Solo el 10% de los altos directivos admite usar IA. Lo que plantea una pregunta incómoda: si el liderazgo realmente no está usando las herramientas, ¿quién exactamente está enseñando a los demás cómo trabajar con ellas? Cada vez más, la respuesta son los propios compañeros. En esta conversación de Transform, David Rice se reúne nuevamente con Kamaria Scott para analizar por qué la adopción de IA está dejando de ser una iniciativa de transformación de arriba hacia abajo y se está convirtiendo en un experimento global de aprendizaje entre pares que ocurre en tiempo real.
Exploran la creciente tensión entre la presión organizacional para adoptar la IA y la total falta de capacidad que tienen muchos empleados para experimentar realmente con ella. A lo largo de la conversación, abordan temas como el empoderamiento de los gerentes, la atrofia de habilidades, la agilidad de aprendizaje, la gestión del desempeño y la incómoda posibilidad de que las empresas estén automatizando la misma experiencia que los empleados necesitan para juzgar si el resultado de la IA es bueno en primer lugar. El resultado es una discusión sincera sobre por qué los gerentes pueden convertirse en el cuello de botella en la adopción de la IA, y por qué las organizaciones que no supieron construir una cultura real de aprendizaje antes de este momento ahora están pagando las consecuencias.
Lo que aprenderás
- Por qué la adopción de IA fracasa cuando las organizaciones no crean espacio para la experimentación
- Cómo el aprendizaje liderado por pares está convirtiéndose en la verdadera estrategia de habilitación de la IA
- Por qué los gerentes —y no RRHH— determinan en última instancia si la adopción de IA tiene éxito
- Los riesgos de la atrofia de habilidades y la pérdida de la capacidad para evaluar un trabajo de calidad
- Cómo la IA puede fortalecer la experiencia humana en lugar de reemplazarla
- Por qué la «agilidad de aprendizaje» se ha vuelto una capacidad organizacional crítica
- Cómo podría verse la gestión del desempeño cuando los agentes de IA hacen parte del trabajo
- Cómo las organizaciones pueden crear culturas de IA más saludables en lugar de políticas reactivas de IA
Conclusiones clave
- La adopción de IA fracasa sin tiempo disponible.
Puedes financiar iniciativas de IA todo el día, pero si se espera que los empleados mantengan sus cargas de trabajo completas mientras “experimentan” en su tiempo libre, la adopción se detiene inmediatamente. Los gerentes controlan la capacidad mucho más que los planes estratégicos. - El aprendizaje entre pares se está convirtiendo en el modelo de aprendizaje dominante.
Las personas que descubren los flujos de trabajo más útiles con IA están aprendiendo de compañeros que hacen el mismo trabajo, no de directivos dando discursos principales sobre transformación. - Los gerentes se están convirtiendo en el cuello de botella de la IA.
Toda estrategia organizacional termina pasando por los líderes de primera línea. Si los gerentes no son habilitados, entrenados y tienen espacio para experimentar ellos mismos, la estrategia muere allí. - La IA debe amplificar la experiencia, no reemplazarla.
Kamaria lo expresa perfectamente: las personas corren el riesgo de convertirse en “interfaces humanas” para la salida de la IA en lugar de expertos que aplican juicio y experiencia para mejorarla. - La erosión de habilidades ya está sucediendo.
Los empleados pueden producir resultados técnicamente correctos mientras pierden la capacidad de evaluar si el trabajo realmente es bueno. Ese es un problema mucho mayor que si alguien usó IA para redactar un correo electrónico. - Los proyectos apasionantes crean ambientes más seguros para la experimentación.
Dar a los empleados tiempo protegido para explorar la IA en torno a temas que ya les interesan genera mucho más compromiso que imponer mandatos de adopción generalizados. - Las organizaciones nunca construyeron realmente culturas de aprendizaje.
