Obawy pracowników przed AI w 2026 roku: co naprawdę zabija wdrażanie
Potwierdzona obawa: Utrata miejsc pracy z powodu AI stała się dla pracowników realnym i pilnym problemem.
Nieoczekiwana obawa: Korzystanie z AI w cieniu ujawnia problemy z zaufaniem, ponieważ pracownicy używają niezatwierdzonych narzędzi, aby sprostać wymaganiom związanym z pracą.
Kryzys pewności siebie: Wzrost wykorzystania AI idzie w parze ze spadkiem wiary pracowników we własną skuteczność w korzystaniu z tych narzędzi.
Narastający niepokój: FOBO, czyli obawa przed utratą przydatności zawodowej, budzi w pracownikach lęk, że ich umiejętności stracą znaczenie.
Obawy dotyczące obciążenia pracą: AI zwiększa wydajność pracy, prowadząc do wyższych oczekiwań i przyczyniając się do wypalenia zawodowego pracowników.
W czerwcu 2024 roku firma Gartner wskazała pięć obaw pracowników napędzających opór wobec AI: likwidację miejsc pracy, obawę, że AI utrudni pracę lub sprawi, że będzie ona mniej interesująca, stronniczość w systemach AI, brak przejrzystości oraz utratę autonomii. Obawy te były uzasadnionymi przewidywaniami opartymi na tym, co zdaniem badaczy mogło się wydarzyć.
Osiemnaście miesięcy później mamy dane na temat tego, co faktycznie się wydarzyło. Obawy ewoluowały w sposób, który sprawia, że lista z 2024 roku wydaje się naiwna. Niektóre się nasiliły. Inne przekształciły się całkowicie w odmienne problemy. Pojawiły się też nowe źródła niepokoju, których nikt się nie spodziewał.
Jeśli nadal korzystasz z planu działania z 2024 roku w celu przeciwdziałania oporowi wobec AI, projektujesz działania mające odpowiadać na obawy, których Twoi pracownicy już nie mają albo które uległy zmianie.
Obawa, która się potwierdziła: likwidacja miejsc pracy stała się rzeczywistością
Likwidacja miejsc pracy zawsze miała być oczywistą obawą. Zmieniło się to, że przestała być jedynie teorią.
Według Challenger, Gray & Christmas w 2025 roku prawie 55 000 redukcji miejsc pracy w USA przypisano bezpośrednio AI. Firma Workday zlikwidowała 8,5% swoich etatów, aby „przekierować zasoby na inwestycje w AI”. Amazon zredukował 14 000 stanowisk korporacyjnych. Salesforce zmniejszył zatrudnienie w dziale obsługi klienta o 4 000 stanowisk, a dyrektor generalny Marc Benioff stwierdził, że AI obsługuje obecnie nawet połowę pracy firmy.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Pracownicy to obserwowali. Widzieli komunikaty prasowe. Znali osoby, które zostały zwolnione. Obawa nie jest już spekulacją, nawet jeśli AI jest w rzeczywistości kozłem ofiarnym dla bardziej tradycyjnych presji biznesowych prowadzących do redukcji zatrudnienia.
To, co naprawdę się zmieniło, to tempo. Zwolnienia nie są już odległą możliwością. Stały się kwartalnymi komunikatami, w których AI jest wyraźnie wskazywana jako przyczyna, niezależnie od tego, czy jest to prawda.
Pracownicy nie zastanawiają się, czy kiedyś może to wpłynąć na nich. Obserwują, jak dzieje się to osobom, które wykonywały taką samą pracę jak oni.
Według badań BCG w połowie 2025 roku pracownicy organizacji przechodzących kompleksowe przeprojektowanie napędzane przez AI znacznie bardziej obawiali się bezpieczeństwa zatrudnienia (46%) niż osoby pracujące w mniej zaawansowanych firmach (34%). Wzorzec jest wyraźny: im bliżej ludzie znajdują się rzeczywistego wdrożenia AI, tym bardziej czują się zagrożeni. Powinno to dać Ci do myślenia na temat tego, jak odbierane są kampanie uspokajające.
