Exdirectiva de RR. HH. comparte hacia dónde va el liderazgo en un mundo con IA, y por qué los líderes deben reforzar los elementos humanos
Mel Plett es la fundadora de Cordelia Consulting y coanfitriona de Tus Amigos del Trabajo, donde investiga y debate sobre el futuro del trabajo.
Mel Plett
Fundadora de Cordellia Consulting
Perspectiva de liderazgo: El liderazgo se enfoca en la confianza, la transparencia y ayudar a las personas a dar lo mejor de sí mismas en un mundo con IA.
La IA como herramienta: La IA es valiosa para identificar patrones, pero complementa y no reemplaza la toma de decisiones humanas.
Estrategias tecnológicas: Utiliza infraestructuras tecnológicas ágiles y evalúa el papel de la IA en el apoyo a los objetivos estratégicos y la eficiencia.
Alfabetización en IA: Haz que la IA sea menos intimidante abordando problemas reales y experimentando con aplicaciones prácticas.
Enfoque centrado en las personas: Concéntrate en la claridad, la confianza y la colaboración al integrar la IA en los flujos de trabajo y la cultura organizacional.
Mel Plett es la fundadora de Cordelia Consulting, y cofundadora y coanfitriona de Your Work Friends, donde investiga y analiza el futuro del trabajo y la cultura organizacional.
Nos sentamos con Mel para conocer su opinión sobre el cambio hacia la IA dentro del liderazgo —y lo importante que se está volviendo el factor humano. Esto es lo que nos compartió.
Liderando a Cada Nivel, desde Gerente hasta Ejecutivo
Soy la fundadora de Cordelia Consulting y cofundadora y coanfitriona de Your Work Friends. Mi camino en el liderazgo comenzó mucho antes de iniciar mi carrera en RRHH. Empezó en los deportes y el comercio minorista, donde aprendí que el verdadero liderazgo se trata de trabajo en equipo, confianza y estar presente para las personas.
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He pasado toda mi carrera en todos los ámbitos de RRHH y talento (Big Law/Big 4), liderando a cada nivel desde gerente hasta ejecutiva. Mi trabajo siempre ha consistido en equilibrar lo que la empresa necesita con lo que las personas necesitan para hacer su mejor trabajo.
La mayor lección que he aprendido en mi trayecto es que el liderazgo no trata de tener títulos ni todas las respuestas correctas. Se trata de escuchar, hacer mejores preguntas y crear lugares de trabajo donde las personas vean su impacto. Ese sigue siendo el trabajo que hago todos los días con líderes y organizaciones.
El liderazgo no se basa en tener títulos ni todas las respuestas correctas. Se trata de escuchar, hacer mejores preguntas y crear lugares de trabajo donde las personas vean su impacto.
Por Qué se Necesita un Liderazgo Centrado en las Personas en un Mundo Dominado por la IA
El liderazgo no ha cambiado tanto como la gente podría pensar en un mundo dominado por la IA. En esencia, sigue siendo sobre confianza, transparencia, y apoyar a las personas para que den lo mejor de sí. Eso es lo que alimenta la innovación y el éxito empresarial.
De hecho, la necesidad de esas habilidades fundamentales de liderazgo solo se ha intensificado. Lo que ha cambiado ahora es la urgencia de apoyarnos realmente en nuestras capacidades humanas únicas como el juicio, la creatividad, la curiosidad y la empatía.
Porque los líderes que sobresaldrán en los próximos cinco años no serán quienes más sepan de IA, sino quienes más sepan de personas y estrategias de transformación con IA.
Los líderes que prosperarán en los próximos cinco años no serán quienes más sepan de IA, sino quienes mejor entiendan a las personas.
A medida que más trabajo técnico y operativo se automatiza, el liderazgo pasará a ser casi completamente sobre formar relaciones profundas, aportar transparencia, construir confianza y ayudar a otros a conectar con su propósito. El estilo jerárquico y de mando que algunos líderes todavía mantienen (me refiero a quienes exigen el regreso a la oficina) va a desaparecer. Ese tipo de liderazgo solo mata la innovación y aleja el talento.
