El tecnólogo de personas afirma que la adopción de la IA es un 10% tecnología y un 90% psicología
La IA puede encargarse de las tareas rutinarias, pero los humanos siguen siendo el factor diferenciador. Yannick Fouagou, de Greenshield, comparte por qué las organizaciones deben diseñar la IA para potenciar a los empleados, no para eliminar su humanidad a través de la automatización.
Yannick Fouagou
Director de Operaciones y Soluciones para Personas en Greenshield
Integración de IA: La IA debe potenciar las funciones de los empleados, no reemplazarlas, centrándose en tareas estratégicas.
Evolución del liderazgo: La IA genera uniformidad en la ejecución, mientras que los humanos aportan el toque creativo que la IA no puede replicar.
Eficiencia en proyectos: La IA puede transformar la gestión de proyectos gestionando datos, informes y automatización de flujos de trabajo con una entrada mínima.
Autoservicio de empleados: La IA transforma los modelos de autoservicio de una búsqueda tradicional a experiencias conversacionales, mejorando la accesibilidad y la eficiencia.
Desafíos para la adopción: La adopción de la IA es, en su mayoría, psicológica, requiriendo cambios culturales para garantizar una integración exitosa.
Yannick Fouagou es el Director de Operaciones y Soluciones de Personas en Greenshield, donde se enfoca en unir la eficiencia impulsada por datos con el liderazgo centrado en las personas.
Le preguntamos sobre el elemento "humano" en la integración y adopción de la IA. Nos explicó por qué —y cómo— la IA debe potenciar a los empleados en lugar de reemplazarlos.
Dominar la tecnología que podría automatizar nuestra humanidad
Mi carrera es una historia de dos décadas: la primera como ingeniero electrónico en petróleo y gas, y la segunda como "tecnólogo de personas". En otras palabras, pasé de gestionar sistemas de calidad rigurosos en entornos extremos a liderar transformaciones digitales que redefinen el ciclo de vida del empleado.
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Esta base técnica, combinada con el caos de criar a cinco hijos, me enseñó una verdad vital: las personas reaccionan a lo impredecible de maneras que la lógica no siempre puede mapear. Y esta comprensión me llevó a la intersección entre People Analytics y Psicología, inspirando eventualmente mi novela de liderazgo, Chaos Year.
Porque, mientras los sistemas proveen estructura, el elemento humano determina la resiliencia.
Hoy, trabajo para cerrar la brecha entre eficiencia orientada a los datos y liderazgo centrado en las personas. Mi propósito general se puede resumir en una palabra: empatía. Utilizo la tecnología no para reemplazar la conexión, sino para protegerla.
De cara al futuro, me concentro en mover las organizaciones más allá de la mera "supervivencia" hacia un crecimiento intencionado. Aprovechando mi mentalidad ingenieril, ayudo a los líderes a navegar el "colapso" de las estructuras heredadas.
Ya sea a través de mis libros o en mi papel en People Ops, mi objetivo es humanizar el lugar de trabajo dominando precisamente las tecnologías que amenazan con automatizar nuestra humanidad.
Cómo la IA transforma el liderazgo y la estructura organizacional
Al principio, era escéptico respecto a la IA. Pero he evolucionado de ese escepticismo a una comprensión equilibrada. La IA crea uniformidad en la ejecución, pero los humanos siguen siendo el factor diferenciador. Debemos pasar de "humanos obsoletos" realizando tareas rutinarias a "humanos despiertos" que impulsan la estrategia.
- Suposición antigua: la IA reemplaza a los trabajadores del conocimiento.
- Nueva realidad: la IA sustituye lo rutinario. Los humanos deben aportar esa chispa creativa, crítica y única que la IA no puede simular.
Por qué la integración de la IA transforma el rendimiento organizacional
He aquí un ejemplo. En un proyecto reciente de modernización de RRHH, fuimos más allá de solo "usar" IA y la convertimos en el "sistema nervioso" del proyecto. Alimentar cada transcripción de reunión, registro de decisiones y requerimiento en un agente de IA personalizado creó un repositorio vivo de la inteligencia del proyecto.
Este agente no solo almacenaba datos, sino que generaba informes semanales de estado, identificaba colaboradores para reconocimiento y elaboraba escenarios de prueba complejos.
Esta integración nos permitió desafiar el "Triángulo de Hierro" de la gestión de proyectos—entregando a tiempo, dentro del presupuesto y con alta calidad. Pasamos de RPA de bajo código a IA agente sin código, automatizando flujos de trabajo de principio a fin como el análisis de encuestas y los informes ejecutivos con mínima intervención.
- Ganancia en producción: las presentaciones ejecutivas pasaron de dos días de trabajo a solo cuatro horas.
- Cambio estratégico: el liderazgo ahora refina la estrategia en vez de ajustar cuadros de PowerPoint.