Rozwiązaniem nie jest lepsza komunikacja. Pracownicy przestali wierzyć w obietnice, że „AI cię nie zastąpi, tylko zwiększy Twoje możliwości”, ponieważ obserwowali, jak okazywało się to nieprawdą w przypadku tysięcy ich współpracowników. Co może rzeczywiście zadziałać, to pokazanie im umiejętności, które mają znaczenie w przypadku ról, które nie znikają, wraz z inwestycjami dowodzącymi, że organizacja naprawdę traktuje te deklaracje poważnie.
Obawa, której nikt nie przewidział: niekontrolowane korzystanie z AI eksplodowało
W 2024 roku nikt nie monitorował niekontrolowanego korzystania z AI jako głównej obawy pracowników. Na początku 2026 roku zjawisko to jest wszędzie.
Obecnie od 78% do 86% pracowników korzysta w pracy z niezatwierdzonych narzędzi AI, zależnie od tego, na które badanie spojrzeć. Nie okazjonalnie. Regularnie. Specjaliści ds. bezpieczeństwa, czyli osoby, które powinny wiedzieć najlepiej, są najgorszymi sprawcami — robi to niemal 90% z nich.
Moim zdaniem bardziej przypomina to desperację niż bunt. Większość pracowników twierdzi, że jest gotowa zaakceptować ryzyko dla bezpieczeństwa, aby dotrzymać terminów. Dzieje się tak dlatego, że organizacje wprowadziły obowiązek korzystania z AI, nie zapewniając odpowiednich narzędzi, szkoleń ani czasu na naukę, więc pracownicy zaczęli je omijać.
Wielu pracowników twierdzi obecnie, że ufa AI bardziej niż swoim współpracownikom. Pomyśl o tym. Twoi ludzie zwracają się do ChatGPT, zamiast zapytać osobę siedzącą obok, ponieważ AI działa szybciej, nie ocenia ich za niewiedzę i nie powie ich przełożonemu, że mają trudności.
Niekontrolowane korzystanie z AI ujawnia kryzys zaufania, który nie ma nic wspólnego z technologią. Pracownicy nie wierzą, że ich organizacje zapewnią im to, czego potrzebują, aby odnieść sukces, dlatego znajdują własne rozwiązania i ukrywają dowody.
Rozwiązaniem nie jest blokowanie ChatGPT na poziomie sieci. Trzeba zapytać, dlaczego ludzie w ogóle poczuli, że muszą Cię omijać. Kiedy 90% pracowników przyznaje, że korzysta z osobistych narzędzi AI do pracy, a tylko 14% za nie płaci, oznacza to systemową lukę między tym, czego ludzie potrzebują, a tym, co im zapewniasz.
Lęk, który przybrał inną formę: pewność siebie załamała się, gdy wzrosło wykorzystanie
Pamiętacie, gdy obawiano się, że pracownicy nie będą korzystać z narzędzi AI? Ten problem rozwiązał się sam. To, co go zastąpiło, jest gorsze.
Według ManpowerGroup wykorzystanie AI wzrosło w 2025 roku o 13%. Świetna wiadomość — dopóki nie zobaczymy, że w tym samym okresie pewność siebie podczas korzystania z tych narzędzi spadła o 18%. Ludzie korzystają z AI, ponieważ muszą, a nie dlatego, że wierzą, iż robią to dobrze.
Siedemdziesiąt pięć procent pracowników nie czuje się pewnie, korzystając z AI w codziennej pracy. Klikają przyciski, wpisują polecenia i liczą na najlepszy rezultat. Przepaść między „wszyscy z tego korzystają” a „niemal nikt nie czuje się kompetentny” to miejsce, w którym wdrażanie AI umiera.
Ten spadek pewności siebie najmocniej dotyka starszych pracowników. Wśród przedstawicieli pokolenia wyżu demograficznego pewność siebie w korzystaniu z AI spadła o 35%. W pokoleniu X spadła o 25%. To nie są ludzie opierający się technologii. To osoby, które przez dziesięciolecia budowały swoją wiedzę i umiejętności, a teraz obserwują, jak z dnia na dzień mogą stać się nieistotne, bez jasnej drogi do ich odbudowania.
