Wie KI den frühen Bewerbertrichter verändert (und was sie nicht kann)
Effizienzgewinne: KI steigert die Effizienz, indem sie Aufgaben der frühen Phase der Personalbeschaffung wie die Bewerbersuche und die Terminplanung automatisiert.
Bewusstsein für Verzerrungen: Der Einsatz von KI kann bestehende Verzerrungen bei der Personalauswahl verstärken, wenn historische Daten nicht sorgfältig überprüft werden.
Die menschliche Rolle: Trotz des Einsatzes von KI bleibt die menschliche Prüfung an jedem Entscheidungspunkt des Einstellungsprozesses unverzichtbar.
Transparenz für Bewerber: Eine klare Kommunikation über die Rolle der KI bei der Vorauswahl trägt dazu bei, Bedenken der Bewerber hinsichtlich des Prozesses abzubauen.
Klare Kriterien: Die Festlegung klarer Einstellungskriterien ist entscheidend, da KI-Werkzeuge auf präzisen Definitionen beruhen, um wirksam zu sein.
Vor einigen Jahren verbrachte unser Recruiting-Team den Großteil seiner Zeit mit Aufgaben, für die kein eigenes Urteilsvermögen erforderlich war. Terminplanung, Posteingangsverwaltung und das Durchsehen von Bewerbungen, bei denen die grundlegenden Qualifikationen nicht gegeben waren. Das Team war gut darin, aber diese Aufgaben hielten es von den Gesprächen fern, die wichtiger waren.
Wir begannen, KI in den frühen Phasen des Bewerbertrichters für die Suche nach Kandidat:innen, das Screening, die Terminplanung und eine erste Bewertung einzusetzen. Nicht, weil es etwas Neues war, sondern weil es der richtige Einsatz dieser Technologie war. Ein hohes Volumen an wiederholbaren und zeitaufwändigen Aufgaben zu bewältigen, waren genau die Bedingungen, unter denen KI ihren Platz verdient.
Mit dem Einsatz von KI wurde klar, dass sich nicht nur die Effizienz verändert hatte. Es ging darum, was unsere Recruiter:innen mit der Zeit anfangen konnten, die ihnen wieder zur Verfügung stand.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Der Bereich, in dem KI gut ist
Es ist größtenteils kein Prozess, der viel Urteilsvermögen erfordert. Es geht um Sortierung, Filterung und organisatorische Aufgaben.
Bevor wirkliches Urteilsvermögen zum Einsatz kommt, muss jemand viel manuelle Arbeit erledigen. Je nach Position müssen Sie möglicherweise Hunderte von Bewerbungen prüfen, um zu einer Handvoll Gespräche zu gelangen.
KI übernimmt die Suche, indem sie über mehrere Kanäle hinweg Kandidat:innen hervorhebt, die den Kriterien der Position entsprechen, ohne dass ein:e Recruiter:in Stunden mit manuellen Suchvorgängen verbringt. Sie kann ein erstes Screening durchführen, um Bewerber:innen zu markieren, die die grundlegenden Anforderungen erfüllen, und so Stunden sparen, bevor jemand ein Anschreiben liest.
Danach kann die Terminplanung nahezu vollständig automatisiert werden. Das mag trivial klingen, doch die Terminplanung führt regelmäßig zu tagelangem Hin und Her, weshalb die Auswirkungen hier erheblich sind.
Für die erste Bewertungsstufe kann KI-Software für die Personalgewinnung Antworten auf strukturierte Screening-Fragen analysieren und anhand festgelegter Kriterien bewerten. Die konsequente Anwendung spezifischer Kriterien statt einer ganzheitlichen Beurteilung schafft die Grundlage für den Erfolg aller folgenden Schritte.
Diese Konsistenz ist eines der stärkeren Argumente für den Einsatz von KI in diesem Bereich. Menschliche Prüfer:innen weichen ab. Sie werden von der Tageszeit, der Anzahl der Bewerbungen, die sie bereits gelesen haben, und der Frage beeinflusst, ob die letzte Person sie an jemanden erinnert hat.
Bei KI wird derselbe Bewertungsmaßstab auf die hundertste Bewerbung genauso angewendet wie auf die erste. Das ist wichtiger, als die meisten Menschen anerkennen.
Was wir darüber gelernt haben, wo die Grenzen liegen
KI in den frühen Phasen des Bewerbertrichters erzeugt einen Filtereffekt, und was sie aus Ihrer Pipeline entfernt, ist nicht zufällig. Wenn Ihre Kriterien eng gefasst sind oder Ihre historischen Daten Einstellungsmuster widerspiegeln, die nicht vollständig repräsentativ waren, reproduziert die KI diese Muster.
Das ist keine theoretische Überlegung. Es gibt eine dokumentierte Geschichte von Tools für die Personalgewinnung, die mit historischen Daten trainiert wurden und letztlich bestimmte Gruppen benachteiligten, weil die Trainingsdaten die Vorurteile derjenigen enthielten, die zuvor eingestellt hatten. Wir haben das erkannt und sehr ernst genommen.
