Sztuczna inteligencja jest częścią Twoich zespołów, a nie tylko narzędziem dla nich

U podstaw tej transformacji leży trójca kluczowych wartości: 

• Komunikacja
• Kreatywność
• Empatia

Współcześnie wartości te są redefiniowane za sprawą integracji sztucznej inteligencji (AI) i robotyki w miejscu pracy.

AI wykroczyła poza swoją pierwotną, skoncentrowaną na danych rolę i obecnie staje się niezbędną częścią zespołu pracowników. Nie jest już narzędziem do wykonywania określonych zadań ani operacji zaplecza, lecz kompleksowym współpracownikiem. 

W miarę zachodzenia tych zmian może ona wpłynąć na wszystko — od dynamiki zespołu, przez doskonalenie procesów, po indywidualne ścieżki uczenia się i strategie systemów rekrutacyjnych opartych na AI.

W mojej książce „W zespole jest AI” analizuję relacje między ludźmi a podmiotami AI w naszym życiu i biznesie. Liderzy i innowatorzy muszą zrozumieć, że AI to coś więcej niż tylko wsparcie lub bierne narzędzie — to ważny członek zespołu, który zwiększa efektywność, pobudza innowacyjność i poprawia dobrostan pracowników. 

Nowa era pracy zespołowej 

W ostatnich miesiącach narzędzia do wirtualnej współpracy zintegrowały boty oparte na AI, które nie tylko planują spotkania i zarządzają zadaniami, ale także sugerują optymalizację przepływu pracy na podstawie interakcji w zespole. 

Funkcje takie jak tłumaczenie językowe w czasie rzeczywistym i inteligentne chatboty przełamują bariery w globalnych, zróżnicowanych zespołach, wspierając głębsze zrozumienie i sprawniejszą komunikację.

Możliwość wpływania AI na podejmowanie decyzji jest dobrze udokumentowana. Wkrótce nawet najważniejsze decyzje będą podejmowane przy wsparciu technologii wykorzystującej AI. 

Do pewnego rodzaju demokratyzacji dojdzie, gdy technologia ta wyposaży zespoły w narzędzia do analizowania złożonych zbiorów danych oraz zapewni wnioski dzięki analizie predykcyjnej i analizie trendów. Wnioski te mogą umożliwić szybkie dostosowania strategiczne, dzięki czemu zespoły pozostaną elastyczne i będą szybko reagować.

W zarządzaniu projektami stało się to przełomem. Gdy AI uzyska dostęp do danych historycznych i bieżących dotyczących wszystkich aspektów procesu twórczego i rozwoju produktu, może oceniać pomysły przedstawiane przez ludzi, niezależnie od branży. 

Dzięki automatyzacji rutynowych zadań, takich jak pisanie wiadomości e-mail, przeglądanie raportów, wysyłanie faktur i wykonywanie innych zadań nieprzynoszących wartości dodanej, ludzie będą musieli skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych działaniach. 

Liderzy w tym nowym środowisku pracy muszą być świadomi zmiany w zachowaniach związanych z pracą. Pomiar wydajności pracowników w przypadku pracy opartej na zadaniach jest łatwy do przeprowadzenia i kwantyfikacji. W miarę jak zadania wykonywane przez ludzi stają się bardziej złożone, ich kwantyfikacja i pomiar również stają się trudniejsze. 

Menedżerowie będą musieli rozważyć, jak te zmiany wpłyną na ich pracowników, ponieważ niektórzy mogą nie być skłonni lub zdolni do podjęcia tych nowych obowiązków. 

W najlepszym przypadku pracownicy sprostają wyzwaniu, działając jako pionierzy AI i przesuwając granice tego, co firma może osiągnąć dzięki tej technologii. Może to oznaczać konieczność przeszkolenia ich w zakresie skutecznej współpracy z AI w celu uzyskiwania pożądanych rezultatów. Może to również oznaczać coaching dotyczący zostania menedżerami zespołów agentów AI, którym będą mogli delegować zadania. 

