Były kierownik programu w Google: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do budowania długoterminowego wzrostu, zamiast gonić za krótkoterminowymi oszczędnościami
Jonathan Conradt kierował zespołami w jednych z najbardziej wpływowych firm na świecie — Amazonie, eBayu, Google i Microsofcie. W tym czasie tworzył świetne technologie, ale zawsze skupiał się przede wszystkim na kształceniu znakomitych liderów. Obecnie, jako dyrektor ds. technologii w Shiftwell AI, wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzmacniania ludzkiego potencjału.
Jonathan Conradt
Dyrektor ds. technologii i założyciel Shiftwell AI
Inwestuj w ludzi, nie w cięcia: Wykorzystuj sztuczną inteligencję do zwiększania możliwości najlepszych pracowników i poszerzania ich potencjału, co przyspiesza wzrost przychodów bardziej niż dążenie do ograniczonych oszczędności kosztowych.
Sztuczna inteligencja zmienia granice możliwości: Duże migracje i złożone kierowanie przekazów mogą być zautomatyzowane, ale nadal potrzebujesz silnych liderów i inżynierów, ponieważ sztuczna inteligencja wzmacnia zarówno dobre, jak i złe rozwiązania projektowe.
Skup się na wdrożeniu, nie na nagłówkach: Buduj kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji, włączaj narzędzia do codziennych procesów pracy i dziel się prawdziwymi historiami sukcesu, aby wspierać znaczącą i trwałą transformację.
W tej rozmowie Jonathan opowiada, jak sztuczna inteligencja zmienia przywództwo i projektowanie struktur organizacyjnych — oraz dlaczego należy wykorzystywać sztuczną inteligencję do podnoszenia poziomu pracowników, zamiast używać jej do cięcia kosztów.
Od wielkich firm technologicznych do startupu: jak Jonathan Conradt na nowo definiuje przywództwo dzięki sztucznej inteligencji
Miałem szczęście pracować dla firm Amazon, eBay, Google i Microsoft nad produktami, z których ludzie korzystają każdego dnia.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Byłem kierownikiem programów inżynieryjnych odpowiedzialnym za Chromebooki — z których moje wnuki korzystają teraz w szkole — a także za wersje przeglądarki Chrome na komputery Mac i system Linux. W eBayu byłem dyrektorem odpowiedzialnym za produkty w obszarze merchandisingu i marketingu.
W Amazonie przeszedłem od kierowania marketingiem wszystkich urządzeń Amazona do tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, a następnie do szkolenia wiceprezesów i dyrektorów Amazona w zakresie sztucznej inteligencji. Dostrzegając możliwość zbudowania czegoś od podstaw w obszarze sztucznej inteligencji i przywództwa, w 2024 roku odszedłem z Amazona, aby założyć Shiftwell AI — startup zajmujący się rozwojem kariery i przywództwa, w dużej mierze oparty na sztucznej inteligencji.
Budowanie Shiftwell AI, aby pomagać liderom rozwijać ich pracowników
W Shiftwell AI doszliśmy do wniosku, że menedżerowie są przeciążeni. Rzadko mają czas, a często brakuje im również wiedzy specjalistycznej, aby pomagać swoim bezpośrednim podwładnym rozwijać umiejętności przywódcze i kariery.
Spodziewamy się, że sztuczna inteligencja doprowadzi firmy do spłaszczania struktur organizacyjnych, ponieważ pojawiają się narzędzia umożliwiające podsumowywanie ogromnej ilości informacji, które liderzy otrzymują każdego dnia. Zwiększenie produktywności pracy biurowej pozwoli menedżerowi mieć więcej bezpośrednich podwładnych, ale ci podwładni nadal nie będą otrzymywać wsparcia potrzebnego do rozwoju.
Shiftwell AI zastępuje masowe ankiety dotyczące zaangażowania pracowników, które nie przyniosły oczekiwanych rezultatów w zakresie produktywności i utrzymania pracowników. Zastosowanie sztucznej inteligencji do ankiety zaangażowania oznacza przyjęcie niewłaściwego podejścia i jego pogorszenie. Stosujemy nowe podejście, możliwe dzięki sztucznej inteligencji i dziesięcioleciom badań, które zapewnia pracownikom i menedżerom wiedzę oraz narzędzia potrzebne do osiągania sukcesów.
