Solo el 10% de los líderes usan IA—¿Entonces quién está enseñando al resto?

David Rice: Solo el 10% de los altos líderes admiten usar IA, así que ¿quién está enseñando exactamente al resto? Nadie. Cada vez más, estamos viendo que vivimos un momento global de aprendizaje entre pares. Pero a nivel organizacional, aún estamos descifrando qué significa esto en cuanto a cómo desarrollamos roles y responsabilidades.

En el programa de hoy, vas a escuchar una conversación que tuve con Kamaria Scott en Transform. Quizá recuerdes a Kamaria. Es amiga del programa, y va a hablar de por qué los gerentes están a punto de convertirse en un cuello de botella. Aunque tu organización haya implementado la IA con una estrategia bien financiada y ahora estés midiendo la adopción, la respuesta a la pregunta de quién controla el trabajo diario de las personas es cada vez menos clara.

¿Es RRHH, los líderes de línea de negocio, los equipos de operaciones? ¿Quiénes son las personas que deciden si tus empleados tienen tiempo libre para experimentar o si cada minuto del día debe ser facturable? Las herramientas evolucionan rápido. Los agentes pueden ahora hacer cosas que los LLM no podían, y quienes más están aprendiendo en medio de este cambio no lo están aprendiendo de los líderes.

Están aprendiendo entre sí, de otras personas que hacen lo mismo que ellos. Y a pesar de esto, vemos atrofia de habilidades. No solo pierden habilidades de comunicación por usar la IA para escribir correos electrónicos, sino que hablamos de la capacidad de juzgar calidad, mirar lo que produce la IA y saber si es bueno. Existe una creciente preocupación de que la Generación X y los millennials podrían ser las últimas generaciones con experiencia profunda, porque las siguientes están delegando tanto trabajo que no obtienen habilidades fundamentales para evaluar lo que producen.

Así que hoy vamos a cubrir por qué el modelo de proyectos de pasión es la estrategia de adopción que te está faltando, el problema de la interfaz humana convirtiéndose en un mero paso para la salida de IA en vez de ser experto, cómo se ve la gestión del desempeño cuando los agentes hacen la mitad del trabajo, por qué las organizaciones fallaron en cultivar agilidad de aprendizaje antes de este momento y cómo asegurarte de que la gente desarrolle experiencia para juzgar la calidad de los resultados de IA.

Soy David Rice. Esto es Personas Gestionando Personas. Y si esperabas adopción sin crear capacidad para la experimentación, esta conversación te muestra por qué tu estrategia se estanca a nivel de gerente. Así que los dejo con Kamaria y conmigo.

Muy bien, estamos aquí en Transform. Estoy con Kamaria Scott, a quien conocen por episodios previos del pódcast.

Estamos aquí en Transform. No es sorpresa que estemos aquí. Sabíamos que veníamos. Pero sí que es una sorpresa sentarnos a tener esta conversación. Pero quería empezar preguntándote, ¿qué es lo que más ganas tienes de ver esta semana y qué has escuchado hasta ahora que encuentras interesante?

Kamaria Scott: Sí. Bueno, creo que cualquiera que me conozca sabe que los gerentes son mi pasión y mi fuerte, y su experiencia es muy importante para mí. Así que específicamente esta semana estoy escuchando todas las conversaciones donde se intersectan la experiencia del gerente y la IA. ¿Cómo ayudamos a que desplieguen la IA con sus equipos y a lidiar con lo que es realmente un gran cambio en la mayoría de las organizaciones?

David Rice: Sí. ¿En qué has participado hasta ahora y qué te llevaste de eso?

Kamaria Scott: Sí, curiosamente, ayer—y lo publiqué en LinkedIn—mi parte favorita fue el concurso de juegos de IA para altos directivos.

David Rice: Ah, yo no pude ...

Kamaria Scott: Sí, CHROs—¡Sí! … algo como 'Compite para Transformar' o algo así.

Lo que me llevé y lo que realmente me encantó, fue que uno de los panelistas dijo que la pregunta original era: ¿cuántas compañías tienen una estrategia?

