AI er en del af dine teams, ikke kun til brug for dine teams

Centralt i denne transformation ligger en treenighed af kerneværdier: 

• Kommunikation
• Kreativitet
• Empati

Disse værdier gentænkes i den moderne tidsalder på grund af integrationen af kunstig intelligens (AI) og robotteknologi på arbejdspladsen.

AI har overskredet sin oprindelige datacentrerede rolle og er nu blevet en væsentlig del af arbejdsstyrken. Det er ikke længere et værktøj til specifikke opgaver eller bagvedliggende operationer, men en omfattende samarbejdspartner. 

Efterhånden som dette sker, har det potentiale til at ændre alt fra teamdynamik og procesforbedring til individuelle læringsforløb og strategier for AI-drevet rekruttering.

I min bog, “Der er AI i teamet”, undersøger jeg forholdet mellem mennesker og AI-enheder i vores liv og virksomheder. Det er afgørende, at ledere og innovatorer anerkender, at AI er mere end en facilitator eller et passivt værktøj; det er et vigtigt teammedlem, der fremmer effektiviteten, sætter innovation i gang og forbedrer medarbejdernes trivsel. 

En ny æra for teamarbejde 

I de seneste måneder har værktøjer til virtuelt samarbejde integreret AI-drevne robotter, der ikke blot planlægger møder og administrerer opgaver, men også foreslår optimeringer af arbejdsgange baseret på teaminteraktioner. 

Funktioner som sprogoversættelse i realtid og intelligente chatrobotter nedbryder barriererne i globale, mangfoldige teams og fremmer en dybere forståelse og mere gnidningsfri kommunikation.

Potentialet for, at AI kan påvirke beslutningstagningen, er veldokumenteret. Inden længe vil selv de vigtigste beslutninger blive truffet med hjælp fra AI-drevet teknologi. 

Der vil på sin vis ske en demokratisering, efterhånden som denne teknologi udstyrer teams med værktøjer til at analysere komplekse datasæt og giver indsigt gennem prædiktiv analyse og trendanalyse. Denne indsigt kan muliggøre hurtige strategiske justeringer og sikre, at teams forbliver agile og lydhøre.

Inden for projektledelse har dette været et vendepunkt. Når AI får adgang til historiske og aktuelle data om alle aspekter af den kreative proces og produktudviklingsprocessen, kan den evaluere idéer, som mennesker fremsætter, uanset branche. 

Ved at automatisere rutineopgaver som at skrive e-mails, gennemgå rapporter, sende fakturaer og udføre andre opgaver uden værdiskabelse bliver mennesker nødt til at rette deres fokus mod mere komplekse og kreative aktiviteter. 

Ledere i dette nye arbejdsmiljø skal være opmærksomme på ændringen i arbejdsadfærd. Måling af medarbejdernes præstationer i forbindelse med opgavebaseret arbejde er let at måle og kvantificere. Efterhånden som menneskeskabte opgaver bliver mere komplekse, bliver det tilsvarende vanskeligere at kvantificere og måle dem. 

Ledere bliver nødt til at overveje, hvordan disse ændringer vil påvirke deres medarbejdere, da nogle måske ikke er lige så villige eller i stand til at påtage sig disse nye ansvarsområder. 

I de bedste tilfælde vil medarbejderne leve op til udfordringen og fungere som AI-pionerer, der flytter grænserne for, hvad virksomheden kan gøre med teknologien. Det betyder, at de muligvis skal oplæres i, hvordan de effektivt arbejder sammen med AI for at skabe de ønskede resultater. Det kan også betyde, at de skal vejledes i hvordan de selv bliver ledere for teams af AI-agenter, som de kan uddelegere opgaver til. 

Evnen til at uddelegere vil være ny for mange, og nogle vil måske se dette som en potentiel trussel mod deres job. Det bliver vigtigt at hjælpe dem med at se de kort- og langsigtede gevinster ved at integrere disse nye færdigheder og samarbejdspartnere i deres karrieremål, så de kan føle sig trygge i den nye arbejdsstyrke. 

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

AI-rekruttering

AI's muligheder inden for den nyeste rekrutteringsteknologi har allerede stor indflydelse på den måde, talentanskaffelsesteams griber deres arbejde an på.

Som med alle andre anvendelser af AI inden for HR vil der være en tilpasningsperiode. Organisationer kan få behov for at overveje at ansætte en AI-chef for at navigere effektivt i denne transformation.

