Lo Que Los Líderes Están Aprendiendo Sobre El Trabajo En La Era De La IA Generativa

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David Rice: La IA está en la mente de todos al entrar en 2024. Aparentemente, cada trabajador en la economía del conocimiento está experimentando con cómo esta tecnología revolucionaria puede cambiar su flujo de trabajo, crear espacio para probar cosas nuevas y eliminar tareas mundanas de su lista. Entonces, ¿cómo se sienten las personas acerca de este cambio y qué necesitan hacer los líderes mientras la IA se convierte en una parte cada vez más importante de cómo trabajamos?

Bienvenidos al Podcast de Personas que Gestionan Personas. Nuestra misión es construir un mejor mundo laboral y ayudarte a crear lugares de trabajo felices, saludables y productivos. Soy tu anfitrión, David Rice.

Mi invitada hoy es Amanda Halle. Ella es consultora de recursos humanos y fundadora y CEO de Mindful Growth Partners. Vamos a hablar de uno de sus proyectos más recientes, un boletín semanal llamado Desentrañando la IA (Unraveling AI) y de lo que está observando en torno a esta nueva tecnología revolucionaria en el lugar de trabajo.

Amanda, gracias por acompañarnos hoy.

Amanda Halle: Sí. Emocionada de estar aquí. Hay mucho de qué hablar.

David Rice: Cuéntanos un poco sobre ti. Háblanos de tu trayectoria y de qué te llevó a crear el boletín Unraveling AI.

Amanda Halle: Llevo más de 15 años en el ámbito de recursos humanos y personas. También llevo diciendo 15 años unos cuantos años ya.

Así que probablemente sean como 17, 18 años en realidad, pero realmente he estado creando, operando, asesorando y consultando para una variedad de empresas, incluidas Google, Jane Technologies y LifeLabs Learning. En 2021, fundé Mindful Growth Partners, que es una consultora de personas con la misión de transformar individuos, equipos y organizaciones en sistemas preparados para el futuro que puedan prosperar en medio del cambio constante.

Pasé algunos años trabajando para una consultoría de liderazgo centrada en la gestión del cambio y creo que es sumamente relevante en este momento. Uno de los temas clave que atraviesa toda mi formación y experiencia son los números. Estudié Finanzas y también datos y tecnología. Tuve experiencia trabajando para una empresa de tecnología de RRHH en estrategia y alianzas de producto.

Y creo que esto —los números, los datos, la tecnología— realmente son la base de la IA. Así que siempre me ha fascinado la tecnología y la IA, especialmente en sus formas de automatizar y hacernos más eficientes y productivos. Así que cuando la IA generativa tuvo su gran aparición el año pasado, justo hace un año, me lancé a aprender y empecé a compartir ese aprendizaje de manera abierta con otras personas.

Eso se ha convertido en educación y en este último proyecto, el boletín Unraveling AI. El objetivo del boletín es principalmente enfocarse en mujeres y personas subrepresentadas en tecnología, para que se familiaricen y se sientan cómodas usando IA y, en particular, IA generativa.

Así que se centra en dar visibilidad cada semana a una persona y cómo emplea la IA durante un periodo de 24 horas, para humanizarla y hacerla accesible. Y ese ha sido realmente el objetivo para mí con el boletín.

David Rice: Sí, he leído un poco. Es fascinante ver a las personas aprendiendo en tiempo real y descubriendo a medida que avanzan. Me da curiosidad, ¿cuáles son algunas de las cosas que te has encontrado en el boletín que quizás te han sorprendido?

Amanda Halle: Me ha sorprendido lo importante que es —quizá no debería sorprenderme— el elemento humano por encima de todo. Y esto, el primer empuje para empezar a usar la IA y herramientas de IA generativa, casi siempre viene de una persona de confianza, alguien que recomienda y alienta a probar estas herramientas.

Todo se reduce a los humanos; somos nosotros los que vamos a crear un espacio seguro y cómodo para experimentar y practicar. Así que creo que eso ha sido lo más importante para mí: darme cuenta de ese elemento humano que el boletín, espero, le da a las personas esa chispa para salir y probar cosas.

David Rice: Sí, mencionaste algo interesante porque el nivel de comodidad de la gente… vi hace un par de semanas un dato que dice que solo la mitad de los empleados piensa que su empleador no los juzgaría negativamente si usan IA. Me llama la atención porque hay mucho debate sobre la IA ahora mismo.

