El “Oráculo del Trabajo Remoto” de CNBC explica por qué la integración de IA solo será tan efectiva como la documentación y las prácticas de trabajo remoto de una organización
La IA funciona mejor cuando los equipos están organizados y se comunican con claridad. Darren Murph explica cómo las lecciones del trabajo remoto ayudan a las empresas a usar la IA de manera más efectiva y crear una cultura que respalda el aprendizaje y formas más inteligentes de trabajar.
Darren Murph
Consultor del Futuro del Trabajo
Una buena documentación mejora el funcionamiento de la IA: La IA solo puede ser tan inteligente como la información que recibe. Si las notas, procesos y registros de una empresa están desordenados o desactualizados, la IA no será de mucha ayuda. Una documentación clara y organizada es la clave para obtener un valor real de la IA.
Los equipos preparados para el trabajo remoto llevan la delantera: Las empresas que aprendieron a trabajar bien de forma remota, escribiendo todo, manteniendo la transparencia y usando herramientas para gestionar el trabajo, están en una mejor posición para utilizar la IA de forma efectiva. Los hábitos que hacen exitoso el trabajo remoto también facilitan el uso de la IA.
Trata el conocimiento de la empresa como un producto valioso: Mantener la información de la empresa actualizada no es un proyecto que se hace una sola vez. Necesita cuidados regulares, como el mantenimiento de un buen producto. Alguien debe ser responsable de asegurar que permanezca precisa y sea fácil de encontrar.
Darren Murph es un pionero del trabajo remoto y una voz estratégica en el futuro del trabajo. Nombrado “oráculo del trabajo remoto” por CNBC y reconocido en la lista Future of Work 50 de Forbes, Darren ayudó a que GitLab se convirtiera en la primera empresa sin oficinas en salir a bolsa. Actualmente, asesora a las principales organizaciones sobre cómo navegar en un mundo cada vez más orientado a la IA.
En esta conversación, Darren comparte por qué la inteligencia artificial solo es tan eficaz como la documentación de la que depende, cómo los modelos de liderazgo y operación deben evolucionar, y por qué los principios de trabajo remoto son aún más esenciales en un mundo con IA.
Cómo Darren Murph pasó de pionero del trabajo remoto a estratega de IA
Soy Darren. Fui nombrado oráculo del trabajo remoto por CNBC y aparecí en la lista Future of Work 50 de Forbes. Dirijo una consultora que apoya a organizaciones adoptando trabajo remoto e IA.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
En los últimos 20 años, he apoyado transformaciones en Zillow, Vistaprint, Dropbox, Abbvie, Sonos, Mozilla y más. Fui el primer Head of Remote en GitLab, que se convirtió en la primera empresa sin oficinas en salir a bolsa. Durante mi tiempo allí, co-desarrollé estudios de caso de diseño organizacional con Harvard Business School e INSEAD. El modelo operativo tan singular de nuestro equipo logró un desempeño en el décimo percentil superior según los rigurosos puntos de referencia de OHI (Índice de Salud Organizacional) de McKinsey.
Antes de liderar transformaciones, obtuve un Récord Mundial Guinness en publicación como el bloguero profesional más prolífico del mundo. También soy autor del Remote Playbook de GitLab y de “Viviendo el sueño remoto: Una guía para conocer el mundo, establecer récords y avanzar en tu carrera.”
Por qué los equipos preparados para el trabajo remoto tienen ventaja en la adopción de IA
Aconsejo a mis clientes que para estar listos para la IA, primero deben estar preparados para el trabajo remoto.
Los principios de "remote first" son todos prerequisitos para estar listos para la IA —como la transparencia, el rigor en la documentación y el uso intencional de software de gestión de proyectos para habilitar el trabajo asíncrono. La era de la IA es una extensión de la era del trabajo remoto.
En el pasado, insistir en una cultura de la documentación era una elección. Las organizaciones que adoptaban un enfoque laissez-faire respecto a la codificación de las operaciones, la cultura y las formas de trabajo podían recurrir a la oficina física para cubrir evidentes carencias operativas.
En la era de la IA, cualquier caso de laxitud operativa queda en evidencia. La IA solo puede asistir a una organización en la medida en que la documentación interna sea sólida. Si la IA extrae información de silos obsoletos o faltantes, las empresas se sentirán decepcionadas por la capacidad de la tecnología para hacerlas más eficientes.