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Y uno de los panelistas dijo: "Da igual si tienes o no una estrategia, incluso si financias la estrategia, si no permites a la gente suficiente tiempo en su trabajo cotidiano para experimentar con estas herramientas, para averiguar cómo usarlas, estás fallando en la adopción." Sí. Y mientras ella hablaba sobre lo que se requiere, la capacidad de tener una idea y decir: "La IA puede ayudarte"… todo eso me decía sí, todo lo que describe ocurre a nivel de equipo.

Ahí están los gerentes. Sí. Pero mi pregunta en esa sesión era, esto es genial, estamos viendo a los CHRO hablar de esto, pero muchas veces RRHH no controla el trabajo diario de las personas. Negocio lo hace, altos líderes de operaciones. Mi pregunta fue ¿cómo están influyendo o conversando con estos líderes de negocio senior para permitir el tiempo que la gente necesita para experimentar con estas herramientas que esperan que adopten?

David Rice: Sí. Algo que me pareció interesante ayer y que empiezo a notar más y más en las conversaciones que tengo, es que se está construyendo una narrativa de apartarse un poco y dejar que ellos se enseñen entre sí. Porque de hecho, quienes más te van a enseñar son quienes hacen lo mismo que tú.

Sí. Sí. No necesitas que te lo enseñen, y de esa forma nunca se va a fijar tampoco.

Kamaria Scott: No.

David Rice: Eso lo vemos pasando todo el tiempo ahora.

Kamaria Scott: No. Creo que la gente está experimentando, pero lo que necesitan es capacidad.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: ¿Cierto? Estas herramientas cambian literalmente cada hora.

Lo que no podían hacer ayer, pueden hacerlo hoy. Y hasta personalmente, entre lo que pruebo en Claude y en Perplexity… Podrías pasar todo el día saltando de una a otra, pero también tienes tu trabajo normal que hacer. Otras cosas.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Así que lo mejor que pueden hacer en mi opinión es dar a la gente eso que siempre llamo, tiempo libre para poder experimentar, jugar. Algo que siempre recomendé en mi equipo es que las personas tengan proyectos de pasión. Mucho antes de que la IA existiera, yo siempre decía: "Si estás en mi equipo, te doy el 10% de tu tiempo para un proyecto de pasión." Mis dos reglas eran: una, no te voy a controlar, porque esto es para ti.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Y dos, tiene que beneficiarte a ti y a la empresa, no puedes usarlo para aprender panadería en mi tiempo, ¿verdad? Y creo que esta es una oportunidad perfecta para que los gerentes propongan estos proyectos de pasión y digan: "Mira, encuentra algo que haces todos los días y descubre cómo la IA puede ayudarte a hacerlo mejor."

Y en ocho semanas, hacemos una especie de exposición.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: No me importa si trabajas en equipo. Encuentra algo que te beneficie a ti y a mí. Si hacer tu lista de tareas "domadora de mariposas TDAH"… te ayuda en casa y en el trabajo, lo apoyo. Hazlo.

David Rice: Sí. Ayer fui a una sesión…

Estaba realmente centrada en estrategias basadas en habilidades. Pero se hablaba de que, si quieres eso, debes poner las habilidades en el centro. ¿Y qué está en el centro para un empleado? Sí. No es el CEO hablando. Son las personas con las que trabajan a diario.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Y creo que por eso oímos cada vez más sobre experimentación de IA y aprendizaje liderado por pares.

Kamaria Scott: Sí…

David Rice: y educación.

Kamaria Scott: Bueno, creo que los líderes senior que ellos mismos no implementan ni adoptan, no pueden enseñar a otros.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Y muchas veces, las lagunas que he visto, incluso cuando empezamos a desplegar IA y oigo hablar a altos líderes, es casi como, "oh, no la están usando."

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Se nota casi de inmediato.

David Rice: Solo el 10% admite que la usa.

Kamaria Scott: Exacto. Así que si no lideras desde arriba, ¿cómo enseñas habilidades hacia abajo? Lo impresionante es que estamos en medio de una revolución donde realmente no hay mucha gente con tanta experiencia para enseñar a otros, ¿verdad?