¿Dónde sientes que está el nivel de confianza de las personas respecto a la IA? ¿Y cómo ves que eso está cambiando?

Amanda Halle: Hay muchas formas de generar confianza y, ¿con qué frecuencia, al pensar en confianza, piensas en una máquina? Probablemente, no muy seguido. Así que creo que la confianza viene de la capacidad de conversar abiertamente y aprender juntos, de tener curiosidad y una mente abierta.

Y sí creo que hay más conversaciones ocurriendo acerca de la IA en el lugar de trabajo y las organizaciones están haciendo más por fomentar esas conversaciones. Se ven compañías grandes, como creo que era Walmart, que está realizando días de innovación en IA. Y, creo que fue PWC que hizo una declaración sobre educar a toda su fuerza laboral en IA.

Así que creo que a medida que se vuelve más común y la gente tiene más acceso, la confianza crecerá, aunque aún estamos en una etapa un poco temprana, como en ese ciclo de bombo. Así que creo que las personas están aprendiendo sobre la marcha, incluyéndome a mí.

David Rice: Sí. Todos estamos aprendiendo. ¿Verdad? Estamos en una fase muy temprana y siento que hay mucha conversación fatalista sobre la IA, y frente a eso, hay tanto entusiasmo por la IA. La gente se emociona, sabes, es esta cosa nueva y brillante que puede lograr todo lo que esperan que haga algún día.

Tal vez esperan que solo haga esto o aquello. Pero me interesa, ¿cuál crees que es el caso de uso o aplicación positiva más realista actualmente para el entorno de trabajo?

Amanda Halle: Creo que… Microsoft, obviamente, es enorme en el mundo de la IA. Vi a su director de entornos de trabajo hablar sobre la IA y esencialmente el producto co-pilot, y dijo que cada vez que hace algo, al realizar una tarea, piensa: ¿debería hacerlo yo o debería hacerlo una máquina? Creo que eso es el extremo, ¿verdad? Claramente, los evangelizadores de la IA, las personas que están creando y vendiendo estos productos. Pero para la mayoría, la pregunta es: ¿qué tareas pueden automatizarse?

¿Y cuáles son aquellas tareas que involucran grandes cantidades de datos que son difíciles de procesar para nosotros? Lo pienso en dos grandes bloques. El primero gira en torno a resumir y sintetizar información. Así que pensar en leer artículos, o —esto es un tema controvertido— escuchar pódcast.

A veces, si no tienes tiempo de escuchar un pódcast o no tienes tiempo de leer un artículo, puedes pedir: “Dame los 5 puntos clave de esto”, y lo resume y extrae. No digo que debas hacer esto siempre. Así que ese es el tema de resumen; desde una perspectiva de RRHH, al pensar en evaluaciones de desempeño o encuestas de clima laboral, ser capaz de identificar patrones o temas clave durante el año, ¿verdad?

Desde una perspectiva de desempeño, reduce el sesgo de recencia. Hay ventajas en usar una herramienta de IA para análisis, identificación de temas, resumen, porque es una tarea que consume mucho tiempo. Si puedes cargar hojas de cálculo y extraer temas, puedes ahorrar muchísimo tiempo.

Y diría que la última parte es, desde el punto de vista de adquisición de talento, existen muchas herramientas que los equipos de reclutamiento y selección están usando para hacer más eficiente el proceso de contratación: desde la programación de entrevistas con herramientas automáticas hasta registrar notas y resumirlas o incluso la automatización de la búsqueda y selección de candidatos.

Hay muchos casos de uso y ejemplos, pero creo que en esencia se reducen a resumir, sintetizar y generar contenidos. Por ejemplo: generar la plantilla de un correo electrónico para una audiencia o para otra. Son solo algunos ejemplos.

David Rice: Hay mucho que puede hacer. Es impresionante. Mencioné antes el hecho de que algunas personas —la mitad, aproximadamente— no se sienten seguras de cómo sus superiores o líderes verían que usen esto. Y creo que parte de esto se debe a que los líderes mismos no están seguros de qué pensar.

He hablado con algunos que la adoptan porque todos a su alrededor lo hacen, pero no están seguros de si realmente mejora el trabajo o ayuda a las personas a crear buenos hábitos. Y leí un artículo en Korn Ferry titulado ‘El día laboral inactivo de la IA’ (The Idle AI Workday) que hablaba de que los líderes no ajustan los roles de las personas para la IA y esto genera una idea de caída en la productividad.

