własnych spraw: Jeśli rekonwalescencja pracownika wiąże się z bezalkoholowym piwem, skup się na faktach (jest legalne i bezalkoholowe) oraz utnij plotki.
Rozdziały
- [00:00] Dlaczego oceny wyników pracy napisane przez AI mijają się z celem
- [04:48] Teatr innowacji i pokazowe wdrażanie AI
- [10:38] Bezpieczeństwo zatrudnienia w świecie HR zautomatyzowanym
- [19:15] Dlaczego identyczne nazwy stanowisk nie oznaczają identycznego wynagrodzenia
- [23:17] Etyka bezalkoholowego piwa w pracy
- [27:48] Podsumowanie i informacje, gdzie przesyłać dylematy związane z HR
Poznaj naszą gościnię

Alana Fallis jest wiceprezeską i szefową ds. pracowników w Quantum Metric, gdzie wykorzystuje ponad dekadę dynamicznego przywództwa w obszarze HR w Stanach Zjednoczonych i na arenie międzynarodowej, aby nadzorować globalny program dotyczący pracowników i kierować zespołem międzynarodowych specjalistów HR. Dzięki rozległej wiedzy obejmującej relacje z pracownikami, operacyjne i prawne aspekty HR, metryki dotyczące pracowników, zaangażowanie pracowników, globalne świadczenia, zarządzanie wynikami, rozwój organizacji, zgodność z przepisami i DEI — a także certyfikatowi Brain‑Based Coach uzyskanemu w NeuroLeadership Institute — wnosi do swojej roli zarówno strategiczną przenikliwość, jak i empatię skoncentrowaną na człowieku. Z natury kreatywna Alana jest również autorką kolorowanki dla dorosłych zatytułowanej Natrętne myśli w miejscu pracy, łączącej arteterapię z humorem związanym z pracą.
Powiązane linki:
- Dołącz do społeczności People Managing People
- Zasubskrybuj newsletter, aby otrzymywać nasze najnowsze artykuły i podcasty
- Połącz się z Alaną na LinkedIn
- Sprawdź Quantum Metric
- Porozmawiaj ze mną o HR
Powiązane artykuły i podcasty:
- O podcaście People Managing People
- Jak wyprzedzić AI: jak liderzy HR dostosowują swoje narzędzia i systemy
- Stan pracy w 2025 roku: AI + HI i najważniejsze trendy
- Znaczenie przejrzystości wynagrodzeń i sposoby jej wdrożenia
- Poznawczy koszt wygody: AI wpłynie na nasze mózgi
- Jak AI wpłynie na zasoby ludzkie?
- Prezentacja AI: jak liderzy HR upraszczają swoją pracę dzięki AI
Przeczytaj transkrypcję:
Testujemy transkrypcję naszych podcastów za pomocą programu komputerowego. Prosimy o wyrozumiałość w przypadku literówek, ponieważ bot nie zawsze działa w 100% poprawnie.
Alana Fallis: Menedżer, który po prostu kopiuje i wkleja wygenerowaną przez sztuczną inteligencję ocenę do formularza, nie sprawi, że członek jego zespołu poczuje się dobrze.
David Rice: Musimy ustalić z liderami, jaki jest ich prawdziwy lęk lub brak zgodności.
Alana Fallis: To nie jest ostatnia praca żadnego z nas, prawda? Zbudujmy więc relację z pracą, która będzie tak zdrowa, jak to tylko możliwe, i przygotujmy się na to, co nas interesuje.
David Rice: Może nadejść dzień, w którym dyrektor generalny również zostanie zastąpiony przez sztuczną inteligencję. Nigdy nie wiadomo.
Witamy w podcaście People Managing People — programie, w którym pomagamy liderom zachować ludzkie podejście do pracy w erze sztucznej inteligencji. Nazywam się David Rice i jestem gospodarzem programu. Dziś dołącza do mnie Alana Fallis, dyrektorka ds. pracowników w Quantum Metric oraz autorka naszej cyklicznej kolumny poradniczej „Porozmawiaj ze mną o HR”. Jeśli nie widzieliście jej jeszcze na stronie, zdecydowanie warto ją sprawdzić.
Dziś jednak przeniesiemy tę kolumnę poradniczą na żywo do podcastu. Mamy dla was ciekawy zestaw pytań. Niektóre dotyczą konkretnie wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją w organizacji, a kilka innych to bardziej tradycyjne dylematy HR. Nie będę przedłużać tego długim wstępem. Od razu przejdziemy do rzeczy. Miłego słuchania.
Dobrze, Alano, witamy!
Alana Fallis: Dziękuję. Dziękuję.
David Rice: Gotowa zrobić to na żywo, osobiście?
Alana Fallis: Zróbmy to na żywo i osobiście. Ludzie mają pytania, a my musimy na nie odpowiedzieć. Przejdźmy więc do rzeczy.
David Rice: Jestem zdumiony tym, jak często je otrzymujemy. Myślę sobie: to świetnie.
Alana Fallis: Wiem. To bardzo miłe. Zawsze reaguję: „O, jest kolejne. Jest kolejne”. To świetna sprawa.
David Rice: Niektóre z nich do nas trafiają i myślę: „O, to dobre pytanie. Nie mogę…”
Alana Fallis: Wiem. Zacieram ręce i mówię: „Dobrze, zajmiemy się tym. Zajmiemy się tym”.
