AI är en del av dina team, inte bara för dina team

I hjärtat av denna omvandling finns en treenighet av kärnvärden: 

• Kommunikation
• Kreativitet
• Empati

Dessa omdefinieras i den moderna eran genom integreringen av artificiell intelligens (AI) och robotteknik på arbetsplatsen.

AI har överskridit sin ursprungliga datacentrerade roll och blivit en viktig del av arbetsstyrkan. Det är inte längre ett verktyg för specifika uppgifter eller verksamhet i bakgrunden, utan en heltäckande samarbetspartner. 

När detta sker har det potential att förändra allt från teamdynamik och processförbättring till individuella lärandevägar och strategier för AI-drivna rekryteringssystem.

I min bok ”Det finns AI i teamet” går jag in på djupet av relationen mellan människor och AI-enheter i våra liv och verksamheter. Det är avgörande för ledare och innovatörer att inse att AI är mer än en möjliggörare eller ett passivt verktyg – det är en viktig teammedlem som driver effektivitet, väcker innovation och förbättrar medarbetarnas välbefinnande. 

En ny era av lagarbete 

Under de senaste månaderna har verktyg för virtuellt samarbete integrerat AI-drivna botar som inte bara schemalägger möten och hanterar uppgifter, utan också föreslår optimeringar av arbetsflöden baserat på teamens interaktioner. 

Funktioner som språköversättning i realtid och intelligenta chattbotar bryter ner barriärerna i globala och mångfaldiga team, vilket främjar en djupare förståelse och smidigare kommunikation.

Potentialen för AI att påverka beslutsfattandet är väldokumenterad. Inom kort kommer även de viktigaste besluten att fattas med hjälp av AI-baserad teknik. 

En slags demokratisering kommer att ske när denna teknik ger team verktyg för att analysera komplexa datamängder och erbjuder insikter genom prediktiv analys och trendanalys. Dessa insikter kan möjliggöra snabba strategiska justeringar och säkerställa att team förblir flexibla och lyhörda.

Inom projektledning har detta förändrat spelplanen. När AI får tillgång till historiska och aktuella data för alla delar av den kreativa processen och produktutvecklingsprocessen kan den utvärdera idéer som läggs fram av människor, oavsett bransch. 

Genom att automatisera rutinuppgifter, som att skriva e-postmeddelanden, granska rapporter, skicka fakturor och utföra andra uppgifter som inte tillför värde, kommer människor att behöva rikta sitt fokus mot mer komplexa och kreativa insatser. 

Ledare i denna nya arbetsmiljö måste vara medvetna om förändringen i arbetsbeteendet. Mätning av medarbetares prestationer i uppgiftsbaserat arbete är lätt att mäta och kvantifiera. När uppgifter som utförs av människor blir mer komplexa följer även kvantifieringen och mätningen efter. 

Chefer kommer att behöva överväga hur dessa förändringar påverkar deras medarbetare, eftersom vissa kanske inte är lika villiga eller kapabla att ta sig an dessa nya ansvarsområden. 

I bästa fall kommer medarbetarna att anta utmaningen och agera som AI-pionjärer för att tänja på gränserna för vad företaget kan göra med tekniken. Det kan innebära att de behöver utbildning i hur de effektivt samarbetar med AI för att skapa de resultat de önskar. Det kan också innebära att de får coachning i hur de själva kan bli chefer för team av AI-agenter som de kan delegera uppgifter till. 

Förmågan att delegera kommer att vara ny för många, och vissa kan se detta som ett potentiellt hot mot deras arbeten. Det blir viktigt att hjälpa dem att se de kortsiktiga och långsiktiga vinsterna med att införliva dessa nya färdigheter och samarbetspartner i sina karriärmål, så att de kan känna sig trygga i den nya arbetsstyrkan. 

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Create Free Account

Have an account? Log In

AI-rekrytering

AI:s kapacitet i den senaste rekryteringstekniken har redan stor inverkan på hur team för talanganskaffning tar sig an sitt arbete.

Precis som med alla användningsområden för AI inom HR kommer det att finnas en anpassningsperiod. Organisationer kan behöva överväga att anställa en AI-chef för att effektivt navigera genom denna omvandling.