Her er nogle ting, du kan gøre lige nu for at komme godt fra start med AI, der spiller en større rolle i rekrutteringen. 

1. Tilpas implementeringen af din AI-rekrutteringsteknologi til din organisations værdier.
2. Omfavn både tilpasnings- og implementeringsstrategier for at håndtere forandringer effektivt.
3. Vurder omkostningerne og fordelene ved at implementere avanceret AI i dine teams.
4. Identificer kompetencegab i din organisation, og vurder potentialet hos transhumane og ikke-menneskelige teammedlemmer.
5. Implementer samarbejdsrobotter, også kaldet cobots, for at automatisere gentagne opgaver.
6. Træn medarbejderne i at inkludere generativ AI som fungerende medlemmer af deres teams og ikke blot som værktøjer.
7. Giv medarbejderne mulighed for at opkvalificere og omskole sig, så de kan tilpasse sig teknologiske fremskridt og ændringer på arbejdsmarkedet.
8. Invester i udviklingen af bløde kompetencer som kreativitet, lederskab og emotionel intelligens, som AI ikke kan efterligne.

Inden for talentledelse kan AI-platforme til HR give værdifuld indsigt i medarbejdernes præstationer og udstyre beslutningstagere med kritiske data, så de kan træffe velinformerede beslutninger om forfremmelser og ændringer af roller. Efterhånden som karriereveje bevæger sig fra stigemodellen til i højere grad en karrierenetværksmodel, vil AI spille en rolle i identifikation af kompetencer og medarbejdermobilitet. 

Kreative og innovative grænseområder: AI som muse

På Homers tid og blandt de græske og romerske guder fandtes der ni gudinder for kunst og videnskab, som blev kaldt muser. Billedhuggere, forfattere, alkymister og kreative af alle slags nød godt af deres inspiration, når de manglede idéer. 

I dag har vi takket være generativ AI også muser i form af GPT'er med forskellige fokusområder. ChatGPT og HuggingFace har nu biblioteker med disse muser til vores rådighed. 

Design- og udviklingsprocessen har længe været en snublesten for virksomheder af alle størrelser. For store virksomheder betyder omkostningerne ved at ansætte alle de kompetencer, der kræves for at gennemføre hvert produktionstrin, ofte, at man må vælge tid, kvalitet eller omkostninger som den drivende kraft for sine produkter – og som regel kun to af de tre. 

Ved at integrere generativ AI i denne proces er denne dynamik blevet ændret. På hvert trin er der mulighed for at påvirke alle tre.