Los líderes que apuesten por el lado humano serán quienes impulsen la innovación y la resiliencia de la que dependen las estrategias, y esos serán los líderes que formen las empresas que sobrevivirán y crecerán en el futuro.
El Momento en que la IA se Convirtió en un Socio de Pensamiento
Dicho esto, la IA es un valioso socio en el pensamiento.
Hace unos tres años, justo cuando la IA estaba emergiendo y realmente ganando fuerza, mi equipo y yo estábamos construyendo una estrategia curricular transversal al negocio y un plan a tres años alineado directamente con los objetivos de una empresa en expansión. Recibíamos datos de todas partes: habilidades, competencias, gestión del desempeño, adquisición de talento y toda una colección de necesidades empresariales tanto cuantitativas como cualitativas.
Normalmente, hubiéramos reunido todo manualmente, un equipo y una pared llena de notas adhesivas para sintetizarlo todo. Me encantan las notas adhesivas, pero esta vez utilizamos la IA para ayudarnos a organizar y dar sentido a toda esa información. Lo que más me sorprendió fue cómo nos dio una visión más completa y destacó oportunidades que podríamos haber pasado por alto.
Un ejemplo claro fue darnos cuenta de que necesitábamos empezar a desarrollar capacidades clave de liderazgo mucho antes de lo que lo hacíamos, lo que modificó cómo diseñábamos la hoja de ruta y nuestros programas. También nos ayudó a poner a prueba nuestras recomendaciones frente a lo que estaba ocurriendo en el mercado.
He liderado iniciativas de estrategia digital y tecnología de RRHH a lo largo de mi carrera, así que siempre he sido una persona que adopta temprano, pero una optimista cautelosa. Ese momento con mi equipo me confirmó que la IA no se trata de reemplazar nuestro criterio; es una herramienta que nos ayuda a ver nuestros puntos ciegos y proporcionar acompañamiento en el pensamiento para tomar decisiones más inteligentes. En nuestro entorno, el principio era probar y aprender, siempre guiados por la premisa de que la IA es una herramienta que apoya nuestra reflexión pero nunca la sustituye.
Cómo la IA está transformando los flujos de trabajo, la estrategia y la toma de decisiones
Uno de los cambios más grandes que he hecho con la IA es en la manera en que recopilo y uso aportes en toda la organización. Puedo tomar información de talleres, entrevistas e investigaciones y organizarla de forma que muestre temas y vacíos que antes tal vez no veía.
Ha cambiado la forma en que abordo la estrategia y las consideraciones de diseño organizacional porque puedo detectar patrones que podrían no haber destacado de otra forma. Facilita mucho poner a prueba diferentes escenarios. Por ejemplo, la utilicé para analizar los tramos de control y los niveles de gestión y ver qué pasaría si se suprimía un nivel.
La IA me ayudó a analizar el impacto de realizar un cambio, no solo usando los datos internos de informes, sino también la retroalimentación de los empleados y los puntos de referencia externos, lo que reveló el riesgo de sobrecargar a los equipos mientras el negocio presionaba por una ejecución más rápida. Tener ese tipo de visión temprana en el proceso me permite poner esas compensaciones sobre la mesa antes, llevando a mejores conversaciones y mejores decisiones.
Las herramientas que impulsan el RRHH moderno y el liderazgo
Soy partidaria de las "tech stack" ligeras; de lo contrario, se corre el riesgo de crear herramientas Frankenstein.
Mis herramientas principales son:
- Google Workspace con Gemini
- Otter para notas y resúmenes con IA
- Uso ChatGPT, Perplexity y Claude para investigación, colaboración en ideas, análisis, e incluso para desarrollar código para mi sitio web.
- Y he estado explorando agentes ligeros, como Reclaim y Motion, para el seguimiento de tareas y la eficiencia, para ver cómo encajan.
También estoy suscrita a There's an AI for That solo para ver qué hay disponible y experimentar. Hay muchas cosas divertidas, y creo que es importante jugar para aprender.