Här är några saker du kan göra redan nu för att få en bra start när AI får en större roll i rekryteringen. 

1. Anpassa införandet av din AI-rekryteringsteknik efter organisationens värderingar.
2. Omfamna både anpassnings- och införandestrategier för att hantera förändringar effektivt.
3. Utvärdera kostnaderna och fördelarna med att implementera avancerad AI i dina team.
4. Identifiera kompetensluckor i organisationen och bedöm potentialen hos transhumana och icke-mänskliga teammedlemmar.
5. Implementera kollaborativa robotar, så kallade cobotar, för att automatisera repetitiva uppgifter.
6. Utbilda medarbetarna i hur de kan inkludera generativ AI som fungerande medlemmar i sina team och inte bara som verktyg.
7. Erbjud medarbetarna möjligheter att vidareutveckla och ställa om sin kompetens för att anpassa sig till tekniska framsteg och förändringar i arbetslivet.
8. Investera i att utveckla mjuka färdigheter som kreativitet, ledarskap och emotionell intelligens, vilka AI inte kan efterlikna.

Inom talanghantering kan AI-plattformar för HR ge värdefulla insikter i medarbetarnas prestationer och förse beslutsfattare med viktiga data för att fatta välgrundade beslut om befordringar och rollförändringar. När karriärvägar går från stegemodellen till mer av en karriärmatris kommer AI att spela en roll i identifieringen av kompetenser och medarbetarnas rörlighet. 

Kreativa och innovativa gränsområden: AI som musa

På Homeros tid och under de grekiska och romerska gudarnas era fanns det nio gudinnor för konst och vetenskap som kallades muser. Skulptörer, författare, alkemister och kreatörer av alla slag kunde dra nytta av deras inspiration när de saknade idéer. 

I dag har även vi, tack vare generativ AI, muser i form av GPT:er med olika fokusområden. ChatGPT och HuggingFace har nu bibliotek med sådana muser till vårt förfogande. 

Design- och utvecklingsprocessen har länge varit ett hinder för företag av alla storlekar. För stora företag innebär kostnaden för att anställa alla de kompetenser som krävs för att genomföra varje produktionssteg ofta att man måste välja tid, kvalitet eller kostnad som den drivande faktorn för produkterna – och vanligtvis bara två av de tre. 

Att integrera generativ AI i denna process har förändrat den dynamiken. I varje steg finns det möjlighet att påverka alla tre.