Sí. Todos estamos aprendiendo y creciendo juntos. Hace unas semanas, Lovable realizó un evento por el Día Internacional de la Mujer, con talleres "She Builds". Todas nos reunimos con nuestros portátiles y codificamos ideas que teníamos en mente. Yo trabajaba en un panel de soporte para gerentes.

Y sentada con otras personas, íbamos y veníamos: "¿Cómo hiciste eso? ¿Conectaste una API? Cuéntame cómo." Sí. Así aprendíamos entre pares. Creo que estamos en un evento global de aprendizaje entre pares.

David Rice: Wow.

Kamaria Scott: Es un momento emocionante.

Si logramos aprovechar eso en el trabajo—sí…—para crear oportunidades de aprendizaje entre pares, puede ser una parte increíble de tu estrategia de adopción.

David Rice: Una parte clave, también, no sé si tienes consejos para nuestros oyentes sobre esto. Pero hay que crear espacio psicológico—

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Porque el mundo ahora mismo, siendo suaves, es abrumador, ¿no?

Kamaria Scott: Lo sé.

David Rice: Hay caos ahí fuera. Y la gente trae eso al trabajo.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Y luego les dices, "tienes que experimentar". Y es como, "¿Puedo solo hacer mi trabajo?" Así se siente mucha gente.

Sí. Es como, solo quiero trabajar, cumplir y volver a casa, tratando de tener una vida que parezca cuerda.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Hay que tomar eso en cuenta. Pero creo que hay que crear el espacio donde experimentar se sienta natural. Que sea parte del trabajo. No te pido que hagas nada extra.

No necesito que reinventes la rueda, pero quiero que reimagines lo que es posible en tu rol.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Es una pregunta difícil, especialmente si ni siquiera lo encarnas tú como gerente o líder.

Kamaria Scott: Quizá si lo reexpresamos: el mundo es caótico, hay mucho pasando.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: ¿Cómo puedes aprender a usar esto para que la vida sea más fácil o el trabajo más sencillo?

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Antes de empezar esto te conté que tenía una idea y dije: "Quiero escribir un white paper." Odio escribir white papers.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: ¿Verdad? Pude usar IA para escribirlo rápido, terminar y me sentí genial.

Así que si hay cosas que no me gusta hacer, o no hago bien, ¿puedo usar la IA para eso y así tener más tiempo para lo que sí disfruto? Me encanta estar con la gente, hablar, formar, entrenar. No necesariamente me encantan las tareas administrativas.

Si puedo hacer que IA me ayude con eso, es fantástico, ¿no? Sí. Por ejemplo, preparándome para esta conferencia quise contactar con cierta gente. Sí. Quería mandarles mensajes personalizados, no solo algo genérico tipo "compartamos ideas".

Usé Claude y Perplexity para investigar bien sobre la gente que quería conocer, y me generó mensajes personalizados.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Lo que habría tomado semanas, lo hice en unos días.

David Rice: Wow.

Kamaria Scott: Y volví a estar con la gente, feliz, y tuve buenas conversaciones aquí.

Sí, el mundo es caótico, pero busca cómo esto puede quitarte algo de caos para que hagas más lo que quieres.

David Rice: Lo confirmo. Intento incentivar a los equipos internos a usarlo para… No para escribirles de cero porque los contraté como escritores.

Kamaria Scott: Sí. Tú ya escribes muy bien—yo no tanto.

David Rice: Entonces, ¿para qué lo necesitas? Yo, por ejemplo, a veces me cuesta encontrar el hilo editorial o llevar a cabo un mensaje cohesivo.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Y la IA es genial para ese aspecto estratégico. Fortalece un punto débil mío. Me encanta esa oportunidad.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Y tú la has usado para este viaje y yo también, pensando "esto quiero ver, ¿cómo se vincula con los conceptos clave que trabajamos?"

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Ayuda a vincular ideas y construir sobre ellas. No me aporta como escritor, pero me ayuda en lo estratégico.

Kamaria Scott: No.

David Rice: ¿Y eso es realmente útil?

Kamaria Scott: No. De hecho, en la sesión que fui, creen que la escritura humana será muy valorada, una habilidad altamente demandada, porque todos estamos cansados de los mismos conectores/frases de IA y esos patrones reconocibles en LinkedIn...