Por qué Otter.ai es un superpoder secreto
Esto puede sonar simple y quizá hasta aburrido, pero Otter.ai ha sido mi cambio radical.
Tomar notas es fundamental, pero a menudo me impide estar completamente presente en una conversación. Otter me da el espacio para estar plenamente atenta y comprometida sin preocuparme por perderme algo importante.
Me ha permitido identificar ideas que antes pasaba por alto, y me da la oportunidad de reflexionar después de una llamada sobre qué información aún necesito y qué acciones tomar. A veces, la solución más simple (y aburrida) es la mejor.
A veces, la solución más simple y aburrida es la mejor.
Utilizo Otter.ai de varias formas. Aquí algunos ejemplos:
- Coaching de clientes: capturando reflexiones de los clientes para que puedan estar en el momento. Esto permite tanto al cliente como a mí revisar el lenguaje y extraer patrones, temas o puntos ciegos que quizá no hayan notado.
- Investigación/discovery cualitativo: al entrevistar empleados, partes interesadas o líderes durante un análisis de necesidades. Resulta mucho más fácil etiquetar patrones o puntos críticos recurrentes a través de distintas conversaciones.
- Entrevistas a partes interesadas para trabajos estratégicos: registrar diferentes perspectivas dentro de la organización (ejecutivos, gerentes, personal de primera línea) para no perder matices. Ayuda a comparar y revelar desconexiones.
- Formación y talleres: ayuda a mantener un registro vivo de ideas, decisiones y tensiones en entornos grupales.
- Mesas redondas y grupos focales: me ayuda a resumir puntos de discusión en tiempo real para pasar de la conversación a la acción más rápido. También me da material para crear insights y próximos pasos tras la sesión.
- Presentaciones a clientes y ciclos de retroalimentación: me ayuda a registrar la conversación sobre recomendaciones, permitiéndome reflexionar sobre objeciones, preocupaciones u oportunidades que los clientes expongan en el momento. Capta comentarios "fuera de guion" que podría pasar por alto.
- Desarrollo personal: conversaciones de feedback e incluso cuando asisto a conferencias (donde está permitido) para ayudarme a resumir los aprendizajes clave para futuras reflexiones y uso.
Pero solo lo uso si los clientes han dado su consentimiento.
La IA no es una estrategia; es una herramienta
Es importante darse cuenta de que la IA no es una estrategia en sí misma. Es un conjunto de herramientas.
La estrategia sigue girando en torno a productos, servicios y personas. Cómo generas confianza, cómo liberas la creatividad, cómo ayudas a los equipos a dar lo mejor de sí mismos para que puedan cumplir con los clientes y usuarios.
Los líderes que tratan la IA como el destino se quedarán atascados. Los líderes que la ven como aliada al servicio de su gente y estrategia de negocio avanzarán más rápido.
Cómo evitar crear Deuda Humana™ con IA
Tampoco es una solución perfecta, como cada ola tecnológica anterior. Funciona mejor como compañera de ideas, compañera de investigación, incluso como apoyo para la rendición de cuentas, pero no es un reemplazo.
Lo más importante es preguntar:
- ¿Qué necesitan hacer los humanos?
- ¿Y dónde puede tener la IA el mayor impacto para lograrlo?
El valor real está en lo que libera, como más tiempo para la creatividad, la conexión e incluso la innovación, pero solo si primero hacemos el difícil trabajo de análisis. Si las organizaciones y los líderes se saltan ese primer paso, corremos el riesgo de construir lo que Duena Blomstrom llama Deuda Humana™, la brecha que crece cuando ignoramos el lado humano de la transformación IA, especialmente cuando se trata de cambios tecnológicos.
Para mí, ese ha sido el mayor 'ajá'. La IA no ha reducido la necesidad de juicio humano; ha elevado el listón.
La IA no ha reducido la necesidad de juicio humano; ha elevado el listón.
