KI er en del av teamene dine, ikke bare for teamene dine

I hjertet av denne transformasjonen ligger en treenighet av kjerneverdier: 

• Kommunikasjon
• Kreativitet
• Empati

Disse verdiene blir tenkt på nytt i vår moderne tid på grunn av integreringen av kunstig intelligens (AI) og robotikk på arbeidsplassen.

AI har overskredet sin opprinnelige datadrevne rolle og har nå blitt en viktig del av arbeidsstyrken. Det er ikke lenger et verktøy for spesifikke oppgaver eller bakgrunnsoperasjoner, men en omfattende samarbeidspartner. 

Etter hvert som dette skjer, har det potensial til å endre alt fra teamdynamikk og prosessforbedring til individuelle læringsbaner og strategier for AI-drevne rekrutteringssystemer.

I boken min, «Det finnes AI i teamet», utforsker jeg forholdet mellom mennesker og AI-enheter i livene og virksomhetene våre. Det er avgjørende at ledere og innovatører forstår at AI er mer enn en tilrettelegger eller et passivt verktøy – det er et viktig teammedlem som fremmer effektivitet, utløser innovasjon og styrker de ansattes trivsel. 

En ny æra for teamarbeid 

De siste månedene har verktøy for virtuelt samarbeid integrert AI-drevne roboter som ikke bare planlegger møter og håndterer oppgaver, men også foreslår optimaliseringer av arbeidsflyten basert på samhandling i teamet. 

Funksjoner som sanntidsoversettelse og intelligente chatboter bryter ned barrierene i globale og mangfoldige team, og fremmer en dypere forståelse og smidigere kommunikasjon.

Potensialet for at AI kan påvirke beslutningstaking, er godt dokumentert. Om ikke lenge vil selv de viktigste beslutningene bli tatt med hjelp fra AI-drevet teknologi. 

Det vil oppstå en form for demokratisering når denne teknologien gir team verktøy for å analysere komplekse datasett og tilbyr innsikt gjennom prediktiv analyse og trendanalyse. Denne innsikten kan gjøre raske strategiske justeringer mulig og sikre at teamene forblir smidige og responsive.

Innen prosjektledelse har dette vært banebrytende. Når AI får tilgang til historiske og aktuelle data for alle aspekter ved den kreative prosessen og produktutviklingsprosessen, kan den evaluere ideer som fremmes av mennesker, uavhengig av bransje. 

Ved å automatisere rutineoppgaver som å skrive e-poster, gjennomgå rapporter, sende fakturaer og utføre andre oppgaver som ikke skaper merverdi, må mennesker rette oppmerksomheten mot mer komplekse og kreative aktiviteter. 

Ledere i dette nye arbeidsmiljøet må være oppmerksomme på endringen i arbeidsatferd. Måling av ansattes prestasjoner i oppgavebasert arbeid er enkelt å måle og kvantifisere. Etter hvert som oppgaver utført av mennesker blir mer komplekse, blir også kvantifiseringen og målingen av dem mer krevende. 

Ledere må vurdere hvordan disse endringene vil påvirke de ansatte, ettersom noen kanskje ikke er like villige eller i stand til å påta seg dette nye ansvaret. 

I de beste tilfellene vil de ansatte ta utfordringen på strak arm og fungere som AI-pionerer for å flytte grensene for hva selskapet kan gjøre med teknologien. Dette kan bety at de trenger opplæring i hvordan de effektivt kan samarbeide med AI for å oppnå resultatene de ønsker. Det kan også innebære veiledning i hvordan de selv kan bli ledere for team av AI-agenter som de kan delegere oppgaver til. 

Evnen til å delegere vil være ny for mange, og noen kan se på dette som en potensiell trussel mot jobbene deres. Det vil være viktig å hjelpe dem med å se de kortsiktige og langsiktige fordelene ved å innlemme disse nye ferdighetene og samarbeidspartnerne i karrieremålene sine, slik at de kan føle seg trygge i den nye arbeidsstyrken. 

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

AI-rekruttering

AI-mulighetene i den nyeste rekrutteringsteknologien har allerede stor innvirkning på hvordan team for talentanskaffelse tilnærmer seg arbeidet sitt.

Som med alle bruksområder for AI innen HR, vil det komme en tilpasningsperiode. Organisasjoner må kanskje vurdere å ansette en AI-direktør for å navigere effektivt gjennom denne transformasjonen.

Her er noen ting du kan gjøre akkurat nå for å forberede deg på at kunstig intelligens får en større rolle i rekrutteringen. 