Traditionell produktdesign- och utvecklingsprocess	Samarbetsfördel med generativ AI
1. Idéutveckling & konceptualisering	Samskapande partnerskap: Mänskliga designers kan tillsammans skapa olika designalternativ och inspirerande innehåll på några minuter och ofta bara sekunder, vilket förbättrar den iterativa processen för mänsklig kreativitet och vidgar den konceptuella horisonten.
	Förbättrad brainstorming: Genom att använda AI-verktyg som kreativa partners och produktionsassistenter kan ert team generera en mängd impulser till nya idéer och perspektiv under brainstormingsessioner. Ert mänskliga team kan diskutera koncept, och generativ AI kan skapa första utkast, trådskisser, storyboarder och konceptbevis.
2. Marknadsundersökning	Datadrivna insikter: En enda GPT kan fungera som dussintals forskare som går igenom era interna dokument och marknadsdata på en bråkdel av den tid som krävs för ert mänskliga team. Genom att låta AI hjälpa människor att ställa rätt frågor för att tolka komplex marknadsdata och synliggöra konsumenttrender och preferenser genom ett samtalsbaserat angreppssätt på djupgående analys.
	Emotionellt lyhörd forskning: Dessutom är den hastighet med vilken AI kan bearbeta fritextsvar långt bortom någon mänsklig kapacitet. AI:s verktyg för emotionsanalys kommer att fortsätta förbättras och tillföra ytterligare värde till mänsklig intuition genom att ge kvantitativa insikter i allmänhetens sentiment.
3. Design & prototypframtagning	Iterativ samskapande design: AI genererar snabbt designvariationer, vilket gör det möjligt för designers att utforska fler alternativ och förfina koncept mer effektivt och ändamålsenligt.
	Välgrundade tester: AI simulerar verkliga förhållanden för prototyper. Era team kan använda digitala tvillingar för observationsbaserade fokusgrupper,  vilket ger mänskliga designers viktiga insikter för tidiga produktjusteringar.
4. Utveckling & förfining	Intelligent förbättring: Era team kan använda digitala tvillingar under en produkts hela livscykel. Genom att använda realtidsdata från ert företag eller syntetiska data som introducerats av ert team kan AI föreslå datadrivna förbättringar. Detta kan hjälpa mänskliga utvecklare att effektivt optimera produktfunktioner.
	Resursoptimering: Vid varje beslutspunkt inom design och utveckling kan människor be AI föreslå material och identifiera processeffektiviseringar. Människor kan använda dessa indata för att minska kostnader och miljöavtryck.
5. Användartester & insamling av feedback	Förutsägande marknadsinsikter: Ert team kan skapa virtuella kundpersonas som kan användas i fokusgrupper i statistiska mängder, vilket gör det möjligt för AI att förutsäga marknadens mottagande i en skala som inte är praktiskt genomförbar i mänskliga studier. Människor kan förstärka den strategiska planeringen med datadrivna framtidsinsikter.
	Integrerad feedbackanalys: Produktteam kan använda teknik som sakernas internet (IoT) för att samla in data efter köp om kunders användning av produkten. AI-verktyg analyserar systematiskt användarfeedback och kan med generativ AI skriva löpande användningsfall och berätta verksamhetsberättelserna som hör samman med data, så att mänskliga team kan fokusera på färdplaner för framtida versioner.
6. Produktionsplanering & lansering	Strategisk hantering av leveranskedjan: Människors tillgänglighet för strategisk planering inom produktion och distribution påverkas ofta av att helt enkelt få jobbet gjort. Med tanke på komplexiteten i leveranskedjelogistik och alla tillhörande faktorer som påverkar hanteringen kan flera AI-agenter som kontinuerligt övervakar logistik och lager frigöra mänsklig tid för att arbeta med alla verksamhetsfunktioner och förbättra organisationens effektivitet.
	Marknadsanpassade lanseringsstrategier: Dagens marknader är extremt individualiserade. AI:s prediktiva analys och trendanalys kan hjälpa mänskliga marknadsförare att utforma riktade och effektiva strategier för marknadsinträde. Detta omfattar allt från designskisser och berättelser till den musik och video som används i reklam. Människor är katalysatorn för idéerna och står också för den subjektiva granskningen av medier.

Du kan också dra nytta av denna kreativa fördel, även om det bara sker genom att förbättra svarstiden och kvaliteten på dina e-postmeddelanden. 

Det är enkelt att komma igång. När du har registrerat dig på en GPT-plattform eller skaffat ett kreativt verktyg kan du prova dessa tekniker:

1. Främja tvärvetenskapligt samarbete - hantera komplexa utmaningar i landskapet för mänskliga och icke-mänskliga partnerskap. Leta efter sätt att använda AI som din assistent eller andrepilot.
2. Använd mer än en språkmodell eller ett ramverk - verifiera källorna som citeras av LLM:erna, och använd en plagiatkontroll om det inte finns någon hänvisning. När det gäller bilder kan du ta resultatet från en bild-GPT och importera och analysera det med en annan. I alla fall är det ditt ansvar att validera innehållet som produceras av GPT:n, på ungefär samma sätt som en journalist måste bekräfta sina källor.
3. Samla fler än en GPT - AI har sina egna inneboende fördomar som härrör från de data som programmerarna använde för att träna modellerna. Genom att tillämpa policyer för mångfald och inkludering som tar hänsyn till alla medarbetares unika kompetenser och bakgrunder i er globala talangpool - inklusive AI - blir resultatet mer representativt för alla. Även om du driver verksamheten ensam bör du ta in andra vid viktiga beslutspunkter för att granska resultaten från generativ AI, minska fördomar och öka marknadsmöjligheterna.
4. Ta dig tid att experimentera - MidJourney, DALL-E, Crayon och MarketMuse är bara några av de tusentals nya verktyg som lanseras varje dag. För att vara konkurrenskraftig måste du hålla dig informerad om de senaste trenderna inom automatisering, AI och andra faktorer som påverkar framtidens arbetsliv. 