Muchas empresas pasaron años restando prioridad al tiempo de aprendizaje en favor de la utilización facturable. Ahora están entrando en una transición tecnológica masiva sin empleados que tengan alta agilidad de aprendizaje. - La gestión del desempeño está entrando en territorio desconocido.
Si los agentes de IA realizan la mitad del trabajo, ¿qué están evaluando exactamente las organizaciones? ¿El resultado? ¿El juicio? ¿La habilidad para dar indicaciones? ¿La colaboración? Las empresas aún están resolviendo esto en tiempo real.
Capítulos
- 00:00 — Cuellos de botella en la adopción de la IA
- 02:31 — Los gerentes y el despliegue de IA
- 04:15 — Aprendizaje entre pares en el trabajo
- 05:05 — Proyectos de pasión por la IA
- 07:51 — Fatiga por experimentación
- 09:01 — Automatización del trabajo administrativo
- 10:34 — La IA como multiplicador de fortalezas
- 11:42 — El regreso de la escritura humana
- 13:54 — Comunicación redactada por IA
- 15:27 — Riesgos de atrofia de habilidades
- 18:09 — Juicio humano vs resultado de IA
- 20:58 — Por qué la experiencia sigue siendo importante
- 23:06 — Fracasos en la agilidad del aprendizaje
- 25:42 — Reacción negativa a la IA en reclutamiento
- 26:24 — Evaluaciones de desempeño en la era de la IA
- 27:52 — La IA como abridora de conversaciones
- 29:35 — Reflexiones finales
Conoce a nuestra invitada

Kamaria Scott es la fundadora y directora ejecutiva de Enetic, una empresa de tecnología e innovación enfocada en ayudar a las organizaciones a aprovechar la IA, la automatización y las tecnologías emergentes para obtener mejores resultados empresariales. Con una experiencia que abarca transformación digital, estrategia y liderazgo operativo, trabaja con líderes y equipos para cerrar la brecha entre innovación y ejecución práctica. Kamaria es reconocida por su visión de futuro en la adopción de IA, el crecimiento organizacional y el liderazgo preparado para el futuro, ayudando a las empresas a navegar el cambio mientras crean sistemas más ágiles y centrados en las personas.
Enlaces relacionados:
- Únete a la comunidad People Managing People
- Suscríbete a nuestro boletín AI Signal
- Conecta con Kamaria en LinkedIn
Artículos y pódcast relacionados:
David Rice: Solo el 10% de los líderes sénior admite usar IA, así que ¿quién exactamente está enseñando al resto? Nadie. Cada vez somos más testigos de que estamos en un momento global de aprendizaje entre pares. Pero a nivel organizacional, todavía estamos definiendo qué implica eso para cómo desarrollamos los roles y responsabilidades.
En el programa de hoy, escucharás una conversación que tuve con Kamaria Scott en Transform. Quizá recuerdes a Kamaria. Es amiga del programa y va a hablar sobre por qué los managers están a punto de convertirse en un cuello de botella. Aunque tu organización haya implementado IA con una estrategia bien financiada y ahora esté haciendo seguimiento a la adopción, la respuesta a la pregunta de quién controla el trabajo diario de las personas es cada vez menos clara.
¿Es RR. HH., los líderes de línea de negocio, los equipos de operaciones? ¿Quiénes son los que deciden si tus empleados disponen de tiempo libre para experimentar o si cada minuto del día debe ser facturable? Las herramientas evolucionan rápido. Los agentes ahora pueden hacer cosas que los LLMs no podían, y las personas que más están aprendiendo en medio de este cambio no lo hacen por parte de los líderes.
Aprenden unos de otros, de quienes hacen lo mismo que ellos. Y a pesar de ello, observamos una atrofia de competencias. No solo la erosión de habilidades comunicativas porque la gente usa IA para escribir correos electrónicos, estamos hablando de la capacidad de juzgar la calidad, de mirar el resultado de la IA y saber si es bueno. Hay una preocupación creciente de que la Generación X y los millennials podrían ser las últimas generaciones con una profunda experiencia, ya que las siguientes externalizan tanto trabajo que no adquieren las habilidades fundamentales para evaluar lo que producen.