Por lo tanto, las organizaciones que ya han invertido en principios de "remote first" están más cerca de estar listas para la IA que aquellas que se quedaron al margen durante el COVID e intentaron seguir trabajando con prácticas arcaicas.
Por qué la IA no es una solución mágica para la transformación del lugar de trabajo
La mayor falacia que veo hoy es que la IA es una solución mágica. La IA no genera valor a partir de residuos. El impacto de la IA está directamente correlacionado con la calidad de los insumos iniciales de la organización. Basura entra, basura sale.
Estoy abordando esto con mis clientes realizando una auditoría de gestión del conocimiento que obliga a mirarse en el espejo sin filtros. Comenzamos evaluando el conjunto de herramientas que utiliza la empresa. La mayoría no tiene una base de conocimiento dedicada. Escogemos la herramienta adecuada para el tamaño y escala de la compañía, y luego creamos una taxonomía básica que incluya preguntas e información de consulta frecuente. Después, elegimos a la persona o personas responsables de ampliarla y mantenerla.
Es similar al lanzamiento de un producto. El conocimiento debe verse como un producto dentro de la empresa, no simplemente como un proyecto.
La mayoría de las organizaciones tienen una grave falta de documentación y de recursos asignados. Mi función es ayudar a los líderes a darse cuenta de que gestionar el conocimiento es tan importante como gestionar la seguridad.
Cómo construir una infraestructura de conocimiento sienta las bases para el éxito con IA
Una organización con la que trabajé tenía dificultades para justificar el retorno de la inversión en una buena documentación interna. Implementaron Glean — una plataforma de búsqueda a nivel empresarial que utiliza IA para destilar información de todas las fuentes de datos que utiliza la empresa. Al ver lo pobres que eran los resultados de búsqueda tras simplemente superponer Glean sobre las fuentes existentes, tuvieron una revelación.
Se dieron cuenta de que necesitaban invertir en un nuevo puesto dedicado a estructurar la información organizacional. Esto llevó a la creación de nuevos flujos de trabajo, incluida la capacitación en validación de documentos, iniciativas recurrentes para eliminar información desactualizada y responsables de diferentes áreas de la empresa encargándose de crear colecciones de información prioritaria.
Cuando una plataforma de búsqueda con IA es la puerta de entrada a tu trabajo cada día, se hace evidente rápidamente que la infraestructura subyacente debe estar en perfecto estado.
Por qué la integración efectiva de la IA exige una revisión del modelo operativo
Este no es el momento de buscar pequeños ajustes o soluciones milagrosas. Se requerirán cambios totales en el modelo operativo para mantenerse al día.
Esto significa trasladar más trabajo a métodos asincrónicos, aprovechar herramientas de gestión de proyectos para reducir la sobrecarga de reuniones, invertir en la base de conocimientos de la empresa y crear estructuras de incentivos que estén alineadas con los cambios que se exigen a los empleados.
Antes de mirar el desempeño individual, observe la responsabilidad de la empresa. Los individuos solo podrán usar la IA para aumentar la eficiencia en la medida en que la empresa misma respalde la precisión y profundidad de sus ritmos operativos documentados.
No socaves tu inversión en IA desatendiendo las inversiones en gestión del conocimiento, gestión de proyectos y transformación cultural.
No socaves tu inversión en IA desatendiendo las inversiones en gestión del conocimiento, gestión de proyectos y transformación cultural.
Cómo la IA está redefiniendo la cultura, el liderazgo y la autonomía de los empleados
La cultura cada vez se construirá más fuera del lugar de trabajo y los líderes tendrán que adaptarse en lugar de rechazar esta realidad. A medida que las personas tienen más flexibilidad y autonomía sobre dónde sucede el trabajo, los líderes progresistas verán esto como una oportunidad única para incentivar a los mejores talentos.
En lugar de forzarlos a participar en reuniones innecesarias, por ejemplo, invertirán en herramientas que permitan trabajar en horarios inusuales. Esto libera a las personas para que puedan pasar más tiempo con su familia y dedicar tiempo a sus hobbies durante lo que antes se reservaba como "horario laboral". Los líderes que ceden el control atraerán a las personas más innovadoras.
