Lo que los líderes están aprendiendo sobre el trabajo en la era de la IA generativa

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David Rice: La IA está en boca de todos a medida que nos acercamos a 2024. Prácticamente, cada trabajador en la economía del conocimiento está experimentando con cómo esta tecnología revolucionaria puede cambiar su flujo de trabajo, crear espacio para probar cosas nuevas y eliminar tareas mundanas de su lista. Entonces, ¿cómo se sienten las personas respecto a este cambio y qué deben hacer los líderes a continuación, ahora que la IA se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de la forma en que trabajamos?

Bienvenidos al podcast de People Managing People. Estamos en una misión para construir un mundo laboral mejor y ayudarte a crear lugares de trabajo felices, saludables y productivos. Soy tu anfitrión, David Rice.

Mi invitada de hoy es Amanda Halle. Es consultora de RRHH y fundadora y directora ejecutiva de Mindful Growth Partners. Hoy vamos a hablar de uno de sus proyectos más recientes, un boletín semanal llamado Desentrañando la IA y lo que ella observa en torno a esta nueva tecnología revolucionaria en el entorno laboral.

Amanda, gracias por acompañarnos hoy.

Amanda Halle: Sí, encantada de estar aquí. Hay mucho de lo que hablar.

David Rice: Hablemos un poco de ti. Cuéntanos un poco sobre tu trayectoria y qué te llevó a crear el boletín Desentrañando la IA.

Amanda Halle: Llevo más de 15 años trabajando en el ámbito de las personas y los RRHH. De hecho, llevo años diciendo que son 15, así que seguramente sean ya 17 o 18, pero realmente he construido, operado, asesorado y consultado a una variedad de empresas, incluyendo Google, Jane Technologies, LifeLabs Learning. En 2021 fundé Mindful Growth Partners, una consultoría de personas cuya misión es transformar individuos, equipos y organizaciones en sistemas preparados para el futuro que puedan prosperar en medio del cambio constante.

Pasé algunos años trabajando en una firma de consultoría de liderazgo enfocada en la gestión del cambio y creo que eso es muy relevante ahora mismo. Un hilo principal que recorre tanto mi educación como mi experiencia son los números. Fui licenciada en finanzas y datos, y tecnología. Estuve trabajando en una empresa de tecnología de RRHH en estrategia y alianzas de producto.

Y creo que todo esto, los números, los datos, la tecnología, realmente es la base de la IA. Así que siempre me ha fascinado la tecnología y la IA, el contar con formas de automatizar y hacernos más eficientes y productivos. Así que cuando la IA generativa tuvo su gran irrupción el año pasado, aproximadamente hace un año, me involucré de inmediato y empecé a aprender y a compartir abiertamente mi aprendizaje con la gente.

Y eso ha derivado en la educación y este último proyecto, el boletín Desentrañando la IA. El objetivo del boletín es, principalmente, centrarse en mujeres y personas subrepresentadas en tecnología, para que estén más informadas y se sientan más cómodas usando IA y especialmente IA generativa.

Así que se centra en destacar cada semana a una persona y cómo usa la IA durante 24 horas, para humanizarla y hacerla accesible. Ese ha sido mi objetivo con el boletín.

David Rice: Sí, he leído un poco. Es fascinante ver lo que la gente está aprendiendo en tiempo real y descubriendo sobre la marcha. Me da curiosidad: ¿cuáles son algunas de las cosas que te han sorprendido en el boletín?

Amanda Halle: Me ha sorprendido lo importante que es, y quizá no debería, pero lo importante que es el elemento humano por encima de todo lo demás. Y es que el empujón inicial para empezar a usar la IA y las herramientas de IA generativa casi siempre viene de alguien de confianza, una persona que recomienda y anima a usar estas herramientas.

Todo se reduce a los humanos, realmente somos quienes vamos a conseguir que esto sea un espacio cómodo y seguro para experimentar y probar. Creo que eso ha sido lo más importante para mí, darme cuenta de que la parte humana, que espero que el boletín aporte esa chispa para salir y probar cosas.

David Rice: Sí, mencionaste algo interesante porque el nivel de comodidad de las personas... Hace unas semanas vi un dato que decía que sólo la mitad de los empleados sienten que sus empleadores no los juzgarán negativamente por usar la IA. Tengo curiosidad, porque hay todo un debate sobre la IA ahora.