Así que hoy cubriremos por qué el modelo de proyecto de pasión es la estrategia de adopción que te falta, el problema de la interfaz humana convirtiéndose en mero intermediario de los resultados de la IA en lugar de experto, cómo es la gestión del desempeño cuando los agentes hacen la mitad del trabajo, por qué las organizaciones no cultivaron agilidad de aprendizaje antes de este momento y cómo asegurarse de que las personas desarrollen pericia para juzgar la calidad de los resultados de la IA.
Soy David Rice. Esto es Personas Gestionando Personas. Y si has estado esperando la adopción sin crear capacidad para la experimentación, esta conversación te muestra por qué tu estrategia se estanca a nivel de managers. Así que lo dejo con Kamaria y conmigo.
Bien, estamos aquí en Transform. Estoy con Kamaria Scott, a quien conoces de episodios anteriores del pódcast.
Estamos aquí en Transform. No es sorpresa estar aquí. Sabíamos que vendríamos. Pero la sorpresa es que estamos sentados para tener esta conversación. Pero quería empezar preguntándote, ¿qué te emociona ver esta semana y qué has escuchado hasta ahora que te haya parecido interesante?
Kamaria Scott: Sí. Bueno, creo que cualquiera que me conozca sabe que los managers son mi pasión y mi especialidad, y su experiencia es realmente importante para mí. Así que específicamente esta semana, estoy pendiente de todas las conversaciones que intersectan la experiencia de los managers y la IA. ¿Cómo les ayudamos a implementar la IA en sus equipos y a gestionar lo que realmente es un cambio a gran escala en la mayoría de organizaciones?
David Rice: Sí. ¿A qué has ido hasta ahora y qué te ha aportado?
Kamaria Scott: Pues, curiosamente, ayer (y lo publiqué en LinkedIn), mi cosa favorita fue el concurso de IA para altos directivos–
David Rice: Oh, no llegué a eso ...
Kamaria Scott: S- sí, CHROs– Sí. ... ¿Una competencia llamada “Compite por Transformar” o algo así?
Y de lo que me llevé, lo que realmente me encantó, fue que uno de los panelistas dijo que la pregunta original era cuántas empresas tienen una estrategia al respecto.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Y uno de los panelistas dijo, "En realidad no importa si tienes una estrategia, e incluso si la estás financiando, si no das suficiente tiempo a la gente en su trabajo regular–
David Rice: Sí
Kamaria Scott: para experimentar con estas herramientas, para descubrir cómo utilizarlas, estás fallando en la adopción." Sí. Y a medida que ella hablaba de lo que se requiere, la capacidad de tener una idea y decir, "La IA puede ayudarte" – Sí ... todo lo que ella describía, para mí, ocurre a nivel de equipo.
Es el lugar donde están los managers. Sí. Pero mi pregunta en esa sesión fue, genial ver a los CHROs hablando de estas cosas, pero muchas veces Recursos Humanos no controla el trabajo diario de la gente. Sí. Lo hace la línea de negocio, los líderes de operaciones. Así que mi pregunta fue, ¿cómo influyen ustedes o dialogan con los líderes de línea de negocio sénior para conceder el tiempo necesario para la experimentación con estas herramientas que esperamos que adopten?
David Rice: Sí. Una de las cosas que me pareció interesante ayer, y que cada vez noto más en mis conversaciones, es que va creciendo la narrativa de apartarse un poco y dejar que se enseñen entre ellos. Porque, en realidad, de quienes más vas a aprender son las otras personas de tu equipo que hacen lo que tú haces.
Sí. Como que, no te tienen que mostrar, y de todas formas nunca va a quedar así.