Umiejętność delegowania będzie dla wielu osób czymś nowym, a niektórzy mogą postrzegać ją jako potencjalne zagrożenie dla swoich miejsc pracy. Ważne będzie pomóc im dostrzec krótko- i długoterminowe korzyści z włączenia tych nowych umiejętności i partnerów do celów zawodowych, aby mogli czuć się bezpiecznie w nowym środowisku pracy. 

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

Rekrutacja z wykorzystaniem AI

Możliwości AI w najnowszych technologiach rekrutacyjnych już wywierają duży wpływ na sposób, w jaki zespoły zajmujące się pozyskiwaniem talentów podchodzą do swojej pracy.

Podobnie jak w przypadku każdego zastosowania AI w HR, nastąpi okres dostosowywania się do zmian. Organizacje mogą rozważyć zatrudnienie dyrektora ds. AI, aby skutecznie przeprowadzić tę transformację.

Oto kilka rzeczy, które możesz zrobić już teraz, aby dobrze rozpocząć swoją przygodę z coraz większą rolą AI w rekrutacji. 

1. Dostosuj wdrażanie technologii AI do rekrutacji do wartości wyznawanych przez Twoją organizację.
2. Uwzględnij zarówno strategie adaptacji, jak i wdrażania, aby skutecznie zarządzać zmianą.
3. Oceń koszty i korzyści wdrożenia zaawansowanej AI w swoich zespołach.
4. Zidentyfikuj luki kompetencyjne w swojej organizacji i oceń potencjał transhumanistycznych oraz nie-ludzkich członków zespołu.
5. Wdróż roboty współpracujące, czyli koboty, aby automatyzować powtarzalne zadania.
6. Przeszkol pracowników, aby potrafili włączać generatywną AI jako funkcjonujących członków swoich zespołów, a nie tylko jako narzędzia.
7. Zapewnij pracownikom możliwości podnoszenia i zmiany kwalifikacji, aby mogli dostosować się do postępu technologicznego i zmian zachodzących na rynku pracy.
8. Inwestuj w rozwijanie umiejętności miękkich, takich jak kreatywność, przywództwo i inteligencja emocjonalna, których AI nie potrafi odtworzyć.

W obszarze zarządzania talentami platformy AI dla HR mogą dostarczać cennych informacji na temat wyników pracowników, wyposażając osoby decyzyjne w kluczowe dane potrzebne do podejmowania świadomych decyzji dotyczących awansów i zmian ról. W miarę jak planowanie ścieżek kariery odchodzi od modelu drabiny na rzecz modelu bardziej przypominającego kratownicę kariery, AI będzie odgrywać rolę w identyfikowaniu umiejętności i mobilności pracowników. 

Kreatywne i innowacyjne obszary: AI jako muza

W czasach Homera oraz greckich i rzymskich bogów istniało dziewięć bogiń sztuki i nauki zwanych Muzami. Rzeźbiarze, pisarze, alchemicy i twórcy wszelkiego rodzaju mogli czerpać z ich inspiracji, gdy brakowało im pomysłów. 

Dziś, dzięki generatywnej AI, my również mamy Muzy w postaci GPT-ów specjalizujących się w różnych obszarach. ChatGPT i HuggingFace mają obecnie biblioteki tych Muz, z których możemy korzystać. 

Proces projektowania i tworzenia od dawna stanowi przeszkodę dla firm każdej wielkości. W przypadku dużych przedsiębiorstw koszt zatrudnienia osób posiadających wszystkie umiejętności wymagane do realizacji każdego etapu produkcji często oznacza konieczność wyboru czasu, jakości lub kosztu jako głównego czynnika wpływającego na produkty — i zazwyczaj można wybrać tylko dwa z tych trzech elementów. 

Włączenie generatywnej AI do tego procesu zmieniło tę dynamikę. Na każdym etapie pojawia się możliwość wpływania na wszystkie trzy elementy.