Zakładamy, że każdy pracownik będzie miał zespołowych partnerów opartych na sztucznej inteligencji, którzy będą wspierać jego pracę i automatyzować zadania. Uważamy, że najlepsze firmy wykorzystują sztuczną inteligencję również do rozwijania swoich ludzi. Ponieważ firmy, które potrafią przyciągać, rozwijać i zatrzymywać najlepsze talenty, będą się rozwijać.
Jak sztuczna inteligencja zmienia przywództwo i projektowanie struktur organizacyjnych
Jedną z kluczowych lekcji, których udzielałem liderom Amazona, było to, że ich wieloletnie doświadczenie i intuicja dotyczące tego, co jest niemożliwe lub zbyt drogie, są już nieaktualne.
Przykładowo Amazon przeszedł bolesną transformację z języków Perl i C do bazy kodu opartej w dużej mierze na Javie. Ta transformacja była bardzo kosztowna i trwała długo. Jednak dzięki sztucznej inteligencji przejście ze starej wersji Javy do najnowszej wersji Javy zostało niemal całkowicie zautomatyzowane. Ten ilościowy skok produktywności ma realny wpływ na sposób, w jaki myślimy o strukturze i skali zatrudnienia.
Moim zdaniem istnieją trzy sposoby reagowania na gospodarkę opartą na sztucznej inteligencji:
- Ignorowanie sztucznej inteligencji i nadzieja, że zniknie — strategia, którą, jak się wydaje, przyjęła firma Sears w odniesieniu do Internetu.
- Rzucenie się w wir zmian i szybkie zmniejszenie zatrudnienia w oczekiwaniu, że wzrost produktywności dzięki sztucznej inteligencji pozwoli utrzymać ten sam poziom realizacji przy wyższej marży zysku. Przynosi to krótkoterminową korzyść w postaci wzrostu ceny akcji, a ostatecznie pozostawia firmę z taką samą zdolnością działania jak wcześniej, ale przy niższych kosztach.
- Zatrzymanie najlepszych talentów i zwiększenie ich możliwości dzięki sztucznej inteligencji, aby mogli robić więcej i szybciej.
Zawsze opowiadałem się za tą trzecią drogą.
W każdym projekcie inżynieryjnym, nad którym kiedykolwiek pracowałem, musieliśmy ustalić priorytety potrzeb klientów, a następnie wyznaczyć granicę wynikającą z naszych możliwości realizacyjnych. Zawsze pozostawialiśmy część potrzeb klientów niezaspokojoną, ponieważ dysponowaliśmy ograniczonymi zasobami.
Firmy, które zatrzymują utalentowanych i doświadczonych pracowników oraz zwiększają ich produktywność dzięki sztucznej inteligencji, zapewnią klientom więcej korzyści niż te, które stawiają na krótkoterminowy wzrost ceny akcji.
Takie podejście nie obniża kosztów natychmiast, ale szybko zwiększa przychody, ponieważ firma przyspiesza i wyprzedza konkurencję. Z mojego doświadczenia wynika, że możliwości zwiększania przychodów są ogromne — ale oszczędności kosztowe zawsze mają swój limit.
Jak AI zmieniła marketing e-mailowy Amazona — i jak przyspieszyli jej wdrażanie
Oto kolejny przykład. Amazon polegał na setkach menedżerów marketingu, którzy ręcznie konfigurowali parametry targetowania kampanii marketingowych. Ten pracochłonny proces obejmował ustalanie, które kryteria i zachowania mają znaczenie, a następnie generowanie i analizowanie raportów, co zajmowało setki godzin. Zespoły niechętnie próbowały nowych rozwiązań ani prowadziły wielu eksperymentów, ponieważ wymagało to zbyt dużych nakładów.
Miałem szczęście spotkać naukowca zajmującego się AI, który wpadł na pomysł wykorzystania AI do połączenia setek miar w prognozę wskazującą, kto dokona zakupu w danej kategorii w ciągu najbliższych dwóch tygodni, a następnie kto z największym prawdopodobieństwem pozytywnie zareaguje na wiadomość e-mail.
Zaangażowałem się w ten pomysł i stworzyłem eksperymenty z kampaniami urządzeń Amazona, aby zweryfikować i udoskonalić model.
Początkowo menedżerowie marketingu byli sceptyczni wobec rozwiązania, które twierdziło, że zna ich klientów lepiej niż oni sami. AI nie była wówczas powszechnie stosowanym narzędziem i na ogół niewiele osób ją rozumiało. Dlatego stworzyłem dla menedżerów marketingu zajęcia wyjaśniające podstawy modelu, a także występowaliśmy na wewnętrznych konferencjach.