Kamaria Scott: No.
David Rice: Y vemos eso todo el tiempo ahora.
Kamaria Scott: No. La gente está experimentando en su vida real, pero lo que sí necesitan es capacidad.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: ¿Verdad? Estas herramientas están cambiando literalmente cada hora.
Lo que no podían hacer ayer, hoy ya pueden. Incluso, personalmente, cuando salto de un lado a otro entre qué hace Claude, qué hace Perplexity – podrías pasarte el día entero entre una y otra, pero también tienes trabajo real. Sí. Otras cosas.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Así que lo mejor que pueden hacer, en mi opinión, es dar a la gente lo que siempre llamo tiempo "slack" para– Sí
poder experimentar, jugar. Algo que siempre he defendido en mi equipo es que la gente tenga proyectos de pasión. Mucho antes de que la IA fuera relevante, yo decía, "Si estás en mi equipo, te doy el 10% de tu tiempo para un proyecto de pasión." Mis dos reglas eran: una, no voy a controlarte porque esto es para ti.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Y dos, tiene que beneficiar tanto a ti como a la empresa, así que no puedes ser panadero con mi tiempo, ¿vale? Creo que es una oportunidad perfecta para que los managers propongan estos proyectos a sus equipos y digan, "Busca algo que hagas cada día y ve cómo la IA puede ayudarte a hacerlo mejor."
Y dentro de ocho semanas, hacemos un show & tell juntos.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: No me importa si trabajan en equipo o individualmente. Encuéntrame algo que te beneficie a ti y a mí. Si crear tu lista de tareas para domar mariposas ADD– ... te ayuda en casa y en el trabajo, adelante. Hazlo.
David Rice: Sí. Ayer asistí a una sesión.
Era, ya sabes, muy centrada en estrategias basadas en habilidades. Pero decían que para ello hay que poner las habilidades en el centro. ¿Y qué está en el centro para un empleado? Sí. No es el director general hablando. Son las personas con las que experimenta su trabajo.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Por eso creo que está creciendo la experimentación y educación entre pares con IA–
Kamaria Scott: Sí ...
David Rice: y la formación.
Kamaria Scott: Pues pienso que los líderes sénior que no implementan o adoptan la IA, no pueden enseñar a otros.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Y muchas veces, en los huecos que he visto, incluso cuando recién empezamos a implementar IA y escuchaba hablar a líderes sénior, casi era como, "Ah, no la están usando."
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Casi se notaba.
David Rice: Y solo el 10% reconoce usarla.
Kamaria Scott: Exactamente mi punto. Así que si no lideras desde arriba, ¿cómo puedes enseñar habilidades hacia abajo? Me parece fascinante que estamos en medio de esta revolución donde casi nadie tiene suficiente experiencia para enseñar a otros, ¿verdad?
Sí. Todos estamos aprendiendo y creciendo juntos. Hace unas semanas, Lovable organizó un evento por el Día Internacional de la Mujer, y hubo muchos eventos "Lovable She Builds". Todos nos reunimos y nos sentamos con los portátiles, programando lo que teníamos en la cabeza. Estaba trabajando en este tablero de apoyo para managers.
Y sentados con otros, íbamos de un lado a otro: "¿Cómo hiciste eso? Oh, ¿cómo... Has conectado una API? Dime, ¿cómo lo lograste?" Sí. Y era aprendizaje entre pares. Creo que estamos en un auténtico momento global de aprendizaje entre pares.
David Rice: Guau.
Kamaria Scott: Así que es una época apasionante.
Y si la gente logra aprovechar esto en el trabajo– Sí ... ofreciendo oportunidades de aprendizaje entre pares, puede ser una parte increíble de tu estrategia de adopción.
David Rice: Una parte clave, además, no sé si tienes algún consejo para nuestros oyentes. Pero hay que crear espacio psicológico–
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Porque, el mundo ahora, dicho suavemente, es abrumador, ¿verdad?
