Programvara för affärsintelligens: 5 fördelar & 5 typer

Enkelt uttryckt använder lösningar för programvara för affärsanalys interna och externa företagsdata som underlag och presenterar dem på ett intuitivt sätt genom instrumentpaneler, diagram och rapporter. Detta gör det möjligt för företag att förbättra effektiviteten, identifiera möjligheter och förstå verksamhetens resultat. 

Alla avdelningar kan dra nytta av BI-verktyg. HR-avdelningar kan till exempel effektivisera sina processer avsevärt genom att använda specialiserad HR-programvara. Eftersom den genomsnittliga kostnaden per anställning kan vara så hög som $4,425 är detta viktig information.

Hur fungerar programvara för affärsanalys?

BI-programvarulösningar hämtar information från datalager. Datalager fungerar som informationslager som hämtar information från flera källor till en enda digital plats. Vissa moderna lösningar kan också hämta data direkt med hjälp av Hadoop, även om datalager fortfarande är ett vanligare alternativ.

Mer avancerade lösningar erbjuder också funktioner för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). AI och ML kan ytterligare hjälpa företag att få djupare insikter i datamängder. En BI-lösning kan till exempel hämta geografisk information och använda geospatial kartläggning för att skapa visualiseringar.

Hur kan affärsanalys gynna ditt företag?

Den främsta fördelen med BI-programvara är dess förmåga att underlätta datadrivna beslut. Dessa datadrivna beslut ger i sin tur följande fördelar:

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Create Free Account

Have an account? Log In

1. Effektivt beslutsfattande

BI-programvarulösningar kan hämta rådata från flera källor och omvandla den till intuitiva instrumentpaneler och rapporter. Ledare kan få djupare insikter utan att sammanställa data manuellt eller lära sig programmering.

Att kunna visualisera data i interaktiva instrumentpaneler ger värdefulla insikter. Du kan snabbt fastställa samband och upptäcka mönster, vilket gör att du kan fatta effektiva, datadrivna beslut.

2. Konkurrensfördel

Att ha rätt verktyg för att hämta och tolka företagsdata kan ge dig ett betydande försprång gentemot konkurrenterna.

Med BI-programvara kan du använda data för flera uppgifter (som bemanning, budgetering och riskanalys) mer effektivt än konkurrenter som förlitar sig på konventionella verktyg för företagsanalys.

Med en modern BI-plattform kan du också följa konkurrenternas data, såsom försäljnings- och marknadsföringsdata, och använda den för prediktiv analys. Genom att följa hur deras strategier presterar kan du få användbara insikter när du utformar din egen strategi.

3. Bättre datakvalitet

Stora datamängder innehåller nästan alltid inkonsekvenser och brus som snedvrider analysen. Om du kan hämta data och uppdatera den konsekvent får du ett försprång framför många av dina konkurrenter.

BI-plattformar kan fungera som dataaggregatorer genom att hämta data från olika källor. Att samla in data från flera källor förbättrar datakvaliteten och bidrar till att ge en tydligare bild som ligger närmare verkligheten.

4. Rapportering i realtid och med hög noggrannhet

En plattform för affärsanalys samlar in data från flera källor, omvandlar den till rapporter och uppdaterar dem i realtid, så att du alltid har all information som behövs för att fatta effektiva beslut.

Rapporter är vanligtvis lätta att läsa och innehåller visualiseringar, vilket gör att du kan ägna mer tid åt strategi än åt att tolka rapporter. Vissa BI-verktyg lägger dock också till interaktiva element i sina rapporter, vilket gör det möjligt för företagsanvändare att visuellt och mer effektivt manipulera data och variabler för sådant som register över ersättningar och avdrag.

Lenovo India är ett utmärkt exempel på hur ett företag kan använda BI för att effektivisera rapporteringen. Teamet på Lenovo India använde Tableau, en plattform för affärsanalys, och ökade effektiviteten i rapporteringen med 95 % inom flera avdelningar.

Intressant nog kunde deras HR-team konsolidera olika månadsrapporter till en enda BI-instrumentpanel med hjälp av Tableau, vilket möjliggjorde snabbare beslutsfattande.

5. Förbättra kundupplevelsen

Med programvara för affärsanalys kan du skapa avdelningsspecifika instrumentpaneler som hämtar data från flera områden, till exempel support och försäljning.

Data hjälper dig att identifiera möjligheter att skapa bättre kundupplevelser. Du kan också studera kundsegment, aktuella branschtrender och konkurrerande produkter för att bättre förstå vad dina kunder letar efter.

Dina kunder undersöker förmodligen dina produkter och dina konkurrenters produkter innan de kontaktar dig. Genom att använda data för att identifiera en genomsnittlig kunds invändningar mot att köpa konkurrenternas produkter och dina kan du fokusera på deras problemområden, vilket hjälper dig att slutföra en försäljning och förbättra ditt erbjudande.