¿Dónde crees que está el nivel de confianza de la gente respecto a la IA? ¿Y cómo ves que eso cambia?

Amanda Halle: Creo que hay muchas formas de generar confianza y, ¿cada cuánto piensas en confianza y piensas en una máquina? Probablemente no demasiado a menudo. Por eso creo que la confianza viene de la capacidad de hablar abiertamente, de aprender juntos, de tener esa curiosidad y mentes abiertas.

Y sí veo que hay más conversaciones sobre la IA en el lugar de trabajo y que las organizaciones están fomentando más esas conversaciones. Se ven grandes empresas, como creo que fue Walmart, que organizó un día de Innovación en IA. Y PWC creo que hizo una declaración sobre educar a toda la plantilla en IA.

Entonces creo que cuando sea más común y la gente se acostumbre a acceder a ella, crecerá la confianza, pero aún estamos en los primeros días, con mucho hype. Así que la gente está aprendiendo poco a poco, yo misma también.

David Rice: Sí. Todos estamos aprendiendo sobre la marcha, ¿verdad? Está muy en sus comienzos y creo que hay mucho catastrofismo alrededor de la IA y, por otro lado, mucho entusiasmo. La gente se emociona, es algo muy novedoso y brillante, puede hacer todo lo que esperan que haga algún día.

Quizá esperan que haga sólo esto o aquello. Pero me pregunto, ¿cuál crees que es el uso o caso de uso más positivo y realista para la IA en el trabajo actualmente?

Amanda Halle: Creo que, por ejemplo, Microsoft es absolutamente gigante en el mundo de la IA. Vi a su responsable de lugar de trabajo hablar sobre IA y su producto co-pilot, y decía que cada vez que va a hacer alguna tarea, se pregunta si debería hacerla él o una máquina. Eso es el extremo, ¿no? Obviamente es el defensor de la IA, la persona que también crea y vende esos productos. Pero para el público más general, es más, ¿qué tareas pueden automatizarse?

¿Y cuáles involucran grandes cantidades de datos que nos cuesta mucho procesar? Yo lo veo en dos grandes bloques. El primero es resumir y sintetizar información. Pensar en leer artículos, o (es algo controvertido) escuchar pódcast.

A veces no tienes tiempo para escuchar un pódcast o leer un artículo largo y puedes pedir que te den los cinco puntos claves, ¿verdad? Que lo resuma. No digo que debas hacerlo, pero esa es la parte de sintetizar. Desde RRHH, cuando piensas en valoraciones de desempeño o encuestas de satisfacción, poder extraer temas o identificar patrones ocurridos a lo largo del año.

Desde un punto de vista del desempeño, reduce el sesgo de actualidad. Hay grandes cosas en el uso de IA para análisis y detección de patrones, resumen... son tareas que consumen muchísimo tiempo. Si puedes volcar esas hojas de cálculo en la herramienta y obtener esos temas, ahorras un montón de tiempo.

Y diría que la última parte es desde adquisición de talento. Hay un montón de herramientas que los equipos de reclutamiento usan para hacer los procesos de selección más eficientes: desde programar entrevistas complejas hasta tomar notas de entrevistas y sintetizarlas, identificar candidatos, automatizar procesos, hacer matching...

Hay muchos casos de uso y ejemplos, pero creo que se resumen en sintetizar, resumir y generar contenido. Por ejemplo, generar plantillas de correo, o correos para una audiencia u otra. Esos son varios ejemplos.

David Rice: Hay mucho que puede hacer ahí fuera. Es impresionante. Antes mencioné que algunas personas, como la mitad, no se sienten seguras de cómo sus jefes o líderes verán el uso de la IA. Y creo que parte de eso se debe a que los propios líderes aún no tienen claro de qué les sirve.

He hablado con varios, algunos la adoptan porque todos a su alrededor lo hacen, pero no están seguros de si realmente mejora el trabajo o ayuda a formar buenos hábitos. Leí este artículo en Korn Ferry, titulado La jornada laboral ociosa por IA, donde decían que los líderes no adaptan el trabajo de las personas para la IA, con lo cual puede haber una bajada de productividad.