Kamaria Scott: Claro.
David Rice: Las cosas están caóticas afuera. Y la gente trae ese caos al trabajo.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Y entonces les dices: "Tienes que experimentar." Y piensan, "¿No puedo solo hacer mi trabajo?" Así es como muchos se sienten.
Sí. Es querer llegar a trabajar, hacer el trabajo y volver a casa, intentar tener una vida cuerda.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Hay que considerar todo eso. Pero creo que hay que crear ese espacio donde experimentar se sienta natural, forme parte del trabajo. No es pedir algo extra.
Y no necesito que reinventes la rueda, pero quiero que repienses lo que es posible en tu puesto.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Es una pregunta difícil, sobre todo si tú, como manager o líder, no lo encarnas de verdad.
Kamaria Scott: Quizás deberíamos replantear: el mundo está caótico, hay muchas cosas pasando.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: ¿Cómo puedes aprender a usar esto para que te haga la vida o el trabajo más fácil?
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Antes de grabar, hablamos de que quería escribir un libro blanco. Odio escribir libros blancos.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: ¿Verdad? Pude usar IA para sacarlo rápido, terminarlo, y fue fantástico.
Así que si hay cosas que no disfruto o que no hago bien, ¿puedo apoyarme en la IA y así tener más tiempo para lo que me gusta de mi trabajo? Me encanta el trato con la gente. Hablar, formar, entrenar. No amo la parte administrativa.
Si puedo conseguir que la IA me ayude con la parte administrativa, maravilloso. Sí. Por ejemplo, en la preparación de esta conferencia, quería reunir con determinadas personas. Sí. Y necesitaba enviar mensajes de contacto pensados y no plantillas genéricas de "compartamos ideas".
Usé tanto Claude como Perplexity para investigar a fondo a esas personas y generar mensajes personalizados.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Lo que me hubiese llevado semanas, pude hacerlo en unos días.
David Rice: Guau.
Kamaria Scott: Y regresar a relacionarme con personas, lo que me hace feliz, y tener buenas conversaciones al llegar aquí.
Así que sí, el mundo es caótico, pero encuentra una forma de que esto reduzca el caos para pasar más tiempo en lo que disfrutas.
David Rice: Concuerdo. He animado a nuestros equipos a usarlo para, por ejemplo, si eres redactor, no lo necesitas para escribir por ti.
Kamaria Scott: Sí. Ya escribes bien– Y yo– no escribo tan bien.
David Rice: Pero, ¿para qué lo necesitas? Yo, por ejemplo, a veces me cuesta encontrar la línea editorial que une todo. Ayudarme a que el mensaje sea más cohesivo.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Y es bueno en esa parte estratégica. Potencia mi debilidad. Me gusta esa oportunidad.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Lo usaste para planificar este viaje y yo igual: “esto quiero ver, ¿me ayudas a vincularlo a nuestros conceptos centrales?”
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Realmente ayuda a encontrar conexiones que no veías y a construir sobre ellas. Se trata de pensar cómo te puede beneficiar más. Porque, como escritor, tal vez no me aporte tanto.
Kamaria Scott: No.
David Rice: ¿Entiendes?
Kamaria Scott: Sí, me gusta que lo digas–
David Rice: ¿Y realmente es tan valioso?
Kamaria Scott: No, no lo es. Justo en la sesión que fui, decían que la escritura humana será una destreza muy valiosa, porque todos estamos cansados de los mismos recursos y frases trilladas en LinkedIn.
David Rice: ¿Has estado últimamente en LinkedIn?
Kamaria Scott: Por favor, si un usuario más repite la misma frase...
David Rice: O uno más se queja de ese contenido.
Kamaria Scott: Por eso creo que escribir bien será importante. Pero si pienso en mis debilidades y en cómo cubrir esos huecos con IA... Yo soy una persona mariposa, así que empiezo los proyectos por el medio.