Ostatecznie udało nam się nabrać rozpędu dzięki udostępnieniu rozwiązania w istniejących narzędziach oraz szerokiemu publikowaniu historii sukcesu. Gdy zespoły dzieliły się swoimi sukcesami, a pracownicy zmieniali role w firmie, wskaźnik wdrożenia rósł. W ciągu 18 miesięcy korzystał z niego każdy zespół, a wszystkie uruchomienia działalności w nowych krajach obejmowały wymóg wdrożenia modelu, gdy tylko dostępne były dane klientów.
Ostatecznie wszystkie kampanie e-mailowe Amazona na całym świecie musiały wykorzystywać ten model do targetowania. Znacznie ograniczyło to wysiłek potrzebny do uruchamiania nowych kampanii, co zachęciło zespoły do eksperymentowania z wieloma kampaniami, prowadząc do nowych wniosków na temat potrzeb klientów i poprawy sprzedaży.
Najważniejszym spostrzeżeniem było dla nas to, że ludzie nigdy nie rozważyliby zniuansowanych podejść obejmujących setki (a później tysiące) zmiennych. Jednak dzięki zastosowaniu AI do tego problemu mogliśmy zrobić więcej dla klientów przy takim samym lub mniejszym wysiłku — o ile nasze zespoły ją wdrożyły.
Dlaczego zabezpieczenia są potrzebne, gdy zespoły programistyczne korzystają z AI
Jako dyrektor techniczny startupu to na moich barkach spoczywa pisanie kodu.
Narzędzia AI do programowania, takie jak GitHub Copilot w VS Code, a także Ollama uruchomiona lokalnie wraz z Open Web UI, często zaskakują mnie swoją zdolnością do pozornego czytania w moich myślach i sugerowania dużych bloków kodu, które dokładnie odpowiadają temu, co zamierzałem napisać.
Jednocześnie AI z łatwością podąża dalej fatalną ścieżką i wzmacnia błędy w architekturze lub projekcie.
Dlatego dobrze wyszkoleni i doświadczeni inżynierowie oprogramowania są niezbędni do uzyskiwania właściwych rezultatów. AI może przyspieszać i rozwijać zarówno dobry, jak i zły projekt. Wzmocni poziom talentu w organizacji niczym krzywe zwierciadło w wesołym miasteczku.
Jeśli inwestujesz w najlepsze talenty, narzędzia AI wzmocnią ich umiejętności i pozwolą szybciej tworzyć świetną pracę. Jeśli nie udało ci się rozwijać ludzi lub zatrudniałeś niewłaściwe osoby, AI pomoże twojej kadrze szybko tworzyć słabe rozwiązania.
AI może przyspieszać i rozwijać zarówno dobry, jak i zły projekt. Wzmocni poziom talentu w organizacji niczym krzywe zwierciadło w wesołym miasteczku.
Dlaczego czytelność ma większe znaczenie niż kiedykolwiek w erze kodu generowanego przez AI
W firmie Shiftwell AI wybraliśmy Go jako preferowany język programowania. Jest on dobrze obsługiwany przez wszystkie narzędzia AI. Jest również bardzo czytelny.
Miałem szczęście obserwować inżynierów z zespołu Google Chrome jako kierownik projektu ds. inżynierii. Proces przeglądu kodu, który wciąż jest dostępny dla wszystkich za pośrednictwem projektu Chromium, był doskonałym środowiskiem do nauki, szkolenia i doskonalenia kodu. Kluczowym etapem przeglądu było zwiększenie czytelności kodu. Czy inżynier był w stanie przeczytać i zrozumieć rozwiązanie w rozsądnym czasie?
Zespół języka Go w Google potraktował to bardzo poważnie i wbudował pewne wytyczne dotyczące czytelności w sam język. Chociaż języki takie jak Rust czy C++ mogą tworzyć szybsze lub mniejsze rozwiązania, rozwiązanie w Go jest zazwyczaj najbardziej czytelne.
Spodziewamy się, że będziemy mieć mniej inżynierów niż dziesięć lat temu, przy takiej samej lub większej ilości kodu, jaką miałby startup o podobnej wielkości. Pomagają w tym zarówno narzędzia AI, jak i ten bardzo czytelny język. Kiedy bowiem AI proponuje kod, inżynier musi go przeczytać i zrozumieć.