1. Sørg for at innføringen av kunstig intelligens-teknologi i rekrutteringen er i tråd med organisasjonens verdier.
2. Ta i bruk både tilpasnings- og implementeringsstrategier for å håndtere endringer effektivt.
3. Vurder kostnadene og fordelene ved å innføre avansert kunstig intelligens i teamene dine.
4. Identifiser kompetansegap i organisasjonen og vurder potensialet til transhumane og ikke-menneskelige teammedlemmer.
5. Ta i bruk samarbeidsroboter, også kalt coboter, for å automatisere repetitive oppgaver.
6. Lær opp ansatte i hvordan de kan inkludere generativ kunstig intelligens som produktive medlemmer av teamene sine, og ikke bare som verktøy.
7. Gi ansatte muligheter til å videreutvikle og oppdatere kompetansen sin for å tilpasse seg teknologiske fremskritt og endringer i arbeidsstyrken.
8. Invester i utvikling av myke ferdigheter som kreativitet, lederskap og emosjonell intelligens, som kunstig intelligens ikke kan gjenskape.

Innen talentforvaltning kan HR-plattformer med kunstig intelligens gi verdifull innsikt i ansattes prestasjoner og utstyre beslutningstakere med kritiske data for å ta informerte beslutninger om forfremmelser og rolleendringer. Etter hvert som karriereutvikling går fra stigemodellen til i større grad en karrieremodell basert på et nettverk, vil kunstig intelligens spille en rolle i identifisering av ferdigheter og ansattes mobilitet. 

Kreative og nyskapende områder: Kunstig intelligens som muse

I Homers tid og i gresk og romersk mytologi fantes det ni gudinner for kunst og vitenskap som ble kalt muser. Skulptører, forfattere, alkymister og kreative mennesker av alle slag kunne dra nytte av inspirasjonen deres når de manglet ideer. 

I dag har også vi, takket være generativ kunstig intelligens, muser i form av GPT-er med ulike fokusområder. ChatGPT og HuggingFace har nå biblioteker med slike muser tilgjengelige for oss. 

Design- og utviklingsprosessen har lenge vært en utfordring for bedrifter av alle størrelser. For store bedrifter betyr kostnadene ved å ansette all kompetansen som kreves for å gjennomføre hvert produksjonsstadium, ofte at de må velge mellom tid, kvalitet eller kostnad som den viktigste drivkraften for produktene sine – og vanligvis bare to av de tre. 

Å integrere generativ kunstig intelligens i denne prosessen har endret denne dynamikken. På hvert stadium finnes det en mulighet til å påvirke alle tre.

