SDy: Tärkein HR-tilasto, josta et ole koskaan kuullut
Tämä on ensimmäinen artikkeli sarjassa, jossa käsitellään joitakin henkilöstöhallinnon perustekijöitä. Erityisesti SDy on olennaisen tärkeä tehtäessä hyviä päätöksiä nykyisissä ja tulevissa henkilöstöhallinnon tehtävissäsi. Mitä SDy siis on? SDy on tilastollinen menetelmä, jolla lasketaan ehdokkaiden tai nykyisten tehtävänhaltijoiden suorituskyvyn välinen ero rahamääräisesti. Oletetaan esimerkiksi, että olet rekrytoimassa henkilöä tehtävään ja olet rajannut vaihtoehdot kahteen ehdokkaaseen, jotka molemmat pystyvät hoitamaan tehtävän ja sopivat siihen hyvin, mutta pidät toista heistä parempana. Teet työtarjouksen, ja ensisijainen ehdokas vastaa pyytämällä palkkaansa lisäksi 10 000 dollaria – SDy voi auttaa sinua tekemään tämän päätöksen.
SDy:n laskemista varten tarvitset ensin objektiivisen mittarin, joka soveltuu tulevan työsuorituksen ennustamiseen. Esimerkiksi valinnassa voit käyttää yleistä kognitiivista kykyä mittaavaa testiä, strukturoitua haastattelua tai arviointikeskusta jne. – kaikki nämä arvioinnit antavat oikein toteutettuina kullekin ehdokkaalle pistemäärän. Näiden pistemäärien perusteella sinun on laskettava keskihajonta, minkä voit tehdä seuraamalla näitä ohjeita (jos nämä eivät tunnu selkeiltä, verkossa on paljon selityksiä; hae yksinkertaisesti Googlesta ”calculating standard deviation”):
Tässä esimerkissä meillä on 15 hakijaa, jotka on arvioitu strukturoidulla haastattelulla, ja olemme saaneet 15 arviointipistemäärää. Voit laskea keskihajonnan joko manuaalisesti tai siirtyä MS Exceliin ja seurata näitä ohjeita.
Syötä ensin 15 arviointipistemäärää Exceliin siten, että jokainen numero on omassa solussaan:
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
95, 68, 58, 64, 84, 68, 72, 75, 59, 90, 89, 78, 82, 65, 67,
Kirjoita sitten tämän luettelon alapuolelle kaava =STDEV(lisää alue tähän, eli =STDEV(A1: A15)), ja saat keskihajonnan. Meidän tapauksessamme keskihajonta on 11.61.
Keskihajonta kertoo, kuinka paljon ryhmän jäsenet poikkeavat keskiarvosta. Tyypillisesti 68 % otoksestamme sijoittuu yhden keskihajonnan sisälle keskiarvosta, eli 68 % otoksestamme sai pistemäärän väliltä 62.65–85.88 (mikä lasketaan lisäämällä keskihajonta keskiarvoon ylemmän pistemäärän saamiseksi (74.266 + 11.61 = 85.88) ja vähentämällä keskihajonta keskiarvosta alemman pistemäärän saamiseksi (74.266 – 11.61 = 62.65)).
Jos olet vielä mukana, hienoa – olet kohta ymmärtämässä, miksi mielestäni SDy on niin olennainen tekijä hyvien henkilöstöhallinnon päätösten tekemisessä. SDy on työntekijän suorituskyvyn arvio, joka perustuu yhteen keskihajontaan. Sen avulla voidaan arvioida keskimääräisen työntekijän ja hyvin suoriutuvan työntekijän välinen suorituskykyero rahamääräisesti heidän arviointimittarista saamansa pistemäärän perusteella. Entä jos tämän sanoisi selkokielellä? Oletetaan, että meillä on kaksi ehdokasta: toinen sai pistemäärän 75 (eli melko lähellä keskiarvoa 74.266) ja toinen pistemäärän 89 (joka on jälleen melko lähellä yhden keskihajonnan eroa pistemäärästä 75). Kuinka paljon paremmin pistemäärän 89 saanut henkilö suoriutuu työssä? Tätä SDy arvioi puolestamme. Keskihajonnan laskeminen on vaikea osuus, mutta sen voi tehdä MS Excelin avulla. SDy:n laskemiseksi meidän tarvitsee vain kertoa tehtävän vuosipalkka 40 %:lla, ja näin saamme SDy:n. Käytetään laskennan helpottamiseksi rekrytoitavan tehtävän vuosipalkkana 100,000 dollaria. SDy = 100,000 * 0.4, mikä on 40,000. Tämä on melko jännittävää: nyt tiedämme, että näiden kahden ehdokkaan välillä on 40,000 dollarin suorituskykyero. Tämä tieto on erittäin hyödyllinen, sillä sen avulla voimme arvioida vastatarjouksia – kuinka paljon paremmin ennustamme ensisijaisen ehdokkaamme suoriutuvan toissijaiseen ehdokkaaseen verrattuna, ja voimmeko perustella hänelle alun perin tähän tehtävään varaamaamme budjettia suuremman palkan, vai pitäisikö meidän valita toinen ehdokas?
On syytä huomauttaa tässä vaiheessa, ettei meidän tarvitse käyttää vain yhtä keskihajontaa. Meillä voi esimerkiksi olla kaksi ehdokasta, joiden välinen ero on vain 0.5 keskihajontaa tai 0.3 keskihajontaa. Näiden arvojen laskemiseksi kerromme yksinkertaisesti 40,000 keskihajonnan prosenttiosuudella: 40,000 x 0.5 = 20,000 tai 40,000 x 0.3 = 12,000. Jos tarkastelemme jälleen esimerkkiä kahdesta parhaasta ehdokkaastamme, mutta tässä tapauksessa heidän välillään on vain 0.3 keskihajonnan ero ja ensisijainen ehdokas haluaa palkkaansa lisäksi 10,000 dollaria, saatamme arvioida tilanteen uudelleen ja todeta, että vaikka ensisijainen ehdokas on parempi, hän ei ole niin paljon parempi kuin toinen ehdokas, että hänen palkkansa oikeuttaisi olemaan 10,000 dollaria suurempi kuin mitä toinen ehdokas todennäköisesti hyväksyisi.
SDy:tä sovelletaan yleisimmin henkilöstövalintaa ja koulutusta koskevissa kysymyksissä. Valinnassa sitä voidaan esimerkiksi käyttää määrittämään, kannattaako rekrytoitavaan tehtävään käyttää ulkopuolista arviointikeskusta. Tai entäpä koulutusohjelma, jota sinua on pyydetty arvioimaan: parantaako se koulutettavien suorituskykyä riittävästi, jotta sen alkuperäinen kustannus olisi perusteltu?
