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Una delle sorprese per chi è nuovo nel settore delle Risorse Umane è la poca interazione tra persone che noi HR effettivamente abbiamo nel nostro lavoro quotidiano. Per molti di noi, sedersi con qualcuno al di fuori del team HR e avere una riunione o una conversazione è l’eccezione, non la regola; la maggior parte del lavoro la svolgiamo seduti alla nostra scrivania. Tuttavia, il numero di colleghi che non ha mai fatto l’analisi del proprio tempo per capire che la maggior parte delle ore la trascorre al computer è sorprendente: persone la cui mansione è scrivere policy ma che non hanno mai imparato a digitare senza guardare la tastiera, o colleghi che non comprendono la differenza tra CC e BCC oppure tra "rispondi" e "rispondi a tutti" (capirete al volo di cosa parlo: di solito ne seguono gesti frenetici).

Quindi, il mio primo consiglio per far avanzare la vostra carriera nelle Risorse Umane è: imparate a usare gli strumenti che avranno il maggior impatto sulla vostra produttività quotidiana. Spesso scegliamo i percorsi di formazione più accattivanti (e costosi) su aspetti specifici del nostro ruolo, ma trascuriamo quanto sarebbe semplice apprendere o potenziare le nostre competenze di supporto. Imparare a digitare senza guardare la tastiera è una competenza che richiede tempo, ma che vi ripagherà nel lavoro di tutti i giorni – per me è stato così. Imparare a usare bene i programmi che utilizzate ogni giorno vi aiuterà enormemente: personalmente, avere una buona conoscenza di MS Excel mi è stato molto utile – ho ottenuto lavori e promozioni proprio grazie a queste competenze. Ricordo una volta in cui una mia responsabile mi chiese di sommare quante persone avevano determinate qualifiche in una lista di qualche centinaio che stavamo analizzando per una proposta di sviluppo della forza lavoro; cinque minuti dopo ero di nuovo nel suo ufficio con i risultati – e ci ho messo così tanto solo perché ho voluto ricontrollarli tre volte. Pensava fossi tornato per chiedere spiegazioni su quello che voleva! Da quel momento in poi sono diventato il suo punto di riferimento per i dati e ho avuto l'opportunità di lavorare su altri progetti grazie a questo. A proposito, ecco un mio tutorial diventato piuttosto popolare sulle VLookUp in Excel: se non conoscete questa formula vi consiglio di guardare il video – cambierà il vostro modo di lavorare con i dati ed è semplicissima da usare.

Quindi, per quanto possano sembrare allettanti quei costosi corsi di formazione, date un’occhiata alla vostra scrivania e pensate a quali strumenti usati ogni giorno potreste imparare a utilizzare meglio – sono sicuro che da qualche parte sul web esiste un tutorial gratuito.

Brendan Lys

Operando all'incrocio tra Risorse Umane e Data Science, metto a frutto una vasta esperienza specialistica nelle Risorse Umane unita alle metodologie e agli approcci della Data Science. Questo approccio, focalizzato sulla scoperta di insight pratici dai dati, è stato applicato in ambiti quali: retribuzione e benefit, pianificazione del personale, selezione, salute e sicurezza, diversità e formazione. Ma come si traduce realmente l'applicazione della data science alle sfide e opportunità delle Risorse Umane? In un contesto HR, i dati con cui lavoriamo provengono solitamente direttamente dal nostro HRMIS; un vantaggio dei metodi di data science è che possiamo includere dati aggiuntivi sia interni che esterni all'organizzazione – dati che con un'analisi HR tradizionale sarebbero irraggiungibili. Si pensi ad esempio alle descrizioni delle posizioni, che racchiudono una quantità di informazioni normalmente trascurate perché non pronte per l'analisi. Un progetto collaterale a cui sto lavorando attualmente (aprile 2019) prevede l'uso del text mining sulle descrizioni delle mansioni per fornire indicazioni sulla famiglia professionale a cui appartiene la posizione. Gli insight del mio lavoro sono stati apprezzati da organizzazioni di diversi settori, tra cui: enti pubblici (Australia e Nuova Zelanda), società quotate ASX e NZX, utility, non profit e istituti di istruzione superiore.