Att vidta dessa åtgärder är viktigt eftersom tiden nu är inne för medarbetare att förbereda sig för nästa generation av promptteknik – som kommer att vara mindre formaterad och mycket mer konversationsbaserad –. 

En symbiotisk relation mellan mänsklig kreativitet och AI:s analytiska förmågor utgör kärnan i denna nya innovationsera. Team kan förse AI-verktyg med sina unika perspektiv och yrkesmässiga mål, vilket gör det möjligt för AI att anpassa sina resultat genom att fylla i kontextuella luckor.

Ansvarsfull användning av AI

Det etiska införandet av AI på arbetsplatsen är en fråga av yttersta vikt, som kräver noggrann uppmärksamhet på dataskydd, eliminering av partiskhet i AI:s beslutsfattande och upprätthållande av transparens. 

Regeringar, företag, medieinstitutioner och andra organisationer försöker snabbt skapa policyer och rutiner för att hantera de många etiska frågor som uppstår inom AI-området. 

De senaste nyheterna om effekterna av AI-manipulationer i sociala medier, såsom falska videor och bilder av kända personer som Taylor Swift och ökända politiker som Vladimir Putin, påminner oss dagligen om att vi måste skydda oss själva och våra företag i denna nya era. 

Om du inte redan gör det rekommenderar jag att du:

1. Följer rekommendationerna i Vita husets presidentorder om säker, trygg och tillförlitlig artificiell intelligens i USA och bildar AI-etiska kommittéer, genomför regelbundna granskningar av AI-system, utvecklar etiska AI-policyer och deltar i samarbetsinsatser.
2. Utvecklar en strategisk plan för integrering av AI och robotteknik, med hänsyn till fördelar, risker samt kompetensutveckling och omskolning av arbetsstyrkan.
3. Upprättar utbildningsprogram för att ge medarbetare de färdigheter och kunskaper som krävs för att arbeta effektivt med AI och robotteknik.
4. Främjar en kultur av lärande, experimenterande och mångfald vid utveckling och införande av AI och robotteknik.
5. Utvecklar transparenta och ansvarsutkrävande policyer och arbetssätt för användning av AI och robotteknik.
6. Hanterar etiska frågor, såsom algoritmisk partiskhet och integritetsproblem, inom AI och robotteknik.
7. Genomför informationskampanjer på samma sätt som du bör hantera alla områden inom cybersäkerhet och skydd av immateriella rättigheter.

Dessa åtgärder syftar till att balansera utnyttjandet av AI:s potential med de utmaningar som tekniken medför, särskilt inom personaladministrativa funktioner där ett etiskt införande av AI är avgörande. 

HR-ledare måste främja kunskapsdelning, skapa interna kommunikationskanaler, samarbeta med AI-leverantörer, rådfråga externa experter och delta i branschevenemang och forum för att säkerställa att de är förberedda på att hantera AI:s risker, så att vi i sin tur kan dra nytta av dess fördelar. 

AI som förebud för en ny arbetsmoral

AI:s intåg på arbetsplatsen leder till en omdefinition av hur team samarbetar, utvecklas och engagerar sig. 

Jag föreställer mig framtidens arbetsliv som en sömlös förening av AI och människocentrerade mål. I denna vision gör AI mer än att bara stödja människors insatser – tekniken lyfter själva kärnan i teamarbete och medarbetarutbildning och -utveckling. 

Genom att omfamna AI som en samarbetspartner kan organisationer frigöra en aldrig tidigare skådad potential för produktivitet, kreativitet och, helst, medarbetartillfredsställelse.

Nyckeln till att utnyttja AI:s fulla potential på arbetsplatsen ligger i att hitta rätt balans mellan teknik och den mänskliga kontakten, så att AI fungerar som en katalysator som inte bara driver affärsframgångar utan också främjar en mer givande och engagerande arbetsmiljö.

Vill du lära dig mer om hur HR- och personaloperationsspecialister arbetar? Prenumerera på nyhetsbrevet People Managing People för att få insikter om den senaste utvecklingen inom HR direkt i din inkorg.