David Rice: ¿Has estado en LinkedIn recientemente?

Kamaria Scott: Si una persona más dice que algo la "detuvo en seco"…

David Rice: O se quejan de ese tipo de contenido.

Kamaria Scott: Creo que por eso escribir bien será valioso. Pero en cuanto a usar IA para lo que no soy buena, soy una mariposa, salto de tema en tema, y empiezo proyectos por la mitad.

Así que hasta para organizar el approach de algo—

David Rice: ¿Podemos automatizar el inicio?

Kamaria Scott: Exacto. Así puedo saltar a la mitad.

David Rice: Que me ayude a empezar. Así las personas pueden ser mejores versiones de sí mismas en el trabajo.

Kamaria Scott: Claro…

Por eso me gusta la idea de proyectos de pasión, porque no se trata de forzarte en algo para la empresa, sino "¿qué te interesa?"

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Antes de la IA, recuerdo que en el LMS del equipo, alguien quiso crear un "construidor de espacios de trabajo" para probar su código. Y yo: "¿Qué significa eso?", pero dije, "OK". Construyó algo que podíamos entregar a clientes internos para que ellos mismos crearan sus espacios, y nosotros solo les dábamos soporte en vez de hacer todo. ¡Fue genial! Así que si pensamos la adopción de IA así—¿tienes una idea? ¿qué te interesa?—creamos un beneficio mutuo, felicidad para la persona y utilidad para el negocio.

David Rice: Incentivarlo personalmente, ¿verdad? Hace poco en una conferencia, escuchaba a líderes de RRHH que se quejan de que la gente utiliza la IA para escribir mails…

Kamaria Scott: Así es.

David Rice: Y entiendo el punto.

Kamaria Scott: Lo hacen.

David Rice: Se molestan porque no se desarrollan habilidades de comunicación, y los colegas se dan cuenta y se desconectan… ¿Les dijeron que no lo hicieran? ¿En algún momento los guiaste y les dijiste que para el negocio no es valioso este uso de la tecnología? ¿Les explicaste la responsabilidad con el negocio y la sociedad? ¿Vale la pena consumir la energía de una pequeña empresa solo para escribir un mail?

Kamaria Scott: ¿Es un buen uso? Sí.

David Rice: ¿Qué uso queremos que la gente le dé y cómo lo metemos en la cultura? Tienes una filosofía para salarios, ¿por qué no una de IA? Que vaya más allá del policy del tipo no uses ChatGPT… Una policy te dice lo que no puedes hacer. ¿Qué indica lo posible?

Kamaria Scott: Creo que la gente sigue en fase de prueba, son cautos. Excepto, claro, por el tema de no poner secretos comerciales, la mayoría está viendo qué hacer.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: El reto, para mí, no es escribir el mail sino la atrofia del pensamiento.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Un día escribí un mail y dije, "¡Wow, lo hice yo!" y me pareció raro después de tantos años escribiendo mails. Me acostumbré a dictarle a la IA: "haz esto…"

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Gracias. Copiar, pegar. Pero luego pensé, ¿por qué? ¿He perdido la habilidad de escribir o de plasmar mis ideas? Los gerentes son quienes detectan si un correo fue realmente escrito por la persona: ¿fue un buen mail? Me gusta la IA para mails porque, siendo una mariposa TDAH, no veo errores ni faltas. Me daba ansiedad mandar mails importantes por posibles errores.

Sí. Prefiero la comunicación verbal. Hasta hice un post en LinkedIn sobre lo difícil que es para mí escribir por eso. Cuando IA lo escribe por mí, lo dicto, edito, y me quedo tranquila. Sé que es algo sencillo, pero para mí es útil porque me compensa esa brecha.

David Rice: A veces lo presento como algo tonto, pero si pienso en mi trayectoria profesional, hubo épocas en que era reactivo y hubiese prefirido tener una IA que me dijera, "David, deberías moderar esto".

O,

Kamaria Scott: "Entiendo lo que dijiste, pero esto es lo que realmente quieres decir."