Organizacje zakładały, że samo wdrożenie narzędzi wystarczy. Przeszkolić ludzi z obsługi interfejsu, wysłać im kilka samouczków i przejść dalej. Jednak pewność siebie nie wynika ze znajomości przycisków, które należy nacisnąć. Pojawia się dzięki zrozumieniu, kiedy korzystać z AI, kiedy tego nie robić oraz jak sprawdzić, czy uzyskany wynik nie jest bezwartościowy.
Gdy ludzie tracą pewność siebie, nie przestają korzystać z narzędzi. Po prostu przestają ufać własnemu osądowi w kwestii tego, kiedy i jak ich używać. W ten sposób powstaje zespół, który formalnie przestrzega zasad, ale w praktyce nie potrafi skutecznie działać.
Lęk pod nową nazwą: pojawiło się FOBO
W 2024 roku rozmawialiśmy o utracie miejsc pracy. W 2026 roku pracownicy odczuwają bardziej konkretny niepokój: FOBO, czyli lęk przed staniem się niepotrzebnym.
To coś innego niż obawa, że zostaniecie zwolnieni. FOBO to narastające poczucie, że wasze umiejętności pogarszają się w czasie rzeczywistym, że zostajecie w tyle szybciej, niż możecie nadrobić zaległości, oraz że okno pozwalające zachować znaczenie się zamyka, podczas gdy wciąż próbujecie zrozumieć, co właściwie oznacza bycie istotnym.
Według Pew Research pięćdziesiąt dwa procent pracowników obawia się wpływu AI na swoją przyszłość w miejscu pracy. Zapomnijcie o pytaniu: „Czy w przyszłym roku będę mieć pracę?”. Pytanie, które nie daje im spać, brzmi: „Czy za pięć lat będę się liczyć?”.
Ten lęk jest szczególnie silny wśród młodszych profesjonalistów, którzy obserwują znikanie możliwości nauki na stanowiskach dla początkujących. Żmudna praca, która uczyła ludzi myślenia, dostrzegania wzorców i rozwijania umiejętności osądu, jest automatyzowana. To, co wcześniej wymagało dwóch lat nauki, teraz sprowadza się do trzymiesięcznego procesu uczenia się korzystania z poleceń AI.
FOBO przejawia się tym, że pracownicy pozostają w znienawidzonych miejscach pracy, ponieważ zmiana wydaje się bardziej ryzykowna niż stagnacja. Sześćdziesiąt cztery procent osób „kurczowo trzyma się pracy”, pozostając na obecnych stanowiskach mimo wypalenia, ponieważ nie wierzą, że mogą konkurować o coś lepszego. Wiele osób obawia się, że firmy wykorzystują AI jako przykrywkę dla zwolnień, zamiast prowadzić autentyczną transformację, przez co poczucie bezpieczeństwa zatrudnienia staje się jeszcze bardziej kruche.
Rozwiązaniem nie może być kolejny program szkoleniowy. FOBO nie dotyczy umiejętności technicznych. Chodzi o to, że pracownicy zaczynają kwestionować, czy ich podstawowa wartość nadal ma znaczenie. Wymaga to zarządzania zmianą skoncentrowanego na człowieku, które pokaże ludziom, jak ludzki osąd, kontekst i wiedza fachowa prowadzą do rezultatów, których AI nie potrafi odtworzyć. Nie w sensie motywacyjnego plakatu. W sensie: „oto zadania, które muszą wykonać ludzie, bo AI naprawdę nie potrafi ich wykonać”.
More Articles
- Czego firmy średniej wielkości nauczyły się o transformacji AI w 2025 roku
- Sztuczna inteligencja w miejscu pracy: praktyczne zastosowania, przykłady z życia i przewodnik wdrażania
- Czynnik zaufania: przezwyciężanie lęku i oporu wobec sztucznej inteligencji w miejscu pracy
- Zapytaliśmy ekspertów HR, co pomylili w kwestii AI. Oto, co zmieniło ich zdanie.