David Rice: Dobrze. Jeśli jesteście tu nowi, Alana prowadzi na stronie kolumnę poradniczą „Porozmawiaj ze mną o HR”. Publikujemy ją co kilka tygodni, zbieramy pytania, a ona odpowiada na nie w formie kolumny. Tym razem zajmiemy się pytaniami bezpośrednio w programie.
Pierwsze pytanie brzmi: właśnie dowiedziałem się, że jeden z naszych dyrektorów wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do przygotowywania ocen pracowników, mimo że nie jest to częścią żadnego zatwierdzonego programu pilotażowego.
Twierdzi, że oszczędza w ten sposób czas. Martwię się o uprzedzenia, poufność i ton wypowiedzi. Czy przesadzam, czy raczej nie doceniam ryzyka?
Alana Fallis: Nie, uważam, że reagujesz całkowicie właściwie. Mój dyrektor ds. bezpieczeństwa byłby tym bardzo zainteresowany. Trzeba wziąć pod uwagę kilka kwestii. ChatGPT nie jest bezpiecznym miejscem do wprowadzania poufnych informacji firmowych.
Są tu więc dwie rzeczy, o których należy pamiętać. Zdecydowanie zaleciłabym, aby osoba zadająca pytanie skonsultowała się z zespołem ds. bezpieczeństwa w sprawie wszelkich wewnętrznych procedur lub zasad dotyczących korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji. Niektóre firmy wymagają używania wyłącznie określonych wersji narzędzi albo ustanawiają szczegółowe wytyczne dotyczące korzystania z ChatGPT.
Pierwsze ryzyko polega oczywiście na wprowadzaniu informacji firmowych. Drugie dotyczy tego, o czym wspomniano w pytaniu: filtrowania treści pod kątem uprzedzeń, tonu i sposobu przekazywania informacji. Zdecydowanie skontaktuj się więc z zespołem ds. bezpieczeństwa i upewnij się, że liderzy mają jasne zasady korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.
Z drugiej strony, jeśli korzystanie z niej jest zatwierdzone i dozwolone, używanie generatywnej sztucznej inteligencji jako wsparcia przy ocenach wyników pracy jest dobrym pomysłem. Sama tak robię. Przygotowuję podstawę tego, co chcę przekazać, oraz najważniejsze punkty, a następnie korzystam z narzędzia do burzy mózgów lub rozwinięcia myśli, gdy mam z tym trudność. Czasami przesyłam też coś do bezpiecznej, firmowej wersji narzędzia i proszę o opinię.
Zdecydowanie warto używać jej do oszczędzania czasu, porządkowania myśli i burzy mózgów. Jednak menedżer, który po prostu kopiuje i wkleja wygenerowaną przez sztuczną inteligencję ocenę do formularza, nie sprawi, że członek zespołu poczuje się dobrze. Pracownik może odnieść wrażenie, że ocena nie jest ważna i że menedżer nie poświęcił jej należytej uwagi.
Z tego powodu nie polecam takiego podejścia. Chodzi o właściwe wykorzystanie narzędzia: odwoływanie się do niego i korzystanie z niego podczas burzy mózgów, ale zdecydowanie nie o pozostawienie wszystkiego bez kontroli i wklejenie tekstu wraz z charakterystycznymi dla sztucznej inteligencji myślnikami do formularza.
David Rice: Zgadzam się, może ono dostarczać inspiracji. Jednak bardzo słabo radzi sobie z niuansami, kontekstem i empatią. A to przecież właśnie na tych elementach powinna opierać się ocena wyników pracy.
Alana Fallis: Na inteligencji emocjonalnej.
David Rice: Dokładnie. To wszystko powinno stanowić podstawę oceny pracownika.
Alana Fallis: Dokładnie.
David Rice: Nie można też zapominać, że narzędzia te często stosują schematy typu „to nie jest X, tylko Y”. W ocenie wyników pracy brzmiałoby to fatalnie.
Alana Fallis: Tak. Członkowie zespołu z pewnością zauważą, że tekst nie brzmi naturalnie. Może to być bardzo oczywiste.
David Rice: Zdecydowanie nie przesadzasz.
Alana Fallis: Nie sądzę. To odpowiedni poziom obaw.
David Rice: Absolutnie.
Pozostała część rozmowy dotyczy wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w organizacjach, odpowiedzialnego komunikowania zmian pracownikom, wpływu automatyzacji na miejsca pracy, różnic w wynagrodzeniach osób na tych samych stanowiskach oraz rozsądnych udogodnień dla pracowników będących w trakcie rekonwalescencji. Rozmówcy podkreślają znaczenie przejrzystości, empatii, rozwijania kompetencji, ochrony poufnych informacji i zachowania ludzkiego podejścia w pracy.
David Rice: Dziękuję za dzisiejszą rozmowę i za wszystkie pytania.
Alana Fallis: Dziękuję. To była świetna rozmowa.
David Rice: Przesyłajcie kolejne pytania dotyczące HR i miejsca pracy. Możecie skorzystać z anonimowego formularza dostępnego na stronie. Do następnego razu. Życzę wszystkim bezalkoholowego piwa.