David Rice: Así tu mensaje no se pierde. Habría sido bueno. Pero el premio estos años fue aprender a no ser reactivo, a mejorar la comunicación. Ahí está la crítica: no se desarrolla pensamiento crítico ni se mejora la manera de comunicar. Hay que provocar un poco la reflexión.

Kamaria Scott: Bastante. Y me pasa hoy con mi equipo: hablamos de crear un boletín informativo (newsletter), usa IA para producirlo, hay palabras en la página, pero fue malo, no cumplió el objetivo. La gente olvida que tras cada producción hay un proceso de pensamiento.

Hay- sí… una razón o lógica tras cada decisión. En diseño instruccional, por ejemplo, cada objetivo y actividad tiene un porqué meditado. Si delego eso a IA, el resultado suele ser flojo, poco matizado, y requiere revisión humana.

Y si un colaborador usó IA para actividades o objetivos, debo preguntarle: "¿Esto es bueno o no? Si lo mostramos al cliente, ¿consigue el objetivo?"

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: ¿Cumple el estándar? Me da igual si usas IA para mails, ¿transmitió el mensaje? ¿Movió a la acción? ¿Es matizado? Hay que enseñar y acompañar para que los equipos no solo copien y peguen IA, sino que lo piensen. Todo va sobre ser puente entre experiencia humana y la salida de la IA.

David Rice: No quieres ser la mera "interfaz humana" de las salidas de IA.

Kamaria Scott: Exacto.

David Rice: Debería reforzar tu experiencia.

Y hacerte más articulado. Es lo que queremos.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Hay que conversar y decir: "Quiero sentir a Jessica en esto."

Kamaria Scott: Sí, ¿dónde está Jessica?

David Rice: ¿Dónde estás tú? Porque puedo leer el chat. Todo tiene sentido, pero no siento tu experiencia ni el porqué.

Kamaria Scott: Si eres sous-chef y la dejas ser chef principal—sí…—ahí está el problema.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Estoy pagando por tu experiencia y conocimiento.

El mayor problema es que, al delegar tanto en la IA, la gente pierde su experiencia y la capacidad de juzgar los resultados. Los Gen X y millennials quizá seamos los últimos con profundo conocimiento propio.

Ahora, ser buen ingeniero de prompts no es ser un buen diseñador instruccional, ¿cierto? ¿Estamos delegando tanto que la gente ya no tiene los fundamentos para juzgar resultados?

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Cuando uso IA para marketing, ni sé si el resultado es correcto, porque lo dice tan seguro…

David Rice: Sí…

Kamaria Scott: que ni idea. Entonces, ¿cómo haces que los equipos adquieran experiencias para juzgar los resultados?

Debes escribir mails manuales para detectar diferencias, saber decir "esto no lo diría yo" o "no está bien redactado". Mi experiencia me dice esta newsletter es buena por esto, mala por aquello.

Vuelvo, reprompto, escribo partes yo misma o hago lo necesario, pero el desarrollo para poder juzgar resultados debe existir.

David Rice: Clarísimo. Y si hablamos tanto de habilidades, que es tema central aquí, todos quieren contratar y desarrollar por habilidades, pero luego ponemos algo que erosiona muchas de ellas.

Kamaria Scott: Pero eso llevamos años haciéndolo…

David Rice: Cierto.

Kamaria Scott: Y ahí entra la cultura. En un equipo de formación, compramos una plataforma que sugería qué aprender. Pero gran parte del aprendizaje es que tú mismo detectes tu brecha.

El hecho de que una tecnología lo pueda hacer, no significa que deba hacerlo. Si dejas de detectar brechas y solo sigues lo que sugiere el sistema, no estás cerrando verdaderos gaps.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Al automatizar cosas y dejar de hacerlas, vemos erosión de habilidades. Nunca cultivamos agilidad de aprendizaje. Como responsable de áreas de formación, siempre luché por, por ejemplo, dar 40 horas anuales de formación, pero la línea de negocio lo rechazaba. "No en mi tiempo de facturación." Eso nunca creó una cultura real de aprendizaje, y ahora estamos ante un gran momento de aprendizaje, pero la gente carece de esa agilidad. Ese es el problema.