Tradycyjny proces projektowania i opracowywania produktu	Korzyści ze współpracy z generatywną sztuczną inteligencją
1. Tworzenie pomysłów i konceptualizacja	Współtwórcze partnerstwo: Ludzcy projektanci mogą wspólnie tworzyć różnorodne opcje projektowe i inspirujące treści w ciągu kilku minut, a często zaledwie sekund, usprawniając iteracyjny proces ludzkiej kreatywności i poszerzając horyzont konceptualny.
	Usprawnione burze mózgów: Wykorzystując narzędzia AI jako kreatywnych partnerów i asystentów produkcji, Twój zespół może generować bogactwo bodźców dla nowych pomysłów i perspektyw podczas sesji burzy mózgów. Twój ludzki zespół może omawiać koncepcje, a generatywna AI może tworzyć pierwsze wersje, makiety, storyboardy i dowody koncepcji.
2. Badania rynku	Wnioski oparte na dużej ilości danych: Pojedynczy GPT może działać jak dziesiątki badaczy przeszukujących wewnętrzne dokumenty i dane rynkowe w ułamku czasu potrzebnego Twojemu ludzkiemu zespołowi. Umożliwiając AI pomaganie ludziom w zadawaniu właściwych pytań, aby rozszyfrowywać złożone dane rynkowe i ujawniać trendy oraz preferencje konsumentów poprzez konwersacyjne podejście do dogłębnej analizy.
	Badania uwzględniające emocje: Ponadto szybkość, z jaką AI może przetwarzać dane z odpowiedzi swobodnych, znacznie przewyższa możliwości człowieka. Narzędzia AI do analizy emocji będą nadal się doskonalić i zwiększać wartość ludzkiej intuicji, dostarczając ilościowych informacji na temat nastrojów społecznych.
3. Projektowanie i prototypowanie	Iteracyjne współprojektowanie: AI szybko generuje warianty projektów, umożliwiając projektantom badanie większej liczby opcji oraz skuteczniejsze i wydajniejsze doskonalenie koncepcji.
	Testowanie oparte na informacjach: AI symuluje rzeczywiste warunki dla prototypów. Twoje zespoły mogą wykorzystywać cyfrowe bliźniaki w obserwacyjnych grupach fokusowych,  dostarczając ludzkim projektantom kluczowych informacji potrzebnych do wczesnego wprowadzania zmian w produkcie.
4. Opracowywanie i udoskonalanie	Inteligentne udoskonalanie: Twoje zespoły mogą korzystać z cyfrowych bliźniaków przez cały cykl życia produktu. Wykorzystując dane w czasie rzeczywistym pochodzące z Twojej firmy lub dane syntetyczne wprowadzone przez Twój zespół, AI może proponować usprawnienia oparte na danych. Może to pomóc ludzkim deweloperom w skutecznej optymalizacji funkcji produktu.
	Optymalizacja zasobów: Na każdym etapie podejmowania decyzji projektowych i rozwojowych ludzie mogą poprosić AI o sugestie dotyczące materiałów i poszukiwanie wydajniejszych procesów. Ludzie mogą wykorzystać te informacje do obniżenia kosztów i zmniejszenia wpływu na środowisko.
5. Testowanie z udziałem użytkowników i zbieranie opinii	Predykcyjne informacje o rynku: Twój zespół może tworzyć wirtualne persony klientów, które można wykorzystywać w grupach fokusowych w liczebności statystycznej, umożliwiającej AI przewidywanie reakcji rynku na skalę niepraktyczną w przypadku badań prowadzonych przez ludzi. Ludzie mogą wzbogacać planowanie strategiczne o prognozy oparte na danych.
	Zintegrowana analiza opinii: Zespoły produktowe mogą stosować technologie takie jak Internet rzeczy (IoT) do zbierania danych po zakupie na temat korzystania przez klientów z produktu. Narzędzia AI systematycznie analizują opinie użytkowników, a dzięki generatywnej AI tworzą bieżące przypadki użycia i przedstawiają historie biznesowe związane z danymi, umożliwiając ludzkim zespołom skupienie się na planach rozwoju przyszłych wersji.
6. Planowanie produkcji i wprowadzenie na rynek	Strategiczne zarządzanie łańcuchem dostaw: Dostępność ludzi do strategicznego planowania produkcji i dystrybucji jest często ograniczana przez konieczność bieżącej realizacji zadań. Biorąc pod uwagę złożoność logistyki łańcucha dostaw i wszystkich powiązanych czynników wpływających na zarządzanie nią, korzystanie z wielu agentów AI, którzy nieustannie monitorują logistykę i zapasy, może uwolnić czas ludzi, aby mogli współpracować ze wszystkimi funkcjami biznesowymi w celu poprawy efektywności organizacji.
	Strategie wprowadzania na rynek dostosowane do rynku: Dzisiejsze rynki są niezwykle zindywidualizowane. Analityka predykcyjna AI i analiza trendów mogą pomóc marketerom w opracowywaniu ukierunkowanych i skutecznych strategii wejścia na rynek. Obejmuje to wszystko — od makiet projektowych i narracji po muzykę i wideo wykorzystywane w reklamie. Ludzie są katalizatorem pomysłów, a także dokonują subiektywnej oceny materiałów.