Hasta lo de "Ayúdame a organizar el enfoque para esto"–
David Rice: ¿Automatizamos el principio?
Kamaria Scott: Sí, justo. Para poder sumergirme en el medio directamente.
David Rice: Así puedo empezar por el medio.
Kamaria Scott: Ayúdame a empezar. Si lo pienso así, puede ayudar a la gente a ser mejor en el trabajo.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Por eso me encanta la idea del proyecto de pasión. No se trata de "encuentra algo para la empresa y fuerzame", sino, "¿Qué te interesa naturalmente?"
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Antes de la IA, ya los proponía en mi equipo. Recuerdo que teníamos un LMS con espacios de trabajo.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Alguien quiso crear un generador de espacios porque quería probar sus habilidades de programación. Yo pensaba: "¿Qué significa eso? Bueno, hazlo". Y lo que hizo fue crear algo que los clientes internos podían usar, en lugar de tener que construirles nosotros sus espacios, ellos mismos lo hacían y nosotros solo guiábamos.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Fue genial. Ella feliz, probó sus habilidades y ayudó a nuestros clientes. Así que, si pensamos la adopción de IA así, ¿tienes una idea? ¿Qué te interesa? ¿Te gusta?
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: ¿Cómo creamos una situación "ganar-ganar", que beneficie a ambos?
David Rice: Incentivándolo personalmente. Uno de los temas que insisto últimamente es en una conferencia de hace unas semanas.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Estaba escuchando a líderes de RR. HH. quejarse de que la gente usa IA para escribir correos.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Claro, lo entiendo.
Kamaria Scott: Lo hacen, sí.
David Rice: Y se quejan de que la comunicación se erosiona y sus colegas lo notan y se desconectan–
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: ¿En algún momento les dijiste que no lo hicieran? ¿Orientaste sobre el uso adecuado y el impacto (incluso energético) de que la IA escriba tus correos?
Kamaria Scott: ¿Realmente es buen uso?
David Rice: Hay que preguntarnos eso. ¿Cuál es el uso que queremos promover–
Kamaria Scott: Sí ...
David Rice: y comunicarlo, llevarlo a la cultura. Tienes una filosofía de compensación más allá de escalas salariales, ¿por qué no una filosofía de IA que vaya más allá de no uses ChatGPT? Una política solo dice lo que no hacer. ¿Qué indica lo que sí es posible?
Kamaria Scott: Creo que la gente sigue experimentando; salvo no revelar secretos, la mayoría está descubriendo el camino.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Pero el problema para mí no es solo la escritura de correos, sino la atrofia de la reflexión.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Tuve un momento en que escribí un correo yo misma y pensé, "Vaya, hace años que no lo hacía así". Pero es por costumbre de dictar a la IA.
David Rice: Sí. "
Kamaria Scott: Gracias." Cortar, pegar, ¿pero por qué hacerlo?
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: ¿Acaso he perdido la habilidad de escribir o plasmar ideas? Por eso es tan relevante el papel del manager: es quien detecta ese correo y pregunta si lo escribiste tú y si es bueno. Es decir, aunque me gusta la IA para corregir correos (ya que mi TDAH hace que no vea errores y me da mucha ansiedad), me ayuda mucho a dictar y luego corregir el texto.
David Rice: Yo suelo restarle importancia pero, reflexionando, hubiera agradecido una IA para filtrar mis correos más reactivos. Aprender a no ser tan reactivo ha sido parte de mi aprendizaje profesional.
Kamaria Scott: Justo. En mi equipo actual hemos debatido sobre hacer un boletín: sí, la IA lo genera, pero, ¿es bueno? ¿Logra el objetivo? Cada decisión tiene una razón. Si delego todo a la IA, los objetivos de aprendizaje muchas veces solo dicen "aprender" y faltan matices y profundidad.
