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Auf dieser Stufe Ihrer HR-Karriere steigt Ihre Einbindung in das Unternehmen erheblich, Sie können damit rechnen, einen Großteil Ihres Tages in Besprechungen mit den Führungskräften Ihres zugewiesenen Arbeitsbereichs oder Ihrer Abteilung sowie auch in Meetings mit Ihrer Geschäftsleitung zu verbringen. Häufig übernehmen Sie die Mentorenschaft für mehrere jüngere Kolleginnen und Kollegen im HR-Team. Je nach Organisationsstruktur berichten Sie entweder an eine Leitung im Consulting-Bereich oder direkt an die Managerin/den Manager HR. Sie tragen auf jeden Fall deutlich mehr Verantwortung.

Stellenbeschreibung (BEISPIEL)

Titel: Senior Human Resource Consultant
Abteilung: Personalwesen
Berichtet an: Manager Human Resource Consulting

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Positionsübersicht

Der Senior Human Resources Consultant ist verantwortlich für die Bereitstellung genauer und zeitnaher Beratung und Dienstleistungen im Personalmanagement für Führungskräfte und Mitarbeitende. Der Senior Human Resource Consultant übernimmt eine führende Rolle bei der Entwicklung von HR-Richtlinien und führt Projekte im Bereich Personalmanagement durch.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

1. Erteilung von fachkundiger Beratung zu einer Vielzahl von Personalthemen und Chancen innerhalb der Organisation gemäß den Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben.

2. Umsetzung von Best-Practice-Strategien und -Methoden im Personalwesen, die dazu beitragen, dass die Organisation ihre definierten HR-Ziele erreicht.

3. Verantwortung für die erfolgreiche und fristgerechte Umsetzung von personalbezogenen Projekten und Prioritäten gemäß Zuweisung.

4. Beratung von Organisationsbeteiligten bei der Entwicklung von Richtlinien und HR-Praktiken.

5. Planung und Leitung der Beschaffung neuer HR-Software-Tools, um das Unternehmen zu unterstützen.

6. Unterstützung bei verschiedenen Anliegen und Projekten im Bereich Arbeitsbeziehungen, einschließlich Konfliktlösung und disziplinarischen Untersuchungen sowie bei anderen Konflikten zwischen Gewerkschaften, Mitarbeitenden und Management.

7. Durchführung von Projekten im Personalwesen, die zum Aufbau und zur Weiterentwicklung der HR-Kompetenzen in der Organisation beitragen.

Auswahlkriterien

Oftmals werden die Aufgaben und Verantwortlichkeiten von zentralen Auswahlkriterien gefolgt. Ich habe diese nicht aufgenommen, da sie je nach Land und Branche unterschiedlich sind – und natürlich wirkt sich auch die Größe der Organisation auf die Auswahlkriterien aus. Allerdings stehen sie immer in Bezug zu den jeweiligen Aufgaben & Verantwortlichkeiten.

Qualifikationen/Kenntnisse

Erfahrung in einer vergleichbaren Position und/oder ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Personalwesen oder Betriebswirtschaft.

Ich sollte an dieser Stelle auch erwähnen: Wenn Sie keinen Hochschulabschluss besitzen, ist Ihr Weiterkommen hier etwas eingeschränkt. Beförderungen führen ab diesem Punkt hin zu Positionen wie „Manager HR Consulting“ oder „HR Manager“, und Ihre Konkurrenz wird alle entsprechende Abschlüsse und vergleichbare Erfahrung haben wie Sie. Auf dieser Ebene sollten Sie sich ernsthaft überlegen, ob Sie Ihre Karriere auf diesem Level beenden möchten oder ob Sie einen für Ihre Lebenssituation und Interessen passenden Studiengang aufnehmen möchten.

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Brendan Lys

An der Schnittstelle von Personalwesen und Data Science nutze ich umfangreiche Fachkenntnisse im Personalwesen zusammen mit den Methoden und Ansätzen der Data Science. Dieser Fokus auf die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten wurde bereits in Bereichen wie Vergütung & Benefits, Personalplanung, Rekrutierung, Arbeitsschutz, Diversität und Weiterbildung angewendet. Doch wie sieht die Anwendung von Data Science auf HR-Herausforderungen und -Chancen tatsächlich aus? Im HR-Kontext stammen unsere verwendeten Daten typischerweise direkt aus unserem HRMIS. Ein Vorteil von Data-Science-Methoden ist, dass wir zusätzliche Daten aus der Organisation oder externen Quellen einbeziehen können – Daten, die mit rein HR-analytischen Ansätzen nicht zugänglich wären. Beispielsweise beinhalten Stellenbeschreibungen eine Fülle von Daten, die wir normalerweise ignorieren, da sie nicht analysierbar vorliegen. Ein Nebenprojekt, an dem ich derzeit (April 2019) arbeite, nutzt Textmining auf Stellenbeschreibungen, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, zu welcher Berufsgruppe eine Position gehören könnte. Die Ergebnisse meiner Arbeit wurden von Organisationen aus verschiedensten Sektoren genutzt, darunter: Regierungen (Australien und Neuseeland), börsennotierte Unternehmen an ASX und NZX, Versorgungsbetriebe, Non-Profit-Organisationen sowie Hochschulen.