En última instancia, veo la IA como la electricidad en una casa. Mi papel como líder ya no es solo encender la luz (proveer herramientas), sino enseñar a mi equipo a usar esa energía también para hervir agua o cargar un coche (orientar resultados).
Al automatizar lo transaccional, liberamos el camino para el trabajo estratégico y profundo que antes quedaba enterrado bajo la carga administrativa.
Cómo la IA puede revolucionar el autoservicio de empleados
También hemos renovado por completo el autoservicio de empleados (ESS), pasando de un modelo de "búsqueda" a uno de "conversación".
Antes, los empleados buscaban en sitios de SharePoint o PDFs para encontrar políticas. Ahora, hemos cargado todas nuestras políticas y procedimientos operativos estándar (SOP) en Artículos de Base de Conocimiento (KBA), accesibles a través de un agente conversacional de IA.
Un empleado simplemente puede preguntar, "¿Cuál es la política sobre el permiso por duelo?" o "¿Cómo actualizo mis formularios de impuestos?" y recibir una respuesta instantánea y contextualizada.
La parte más poderosa de esta renovación es el ciclo de retroalimentación. Usamos IA para analizar las consultas de "No se han encontrado resultados" y las preguntas frecuentes. La IA identifica las brechas en nuestra documentación y recomienda crear nuevas KBA. Nos dice, "50 personas preguntaron por estaciones de carga para vehículos eléctricos esta semana y no tenemos una política. Redáctala." Esto mantiene nuestra base de conocimientos actualizada.
Por qué la promesa de la IA y la realidad empresarial suelen no coincidir
Dicho esto, veo una brecha entre la promesa de la IA y su realidad. Hay dos tensiones principales que la provocan.
Primero, la tensión del "Caso de Uso": Las empresas buscan talento en IA, pero ignoran la necesidad del conocimiento empresarial. La verdad es que es más fácil enseñar habilidades de IA a un experto en negocios que enseñar profundidad de negocios a un arquitecto tecnológico. Por eso, capacitamos a nuestros expertos de dominio para identificar dónde encaja la tecnología a través de una estrategia de preparación para IA.
Segundo, la tensión de la "Uniformidad". A medida que todos adoptan las mismas herramientas de IA, las industrias corren el riesgo de caer en un "mar de lo mismo". Para escapar de este ciclo, las organizaciones deben repensar sus propuestas de valor.
Por ejemplo, un proveedor de servicios debe evolucionar hacia una plataforma basada en datos para crear una ventaja competitiva sostenible.
Para abordar estas tensiones, me enfoco en la "Integración Matricial". Rompemos los silos entre RRHH, Finanzas y TI para permitir que los datos fluyan sin obstáculos en toda la organización.
Por qué la adopción de IA es 10% tecnología y 90% psicología
Lo más sorprendente que he aprendido es que la adopción de IA es 10% tecnología y 90% psicología humana.
Inicialmente supuse que todos estarían igualmente entusiasmados por adoptar estas herramientas, pero rápidamente me di cuenta de que la IA requiere la misma gestión del cambio tradicional que hemos usado durante décadas. Si omites el trabajo humano de abordar el miedo, la resistencia y la curva de cambio, incluso la tecnología más avanzada fracasará.
Para gestionar esto, he vuelto a los fundamentos del diseño organizacional. Segmento explícitamente a mis partes interesadas en "promotores" y "detractores" y los encuentro donde están en la curva. No solo lanzamos herramientas, codificamos la nueva forma de trabajar en SOP y políticas para asegurar la responsabilidad. Esto significa que el cambio es cultural y estructural, no solo un aumento temporal de entusiasmo.
Esta comprensión ha orientado mi liderazgo hacia la preparación humana. Medimos el ROI de nuestras herramientas no solo en tiempo ahorrado, sino en el "despertar" de nuestro personal.
- Paso 1: Definir el contexto (por qué es importante para el equipo específico).
- Paso 2: Identificar la curva (¿dónde está la resistencia?).
- Paso 3: Medir el impacto (¿el tiempo ahorrado se está usando para trabajos de alto valor?).
Por qué las organizaciones deben enseñar a los empleados a hacer tres preguntas
Estar "preparado para la IA" no se trata de certificación técnica, sino de tener una mentalidad centrada en la IA. Es el reflejo de detenerse antes de iniciar cualquier tarea y hacerse tres preguntas:
- ¿Puede la IA hacer esto por mí?
- ¿Puede la IA llevarme de cero a experto en este tema? (es decir, enseñarme lo básico al instante).
- ¿Puede la IA ser mi consultor de gestión? (es decir, criticar mi estrategia).
Desarrollar esta mentalidad se alinea con la filosofía de gestión del cambio que mencioné antes. Tratamos la adopción de IA como un cambio de comportamiento, no como la implementación de un software. Animamos a los equipos a ver la IA no como una herramienta que deben usar, sino como un socio que elimina la monotonía de su día. El objetivo es pasar de "hacer el trabajo" a "dirigir el trabajo".