Cuando veo a alguien usando IA para eso, tengo que guiarles a evaluar si el resultado es adecuado, si funciona de verdad.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Si presentamos esto a los clientes, ¿conseguirán el objetivo esperado?
Así que no me importa si usas IA, pero ¿el mensaje logra el resultado? ¿Mueve a la acción? ¿Tiene el matiz necesario? Es tarea de los líderes desarrollar el pensamiento crítico y ayudar a juzgar los resultados de la IA– Sí
para que no se limiten a entregar algo sin reflexión.
David Rice: Es como, no quieres ser un simple intermediario entre la IA y el mundo.
Kamaria Scott: Exacto, me gusta eso.
David Rice: Debe resaltar tu expertise y hacerlo más articulado. Eso debe lograr.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Volver a hablar con la gente y decir: “Quiero sentir a Jessica presente.”
Kamaria Scott: ¿Dónde está Jessica? Sí.
David Rice: ¿Dónde estás tú? Porque entiendo el chat, pero no percibo tu razonamiento ni experiencia.
Kamaria Scott: Si eres sous-chef y dejas que sea chef principal– Sí ... ah�í hay problema.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Yo pago por tu expertise y experiencia.
Pero el problema mayor a futuro es que, al dar a la IA más tareas, la gente pierde experiencia. Pierden– Sí,
David Rice: absolutamente…
Kamaria Scott: la capacidad de juzgar los resultados. Ahora, para nosotros los Gen X y millennials, quizás seamos la última generación con experiencia profunda.
Porque ahora las "habilidades" son, ¿eres buen ingeniero de prompts?
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Pero eso no es igual que ser buen diseñador instruccional. ¿Estamos externalizando tanto que la gente ya no desarrolla habilidades fundamentales para evaluar la calidad del resultado?
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Cuando la uso para marketing u otras cosas, ni siquiera sé si lo que hace es correcto porque la IA responde con tanta confianza–
David Rice: Sí ...
Kamaria Scott: que dudo. Así que, ¿cómo aseguramos dar las experiencias para evaluar bien los resultados?
Hay que escribir correos manualmente para poder comparar y decir, “yo nunca diría eso”, o, eso no está bien escrito.” Sí, hay palabras en la página, salió el boletín, pero mi experiencia me indica si es bueno o no y por qué.
Sí. Ahí vuelvo a repreguntar, reescribir secciones, o lo que haga falta. Pero dar las experiencias formativas oportunas es clave para evaluar resultados.
David Rice: Absolutamente. Si vamos a hablar tanto de habilidades, porque es el foco aquí, todos quieren reclutar y desarrollar habilidades... pero inmediatamente implantamos lo que las va a erosionar.
Kamaria Scott: Llevamos haciéndolo años...
David Rice: Sí, cierto.
Kamaria Scott: Por eso influye la cultura organizacional. Yo, hace años, estaba en un equipo de aprendizaje y adquirimos una plataforma que sugería qué curso tomar, pero una parte clave del aprendizaje es saber detectar la brecha uno mismo.
Que la tecnología lo haga por ti no ayuda, porque ya no reflexionas sobre tus propias carencias.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Al automatizar más cosas y limitar la acción humana, vemos erosión de habilidades. No dar tiempo "slack" para aprender se debe a que no cultivamos agilidad de aprendizaje. Dirigiendo funciones de aprendizaje, siempre he luchado: “la empresa dice que la gente debe tener 40 horas de aprendizaje”, pero la línea de negocio se niega por horas facturables.
Nunca se creó una auténtica cultura de aprendizaje, y ahora estamos en este gran momento–
David Rice: Sí ...
Kamaria Scott: y la gente no tiene agilidad. Ése es parte del problema.
David Rice: Absolutamente. Me quito el sombrero por eso.
Kamaria Scott: ¿Qué más decir?
David Rice: Exacto. ¿Qué más te ilusiona aquí? ¿Cuál es tu próxima conversación?
