Slik bruker du KI til å styrke medarbeiderne dine og forvandle organisasjonen din
Visste du at nesten 50 % av de dyktigste talentene forlater en organisasjon innen to år? Enda verre er det at enkelte data tyder på at mange av dem ville valgt å bli dersom de fikk de riktige mulighetene for læring og utvikling.
I denne episoden får programleder Becca Banyard selskap av Alexandra Levit – grunnlegger og administrerende direktør i Inspiration at Work – for å diskutere hvordan man kan bruke kunstig intelligens til å redusere ansattutskifting, unngå oppsigelser og gi de ansatte mulighet til å utvikle seg i karrieren og videreutvikle ferdighetene sine.
Høydepunkter fra intervjuet
- Alexandras bakgrunn og hva hun gjør hos Inspiration at Work [1:20]
- Alexandra er forfatter, foredragsholder, konsulent og fremtidsforsker innen næringsliv og arbeidsliv.
- Fremtidsforsker: en person som ser på trender og signaler som er i ferd med å vokse frem i markedet, samfunnet og næringslivet, og forsøker å gjøre en kvalifisert vurdering av hva som har størst potensial for omveltning.
- Hos Inspiration at Work ser de spesifikt på arbeidsstyrken.
- De ser to til fem år frem i tid, noen ganger så langt som ti år, og forsøker å finne ut hvordan arbeidsstyrken kommer til å se ut.
- De hjelper organisasjoner og de ansatte med å forberede seg på det som kommer når det gjelder fremtidens arbeidsliv.
- De tilbyr også rådgivning og skriver.
- De baserer prognosene sine på det som har skjedd tidligere, det de ser skje rundt seg, og forsøker å gjøre så godt de kan for å være forberedt på det som kommer.
- Alexandra er forfatter, foredragsholder, konsulent og fremtidsforsker innen næringsliv og arbeidsliv.
- Alexandras syn på AI [3:11]
- AI: bruk av en dataplattform til å etterligne former for intelligens som mennesker bruker.
- AI i forbindelse med boken hennes, Deep Talent, handler spesifikt om ulike former for talentintelligens som bruker dyp læring.
- Dyp læring innebærer å bruke en AI-basert algoritme til å vurdere noe som kalles «ferdighetsnærhet».
- Hvordan kunstig intelligens gjør arbeidet mer meningsfylt for mennesker, og noen eksempler fra virkeligheten [5:26]
- Alexandra ga nylig ut en bok med tittelen «Dypt talent: Slik forvandler du organisasjonen din og gir de ansatte muligheter gjennom AI».
- Grunnen til at de bestemte seg for å skrive boken, er at de mener verden befinner seg ved et unikt samfunnsmessig og teknologisk vendepunkt.
- Før pandemien: Vi var klare til å gi de ansatte mulighet til å satse på karrierer som var meningsfulle for dem. Samtidig sa ledere i næringslivet at rekruttering og utvikling av talenter var de største utfordringene i organisasjonen.
- Det er mangel på talenter, lange ansettelsesprosesser og høyere utskifting av ansatte.
- Etter pandemien: Det er mange utfordringer knyttet til å håndtere de ansattes forventninger. De ansatte ønsker å jobbe i en helt bestemt type miljø. De kommer ikke til å godta arbeidsmiljøer som ikke passer med måten de ønsker å jobbe på.
- Prioriteringene er delvis blitt endret, og det foregår en del friksjon nå. Data viser at nesten 50 % av de dyktigste talentene forlater en organisasjon innen to år. På den annen side ser vi at de fleste ville blitt værende i en organisasjon med glede dersom de fikk de riktige mulighetene for læring og utvikling.
- Alexandra ga nylig ut en bok med tittelen «Dypt talent: Slik forvandler du organisasjonen din og gir de ansatte muligheter gjennom AI».
Det AI gjør, er at det gir et løfte om å kunne fortelle oss hva ansatte kan gjøre videre.
Alexandra Levit
- Et eksempel fra den virkelige verden som Alexandra deler, er bruk av AI-teknologi i offentlige myndigheter.
- De mest innovative implementeringene av AI blir faktisk gjort av delstatsmyndigheter.
- Både delstaten New York og delstaten Indiana er blant flere som går i bresjen for å matche ferdighetene til arbeidsledige med de ledige jobbene, slik at de kan beholde talentene sine i delstaten og samtidig redusere arbeidsledigheten.
- Hvordan AI kan brukes til å beholde ansatte i situasjoner der virksomheter ser at de beste talentene forsvinner etter to år [10:36]
- En virkelig viktig del av dette er å bruke kunnskapen din om beslektede ferdigheter til å kartlegge arbeidsstyrken regelmessig. Og å kunne få en mye bredere forståelse av ferdighetene de ansatte har, og ferdighetene dere trenger – ikke bare nå, men også i nær fremtid og på lang sikt.
- Å utvikle ferdighetsprofiler for ulike roller er noe AI kan hjelpe deg med. Du kan gjøre dette og planlegge arbeidsstyrken ved å bruke en plattform for talentinnsikt.
- Det er i en organisasjons interesse å ha medarbeidere med et så bredt spekter av ferdigheter som mulig, fordi vi aldri vet når den neste omveltningen kommer.
- Faktisk sa de smarteste virksomhetene opp ingen under pandemien – de omplasserte dem bare.
- Den smarte måten å drive en virksomhet på i dag er ikke å si opp virkelig dyktige medarbeidere og deretter bekymre seg for å måtte få dem tilbake senere.