- Wiceprezes ds. Ludzi i Organizacji w firmie AI o statusie jednorożca mówi, że liderzy HR muszą stać się architektami zespołu ludzi i maszyn
Lęk, który się pogłębił: AI sprawiła, że praca stała się trudniejsza, a nie łatwiejsza
W 2024 roku badacze obawiali się, że sztuczna inteligencja może sprawić, iż praca stanie się mniej interesująca. Rzeczywistość okazała się bardziej brutalna. Sztuczna inteligencja przyspieszyła pracę, przez co organizacje zaczęły wymagać jej wykonywania w większym zakresie.
Oszczędzasz dwie godziny, korzystając z narzędzia sztucznej inteligencji do przygotowania raportu. Twój menedżer przydziela ci trzy kolejne raporty. Zysk na efektywności nie daje ci więcej wolnego czasu. Zmienia oczekiwania dotyczące tego, ile powinieneś wytwarzać.
To stres technologiczny i jest on wszechobecny. Pracownicy informują, że przerywają im spotkania, e-maile i powiadomienia średnio co dwie minuty. Narzędzia sztucznej inteligencji miały zmniejszyć to obciążenie poznawcze. Zamiast tego dodały kolejną warstwę wymagań: naucz się obsługi narzędzia, zintegruj je ze swoim przepływem pracy i używaj go do wykonywania większej ilości pracy niż wcześniej.
Pracownicy opisują kulturę „zawsze włączonej gotowości”, w której sztuczna inteligencja zaciera granice między pracą a życiem prywatnym. Narzędzia są tak łatwo dostępne, że nie ma dobrego powodu, by nie pracować. Odpowiedz na tego e-maila o 21:00, korzystając ze sztucznej inteligencji do jego przygotowania. Dołącz do tego spotkania z telefonu, gdy jesteś na kolacji. Technologia to umożliwia, więc oczekiwanie staje się takie, że właśnie tak postąpisz.
Niektóre organizacje przekonują się o tym w bolesny sposób. Wdrażają sztuczną inteligencję, wskaźniki produktywności się poprawiają, a sześć miesięcy później wyniki zaangażowania gwałtownie spadają, ponieważ ludzie wypalają się, wykonując więcej pracy w szybszym tempie i nie widząc końca.
Rozwiązaniem jest uznanie, że wzrost produktywności nie jest tym samym co wyniki biznesowe. Jeśli używasz sztucznej inteligencji do szybszego wykonywania większej ilości niewłaściwej pracy, niczego nie poprawiłeś. Po prostu przyspieszyłeś drogę do wypalenia zawodowego.
Co zmieniło się między 2024 a 2026 rokiem
Obawy z 2024 roku dotyczyły tego, co sztuczna inteligencja może zrobić. Obawy z 2026 roku dotyczą tego, co organizacje robią ze sztuczną inteligencją.
Pracownicy nie boją się technologii. Boją się liderów, którzy traktują transformację opartą na sztucznej inteligencji jak projekt technologiczny, zamiast jak fundamentalną restrukturyzację sposobu wykonywania pracy, którzy wymagają wdrożenia bez zapewnienia wsparcia i którzy wykorzystują wzrost efektywności do nakładania większej ilości pracy, zamiast stworzyć ludziom przestrzeń na dostosowanie się.
Wyniki badań są spójne. Zaufanie do bezpośrednich przełożonych jest najsilniejszym czynnikiem pozwalającym przewidzieć, czy ludzie zaangażują się w zmianę organizacyjną. Zaufanie to budują menedżerowie, którzy rozumieją, czego doświadczają ich pracownicy, i konkretnie reagują na te doświadczenia, szczególnie podczas radzenia sobie z kryzysem lęku Amerykanów przed sztuczną inteligencją.
Twoja transformacja oparta na sztucznej inteligencji nie kończy się niepowodzeniem z powodu technologii. Kończy się niepowodzeniem, ponieważ traktujesz opór pracowników jako irracjonalną reakcję na zmianę, zamiast jako racjonalną reakcję na sposób, w jaki tą zmianą zarządzasz.
Obawy ewoluowały. Twoje działania muszą za nimi nadążyć.