Traditionel proces for produktdesign og -udvikling	Samarbejdsfordel med generativ AI
1. Idéudvikling & konceptualisering	Medskabende partnerskab: Menneskelige designere kan i fællesskab skabe forskellige designmuligheder og inspirerende indhold på få minutter og ofte blot sekunder, hvilket forbedrer den iterative proces for menneskelig kreativitet og udvider den konceptuelle horisont.
	Forbedret brainstorming: Ved at anvende AI-værktøjer som kreative partnere og produktionsassistenter kan dit team generere et væld af impulser til nye idéer og perspektiver under brainstormingssessioner. Dit menneskelige team kan diskutere koncepter, og generativ AI kan skabe første udkast, trådrammer, storyboards og konceptbeviser.
2. Markedsundersøgelse	Datadrevne indsigter: En enkelt GPT kan fungere som dusinvis af forskere, der gennemgår dine interne dokumenter og markedsdata på en brøkdel af den tid, dit menneskelige team har brug for. Ved at lade AI hjælpe mennesker med at stille de rigtige spørgsmål for at afkode komplekse markedsdata og afdække forbrugertrends og -præferencer gennem en samtalebaseret tilgang til dybdegående analyse.
	Følelsesmæssigt afstemt research: Derudover er den hastighed, hvormed AI kan behandle fritekstsvar, langt større end nogen menneskelig kapacitet. AIs værktøjer til følelsesanalyse vil fortsat blive forbedret og tilføre yderligere værdi til menneskelig intuition ved at levere kvantitative indsigter i den offentlige opinion.
3. Design & prototyper	Iterativt fællesdesign: AI genererer hurtigt designvariationer, så designere kan udforske flere muligheder og forfine koncepter mere effektivt og virkningsfuldt.
	Velinformeret test: AI simulerer virkelige forhold på prototyper. Dine teams kan udnytte digitale tvillinger til observationsbaserede fokusgrupper,  hvilket giver menneskelige designere kritiske indsigter til tidlige produktjusteringer.
4. Udvikling & forfinelse	Intelligent forbedring: Dine teams kan bruge digitale tvillinger gennem hele et produkts livscyklus. Ved at bruge realtidsdata fra din virksomhed eller syntetiske data, som dit team har introduceret, kan AI foreslå datadrevne forbedringer. Dette kan hjælpe menneskelige udviklere med effektivt at optimere produktfunktioner.
	Ressourceoptimering: Ved hvert beslutningspunkt i design- og udviklingsprocessen kan mennesker bede AI om at foreslå materialer og finde muligheder for mere effektive processer. Mennesker kan bruge disse input til at reducere omkostninger og miljøaftryk.
5. Brugertest & indsamling af feedback	Forudsigende markedsindsigter: Dit team kan skabe virtuelle kundepersonaer, der kan bruges til fokusgrupper i et statistisk omfang, som gør det muligt for AI at forudsige markedets modtagelse i en skala, der ikke er praktisk gennemførbar i menneskelige undersøgelser. Mennesker kan supplere den strategiske planlægning med datadrevne fremtidsudsigter.
	Integreret feedbackanalyse: Produktteams kan anvende teknologi som tingenes internet (IoT) til at indsamle data efter købet om kundernes brug af produktet. AI-værktøjer analyserer systematisk brugerfeedback, og med generativ AI skriver de løbende brugsscenarier og fortæller de forretningshistorier, der knytter sig til dataene, så menneskelige teams kan fokusere på køreplaner for fremtidige versioner.
6. Produktionsplanlægning & lancering	Strategisk styring af forsyningskæden: Menneskers mulighed for strategisk planlægning af produktion og distribution påvirkes ofte af, at de blot skal have arbejdet gjort. I betragtning af kompleksiteten i logistikken i forsyningskæden og alle de tilknyttede faktorer, der påvirker styringen, kan det at have flere AI-agenter, der kontinuerligt overvåger logistik og lagerbeholdning, frigøre menneskelig tid til at samarbejde med alle forretningsfunktioner om at forbedre organisationens effektivitet.
	Markedsafstemte lanceringsstrategier: Dagens markeder er ekstremt individualiserede. AIs forudsigende analyser og trendanalyser kan hjælpe menneskelige marketingmedarbejdere med at udforme målrettede og effektive strategier for markedsintroduktion. Det omfatter alt fra designudkast og fortællinger til den musik og video, der bruges i reklamer. Mennesker er katalysatoren for idéerne og står også for den subjektive vurdering af medierne.

Du kan også drage fordel af denne kreative fordel, selv hvis det blot er ved at forbedre svartiden og kvaliteten af dine e-mails. 

Det er nemt at komme i gang. Når du har tilmeldt dig en GPT-platform eller et kreativt værktøj, kan du prøve disse teknikker:

1. Frem en tværfaglig samarbejdskultur - håndter komplekse udfordringer i landskabet for menneskelige og ikke-menneskelige partnerskaber. Find måder at bruge AI som din assistent eller andenpilot på.
2. Brug mere end én sprogmodel eller ramme - verificer de kilder, som LLM'erne citerer, og brug en plagiatkontrol, hvis der ikke er angivet en kilde. Når det gælder billeder, kan du tage outputtet fra én billed-GPT og importere og analysere det med en anden. I alle tilfælde er det op til dig at validere det indhold, som GPT'en producerer, på omtrent samme måde som en journalist skal bekræfte sine kilder.
3. Sammensæt mere end én GPT - AI har sine egne iboende skævheder, der stammer fra de data, programmørerne brugte til at træne modellerne. Ved at anvende politikker for mangfoldighed og inklusion, der tager højde for alle medarbejderes unikke kompetencer og baggrunde i din globale talentpulje - inklusive AI - bliver outputtet mere repræsentativt for alle. Selv hvis du driver en virksomhed med kun én person, bør du inddrage andre på vigtige beslutningspunkter for at gennemgå resultaterne fra generativ AI, reducere skævhed og øge markedsmulighederne.
4. Giv dig tid til at eksperimentere - MidJourney, DALL-E, Crayon og MarketMuse er blot nogle få af de tusindvis af nye værktøjer, der kommer frem hver dag. For at være konkurrencedygtig skal du holde dig orienteret om de nyeste tendenser inden for automatisering, AI og andre faktorer, der påvirker arbejdets fremtid. 