Me da curiosidad: ¿qué deberían estar haciendo los líderes y directivos para adaptar sus expectativas y descripciones de empleo ante las nuevas eficiencias que ofrece la IA?

Amanda Halle: Sí, existe un tremendo potencial para que esto genere aún más productividad. Pero también hay un gran potencial para amplificar la brecha de productividad.

Entre quienes usan la IA y quienes no. Por eso creo que, como dices, es fundamental tener un enfoque reflexivo sobre cómo va a impactar la IA en ti, tus equipos y tu organización. Y creo que comienza con un enfoque centrado en las personas: ¿cuál es el problema o desafío que intentamos resolver como organización, y la IA no es la solución en sí, es una herramienta.

Así que comprender a fondo los roles, responsabilidades y los flujos de trabajo alineados a ese desafío, dividirlos en componentes… Y luego pensar en esos componentes. LinkedIn tiene un excelente gráfico de dos ejes al respecto.

Lo relacionaban con la IA en reclutamiento, pero creo que es relevante también aquí. Y es que, en el gráfico, un eje es el potencial de automatización y el otro es el toque humano. Así que al ver los roles y responsabilidades, ¿qué cae en el mayor potencial de automatización y menor cantidad de contacto humano?

Y entonces, ¿cómo puedes empezar a tomar esas tareas, automatizarlas y luego entrenar a tus empleados para realizarlas? Es un conjunto complejo de ejercicios, pero crucial para decidir si queremos que esto incremente la productividad o cree más desigualdad en la productividad de la organización.

David Rice: Vi que publicaste en LinkedIn un estudio sobre cómo la IA puede cambiar la manera en que trabajamos, pero no cómo nos sentimos respecto al trabajo. Y creo que eso va a seguir siendo cierto por un tiempo. Es interesante, pero me pregunto qué piensas si las herramientas se vuelven mucho más inmersivas, interactivas e intuitivas.

¿Podría eso cambiar, podría hacernos sentir diferente sobre el trabajo? ¿Está demasiado vinculado cómo nos sentimos con el sentido de propósito, el por qué trabajamos? ¿Podría influir en eso?

Amanda Halle: Yo sí creo que la IA cambiará no solo cómo trabajamos, sino cómo nos sentimos respecto al trabajo.

Es cierto, publiqué esa idea, pero la he reflexionado más y claramente hay muchos factores que influyen en cómo nos sentimos respecto al trabajo. Y creo que uno de ellos es cómo realizamos ese trabajo. Así que tiene que impactar ambos aspectos.

Es un factor, ¿verdad? Cuando pienso en el compromiso laboral, pienso que la forma en que nos sentimos respecto al trabajo está relacionada con nuestro nivel de compromiso. Es casi intercambiable. Y los factores que impactan ese compromiso son: cuán claros nos sentimos sobre nuestro rol y responsabilidades, cuánta autonomía tenemos, el significado que encontramos en nuestro trabajo, la capacidad de avanzar en nuestras tareas, el nivel de conexión con otras personas en el trabajo.

Así que pienso que la IA puede mover la aguja en cada uno de estos aspectos. Quizá la IA nos dé más oportunidades de conectar con personas en la empresa, lo cual incrementa el compromiso y el sentido de inclusión social.

Así que sí creo que puede ayudarnos a eliminar tareas, dándonos más tiempo para hacer las cosas que realmente nos involucran más. Eso es lo que más espero de la IA.

David Rice: Otro dato interesante: solo el 54% de las personas recibe estímulo para usar IA en el trabajo y el 35% lo usa en secreto.

Me pregunto cuánto de eso se debe a que las organizaciones no saben cómo regular o guiar su uso, ni cómo crear normas al respecto. ¿Qué consejo tienes para los empleadores interesados en que sus empleados usen IA, pero que no están cómodos todavía con qué se puede hacer con ella?

Amanda Halle: Totalmente de acuerdo. Creo que las organizaciones están intrigadas. Sus equipos directivos la usan. Las juntas directivas preguntan cómo se está usando la IA. Pero definitivamente hay falta de lineamientos y guías internas sobre cómo emplearla.

Así que se vuelve un poco el Lejano Oeste, y esa falta de claridad genera miedo, incomodidad y falta de alineación interna. Les suelo aconsejar que piensen en tres caminos al abordar la IA dentro de la empresa.

El primero es la educación; siempre tiene que partir de ahí. ¿Qué es la IA? ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es el aprendizaje automático? Tener una base común es fundamental para avanzar y aprovechar estas herramientas. El segundo es la experimentación.