Cerrando la brecha entre la promesa de la IA y la realidad organizacional
La promesa de la IA siempre suena más grande que la realidad de cómo se manifiesta dentro de las organizaciones. En mi trabajo, hablo cada semana con líderes y empleados, y escucho los mismos temas. Se espera que se use, pero no hay una orientación clara sobre cómo o dónde tendrá mayor impacto.
Como resultado, la gente a menudo se queda pensando: ¿y ahora qué? Por un lado, los líderes hablan de eficiencia, pero los empleados suelen preocuparse por lo que significa para sus empleos.
Si no construyes confianza y claridad, la tecnología no se usará de manera significativa. Otra brecha tiene que ver con los datos. La IA solo es tan buena como la información que se le proporciona, pero veo muchas organizaciones tratando los resultados de la IA como soluciones mágicas para cualquier tema empresarial. La IA aún comete muchos errores, y sin contexto y juicio puede generar muchas malas decisiones.
Otra desconexión que veo es estructural. Las empresas quieren innovación y la agilidad que promete la IA, pero todavía funcionan con jerarquías rígidas que lo ralentizan todo, como girar un crucero. En mi trabajo, recomiendo a los líderes cerrar estas brechas haciendo que la adopción de la IA sea centrada en las personas, comprobando los resultados con experiencia del mundo real, y buscando diseños organizativos más adaptables y enfocados en las competencias. No son soluciones perfectas, pero estos pequeños cambios pueden ayudar a las organizaciones a usar la IA de un modo que realmente apoye a las personas y el rendimiento.
Pasos prácticos para preparar a los equipos para la IA
La alfabetización digital en IA es fundamental para mi trabajo con los clientes. Constantemente investigo y comparto buenas prácticas a través de consultorías, mi boletín y los expertos que entrevisto en Your Work Friends.
Lo que he visto que mejor funciona es hacer la IA menos intimidante y más práctica. Eso implica ayudar a los líderes y equipos a empezar con los problemas reales que intentan resolver y luego mostrar cómo la IA puede apoyarlos sin agregar más ruido al proceso.
Para mí, estar preparado para la IA no consiste en tener muchas herramientas, sino en experimentar, hacer mejores preguntas, entender dónde la IA puede ofrecer el mayor retorno y dónde el trabajo humano sigue siendo lo más importante.
Consejos de liderazgo para navegar la transformación con IA
En definitiva, pon a las personas en primer lugar. Incluso con toda la nueva tecnología, lo que la gente espera de los líderes no ha cambiado. Quieren claridad, confianza, sentirse valorados y que su trabajo tenga impacto; buscan también un sentido de propósito. Trabajamos 90,000 horas a lo largo de nuestra vida, y queremos sentir que vale la pena. Los líderes juegan un papel fundamental. Mantén eso como prioridad.
Con la IA, comienza en pequeño, mantente curioso y no persigas la perfección. Concéntrate en resolver problemas reales en tus escenarios cotidianos, e invita a tu equipo desde el inicio para que el cambio sea colaborativo, no una orden.
Por ejemplo, trabajé con un cliente que quería que su equipo aprendiera a usar la IA en su trabajo diario. Diseñamos un sprint de IA de cuatro semanas que se organizó como una competencia amistosa. Cada semana, el equipo se reunía durante una hora y cada miembro tenía 10 minutos para compartir una solución de IA que hubiera probado en una tarea operativa real, mostrando en una diapositiva el proceso que mejoró, el impacto sobre los interesados y el valor de negocio (ahorro de tiempo, dinero, recursos e impacto en la estrategia).
En la cuarta semana, contaban ya con cuatro soluciones funcionales y realizaron una votación para elegir la más impactante no solo para su equipo, sino también para la organización. Cuando compartieron esas ideas con otros departamentos, despertaron interés y colaboración mucho más allá de su sprint inicial.
Este enfoque funcionó porque era sencillo, práctico, ofrecía seguridad psicológica para experimentar y daba a las personas la propiedad de la decisión. En vez de sentir que la IA era una orden impuesta desde arriba, se convirtió en algo que descubrieron y moldearon juntos.
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