Det er vigtigt at tage disse skridt, da tiden nu er inde til, at medarbejderne forbereder sig på den næste generation af promptteknik – som vil være mindre formateret og meget mere samtalebaseret –. 

Et symbiotisk forhold mellem menneskelig kreativitet og AI's analytiske evner er kernen i denne nye innovationsæra. Teams kan forsyne AI-værktøjer med deres unikke perspektiver og professionelle målsætninger, så AI kan tilpasse sine resultater ved at udfylde kontekstuelle huller.

Ansvarlig brug af AI

Etisk anvendelse af AI på arbejdspladsen er et spørgsmål af allerstørste betydning, som kræver omhyggelig opmærksomhed på databeskyttelse, eliminering af bias i AI-beslutningstagning og opretholdelse af gennemsigtighed. 

Regeringer, virksomheder, medieinstitutioner og andre organisationer forsøger hurtigt at skabe politikker og procedurer til håndtering af de mange etiske problemstillinger, der opstår inden for AI. 

De seneste nyheder om konsekvenserne af AI-manipulationer på sociale medier, såsom deepfake-billeder af berømte personer som Taylor Swift og berygtede politikere som Vladimir Putin, minder os dagligt om, at vi skal beskytte os selv og vores virksomheder i denne nye æra. 

Hvis du ikke allerede gør det, anbefaler jeg, at du:

1. Følger anbefalingerne i Det Hvide Hus' bekendtgørelse om sikker, tryg og pålidelig kunstig intelligens og opretter AI-etiske udvalg, gennemfører regelmæssige revisioner af AI-systemer, udvikler etiske AI-politikker og deltager i samarbejdsbaserede initiativer.
2. Udvikler en strategisk plan for integration af AI og robotteknologi, hvor der tages højde for fordele, risici samt opkvalificering og omskoling af arbejdsstyrken.
3. Etablerer træningsprogrammer, der giver medarbejderne de færdigheder og den viden, de har brug for, for at kunne arbejde effektivt med AI og robotteknologi.
4. Fremmer en kultur præget af læring, eksperimentering og mangfoldighed i udviklingen og implementeringen af AI og robotteknologi.
5. Udvikler gennemsigtige og ansvarlige politikker og praksisser for brugen af AI og robotteknologi.
6. Håndterer etiske problemstillinger såsom algoritmisk bias og privatlivsproblemer inden for AI og robotteknologi.
7. Gennemfører oplysningskampagner på samme måde, som du bør håndtere alle områder inden for cybersikkerhed og beskyttelse af intellektuel ejendom.

Disse tiltag har til formål at skabe balance mellem udnyttelsen af AI's potentiale og de udfordringer, teknologien medfører, særligt inden for HR-funktioner, hvor etisk implementering af AI er afgørende. 

HR-ledere bliver nødt til at fremme videndeling, oprette interne kommunikationskanaler, samarbejde med AI-leverandører, rådføre sig med eksterne eksperter og deltage i branchearrangementer og fora for at sikre, at de er forberedte på at håndtere risiciene ved AI, så vi til gengæld kan nyde godt af fordelene. 

AI som varsler om en ny arbejdsetik

AI's indtog på arbejdspladsen fører til en ny definition af, hvordan teams samarbejder, udvikler sig og engagerer sig. 

Jeg ser fremtidens arbejde som en sømløs sammensmeltning af AI og menneskecentrerede mål. I denne vision gør AI mere end blot at understøtte menneskelig indsats; teknologien løfter selve essensen af teamwork og medarbejdertræning og -udvikling. 

Ved at omfavne AI som en samarbejdspartner frigør organisationer et hidtil uset potentiale inden for produktivitet, kreativitet og forhåbentlig medarbejdertilfredshed.

Nøglen til at udnytte AI's fulde potentiale på arbejdspladsen ligger i at finde den rette balance mellem teknologi og den menneskelige faktor og sikre, at AI fungerer som en katalysator, der ikke blot driver virksomhedens succes, men også fremmer et mere tilfredsstillende og engagerende arbejdsmiljø.

Vil du vide mere om, hvordan HR- og personaleadministrationsprofessionelle arbejder? Tilmeld dig nyhedsbrevet fra People Managing People for at modtage indsigt i den seneste udvikling inden for HR direkte i din indbakke.