Creo que incentivar la experimentación, no solo individual, sino a nivel de equipos y organizaciones, es clave. Puede ser tan simple como 15 minutos al día jugando con ChatGPT. Probarlo, hacer demos con proveedores de IA. Hay muchas opciones gratuitas para obtener visibilidad de cómo las plataformas están usando la IA generativa.

También creo que documentar y compartir aprendizajes es fundamental. Y el tercer camino es establecer límites y principios claros, y un punto de vista, porque tienes que tener postura; todo eso debe depender de lo que significa esta tecnología para tu empresa.

Así que, de nuevo, empieza por identificar el reto de negocio y cómo la IA, como herramienta, te ayudará a lograrlo. Pero crear ese punto de vista es crítico para lograr alineación y reducir el miedo de quienes la usan.

David Rice: Tenía curiosidad, se me acaba de ocurrir: ¿cuál ha sido tu historia favorita que hayas escuchado a través del boletín hasta ahora?

Amanda Halle: Me encanta escuchar sobre personas que usan la IA más en su vida personal para tener más tiempo con sus familias y hacer cosas que realmente les importan y disfrutan. Cuando las personas logran usar la IA para crear recetas, investigar productos o, secundariamente, cuando la usan con sus familias, por ejemplo, pidiéndole a ChatGPT que lea un cuento antes de dormir sobre algún tema que elijan.

Conozco gente que la usa con sus hijos, quienes crean páginas para colorear. Hay muchas formas en que la IA genera más humanidad y conexión. Y me encantaría ver más. Sobre la brecha de género, veo que existe una marcada brecha en la IA.

En quien habla sobre IA y en quien la usa, hay más hombres que mujeres usándola. Así que, cuando puede ayudar a las personas—especialmente mujeres—más allá del trabajo, eso tiene enormes beneficios y puede ser muy importante para que más mujeres experimenten con la tecnología.

David Rice: Antes de despedirnos, hay dos cosas que debemos hacer. Primero, quiero darte la oportunidad de contar a la gente dónde pueden contactarte, saber más sobre lo que haces, suscribirse al boletín, todo esto.

Amanda Halle: Por favor conecten conmigo en LinkedIn, Amanda Halle, me pueden encontrar ahí. Y también pueden encontrar mi boletín en LinkedIn, Unraveling AI; no duden en contactarme si desean aparecer.

Siempre estoy buscando nuevas perspectivas y usuarios de IA para que compartan sus aprendizajes.

David Rice: Por último, hemos comenzado una pequeña tradición aquí en el pódcast donde puedes hacerme una pregunta, así que te cedo la palabra para que me preguntes algo, lo que quieras.

Amanda Halle: ¿Cuál fue la última manera en que usaste IA generativa o IA?

David Rice: La he usado para varias cosas en el trabajo. He usado ChatGPT principalmente para líneas de asunto en correos electrónicos, de hecho mi uso favorito es ese. Lo he probado de veinte maneras distintas, por ejemplo, escribiendo cualquier adjetivo para describir el tono.

Sarcasmo, humor, ingenio… Es chistoso porque, si le pides que escriba 10 líneas de asunto de correos sarcásticas sobre algo, te las genera, pero al final te dice que tengas cuidado, porque no todos entienden el sarcasmo. En cierto momento le pedí, solo para ver qué hacía, que fuera cruel conmigo como lector. Y me dio una lección sobre la importancia de la empatía y la compasión, lo cual me pareció genial. Me hizo mucha gracia, pero realmente la uso mucho para redactar correos porque, luego de crear todo el contenido, llegas a un punto en el que tienes que escribir el email.

Y tu cerebro está agotado a veces, ¿verdad? Entonces pongo el tema en la herramienta y ella conserva lo que está bien, elimino lo malo y lo adapto, pero me da un punto de partida. Realmente es una gran fuente de inspiración en ese sentido.

Muy bien. Amanda, gracias por acompañarnos. Valoramos mucho que hayas venido a contarnos sobre el boletín y compartir tu perspectiva.

Amanda Halle: Gracias. Fue genial. Me encantó.

David Rice: Muy bien, oyentes, si quieren seguir al tanto de todo lo que está ocurriendo en torno a la IA, tecnología de RRHH, visiten peoplemanagingpeople.com/subscribe y suscríbanse al boletín.

Hasta la próxima, llamen a su mamá, disfruten un cupcake. ¡Que les vaya bien!