Un Ejecutivo de Talento y Transformación sobre Cómo la IA Está Rediseñando Silenciosamente las Organizaciones—Los Líderes Deben Ponerse al Día
La carrera de Ravin Jesuthasan se ha centrado en el talento y la transformación. Actualmente lidera el área global de consultoría de transformación de Mercer y ha escrito seis libros sobre el futuro del trabajo.
Ravin Jesuthasan
Socio Senior y Líder Global de Servicios de Transformación en Mercer
Rediseñar el trabajo antes de implementar IA: El ROI de la IA no proviene solo de las herramientas. Los líderes deben repensar antes los puestos, los procesos y las estructuras de habilidades usando un enfoque de retroceso desde el trabajo; de lo contrario, la adopción se estanca y se pierde valor.
Las organizaciones están pasando de trabajos fijos al flujo: La IA acelera el paso de modelos fijos y basados en puestos a modelos flexibles y de flujo, donde el trabajo se ejecuta a través de proyectos, encargos, ecosistemas y agentes de IA en lugar de roles estáticos.
La fluidez en IA es una responsabilidad de liderazgo: La adopción exitosa de IA requiere que los líderes modelen el uso diario de la IA, desarrollen alfabetización en toda la fuerza laboral y gobiernen activamente cómo se aplica la IA; no solo la democratización del acceso.
Nos sentamos con Ravin para entender cómo la IA está cambiando la estructura organizacional y cómo los líderes deben abordar la implementación de la IA para lograrlo con éxito. Esto es lo que nos contó.
Una carrera en los negocios y el talento
Dirijo el área de consultoría de transformación de Mercer a nivel global. Antes de esto, lideré toda la innovación y gestión del talento en lo que ahora es Willis Towers Watson. Y, previamente, fui consultor en Accenture dentro de su área de estrategia.
También formo parte de varios comités directivos en el Foro Económico Mundial. Soy miembro de la facultad en la Kellogg School of Management en Northwestern, donde también soy executive fellow. Además, soy autor de seis libros y un par de cientos de artículos sobre el futuro del trabajo y el impacto de la IA en el trabajo y las organizaciones.
Sigue leyendo—y sigue liderando de manera más inteligente
Crea una cuenta gratuita para terminar este artículo y unirte a una comunidad de líderes visionarios que están desbloqueando herramientas, guías prácticas e ideas para prosperar en la era de la IA.
Have an account? Log In
Cómo la IA está cambiando los modelos de trabajo de "fijo" a "flujo"
Veo que el liderazgo está cambiando de manera bastante drástica en un mundo donde la IA es prioritaria, y no solo en el rol de liderazgo que tengo, sino también en el trabajo que hago con mis clientes.
Específicamente, observo que los líderes deben orquestar un ecosistema mucho más amplio y distribuido de opciones para realizar el trabajo y para ejecutar sus estrategias, ya sea con empleados que forman parte de su organización, IA que han desarrollado internamente, IA que han adquirido, las capacidades de un socio estratégico o las habilidades de un trabajador independiente.
Todas estas capacidades entran en juego en un mundo aumentado por IA, ya que la velocidad del trabajo aumenta y la IA exige nuevas habilidades. Esto está reemplazando la noción de que el trabajo está atado a un puesto por formas más ágiles de trabajar.
En mi último libro, describo tres modelos para involucrar al talento:
- El modelo fijo: Este es el modelo tradicional basado en puestos de trabajo.
- El modelo flexible: Aquí las personas están en puestos de trabajo, pero tienen la flexibilidad de expresar sus habilidades en diferentes áreas o adquirir nuevas competencias.
- El modelo de flujo: El talento solo se conecta al trabajo a través de proyectos, asignaciones y trabajos independientes.
La IA en el diseño organizacional ahora afecta todos los aspectos del trabajo y del liderazgo, por lo que vemos que las empresas avanzan de modelos fijos a flexibles y de flexibles a modelos de flujo.
La IA afecta ahora todos los aspectos del trabajo, las organizaciones y el liderazgo, por lo que estamos viendo que las organizaciones pasan de modelos fijos a flexibles y finalmente a modelos de flujo de trabajo.
Por qué los líderes deben rediseñar el trabajo antes de implementar IA
Existe la creencia de que se puede liderar con la tecnología y, de alguna manera, obtener mágicamente un retorno de la inversión, en lugar de asumir el desafío de rediseñar el trabajo y la arquitectura que rodea a la organización.
Esta idea equivocada es donde residen los principales obstáculos para la adopción tecnológica.
Gracias a la IA generativa, hemos superado ese problema final que antes tenía la IA cuando no era adecuada para su propósito. La IA generativa es una tecnología increíblemente fácil de usar. Es conversacional y se incorpora en tecnologías que usamos a diario. Pero el desafío que sigue resultando más complicado es la arquitectura del trabajo.
Ahí es donde los líderes de organizaciones innovadoras están actuando de manera activa. Y con razón: es donde pueden obtener ganancias exponenciales.
Los líderes deben estar dispuestos a ir más allá de ver la máquina como sustituto de los humanos y ver realmente todas las posibilidades de un ecosistema distribuido.
Concéntrate en este tipo de preguntas: "¿Dónde se puede trasladar el trabajo a un nivel de habilidad inferior?" Y, "A medida que el trabajo se sustituye, ¿dónde necesitamos a alguien con un nivel de habilidad superior para enfrentarlo?"
Aquí tienes más información sobre cómo rediseñar el trabajo y aprovechar la productividad habilitada por la IA.
Los líderes deben estar dispuestos a mirar más allá de la máquina que sustituye a los humanos para ver realmente todo el potencial de un ecosistema distribuido.