Cómo las principales herramientas de IA aumentan la eficiencia en RRHH y liderazgo
Mi stack de herramientas se centra en los ecosistemas de nivel empresarial que impulsan nuestro negocio, categorizados en dos motores principales:
1. El sistema de registro: HCM Full Stack
Utilizamos la suite completa — Reclutamiento, Talento, Capacitación y Autoservicio. Es nuestra única fuente de verdad. Mantener la pila completa en un solo lugar garantiza la integridad de los datos y una experiencia de usuario fluida, lo que nos permite automatizar los flujos de trabajo de contratación a jubilación sin rupturas de integración. Proporciona la estabilidad y el cumplimiento normativo que requiere una gran organización.
2. El sistema de productividad: Ecosistema Microsoft 365
Aquí es donde sucede el trabajo. Utilizamos la pila completa — Power BI para analítica de personas en tiempo real, Power Apps para construir soluciones personalizadas de bajo código, y Teams/SharePoint para la colaboración.
Y lo más notable es que hemos integrado Microsoft 365 Copilot a este ecosistema. Ha sido un punto de inflexión para la velocidad. Nos permite resumir reuniones, redactar comunicaciones estratégicas y consultar nuestros datos dentro del flujo del trabajo. Elimina tareas administrativas tediosas y brinda a mi equipo acceso al conocimiento de primer nivel. Además, democratiza la transformación digital, empoderando a mi equipo para crear sus propias soluciones automatizadas sin depender siempre de los desarrolladores de IT.
Un agente de PowerPoint cambia cómo los líderes invierten su tiempo
Actualmente estoy obsesionado con nuestro agente de creación de presentaciones en PowerPoint con IA, que construimos usando Co-Pilot Studio.
Me di cuenta de una gran ineficiencia en nuestro trabajo relacionada con el hecho de que, si bien las presentaciones ejecutivas tienen un altísimo valor estratégico (impulsan la toma de decisiones), crearlas suele ser una tarea de baja habilidad y poca eficiencia — básicamente horas gastadas en redimensionar recuadros y alinear fuentes.
Construimos un agente para resolver esto. Le proporcionamos datos sin procesar, estructura narrativa y nuestras directrices de marca. En cuestión de minutos, genera una presentación 90% terminada con visuales profesionales y una narrativa coherente.
El impacto es que ha devuelto horas de "trabajo profundo" a mi equipo de liderazgo. Ya no pasamos los fines de semana formateando diapositivas, usamos ese tiempo para perfeccionar la estrategia en sí. Cambió nuestro enfoque de la mecánica de la presentación a la sustancia estratégica.
Por qué los microagentes superan a los roles autónomos
Pequeños agentes dedicados como ese son muy útiles. Pero también nos hacemos grandes preguntas: ¿Puede un agente ser un gestor de proyectos de principio a fin — escuchando reuniones, asignando acciones y estableciendo hitos sin intervención humana? ¿Puede la IA ser mi gestor de seguridad? ¿Puede ser mi CMO?
Actualmente, la tecnología suele ser subóptima para estos roles plenamente autónomos. Pero el potencial es innegable.
Por qué la IA está cambiando el contrato social e intelectual del trabajo
Predigo una doble evolución en el contrato social e intelectual del trabajo.
Primero, creo que las enormes ganancias de productividad gracias a la IA harán que la Renta Básica Universal (UBI) sea una necesidad más que una teoría. A medida que la semana laboral de cuatro días se convierta en la norma, la misma definición de “pobreza” y “utilidad” cambiará, forzando una renegociación total sobre cómo la sociedad valora el tiempo y la contribución humanos.
En segundo lugar, pronostico el regreso del polímata. En el pasado, la complejidad nos obligó a volvernos hiper-especializados, "engranajes". La IA revierte esto al encargarse de la ejecución técnica de tareas dispares, permitiendo que una sola persona domine múltiples áreas nuevamente. Estamos entrando en una era donde un "Gran Pensador" puede ser filósofo, programador y estratega al mismo tiempo, impulsado por la ejecución de la IA.
Para prepararnos, debemos estar "en el arca", abrazando el diluvio del cambio en lugar de observar desde la orilla. El futuro pertenece a quienes pueden sintetizar la información a través de límites para resolver problemas que aún no existen.
Por qué los líderes deben usar IA para acercarse a sus equipos
Las personas huyen del caos. En este momento de transformación, tu rol como líder no es añadir más caos con más herramientas y complejidad, sino usar la IA para reducirlo.
Mi consejo: Anclarse en la empatía.
A medida que automatizamos lo transaccional, lo relacional se convierte en tu verdadera moneda. No uses la IA para alejarte de tu equipo, úsala para despejar tu escritorio y pasar más tiempo con ellos.
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