Ty również możesz skorzystać z tej przewagi kreatywnej, choćby poprzez poprawę szybkości i jakości odpowiedzi na wiadomości e-mail. 

Rozpoczęcie jest łatwe. Po zarejestrowaniu się na platformie GPT lub w narzędziu kreatywnym wypróbuj te techniki:

1. Wspieraj współpracę interdyscyplinarną — stawiaj czoła złożonym wyzwaniom w obszarze partnerstw ludzi i podmiotów niebędących ludźmi. Szukaj sposobów wykorzystywania AI jako swojego asystenta lub drugiego pilota.
2. Korzystaj z więcej niż jednego modelu językowego lub środowiska — weryfikuj źródła cytowane przez LLM-y, a jeśli nie ma cytowania, użyj narzędzia do wykrywania plagiatów. W przypadku obrazów pobierz wynik jednego GPT do obrazów, a następnie zaimportuj go do innego i przeanalizuj. We wszystkich przypadkach to Ty musisz zweryfikować treści wygenerowane przez GPT, podobnie jak dziennikarz musi potwierdzać swoje źródła.
3. Angażuj więcej niż jednego GPT — AI ma własne, nieodłączne uprzedzenia wynikające z danych, których programiści użyli do trenowania modeli. Stosując zasady różnorodności i inkluzji, które uwzględniają unikalne zestawy umiejętności i doświadczenia wszystkich pracowników w globalnej puli talentów — w tym AI — uzyskiwane wyniki będą lepiej reprezentować wszystkich. Nawet jeśli działasz jako jednoosobowa firma, angażuj inne osoby na kluczowych etapach podejmowania decyzji, aby oceniały wyniki generatywnej AI, ograniczały uprzedzenia i zwiększały możliwości rynkowe.
4. Poświęć czas na eksperymentowanie — MidJourney, DALL-E, Crayon i MarketMuse to tylko kilka z tysięcy nowych narzędzi pojawiających się każdego dnia. Aby zachować konkurencyjność, musisz być na bieżąco z najnowszymi trendami w automatyzacji, AI i innymi czynnikami wpływającymi na przyszłość pracy. 

Podjęcie tych kroków jest ważne, ponieważ właśnie teraz nadszedł czas, aby pracownicy przygotowali się na kolejną generację inżynierii poleceń — która będzie mniej sformalizowana i znacznie bardziej konwersacyjna. 

Symbiotyczna relacja między ludzką kreatywnością a analitycznymi możliwościami AI stanowi sedno tej nowej ery innowacji. Zespoły mogą dostarczać narzędziom AI swoje unikalne perspektywy i cele zawodowe, umożliwiając AI dostosowywanie wyników poprzez uzupełnianie luk kontekstowych.

Odpowiedzialne korzystanie z AI

Etyczne wdrażanie AI w miejscu pracy to kwestia najwyższej wagi, wymagająca szczególnej dbałości o prywatność danych, eliminowanie uprzedzeń w procesie podejmowania decyzji przez AI oraz zachowanie przejrzystości. 

