Cómo Leidos convirtió la gobernanza de la IA en la base de la innovación en IA con Trustible

Leidos construye e implementa sistemas de IA en algunos de los entornos más regulados y críticos para las misiones del mundo: programas de defensa, inteligencia, civiles y de salud, donde una revisión estancada puede significar una misión paralizada. A medida que la cartera de IA de la empresa se expandió por esos programas, su proceso de gobernanza no creció al mismo ritmo. Las revisiones diseñadas para una cartera más pequeña y sencilla ahora se interponían entre una buena IA y las personas que la necesitaban.

El cuello de botella detrás de la misión

Leidos gestionaba docenas de casos de uso de IA en distintas unidades de negocio, y cada unidad había creado sus propias prácticas de documentación y su propio calendario de revisiones. A medida que la adopción de la IA se aceleraba en los programas de defensa, inteligencia, civiles y de salud, el proceso dejó de tener sentido.

La fragmentación se manifestaba en tres aspectos:

• Documentación duplicada: Sin un sistema de registro compartido, los equipos volvían a crear documentación de gobernanza que probablemente ya existía en algún otro lugar de la organización.
• Visibilidad empresarial limitada: Los equipos centrales de gobernanza no podían detectar patrones de riesgo en toda la cartera ni ampliar controles coherentes, porque los registros de cada unidad de negocio estaban en un formato y un lugar diferentes.
• Revisiones que se medían en semanas: La fase inicial de admisión de gobernanza tardaba semanas, independientemente del riesgo real que implicara un caso de uso, por lo que los proyectos de bajo riesgo esperaban detrás del mismo proceso que los de alto riesgo.

A medida que maduraba la estrategia de IA de Leidos, la necesidad de contar con un único sistema de registro para comprender la implementación de la IA en toda la empresa pasó a ser un requisito empresarial, no algo deseable pero no esencial.

Creación de un único sistema de registro para la IA

Leidos tenía una elección: aceptar la gobernanza como un freno permanente para la implementación de la IA o reconstruirla para adaptarla a la escala del negocio. Leidos se asoció con Trustible para respaldar esa reconstrucción.

Mediante el Inventario de IA, los Flujos de trabajo automatizados y la Inteligencia de riesgos de Trustible, combinados con la experiencia propia de Leidos en gobernanza, ambos equipos crearon una visión centralizada de los casos de uso de IA en toda la empresa:

• Inventario de IA: Una única fuente de información fiable sobre qué sistemas de IA existían, dónde estaban implementados y quién era responsable de ellos, que sustituyó las hojas de cálculo y las cadenas de correos electrónicos en las que los equipos de gobernanza se habían apoyado para hacer seguimiento de la cartera.
• Flujos de trabajo automatizados: El procesamiento por lotes y las fichas de riesgo prediseñadas proporcionaron a Leidos una forma de tramitar muchos casos de uso durante la admisión a la vez, en lugar de hacerlo uno por uno.
• Inteligencia de riesgos: La clasificación automatizada por niveles de riesgo y las taxonomías de información identificaron las medidas de mitigación pertinentes y dirigieron cada revisión a las partes interesadas adecuadas en función del impacto, no de la costumbre.

«La escala de nuestra organización requiere una escala complementaria en la gobernanza de la IA. Necesitamos avanzar al mismo ritmo que el negocio, independientemente del número de casos de uso de IA que eso implique. Trustible nos permite agilizar nuestra admisión y gestión mediante una serie de herramientas, como el procesamiento por lotes, las fichas de riesgo prediseñadas y muchas más. Para nosotros, son grandes avances cuyo valor aumenta cuanto más crecemos», afirmó Geoff Schaefer, vicepresidente de Estrategia y Gobernanza de la IA de Leidos.

El cambio no consistió únicamente en incorporar una nueva herramienta. Fue un nuevo principio de diseño: crear una gobernanza para la escala hacia la que se está creciendo, no para la escala con la que se empezó. «Trustible nos ayudó a traducir nuestra visión de una práctica adecuada para las 47.000 personas de nuestra empresa en un conjunto práctico de herramientas y técnicas», afirmó Geoff.

Acortar los plazos de gobernanza sin rebajar el nivel de exigencia

El impacto más inmediato fue la velocidad. Durante la implementación, Leidos utilizó Trustible para reducir la fase inicial de admisión de gobernanza de la IA de semanas a horas y, en algunos casos, a minutos, en función de la complejidad del sistema y del perfil de riesgo.

Con Trustible implementado, Leidos observó:

Una admisión más rápida, sin saltarse pasos

La aceleración no se logró tomando atajos. La gestión de riesgos y las taxonomías de información de Trustible automatizaron la clasificación por niveles de riesgo e identificaron automáticamente las medidas de mitigación, de modo que los revisores empezaban con contexto en lugar de con una página en blanco.

Revisión basada en el riesgo, no una solución única para todos

Los casos de uso de bajo riesgo avanzaron rápidamente. Los sistemas de mayor riesgo siguieron recibiendo una revisión más exhaustiva por parte de un Consejo Superior de Gobernanza de la IA, con un registro de auditoría claro que documentaba cada decisión durante todo el proceso.

Una única fuente de información fiable para todos los equipos

Los equipos de tecnología de IA, riesgos, asuntos jurídicos, privacidad y misión comenzaron a trabajar con los mismos registros en lugar de hacerlo con registros paralelos. Las revisiones avanzaron más rápido porque nadie tenía que esperar a que otra persona actualizara su hoja de cálculo.

En conjunto, estos resultados cambiaron el significado de la gobernanza dentro de Leidos. En lugar de ser un freno para la implementación, se convirtió en el elemento que permitía implementarla más rápido y con documentación que la respaldaba.

Cómo lo hizo Leidos

1. Centralizar el inventario de IA.
Cada caso de uso, modelo y proveedor pasó a tener un único registro en lugar de varios, de modo que los equipos de gobernanza pudieran finalmente consultar toda la cartera en un solo lugar.

2. Automatizar la clasificación y el enrutamiento según el riesgo.
Insights Taxonomies y el motor Risk Intelligence puntuaban el riesgo automáticamente y dirigían cada caso de uso al revisor adecuado, de modo que el trabajo de bajo riesgo no tuviera que esperar detrás del trabajo de alto riesgo.

3. Prepararse para la IA agéntica antes de su llegada.
Policy Management y los marcos de IA de Trustible traducían los requisitos normativos federales y globales en controles dinámicos, proporcionando a Leidos una base que puede ampliarse a los flujos de trabajo agénticos a medida que crezcan.

¿Qué viene ahora? Gobernar la era de los agentes

Hoy, Trustible respalda la gobernanza empresarial de la IA de Leidos con más estructura y automatización que el proceso manual al que sustituyó. Las revisiones avanzan más rápido. Los equipos trabajan con la misma fuente de información fiable. Y los líderes tienen la confianza necesaria para aprobar sistemas de IA que desempeñan un papel operativo real.

«Nuestra firme convicción es que, cuando lleguemos a la era de la IA agéntica, la era de los agentes, todas nuestras herramientas y conocimientos prácticos históricos de gobernanza de la IA dejarán de funcionar», explicó Geoff Schaefer. «Queremos resolver ese problema para que nuestros clientes no tengan que hacerlo y puedan adoptar e implementar agentes de IA con confianza».

La historia de Leidos es conocida para las organizaciones que amplían el uso de la IA en entornos regulados y de alto riesgo: una gobernanza que aporta claridad, en lugar de fricción, se convierte en un multiplicador de la innovación.

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