Vilka typer av programvara för affärsanalys finns det?

Verktyg för affärsanalys finns i olika former. Vissa verktyg samlar flera program i ett gränssnitt, medan andra erbjuder en mer fokuserad uppsättning funktioner.

Här är de vanligaste typerna av BI-programvara baserat på användningsområden:

1. Operativ BI (OBI)

OBI tillhandahåller operativa data i realtid till chefer, vilket gör det möjligt för dem att fatta bättre beslut snabbare. Du kan till exempel använda operativa data för att identifiera produktivitetsflaskhalsar i ett team eller projekt med hjälp av rapporterna i ett BI-verktyg.

Du kan låta OBI hämta data från olika interna och externa källor, till exempel ett ERP-verktyg (resursplanering för företag) och datalager. Det sammanställer data och presenterar den visuellt så att du kan utvärdera den mot riktvärden.

2. Onlineanalytisk bearbetning (OLAP)

OLAP är en viktig komponent, snarare än en fristående typ, i alla BI-system och är idealisk för komplexa frågor och beräkningar, ”tänk om”-scenarier, obegränsad visning av rapporter med mera.

Affärsdata är i allmänhet flerdimensionella. Enkelt uttryckt kan affärsdata vanligtvis delas upp i flera kategorier (eller dimensioner). HR-data kan till exempel ha dimensioner som rör kvalifikationer, erfarenhet och profil.

Datamängder lagras dock i tabeller i ett datalager. Varje datamängd kan organisera data i endast två dimensioner. OLAP kan hämta dessa data, omorganisera dem flerdimensionellt för bearbetning och därmed ge bättre insikter.

3. Inbäddad BI

Verktyg för affärsanalys överlappar ofta med funktionerna i HR-system och hjälper till att analysera och optimera personaldata.

Inbäddad BI hjälper till att integrera rapporter, datavisualisering och en interaktiv instrumentpanel i en befintlig affärsapplikation. BI-lösningen bearbetar data, men värdapplikationen ansvarar för att visa data i sitt gränssnitt, vilket kan förbättra användbarheten. I praktiken får du inbäddad analys i ett verktyg som du redan använder.

De främsta fördelarna med inbäddad BI är:

• Att placera information mer kontextuellt i en befintlig applikation
• En kort inlärningskurva
• Enkel implementering eftersom BI-verktyget är inbäddat i en applikation som teamet redan använder.

4. BI med öppen källkod

BI-verktyg med öppen källkod finns vanligtvis tillgängliga både kostnadsfritt och mot avgift. Om du är ett nystartat eller ungt företag kan BI med öppen källkod hjälpa dig att hålla kostnaderna på ett minimum.

BI med öppen källkod ger dig större flexibilitet eftersom du alltid kan ändra koden. Du kan till exempel lägga till moduler för branschspecifika efterlevnadskrav som HIPAA, förutsatt att du har någon i teamet med relevanta kunskaper.

Nackdelen? Du kan behöva förlita dig på onlinegemenskapen när du behöver support. Som företag behöver du professionell support som kan lösa problem snabbt, vilket kan vara mindre sannolikt när du förlitar dig på gemenskapen.

5. Platsintelligens (LI)

LI använder geospatial dataanalys för att hjälpa till att fatta geografiska beslut. Ett detaljhandelsföretag kan till exempel vilja uppskatta kundflödet innan det hyr en butik på en specifik plats. Det är där LI kan hjälpa till. Du kan också använda LI för logistik, marknadsföring och varuexponering i realtid, bland annat.

Eftersom platsanalys är mer visuell än andra former av avancerad analys är resultatet enklare för lekmän att förstå och tolka. När du har platsbaserade data på en karta kan dina team snabbt identifiera var en händelse ägde rum och avgöra varför den inträffade.

LI kan till exempel hjälpa dig att förstå varför intäkterna på en specifik plats ökade med 20 %. Hade det ökade kundflödet något att göra med väderförhållandena eller årstiden?

Förbered dig för framtiden med BI

BI kommer sannolikt att bli en nödvändighet snarare än något som bara är bra att ha, när allt fler företag, inklusive dina konkurrenter, börjar dra nytta av datans kraft.

Visst kräver ett BI-verktyg en initial investering, men du kommer sannolikt att tjäna tillbaka pengarna, och mer därtill, när du använder det för att fatta datadrivna beslut.

Ibland kan du få en affärsanalyslösning som en del av en annan programvarulösnings programsvit. 

ERP-system innehåller till exempel ofta ett affärsanalysverktyg. Om du överväger en komplett svit med affärsapplikationer som också erbjuder ett affärsanalysverktyg kan du läsa vår guide om de 10 bästa ERP-systemen för småföretag med begränsad budget.

Relaterad läsning: Den bästa programvaran för företagsledning