Me pregunto, ¿qué deberían hacer los gerentes para adaptar expectativas y roles laborales a raíz de las nuevas eficiencias derivadas de la IA?

Amanda Halle: Sí, hay un enorme potencial para que esto lleve a una mayor productividad. También existe el riesgo de una mayor brecha de productividad.

Entre quienes tienen y usan la IA y quienes no. Así que es importante, como señalas, tener un enfoque reflexivo sobre cómo la IA va a impactar en ti, tus equipos, tu organización. Creo que empieza por un enfoque centrado en la persona: ¿cuál es el problema o desafío que tratamos de resolver como organización? Y la IA no es la solución, es una herramienta.

Así que hay que comprender bien los roles y flujos de trabajo alineados al reto, desglosarlos en componentes. Pensar en esos componentes... Hay un buen gráfico de LinkedIn, un dos por dos.

Era sobre IA en reclutamiento pero aplica aquí. Un eje es potencial de automatización y el otro nivel de interacción humana. Así, al mirar tareas y responsabilidades, ¿cuáles tienen mayor potencial de automatización y menor necesidad de contacto humano?

Y cómo las empiezas a entrenar y automatizar y a formar a tus empleados para ello. Es un ejercicio complejo pero muy importante: ¿queremos que la IA mejore la productividad o agrande la brecha en nuestras organizaciones?

David Rice: Vi que compartiste en LinkedIn un estudio donde los investigadores decían que la IA puede cambiar cómo trabajamos, pero no cómo nos sentimos sobre el trabajo. Y creo que eso será cierto por un tiempo. Es interesante, pero me pregunto: si las herramientas se vuelven mucho más inmersivas, interactivas e intuitivas, ¿podría cambiar eso, implicando no sólo cómo trabajamos sino cómo nos sentimos respecto a nuestro trabajo, que tan conectado está con si creemos en lo que hacemos, si nos gusta, el porqué trabajamos, todo eso. ¿Crees que podría influir?

Amanda Halle: Sí creo que la IA cambiará no solo cómo trabajamos sino también cómo nos sentimos respecto al trabajo.

Publiqué ese estudio, pero ahora pienso aún más en esto y está claro que hay muchos factores que influyen en cómo nos sentimos en el trabajo. Uno de ellos es cómo hacemos ese trabajo, así que la IA debe influir en ambas cosas.

Es un factor: el compromiso. La forma en que nos sentimos en el trabajo es nuestro grado de compromiso. Son conceptos casi intercambiables. Lo que influye en ese compromiso es lo claro que tenemos nuestro rol y responsabilidades, cuánta autonomía tenemos, el sentido que le damos al trabajo, la capacidad de progresar, qué tan conectados nos sentimos con otros.

Así que, pensando en la IA, ¿cómo mueve la aguja en cada aspecto? Quizá la IA nos dé más oportunidades de conectar con la gente de nuestra empresa, lo que aumentará el compromiso, la inclusión social.

Así que sí creo que puede liberarnos para hacer más cosas que nos hagan sentir partícipes y comprometidos, eso espero. Es mi mayor deseo para la IA.

David Rice: Hay otro dato interesante. Sólo el 54% de la gente está siendo alentada a usar IA en el trabajo y el 35% la usa en secreto.

Me pregunto en qué medida se debe a que la organización no sabe cómo regular ni cómo establecer políticas de uso. ¿Qué consejo tienes para empleadores que quieren impulsar el uso de la IA, pero aún no están cómodos con cómo se va a usar?

Amanda Halle: Estoy completamente de acuerdo. Las organizaciones están intrigadas. Los equipos directivos la usan, los consejos la mencionan, piden a directivos que expliquen cómo la usan. Pero sí creo que hay cierta carencia de límites y directrices sobre cómo emplear la IA en las empresas.

Y eso genera una especie de salvaje oeste, esa falta de claridad va acompañada de miedo, incomodidad y poca alineación interna.

Suelo aconsejar formar a la organización pensando en tres caminos:

El primero es la educación. Hay que empezar por ahí. Qué es la IA, qué es la IA generativa, qué es el aprendizaje automático. Tener una base y comprensión de todo esto será clave para avanzar y aprovechar estas herramientas. El segundo es la experimentación.