Un ejemplo real de un enfoque “work-forward”
Aquí tienes un ejemplo del trabajo realizado con uno de nuestros clientes. En una división de una organización global de servicios financieros muy grande, rediseñamos el trabajo en torno a las capacidades de una nueva plataforma tecnológica patentada que incluía visión por computadora para la ingestión de datos, automatización de procesos, aprendizaje automático e IA generativa.
Rediseñar el trabajo primero nos permitió tomar tareas, trasladarlas a la plataforma, sustituirlas y aumentarlas con las capacidades de la propia plataforma. Y eso no fue todo. Otras partes del trabajo pudieron pasar de personas con más experiencia a los niveles de entrada. Esto fue posible porque las tareas solían requerir experiencia, pero la tecnología redujo esas primas de habilidades.
De hecho, en algunos casos, pudimos eliminar por completo la necesidad de ciertos tipos de habilidades. La tecnología sustituyó este trabajo de nivel inicial.
Utilizamos un enfoque “work-backward” para rediseñar el trabajo, en lugar del enfoque “tech-forward” que muchas organizaciones intentan implementar — a menudo sin éxito. La ventaja de nuestro enfoque es que libera y expone no solo los efectos primarios de la tecnología, sino también los secundarios y terciarios.
Por qué un enfoque “work-backward” mejora la adopción de la IA
Un enfoque “work-backward” también ayuda a la adopción de la IA.
Al implementar IA en la planificación estratégica, es muy fácil para las organizaciones disparar la tecnología por todos lados y rezar para que la gente la adopte de forma uniforme. Pero eso rara vez ocurre.
En cambio, necesitan hacer el trabajo duro de:
- Rediseñar los puestos de trabajo
- Rediseñar los procesos
- Cambiar los requisitos para el nuevo talento
- Garantizar la disciplina con la que se utiliza, gobierna y gestiona la tecnología para asegurar su aplicación y despliegue de forma coherente.
Lo sabemos todos: la gestión del cambio es la clave que determina el éxito o el fracaso de las transformaciones. Sin embargo, de algún modo, la IA en la gestión del cambio — y el rediseño activo del trabajo — sigue siendo el mayor obstáculo para las organizaciones.
Cómo construir conocimientos de IA acelera la adopción
Llevamos usando nuestro propio LLM desde hace casi dos años y, como muchas organizaciones, democratizamos el acceso.
Para garantizar la adopción y el conocimiento de su uso, nuestros líderes lo utilizan como ejemplo. También formamos a las personas en el uso de la tecnología. Les hemos enseñado a reconocer lo que es una alucinación. Les hemos entrenado para validar y comprobar los datos. Les hemos enseñado a identificar cuál es el uso adecuado de la IA en las operaciones empresariales, qué se puede subir y qué no.
La formación se realiza a través de varios métodos:
- Simulaciones basadas en IA
- Aprendizaje entre pares
- Talleres
Hemos invertido en que nuestro equipo esté completamente capacitado para que la IA en el aprendizaje y desarrollo sea realmente un aliado al que recurren todos los días para cualquier tarea.
Pero lo repetiré: no puedes llegar al ROI de la IA si solo democratizas el acceso sin rediseñar intencionadamente los puestos y procesos.
Cómo una pila de IA interna impulsa un rediseño del trabajo más rápido
Como casi todos los líderes empresariales, estoy obsesionado con la Gen IA.
Nos ha permitido construir sobre el legado de la automatización de procesos al mejorar progresivamente el nivel de inteligencia e integración de los flujos de trabajo. Y nos ha ayudado a potenciar una capacidad agente que está transformando realmente cada aspecto de nuestro trabajo.
Para ello utilizamos nuestro propio LLM, así como una herramienta interna de diseño de trabajo que ayuda a nuestros clientes a rediseñar sus tareas y procesos.
Cómo los flujos de trabajo agentes están transformando el talento, las operaciones y la consultoría
Hablando de agentes, la preparación para la IA agente impregna todos los aspectos de nuestro modelo de negocio y cultura, desde las partes operativas de la consultoría hasta los procesos de talento y los de gestión financiera.
La IA agente está generando oportunidades para nuevos servicios y aportando valor a los servicios existentes. Es realmente difícil exagerar lo mucho que está transformando nuestra estrategia y nuestro modelo de negocio.
Nuestra herramienta interna de diseño de trabajo nos ha permitido transformar un proceso de consultoría de seis semanas en un proceso de seis horas, repartido en tres talleres, que nos permite ayudar a nuestros clientes a rediseñar sus tareas y procesos para facilitar una mejor adopción de la IA
La herramienta nos ayuda a descomponer tareas y procesos, analizar el trabajo e identificar opciones de redistribución donde el trabajo puede ser sustituido o complementado por diferentes tipos de tecnología (RPA, aprendizaje automático, Gen IA, agentes, robótica, etc.) y reconstruir nuevas formas de trabajar.
Por qué los líderes deben volverse expertos en IA y liderar desde el frente
Pronto, los equipos y clientes esperarán experiencia a una velocidad mucho mayor, con un nivel de análisis y pruebas sin precedentes — e incrementándose con el desarrollo de gemelos digitales. Las soluciones probadas y accionables deberán implementarse en días y semanas en lugar de meses.
Con la IA en el desarrollo del liderazgo, no se llega a ese punto a menos que utilices esta tecnología todos los días. No llegarás si no experimentas, si no pruebas.
Y lo más importante, no podrás alcanzar ese objetivo sin ser un ejemplo para el resto de la organización y liderar desde el frente.
Sigue el progreso
Puedes seguir el trabajo de Ravin Jesuthasan en LinkedIn mientras continúa impulsando la implementación de la IA mediante su enfoque "trabajar hacia atrás".
¡Pronto habrá más entrevistas con expertos en People Managing People!