- Hvis du bruker talentinnsikt til å flytte folk rundt, få dem til å gjøre ulike typer oppgaver og beholde dem, løser det problemet med at folk slutter etter to år fordi de ikke har nok muligheter.
- Hvis du gir dem nye ferdigheter, videreutvikler ferdighetene deres og gir dem flere muligheter, kommer de sannsynligvis til å bli værende lenger i organisasjonen.
Noen av de største hindringene for interne overganger er ledere som ikke vil gi slipp på medarbeiderne sine.
Alexandra Levit
- Hvis det gjøres på riktig måte, kan talentinnsikt virkelig synliggjøre muligheter, hjelpe alle med å forstå hvorfor det er til det beste, og rett og slett gjøre mange gode ting på én gang.
- Hva fikk Alexandra til å skrive boken «Deep Talent» [16:12]
- Hun har grublet over problemet med kompetansegapet i det meste av et tiår. Hun syntes stadig å høre om oppsigelser.
- Problemet med å matche riktig talent med riktig jobb er noe ingen har klart å finne en løsning på.
- Alexandra møtte Ashutosh og Kamal fra Eightfold. De har en teknologi som gjør det mulig å bruke kunstig intelligens til å bidra til å løse dette problemet, og hun ble svært interessert.
- Alexandras budskap, både som forfatter og fremtidsforsker, er alltid: «La oss hjelpe så mange mennesker som mulig med å leve så meningsfulle liv som mulig.»
- Hvordan kan vi finne de riktige karrierene, de mest meningsfulle karrierene, for så mange mennesker som mulig? Og hun så på boken sammen med Ashutosh og Kamal som en måte å gjøre dette på.
- Hun har grublet over problemet med kompetansegapet i det meste av et tiår. Hun syntes stadig å høre om oppsigelser.
- Andre måter AI revolusjonerer organisasjonskulturen på [19:24]
- AI brukes i økende grad til å styrke menneskelig deltakelse i arbeidsstyrken.
- Det er mye oppmerksomhet rundt ChatGPT og lignende chatbot-teknologier akkurat nå.
- Når du innfører AI i en prosess som tradisjonelt har vært menneskestyrt, trenger du et menneske til å utvikle den, administrere den, reparere den når den slutter å fungere, omplassere den og deretter forklare beslutningstakerne hvordan den fungerer.
- ChatGPT kan ikke skrive forslag til PR-pitcher slik ekte PR-folk kan.
- AI kan gjøre så utrolig mye, men det må fortsatt være menneskelig tilsyn hver gang en implementering settes i drift.
- Alexandras tanker om ChatGPT og hvordan det vil påvirke fremtidens arbeidsliv [23:22]
- Hun ville ikke anse ChatGPT som spesielt avansert sammenlignet med andre chatboter.
- ChatGPT bruker naturlig språkbehandling til å sette sammen setninger eller tanker ved hjelp av språk. Den lærer av det den vet om det du allerede har sagt, og det den har lest.
- Den tenker ikke på egen hånd.
- Den kan ikke føre en samtale.
- Det finnes noe som kalles Turing-testen, som ble utviklet for lenge siden for å avgjøre om noe er en robot, eller om det er umulig å skille det fra et menneske.
- Ifølge Alexandra består ikke ChatGPT denne testen.
- Alle må tenke over hvilke ytterligere ferdigheter jeg trenger å utvikle, slik at jeg kan være lønnet i arbeid når bestemte deler av jobben min blir overtatt av maskiner.
- Maskiner kommer til å bli stadig mer sofistikerte, og det vil komme en dag da de blir smartere og smartere og blir i stand til å overta ulike menneskelige oppgaver.
- Er vi der i dag med ChatGPT? Nei. ChatGPT er ikke så smart, og kan egentlig ikke gjøre så mye. Chatboter generelt kan egentlig ikke gjøre så mye, men de kommer til å bli bedre.
- Ting som gjør ansatte fornøyde på arbeidsplassen [27:59]
- Nye utfordringer.
- Muligheten til å lære.
- Muligheten til å utvikle seg og føle at man blir verdsatt og satt pris på.
Møt gjesten vår
Alexandra Levit er grunnlegger og administrerende direktør i Inspiration at Work, et kvinnelig eid konsulentselskap innen fremtidsstudier med mål om å forberede organisasjoner og deres ansatte på å være konkurransedyktige og attraktive i fremtidens forretningsverden. Alexandra er en nasjonalt syndikert spaltist for Wall Street Journal og leder for tiden Arbeidsplassrapporten. Hun har skrevet flere bøker, inkludert bestselgerne De lærer deg ikke bedriftsliv på universitetet, Menneskeheten fungerer: Å slå sammen mennesker og teknologi for fremtidens arbeidsstyrke og Dypt talent: Slik forvandler du organisasjonen din og styrker medarbeiderne dine gjennom AI.
Vi hjelper organisasjoner og deres ansatte med å forsøke å være forberedt på det som kommer, når det gjelder fremtidens arbeidsliv.
Alexandra Levit
Relaterte lenker:
- Bli med i People Managing People-fellesskapet
- Abonner på vårt nyhetsbrev AI Signal
- Ta kontakt med Alexandra på LinkedIn
- Les mer om Inspiration at Work
Relaterte artikler og podkaster:
Les transkripsjonen:
Vi prøver ut transkribering av podkastene våre ved hjelp av et program. Vennligst se bort fra eventuelle skrivefeil, ettersom boten ikke er korrekt 100 % av tiden.