No sólo que la gente experimente, sino animar a tus equipos y empresa a experimentar. Puede bastar con 15 minutos al día probando ChatGPT. Prueba. Haz demos con proveedores, hay muchas opciones gratuitas para tener más acceso a qué se está haciendo y cómo las herramientas usan la IA generativa en sus plataformas.

Documentar y compartir aprendizajes es crucial. Y el tercer camino es pensar en principios y límites, porque la organización debe definir su criterio propio, una postura formada según lo que significa esta tecnología para su sector y negocio.

De nuevo, empieza por ahí: ¿cuál es el reto empresarial y cómo va a ayudar la IA como herramienta a resolverlo? Tener ese punto de vista será fundamental para alinear y reducir el temor de la plantilla a usarla.

David Rice: Me ha surgido una curiosidad: ¿cuál ha sido tu historia favorita que has escuchado a través del boletín hasta ahora?

Amanda Halle: A mí me encanta cuando oigo que la gente usa la IA más bien en su vida personal, para poder pasar más tiempo con su familia, hacer cosas que le importan y que le gustan. Cuando la gente usa la herramienta para, por ejemplo, idear recetas o investigar productos y, además, cuando la usan con su familia. Han pedido a ChatGPT que les cuente cuentos para dormir basados en lo que sus hijos eligen.

Así que conozco a gente que lo usa con sus hijos y ellos crean páginas de dibujos con ayuda de la IA. Hay muchas formas en que la IA crea más humanidad y conexión, eso me encanta. Y también por la brecha de género: claramente hay una brecha de género en la IA.

En cuanto a quién habla y quién usa la IA, las mujeres la usan menos que los hombres. Así que cuando puede ayudar a la gente, especialmente a mujeres más allá del lugar de trabajo, puede tener un impacto importantísimo, animar a más mujeres a experimentar y usarla.

David Rice: Antes de irnos, hay dos cosas que quiero hacer. Primero, me gustaría darte la oportunidad de que cuentes dónde puede encontrarte la gente, para saber más de lo que haces, seguir el boletín, todo eso.

Amanda Halle: Por favor, conéctate conmigo en LinkedIn, Amanda Halle, me puedes encontrar ahí. También puedes encontrar mi boletín en LinkedIn, Desentrañando la IA, y escríbeme si te interesaría aparecer en el boletín.

Siempre busco puntos de vista frescos y usuarios de IA para compartir sus aprendizajes.

David Rice: Y la segunda cosa: hemos empezado una pequeña tradición en el pódcast donde puedes hacerme una pregunta a mí, así que te paso la palabra, pregunta lo que quieras.

Amanda Halle: ¿Cuál fue la última vez que usaste IA generativa o IA en general?

David Rice: La he usado para varias cosas del trabajo. He usado ChatGPT y, en realidad, mi uso favorito es para líneas de asunto de correo. He probado de 20 maneras diferentes: le doy adjetivos para definir el tono.

Por ejemplo ingenioso, sarcástico. Es graciosísimo cómo le pido que me escriba 10 líneas de asunto de email sobre un tema, usando sarcasmo, y al final me suelta una advertencia sobre tener cuidado porque el sarcasmo puede no entenderse bien. Hubo un momento que le pedí que se pusiera borde conmigo como lector, sólo para ver qué haría.

Me soltó todo un discurso sobre la importancia de la empatía y la compasión, lo cual me pareció genial. Pero sí, lo uso mucho para redactar correos porque tras crear tanto contenido, llega el momento de escribir ese email y el cerebro no da más.

Así que lo meto en la herramienta y después mejoro el resultado, borro lo malo, mantengo lo útil, y me sirve de inspiración y punto de partida.

Bien, Amanda, gracias por acompañarnos. Aprecio mucho que hayas venido a contarnos del boletín y compartir tu visión.

Amanda Halle: Gracias, ha sido un placer.

David Rice: Muy bien. Si quieres seguir al día con todo lo que se desarrolla alrededor de la IA, la tecnología en RRHH, entra en peoplemanagingpeople.com/subscribe y apúntate al boletín.

Hasta la próxima, ¡llama a tu madre, disfruta una magdalena y que tengas un buen día!