El contrato social entre empleador y empleado ha cambiado fundamentalmente. Con las empresas invirtiendo menos en la lealtad, los mejores talentos se protegen construyendo carreras por portafolio. Por lo tanto, los líderes deben saber que sus mejores empleados pueden quedarse en la organización solo entre 12 y 24 meses, ya que para que la lealtad sea significativa, debe ser recíproca.
Los líderes que proporcionan herramientas y marcos culturales que permiten la autonomía y la agencia de sus equipos superarán la media en retención de talento, obteniendo así un valor compuesto del conocimiento institucional.
Ejemplo real de automatización de flujos de trabajo con IA en acción
Una de mis experiencias más gratificantes fue liderar un equipo para desarrollar una nueva solución de software que mejoró la eficiencia de la empresa en un 30%.
El equipo utilizaba un sistema de gestión de contenidos que requería múltiples pasos manuales. Solo había un par de resultados posibles, pero docenas de miembros del equipo realizaban estos pasos manualmente varias veces al día.
Se construyó un agente de IA con los posibles caminos y se le entrenó con la lógica para decidir qué paso tomar en función de las circunstancias del paso anterior. El equipo automatizó un paso repetitivo, lo que supuso un ahorro considerable de tiempo. En los casos en que el agente de IA elegía la ruta incorrecta, aprendía de la intervención humana para mejorar su tasa de éxito en el futuro.
Este proyecto me enseñó la importancia de la colaboración y la innovación para alcanzar el éxito.
Cómo la IA está cambiando las notas, los resúmenes y los seguimientos de las reuniones
La inteligencia artificial también está revolucionando las aplicaciones para tomar notas y el resumen de reuniones. Aconsejo a mis clientes grabar y transcribir todas las reuniones, aprovechando herramientas como Fathom.
Tomar notas durante reuniones sincrónicas siempre ha sido esencial para una buena gestión de las reuniones, aunque era un proceso bastante manual en la era previa a la IA. Ahora, apenas hay razón para que una persona desvíe su atención de la propia reunión. Mantente involucrado, habla y debate. La inteligencia artificial se encargará de las notas y la lista de tareas posteriores a la reunión.
Cómo utilizar la IA para la lluvia de ideas estratégica y la resolución creativa de problemas
Y la inteligencia artificial ha demostrado impulsar el software de mapas mentales y ser un socio excepcional para la generación de ideas. Si estás dispuesto a permitir que la IA amplíe tu perspectiva y contribuya a una mentalidad de crecimiento, es fantástica inyectando energía creativa en un proyecto.
Por ejemplo, supongamos que tu empresa se enfrenta a la paradoja de aumentar la calidad mientras disminuye los costos. Con una instrucción completa a un modelo de lenguaje grande como Claude o ChatGPT, puedes pedirle a la IA que considere todos los factores, confesar que es una paradoja y pedirle que genere ideas para resolverla.
La mayoría de los desafíos empresariales modernos ya se han sentido y enfrentado antes, probablemente en industrias ajenas a la experiencia de una persona, pero sin duda dentro del alcance de la IA. La mitad de la batalla es superar tus creencias limitantes como líder y ver el camino hacia la creatividad, algo en lo que la inteligencia artificial es experta para ayudarte.
Las personas son expertas en transformar ideas creativas en planes ejecutables. Deja que la IA te ayude a empezar con un conjunto de datos más rico para luego refinarlo.
Por qué el aprendizaje continuo es esencial en la era de la IA
En el mundo de la tecnología, que evoluciona rápidamente, el aprendizaje continuo no solo es importante; es esencial.
La industria exige no solo habilidades técnicas, sino también adaptabilidad y capacidad para resolver problemas. Hay que ser proactivo en la búsqueda de nuevos conocimientos y experiencias.
Asistir a talleres, participar en cursos en línea y relacionarse con la comunidad tecnológica son excelentes maneras de mantenerse actualizado. Además, colaborar con colegas y mentores puede aportar conocimientos valiosos y fomentar la innovación.
En el mundo de la tecnología, que evoluciona rápidamente, el aprendizaje continuo no solo es importante; es esencial.
Sigue el progreso
Puedes seguir el trabajo de Darren en LinkedIn y visitar darrenmurph.com para conocer más sobre su trabajo en estrategia remota, integración de IA y transformación organizacional.
Próximamente, más entrevistas con expertos en People Managing People.
