Récemment, j'ai fait des recherches et examiné un outil d'IBM appelé SPSS Modeler ; beaucoup de lecteurs connaissent peut-être déjà SPSS Statistics, et Modeler fait partie de cette famille. Ce que j'ai vu jusqu'à présent est très prometteur. Essentiellement, SPSS Modeler permet d'explorer vos données et d'identifier des facteurs de risque ou des prédicteurs d'un événement. Prenons par exemple des données sur le turnover : en les saisissant dans Modeler, l'outil va repérer des points communs dans les données. En utilisant ces informations, vous pouvez alors appliquer ce modèle à des données actuelles et obtenir une liste des employés actuellement en poste qui pourraient être à risque ou sur le point de quitter votre entreprise.
Actuellement, j’attends que l’équipe informatique installe le logiciel, donc je n’ai pas encore eu l’occasion de l’essayer moi-même. La vidéo suivante (qui n’est pas de moi) offre néanmoins une très bonne introduction à ce logiciel, et je vous recommande de prendre le temps de la regarder.
J’espère pouvoir partager mon retour d’expérience sur ce logiciel dès qu’il sera installé sur mon poste de travail. Comme beaucoup d’autres professionnels RH axés sur la donnée, j’ai envie d’offrir à mon employeur bien plus que des rapports descriptifs ; je veux pouvoir fournir des analyses sur ce qui pourrait arriver à l’avenir.