David Rice: De acuerdo, es para aplaudirlo.

Como dejar caer el micro. ¿Qué más decir?

Kamaria Scott: ¿Qué más se puede decir?

David Rice: Bueno, ¿qué más te entusiasma aquí? ¿Tu próxima charla?

Kamaria Scott: Más de lo mismo, la verdad. Claramente, el tema central es la IA—donde sea. La intersección con los líderes siempre me interesa.

Seguro hay charlas sobre beneficios y temas así, pero…

David Rice: La gente de Novant molestos porque no les mencionas—es broma.

Kamaria Scott: Seguro hay grandes conversaciones sobre beneficios. Esta es la que más me interesa del día, ver los diferentes enfoques.

Por ejemplo, otro taller sobre fundamentos. Para liderar el cambio, los gerentes necesitan los fundamentos.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Aún deben saber entrenar, desarrollar. Esos fundamentos serán cada vez más importantes.

Creo que hay uno sobre si el gerente será cuello de botella. Todo pasa por ellos. Así que estoy atenta a ver cómo apoyan y habilitan a los líderes de personas, porque ahí es donde caen las estrategias.

David Rice: Yo también espero charlas sobre revisión de CVs con IA, que ahora es un desastre.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Porque ahora usan IA para… ¿Qué datos debemos mirar?

Sí. ¿Cómo evaluamos bien a la gente? Hay mucho resentimiento en el mercado laboral. Piden hacer pruebas sin pagar, haces siete, ocho entrevistas y al final te ignoran.

Sí. Hay cosas por resolver. Me interesa el tema de reclutamiento y cómo va a evolucionar. Ya me conoces. IA por todas partes.

Kamaria Scott: IA en todo. Tengo mucho interés en la gestión del desempeño con IA. Hace poco en un evento en Tampa se discutía: ¿qué significa la antigüedad ahora que la información está democratizada? ¿Cómo evalúas desempeño si agentes hacen la mitad del trabajo?

Cuando llegue la evaluación el año que viene, ¿solo te preguntaré si aprendiste IA y ya? ¿O veré tus resultados? ¿Cómo definimos buen desempeño ahora? Quiero ver cómo tratan eso en otras sesiones.

David Rice: Yo estoy en una fase similar. Muchos piensan que el feedback de IA en la evaluación es mejor, pero si se enteran que lo generó una IA, no lo aceptan. Hablé de eso con Kate O'Neill, a quien conocimos en Running Remote.

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Ella decía: "Nunca mientas sobre eso."

Kamaria Scott: Sí.

David Rice: Hay que ser transparente y decirlo, "vamos a usar esto". Me gusta su método: IA genera un resultado que luego gerente y empleado discuten, no como verdad absoluta sino como punto de partida. "¿Estás de acuerdo con esto?" Así inicia la conversación, que es valiosa.

Kamaria Scott: Es valiosa porque es un dato más. Así debe ser la gestión del desempeño, siempre debió serlo.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Es una conversación para alinearse sobre cómo fue tu año.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Normalmente, al final del año dices "fui un cinco" y yo respondo, "no, un tres". Y nos quedamos ahí.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: Así que una herramienta neutral ayuda a empezar la charla. No es el objetivo final, es solo el inicio. Siempre lo he dicho: toda evaluación es el inicio de una conversación que luego se negocia.

David Rice: Sí.

Kamaria Scott: He tenido charlas donde yo creía ser un cinco, y mi jefe pensaba que era un tres. "¿Cómo?" Así que cada uno presenta sus datos y ahora tenemos un set de datos más fuerte, menos subjetivo. La conversación ahora no será solo "la opinión de David de Kamaria vs la de Kamaria", sino una base común.

David Rice: Yo también me he autocalificado menor para no parecer egocéntrico.

Hay mucho por ver aún. Estoy emocionado. Es bueno verte aquí como siempre.

Kamaria Scott: Como siempre.

David Rice: Bien, terminamos el episodio. Únete al próximo. Y recuerda suscribirte al boletín y a nuestro canal de YouTube y redes sociales para recibir todo esto directamente.