Tauschen Führungskräfte zukünftige Fähigkeiten gegen kurzfristige KI-Effizienz?

KI verändert möglicherweise die Arbeit, doch das größere Risiko liegt darin, was passiert, wenn Organisationen ihre Effizienz so aggressiv für die Gegenwart optimieren, dass sie aufhören, die Fähigkeiten für die Zukunft aufzubauen.

Während der AI4-Konferenz in Las Vegas aufgezeichnet, spricht Moderator David Rice mit Dr. Jana Brown, Personalchefin bei eHealth, über die langfristigen Folgen schrumpfender Einstiegspipelines, darüber, warum HR statt alleiniger technischer Expertise „Transformationskompetenz“ braucht, und darüber, was nützliche KI-Initiativen von teuren Unternehmenshobbys unterscheidet. Außerdem sprechen sie über die menschlichen und operativen Systeme, die sich gemeinsam bewegen müssen, damit die Transformation Bestand hat – und warum die Technologie selbst nur selten der Grund ist, an dem ein KI-Projekt scheitert. Die Zuhörerinnen und Zuhörer hören möglicherweise etwas mehr Geräusche aus der Konferenzhalle als üblich, doch das ist der Preis dafür, diese Gespräche dort aufzunehmen, wo sie tatsächlich stattfinden.

Das werden Sie lernen

  • Warum technische Kompetenz allein für HR-Führungskräfte, die sich mit KI und digitaler Transformation auseinandersetzen, nicht ausreicht.
  • Wie ein Rückgang bei der Einstellung von Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteigern unauffällig die zukünftige Führungskräftepipeline einer Organisation schwächen kann.
  • Warum die Personalplanung sowohl die unmittelbare Effizienz als auch langfristige Fähigkeiten berücksichtigen muss.
  • Wie man Arbeitsplätze als Zusammenstellungen von Aufgaben betrachtet und dabei zwischen Tätigkeiten unterscheidet, die auf Technologie übertragen werden können, und solchen, die weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
  • Warum KI-Initiativen direkt mit der Mission und den Zielen der Organisation verbunden sein müssen.
  • Wie sich das „menschliche System“ und das „Betriebssystem“ einer Organisation gemeinsam weiterentwickeln müssen.
  • Warum die eigene Automatisierungsgeschichte von HR der Funktion wertvolle Erfahrungen für die Führung KI-gestützter Veränderungen im gesamten Unternehmen vermittelt.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Transformationskompetenz ist wichtiger, als vorzugeben, ein Technologe zu sein. HR-Führungskräfte müssen keine Ingenieurinnen oder Ingenieure werden. Sie brauchen ein ausreichendes technisches Verständnis, um bessere Fragen zu stellen, Auswirkungen auf die Belegschaft zu erkennen und dieses Wissen mit dem zu verbinden, was HR bereits über Veränderung, Akzeptanz und Organisationsverhalten weiß.
  • Kürzungen bei Einstiegspositionen haben verzögerte Folgen. Der Abbau von Juniorpositionen kann von Quartal zu Quartal effizient wirken. Wenn dies jedoch häufig genug geschieht, wird eine einzelne Einstellungsentscheidung zu einem Muster – und irgendwann stellt eine Organisation fest, dass sie aufgehört hat, die Menschen zu entwickeln, die zu ihren erfahrenen Fachkräften und zukünftigen Führungskräften werden sollten.
  • Personalplanung muss über die Anzahl der Beschäftigten hinausgehen. Brown formuliert die Frage dahingehend, ob Organisationen Fähigkeiten selbst aufbauen, ausleihen, einkaufen oder automatisieren sollten. Dafür muss man die Aufgaben innerhalb von Arbeitsplätzen verstehen, anstatt jede Rolle als unteilbare Einheit zu behandeln.
  • Hüten Sie sich vor dem KI-Hobby. Eine Initiative, die kein mit der Mission oder den Zielen der Organisation verbundenes Problem löst, verbraucht Geld und Kapazitäten für das Privileg, letztlich aufgegeben zu werden. „Wir haben eine KI-Initiative“ ist für sich genommen keine Strategie.
  • Technologie ist selten die einzige Einschränkung. KI-Projekte können die technische Umsetzung überstehen und dennoch scheitern, weil sich Arbeitsabläufe, Fähigkeiten, Akzeptanz und Organisationsstrukturen nicht gemeinsam mit ihnen verändert haben. Das Werkzeug zu installieren, ist der einfache Teil. Die Arbeit darum herum neu zu gestalten, ist Transformation.
  • Halten Sie das menschliche System und das Betriebssystem synchron. Strategie und geschäftliche Anforderungen können die Richtung vorgeben, doch die Fähigkeiten der Belegschaft müssen schnell folgen. Brown beschreibt menschliches Urteilsvermögen, Führung und Entscheidungsqualität als das „Rückgrat“, das diese beiden Systeme miteinander verbindet.
  • HR muss den Leitfaden auf sich selbst anwenden. Wenn HR erwartet, den Rest der Organisation durch die Automatisierung zu führen, braucht die Funktion praktische Erfahrung bei der Neugestaltung ihrer eigenen Arbeit. Brown verweist auf die Automatisierung der Vertriebsvergütung als Möglichkeit, ihr Team von der manuellen Verwaltung weg und hin zu wertvolleren Analysen zu bewegen.
  • Verantwortungsvolle KI bedeutet manchmal „ja, aber noch nicht“. Browns Chatbot für Leistungen wurde verzögert, damit Cybersicherheits- und Datenschutzvorkehrungen zunächst getestet werden konnten. Schnelles Handeln ist wichtig; noch wichtiger ist jedoch, das, was man den Beschäftigten präsentiert, verteidigen zu können.

Kapitel

  • 00:00 — Die Kosten kurzfristiger Effizienz
  • 01:52 — Transformationskompetenz
  • 06:58 — Die Talentlücke auf Einstiegsebene
  • 09:23 — Wer ist für die Talentpipeline verantwortlich?
  • 10:19 — Aufbauen, ausleihen, einkaufen – oder Bot?
  • 12:46 — Der Führungsauftrag
  • 14:42 — Personaldaten besser nutzen
  • 16:32 — Was sollte KI lösen?
  • 18:25 — KI-Hobbys vermeiden
  • 21:15 — Warum KI-Projekte scheitern
  • 23:14 — Mensch vs. Betriebssysteme
  • 25:47 — Was HR automatisieren sollte
  • 28:42 — Der Transformationsleitfaden für HR
  • 31:02 — Wann KI warten sollte
  • 35:27 — Abschluss

Unser Gast

Dr. Jana Brown ist Leiterin des Personalwesens bei eHealth. Dort leitet sie die Personalstrategie und die kulturelle Transformation in den Bereichen Talent, Führungskräfteentwicklung, Personalplanung, Lernen und Gesamtvergütung. Als erfahrene HR-Führungskraft hatte sie zuvor leitende Positionen bei Centurion Health, TIAA und CareSource inne. Jana besitzt einen Doktortitel in Pädagogik mit Schwerpunkt Lernen und organisatorischer Wandel von der Baylor University, wo sie untersuchte, wie HR-Führungskräfte Organisationen auf die digitale Transformation vorbereiten können. Ihre Arbeit konzentriert sich auf Führung, organisatorischen Wandel, Arbeitsplatzkultur und die sich wandelnde Rolle von Führungskräften im Personalwesen im Zeitalter der KI.

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