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A questo livello della tua carriera nelle Risorse Umane la tua esposizione al business aumenta notevolmente; puoi aspettarti di trascorrere gran parte della tua giornata in riunioni con i manager della tua area o divisione assegnata, oltre a incontri con il tuo dirigente. Spesso sarai un punto di riferimento per il mentoring di diversi colleghi più giovani del team HR e, a seconda della struttura dell'organizzazione, potrai riportare sia al Responsabile dell'area Consulenza sia direttamente al Responsabile Risorse Umane. In ogni caso, avrai molte più responsabilità.

Descrizione del lavoro (ESEMPIO)

Titolo: Consulente Senior Risorse Umane
Divisione: Risorse Umane
Riporta a: Responsabile Consulenza Risorse Umane

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Riepilogo della posizione

Il Consulente Senior Risorse Umane è responsabile della fornitura di consulenza e servizi tempestivi e accurati in materia di gestione delle risorse umane a manager e dipendenti. Il Consulente Senior avrà un ruolo di primo piano nello sviluppo delle politiche HR e nella realizzazione di progetti specifici legati alle risorse umane.

Mansioni e responsabilità

1. Fornire consulenza esperta su una varietà di tematiche e opportunità relative alle risorse umane provenienti dall’organizzazione, in conformità alle politiche aziendali e ai requisiti normativi.

2. Implementare strategie e pratiche di eccellenza nella gestione delle risorse umane che contribuiscano alla capacità dell’organizzazione di raggiungere i risultati stabiliti.

3. Assumere la responsabilità della realizzazione efficace e tempestiva di progetti e priorità legati alle risorse umane, secondo quanto assegnato.

4. Consultarsi con gli stakeholder interni per lo sviluppo di politiche e pratiche HR.

5. Individuare e guidare la selezione di nuovi strumenti software HR per supportare l’attività aziendale.

6. Supportare una serie di quesiti e progetti relativi alle Relazioni di lavoro, compresa la risoluzione di controversie, le indagini disciplinari e altri conflitti tra sindacati, personale e management.

7. Sviluppare progetti HR che contribuiscano al rafforzamento delle risorse umane all’interno dell’organizzazione.

Criteri di selezione

Spesso le mansioni e le responsabilità saranno seguite da criteri di selezione chiave; non li ho inclusi poiché quest’area varia da paese a paese e in base all’industria – in effetti, anche la dimensione dell’organizzazione incide sui criteri di selezione. Tuttavia, questi saranno sempre collegati alle mansioni e responsabilità.

Requisiti/Conoscenze

Precedente esperienza in una posizione simile e/o una laurea in un’area rilevante come Risorse Umane o Gestione Aziendale.

Vorrei anche menzionare che, a questo punto, se non hai una laurea, il tuo avanzamento potrebbe essere ostacolato. Le promozioni successivi sono verso posizioni come “Responsabile Consulenza HR” o “HR Manager”: la tua concorrenza avrà sicuramente titoli di studio ed esperienza pari ai tuoi. A questo livello è davvero il momento di riflettere se sei soddisfatto di proseguire la carriera a questo punto oppure se sia il caso di iniziare a valutare una laurea che si adatti alle tue esigenze e ai tuoi interessi.

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Brendan Lys

Operando all'incrocio tra Risorse Umane e Data Science, metto a frutto una vasta esperienza specialistica nelle Risorse Umane unita alle metodologie e agli approcci della Data Science. Questo approccio, focalizzato sulla scoperta di insight pratici dai dati, è stato applicato in ambiti quali: retribuzione e benefit, pianificazione del personale, selezione, salute e sicurezza, diversità e formazione. Ma come si traduce realmente l'applicazione della data science alle sfide e opportunità delle Risorse Umane? In un contesto HR, i dati con cui lavoriamo provengono solitamente direttamente dal nostro HRMIS; un vantaggio dei metodi di data science è che possiamo includere dati aggiuntivi sia interni che esterni all'organizzazione – dati che con un'analisi HR tradizionale sarebbero irraggiungibili. Si pensi ad esempio alle descrizioni delle posizioni, che racchiudono una quantità di informazioni normalmente trascurate perché non pronte per l'analisi. Un progetto collaterale a cui sto lavorando attualmente (aprile 2019) prevede l'uso del text mining sulle descrizioni delle mansioni per fornire indicazioni sulla famiglia professionale a cui appartiene la posizione. Gli insight del mio lavoro sono stati apprezzati da organizzazioni di diversi settori, tra cui: enti pubblici (Australia e Nuova Zelanda), società quotate ASX e NZX, utility, non profit e istituti di istruzione superiore.