Kamaria Scott: Más de lo mismo, honestamente. Claramente la IA es el tema del día– Sí ... donde sea. El cruce con líderes de personas siempre será mi pasión.
Seguro hay charlas de beneficios y más. Pero…
David Rice: Los de Novant se enfadan porque bromeo. Seguro
Kamaria Scott: que sí, hay debates sobre beneficios. Pero este es el que más espero; me interesa ver los distintos enfoques.
Hay otra sesión de fundamentos, porque para liderar el cambio, los managers todavía necesitan las bases.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Aún deben saber guiar y desarrollar. De hecho, eso será cada vez más importante.
Creo que hay una sobre si los managers serán cuello de botella. Acabas de hablar de eso. Habilitación de managers. Toda estrategia depende de líderes de personas. Estoy pendiente de cómo las empresas los apoyan, porque ahí se cae la estrategia.
David Rice: Yo espero mucho del debate sobre IA revisando currículos; ha sido un desastre.
Kamaria Scott: Sí. '
David Rice: Ya usan IA para… ¿Qué datos hay que analizar ahora?
Sí. ¿Cómo evaluamos? Hay mucho resentimiento en el mercado laboral. La gente odia hacer pruebas sin remuneración, ir a siete u ocho entrevistas para ser ignorados.
Sí. Hay muchas cosas que abordar. Me interesa la evolución del reclutamiento– Sí ... y la IA. Ya sabes cómo soy. Solo IA.
Kamaria Scott: IA para todo. ¿Sabes qué más me interesa?
La gestión del desempeño con IA. Fui a un evento, AI Salon en Tampa, y hablamos de: ¿qué significa la antigüedad ahora si la información está democratizada? ¿Qué cuenta como desempeño cuando agentes hacen la mitad? ¿Cómo vas a evaluar mi desempeño si no hago el trabajo completo? Así que quiero ver cómo abordan eso, porque para la próxima evaluación, ¿preguntarás si aprendí IA?
¿Dirás "excelente"? O verás todo el resultado. ¿Qué es buen desempeño ahora? Eso me interesa mucho.
David Rice: Últimamente me interesa la gestión del desempeño con IA, porque algunos creen que la feedback de IA es más eficaz… hasta que saben que es IA; entonces la rechazan. Estuve hablando de esto con Kate O'Neill, a quien conocimos en– Sí
Running Remote el año pasado– Sí ... de Opry.
Kamaria Scott: Sí.
David Rice: Y ella decía: "Nunca mientas, sé transparente, dilo: vamos a usar esto." Me gusta su enfoque: que la herramienta genere un informe y el manager y empleado lo discutan–
en vez de que sea la única verdad. “¿Estás de acuerdo?” Y a partir de ahí dialogan. Eso es valioso.
Kamaria Scott: Totalmente. Porque es un dato más. Y la gestión del desempeño siempre debió ser así.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Debe ser una conversación que genere alineación y claridad sobre el año.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Y normalmente, al final de año dices "soy un cinco" y yo "eres un tres". Y ahí chocamos.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: Así que un punto de partida neutro ayuda.
Esto es lo que… los datos y la conversación indican. Es el inicio del diálogo. Y siempre digo que toda herramienta de evaluación es para iniciar conversación, no el objetivo final.
En desempeño es igual: hay que conversar, buscar el punto medio.
David Rice: Sí.
Kamaria Scott: He tenido charlas con personas convencidas de ser un cuatro y yo les digo: “solo puse cuatro para no parecer arrogante.”
Bueno, hay mucho que esperar para ambos. Me alegra verte como siempre.
Kamaria Scott: Como siempre.
David Rice: Bien. Aquí cerramos este episodio. Únete al próximo. Y como siempre, si aún no lo has hecho, suscríbete al boletín y síguenos en YouTube y redes sociales para recibir todo en tu feed.