Rządy, przedsiębiorstwa, instytucje medialne i inne organizacje szybko próbują tworzyć zasady i procedury dotyczące licznych kwestii etycznych pojawiających się w obszarze AI. 

Najnowsze wiadomości na temat wpływu manipulacji dokonywanych za pomocą AI w mediach społecznościowych, takich jak fałszywe obrazy znanych osób, na przykład Taylor Swift, oraz niesławnych polityków, takich jak Władimir Putin, codziennie przypominają nam, że musimy chronić siebie i nasze firmy w tej nowej erze. 

Jeśli jeszcze tego nie robisz, zalecam:

1. Stosuj się do zaleceń zawartych w rozporządzeniu wykonawczym Białego Domu Stanów Zjednoczonych dotyczącym bezpiecznej, zabezpieczonej i godnej zaufania sztucznej inteligencji, twórz komitety ds. etyki AI, przeprowadzaj regularne audyty systemów AI, opracowuj zasady etycznego korzystania z AI i angażuj się we współpracę.
2. Opracuj strategiczny plan integracji AI i robotyki, uwzględniając korzyści, ryzyko oraz podnoszenie i zmianę kwalifikacji pracowników.
3. Ustanów programy szkoleniowe wyposażające pracowników w umiejętności i wiedzę potrzebne do efektywnej pracy z AI i robotyką.
4. Wspieraj kulturę uczenia się, eksperymentowania i różnorodności podczas opracowywania i wdrażania AI oraz robotyki.
5. Opracuj przejrzyste i odpowiedzialne zasady oraz praktyki dotyczące korzystania z AI i robotyki.
6. Zajmij się kwestiami etycznymi, takimi jak uprzedzenia algorytmiczne i problemy związane z prywatnością, w obszarze AI i robotyki.
7. Prowadź kampanie uświadamiające w taki sam sposób, w jaki należy zajmować się wszystkimi obszarami cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej.

Środki te mają na celu zrównoważenie wykorzystywania potencjału AI z wyzwaniami, jakie ona stwarza, szczególnie w obszarze funkcji związanych z zasobami ludzkimi, gdzie etyczne wdrażanie AI ma kluczowe znaczenie. 

Liderzy HR będą musieli promować dzielenie się wiedzą, tworzyć wewnętrzne kanały komunikacji, współpracować z dostawcami AI, konsultować się z zewnętrznymi ekspertami oraz uczestniczyć w wydarzeniach i forach branżowych, aby mieć pewność, że są przygotowani na przeciwdziałanie zagrożeniom związanym z AI, dzięki czemu będziemy mogli czerpać z niej korzyści. 

AI jako zwiastun nowego etosu pracy

Pojawienie się AI w miejscu pracy prowadzi do redefinicji sposobu, w jaki zespoły współpracują, rozwijają się i angażują. 

Przyszłość pracy postrzegam jako płynne połączenie AI i celów skoncentrowanych na człowieku. W tej wizji AI nie tylko wspiera ludzkie działania, lecz także podnosi istotę pracy zespołowej oraz szkoleń i rozwoju pracowników. 

Przyjmując AI jako partnera we współpracy, organizacje odblokowują bezprecedensowy potencjał w zakresie produktywności, kreatywności i, w idealnym przypadku, satysfakcji pracowników.

Kluczem do pełnego wykorzystania potencjału AI w miejscu pracy jest znalezienie właściwej równowagi między technologią a ludzkim podejściem, dzięki czemu AI będzie działać jako katalizator, który nie tylko napędza sukces firmy, lecz także sprzyja tworzeniu bardziej satysfakcjonującego i angażującego środowiska pracy.

Chcesz dowiedzieć się więcej o pracy specjalistów HR i operacji personalnych? Zapisz się do newslettera People Managing People , aby otrzymywać bezpośrednio na swoją skrzynkę informacje o najnowszych wydarzeniach w świecie HR.