Unser Ansatz bestand darin, die Kriterien ausdrücklich festzulegen, bevor wir ein automatisiertes Screening einrichteten. Was bedeutet „qualifiziert“ für diese Position tatsächlich? Welche Signale sagen Leistung voraus und welche sind lediglich Ersatzindikatoren für Vertrautheit? Wenn Sie das niederschreiben müssen, erkennen Sie Dinge, die Ihnen sonst nicht aufgefallen wären.
Außerdem haben wir die menschliche Prüfung in jeden Entscheidungspunkt einbezogen, selbst wenn die KI bereits eine Empfehlung abgegeben hatte. Niemand kommt weiter, ohne dass eine Person die Bewerbung angesehen hat. KI kann den Bewerber:innenkreis eingrenzen, aber die Entscheidung treffen immer Menschen.
Wofür unser Team die gewonnene Zeit nutzen konnte
Dies ist der Teil, der weniger Aufmerksamkeit erhält als die Effizienzgeschichte, in der Praxis aber wichtiger ist.
Wenn Ihre Recruiter:innen nicht die erste Hälfte ihres Tages mit organisatorischen Aufgaben und der ersten Vorauswahl verbringen, können sie diese Zeit in Arbeit investieren, die echtes Urteilsvermögen erfordert, etwa in die Erfahrung der Bewerber:innen, ausführlichere Gespräche mit Finalist:innen und eine sorgfältige Auseinandersetzung mit Einstellungen auf Führungsebene, bei denen ohnehin kein KI-Tool Ihr wichtigster Filter sein wird.
Bei DoorLoop betrachten wir Rollen als KI-unterstützt oder als vom Menschen verantwortet. Im Recruiting gehört der frühe Teil des Bewerbertrichters zum Bereich der KI-Unterstützung: Die KI übernimmt die Arbeit mit hohen Volumina, aber eine Person trägt die Verantwortung für das Ergebnis. Einstellungen in der letzten Phase und alles, was die kulturelle Passung betrifft, werden vollständig vom Menschen verantwortet.
Diese Klassifizierung ist nicht dauerhaft. Wir überprüfen sie regelmäßig. Wenn sich die Tools verbessern und wir mehr Daten darüber sammeln, welche Signale aus frühen Funnel-Phasen die spätere Leistung tatsächlich vorhersagen, kann sich die Grenze verschieben. Aber derzeit liegt sie dort.
Die Frage nach der Bewerbungserfahrung
Es gibt durchaus Bedenken darüber, wie es sich anfühlt, einen von KI geprüften Prozess zu durchlaufen. Kandidaten wissen, dass diese Tools existieren, und einige sind skeptisch, ob ein Mensch ihre Bewerbung jemals tatsächlich lesen wird.
Wir begegnen dem mit Transparenz. Von Anfang an machen wir deutlich, dass KI bei der Prüfung in frühen Prozessphasen eingesetzt wird. Wir teilen den Kandidaten mit, was wir bewerten, und dass jede Bewerbung, die über die erste Runde hinauskommt, von einer Person geprüft wird.
Ob das ausreicht, um die Skepsis vollständig auszuräumen, weiß ich nicht genau. Aber Unklarheit hilft niemandem, und wir glauben, dass Kandidaten eine klare Antwort darauf verkraften können, wie der Prozess funktioniert.
Das größere Risiko ist ein Prozess, der sich am Ende leer anfühlt. Ein Kandidat durchläuft den Funnel, und das erste echte Gespräch, das er führt, vermittelt den Eindruck, dass sich niemand darauf vorbereitet hat. KI am Anfang entschuldigt keine schlechte Erfahrung am Ende.
Was dadurch nicht gelöst wird
Wenn Sie KI im Bewerberfunnel einsetzen, um auszugleichen, dass Sie nicht wissen, wen Sie tatsächlich suchen, wird sie nicht helfen. Das Tool ist nur so gut wie die Kriterien, die Sie ihm vorgeben. Vage Stellenbeschreibungen, undefinierte Anforderungen und Rollenbeschreibungen, die aus einer Vorlage an anderer Stelle kopiert wurden, führen zu einem schnellen, automatisierten Prozess, der das falsche Ergebnis liefert.
Wir haben vor der Implementierung eines Tools viel Zeit darauf verwendet, Klarheit darüber zu gewinnen, für welche Position wir jemanden einstellen wollten. Diese Arbeit war von der Technologie getrennt. Sie wäre unabhängig davon sinnvoll gewesen.
KI im frühen Funnel ist keine Abkürzung zu besseren Einstellungen, aber richtig eingesetzt bietet sie eine Möglichkeit, umfangreiche Aufgaben mit weniger manueller Zeit und größerer Konsistenz zu bewältigen. Die Beurteilung bleibt Aufgabe Ihres Teams. Die Frage ist nur, wie viel ihrer Zeit aufgebraucht wird, bevor sie diese einsetzen müssen.