Podejrzewam, że firmy wkrótce zaczną skłaniać się ku językom, które są łatwiejsze do czytania i zrozumienia, aby uniknąć błędów narzędzi AI.
Jak Shiftwell AI wykorzystuje narzędzia AI w programowaniu, marketingu i obsłudze klienta
Jak wspomniałem, intensywnie korzystam z GitHub Copilot w VS Code. Dzięki niemu znacznie szybciej tworzę podstawowy zestaw testów dla mojego kodu. Imponujące jest to, jak często generuje inteligentne testy, które mogę łatwo rozszerzać o scenariusze, które chcę uwzględnić.
Jako organizacja korzystamy z niego również podczas burzy mózgów dotyczącej komunikatów marketingowych i takich rzeczy jak krótkie prezentacje firmy. Kiedy nie wiemy, jak coś sformułować, zwracamy się do AI, aby wygenerowało dodatkowe pomysły.
W pełni oczekujemy, że AI stanie się integralną częścią naszego procesu obsługi klienta. Planujemy obsługiwać ponad 35 języków, korzystając z zespołu wsparcia, w którym pierwszeństwo ma język angielski. Zapewnienie obsługi klienta na poziomie rodzimego użytkownika języka będzie możliwe wyłącznie dzięki AI.
Ukryte ryzyka konsolidacji AI i sposoby, w jakie mniejsze firmy mogą się rozwijać
AI zdaje się napędzać konsolidację, ponieważ większe firmy, które dysponują wysokiej jakości danymi treningowymi, mają przewagę w szkoleniu AI i stosowaniu go w swoich przedsiębiorstwach. Co stanie się z małymi, rodzinnymi firmami?
Historycznie fotografia miała podobny wpływ na świat sztuki. Niewielka liczba firm produkujących aparaty fotograficzne i klisze oraz zajmujących się ich wywoływaniem mogła wytwarzać więcej niż wszyscy artyści na świecie, oferując produkt wysokiej jakości i o niezwykłej wierności odwzorowania. Dzięki temu każdy właściciel aparatu stał się artystą, choć zazwyczaj kiepskim.
W tamtym czasie wiele osób spodziewało się, że wartość obrazów gwałtownie spadnie, a artyści przestaną istnieć. Tak się jednak nie stało.
W miarę jak AI prowadzi do konsolidacji, a różnorodność zanika, produkty będą się ujednolicać i stawać coraz bardziej ogólne. To właśnie stanowi szansę rynkową dla małych i średnich firm, które mogą dostarczać unikalne i dopasowane rozwiązania. Małe firmy, które koncentrują się na klientach i poświęcają czas na dogłębne zrozumienie ich potrzeb, wciąż mogą się rozwijać w gospodarce opartej na AI.
Najważniejsza rada dla liderów poruszających się w gospodarce opartej na AI
Moja rada na ten moment jest taka, aby skupić się na wykorzystywaniu zwiększających produktywność możliwości AI do dostarczania klientom większej wartości, zamiast na oszczędnościach kosztowych mających zwiększyć zyski.
To szansa na wyprzedzenie konkurentów, którzy popełniają błąd, ograniczając zasoby talentów i doświadczenie w swojej firmie w pogoni za krótkoterminowymi korzyściami. Jeśli pracownik, który wcześniej generował przychód równy siedmiokrotności swojej pensji, może wygenerować przychód równy jej dwudziestokrotności, to jaki głupiec poświęciłby ten przychód, aby zaoszczędzić na jego pensji?
Jednocześnie sądzę, że AI będzie miało zaskakujący wpływ na stanowiska dyrektorów i wiceprezesów, ponieważ zmniejszy obciążenie poznawcze związane z przywództwem, umożliwiając mniejszej liczbie osób wykonanie tej pracy.
Najlepsze firmy zmniejszą wydatki administracyjne i przeznaczą te oszczędności na inwestycje w pracowników, bezpośrednio zwiększając wartość dla klientów.
AI będzie miało zaskakujący wpływ na stanowiska dyrektorów i wiceprezesów, ponieważ zmniejszy obciążenie poznawcze związane z przywództwem.
Śledź dalsze informacje
Możesz śledzić pracę Jonathana na LinkedInie oraz poznać jego firmę Shiftwell AI, w której budują przyszłość rozwoju przywództwa, stawiając AI w samym centrum.
Na People Managing People pojawią się kolejne wywiady z ekspertami!