Tradisjonell prosess for produktdesign og -utvikling	Samarbeidsfordel med generativ KI
1. Idéutvikling og konseptualisering	Medskapende partnerskap: Menneskelige designere kan samarbeide om å skape ulike designalternativer og inspirerende innhold på minutter og ofte på bare sekunder. Dette forbedrer den iterative prosessen for menneskelig kreativitet og utvider den konseptuelle horisonten.
	Forbedret idémyldring: Ved å bruke KI-verktøy som kreative partnere og produksjonsassistenter kan teamet ditt generere et vell av impulser til nye ideer og perspektiver under idémyldringsøkter. Det menneskelige teamet kan diskutere konsepter, mens generativ KI kan lage førsteutkast, trådskisser, storyboarder og konseptbevis.
2. Markedsundersøkelser	Databaserte innsikter: Én enkelt GPT kan fungere som dusinvis av forskere som går gjennom de interne dokumentene og markedsdataene dine på en brøkdel av tiden det menneskelige teamet ditt trenger. Ved å la KI hjelpe mennesker med å stille de riktige spørsmålene for å tolke komplekse markedsdata og avdekke forbrukertrender og -preferanser gjennom en samtalebasert tilnærming til dybdeanalyse.
	Følelsesmessig tilpasset forskning: I tillegg er hastigheten KI kan behandle fritekstsvar med, langt høyere enn noen menneskelig kapasitet. KIs verktøy for følelsesanalyse vil fortsette å forbedres og tilføre ytterligere verdi til menneskelig intuisjon ved å gi kvantitative innsikter i den offentlige oppfatningen.
3. Design og prototyping	Iterativt samskapt design: KI genererer raskt designvariasjoner, slik at designere kan utforske flere alternativer og videreutvikle konsepter mer effektivt og målrettet.
	Informert testing: KI simulerer virkelige forhold på prototyper. Teamene dine kan bruke digitale tvillinger til observasjonsbaserte fokusgrupper,  noe som gir menneskelige designere kritisk innsikt for tidlige produktjusteringer.
4. Utvikling og videreutvikling	Intelligent forbedring: Teamene dine kan bruke digitale tvillinger gjennom hele livssyklusen til et produkt. Ved å bruke sanntidsdata fra virksomheten din eller syntetiske data introdusert av teamet ditt kan KI foreslå datadrevne forbedringer. Dette kan hjelpe menneskelige utviklere med å optimalisere produktegenskaper på en effektiv måte.
	Ressursoptimalisering: Ved hvert beslutningspunkt i design- og utviklingsprosessen kan mennesker be KI om å foreslå materialer og se etter mer effektive prosesser. Mennesker kan bruke disse innspillene til å redusere kostnader og miljøavtrykk.
5. Brukertesting og innhenting av tilbakemeldinger	Forutsigende markedsinnsikter: Teamet ditt kan lage virtuelle kundeprofiler som kan brukes i fokusgrupper i et statistisk omfang som gjør det mulig for KI å forutsi markedsmottakelse i en skala som ikke er praktisk gjennomførbar i menneskelige studier. Mennesker kan styrke den strategiske planleggingen med datadrevet fremsyn.
	Integrert analyse av tilbakemeldinger: Produktteam kan bruke teknologi som tingenes internett (IoT) til å samle inn data etter kjøpet om kundenes bruk av produktet. KI-verktøy analyserer systematisk tilbakemeldinger fra brukere, og med generativ KI kan de skrive løpende brukstilfeller og fortelle forretningshistoriene knyttet til dataene. Dette gjør det mulig for menneskelige team å konsentrere seg om veikart for fremtidige versjoner.
6. Produksjonsplanlegging og lansering	Strategisk styring av forsyningskjeden: Menneskers tilgjengelighet for strategisk planlegging innen produksjon og distribusjon påvirkes ofte av at de bare må få jobben gjort. Gitt kompleksiteten i logistikk knyttet til forsyningskjeden og alle faktorene som påvirker styringen av den, kan det å ha flere KI-agenter som kontinuerlig overvåker logistikk og lagerbeholdning frigjøre menneskelig tid til å samarbeide med alle forretningsfunksjonene om å forbedre organisasjonens effektivitet.
	Lanseringsstrategier tilpasset markedet: Dagens markeder er svært individualiserte. KIs prediktive analyse og trendanalyse kan hjelpe markedsførere med å utforme målrettede og effektive strategier for markedsinngang. Dette omfatter alt fra designutkast og fortellinger til musikken og videoene som brukes i annonseringen. Mennesker er katalysatoren for ideene og står også for den subjektive vurderingen av mediene.

Du kan også dra nytte av dette kreative forspranget, selv om det bare er ved å forbedre responstiden og kvaliteten på e-postene dine. 

Det er enkelt å komme i gang. Når du har registrert deg på en GPT-plattform eller et kreativt verktøy, kan du prøve disse teknikkene:

1. Dyrk tverrfaglig samarbeid - håndter komplekse utfordringer i landskapet for partnerskap mellom mennesker og ikke-menneskelige aktører. Se etter måter å bruke KI som assistent eller andrepilot.
2. Bruk mer enn én språkmodell eller ett rammeverk - bekreft kildene som LLM-ene oppgir, og bruk en plagiatkontroll hvis det ikke finnes noen kildehenvisning. Når det gjelder bilder, kan du ta resultatet fra én bilde-GPT og importere og analysere det med en annen. I alle tilfeller er det ditt ansvar å validere innholdet som GPT-en produserer, på samme måte som en journalist må bekrefte kildene sine.
3. Sett sammen mer enn én GPT - KI har sine egne iboende skjevheter som stammer fra dataene programmererne brukte til å trene modellene. Ved å anvende retningslinjer for mangfold og inkludering som tar hensyn til de unike ferdighetene og bakgrunnene til alle arbeidstakerne i den globale talentbasen din - inkludert KI - vil resultatet i større grad representere alle. Selv om du driver alene, bør du involvere andre ved viktige beslutningspunkter for å gjennomgå resultatene fra generativ KI, redusere skjevhet og øke markedsmulighetene.
4. Sett av tid til å eksperimentere - MidJourney, DALL-E, Crayon og MarketMuse er bare noen få av de tusenvis av nye verktøyene som lanseres hver dag. For å være konkurransedyktig må du holde deg informert om de nyeste trendene innen automatisering, KI og andre faktorer som påvirker fremtidens arbeidsliv. 

Det er viktig å ta disse stegene, ettersom tiden er inne for at ansatte skal forberede seg på neste generasjon med instruksjonsutforming – som vil være mindre formatert og langt mer samtalebasert. 

Et symbiotisk forhold mellom menneskelig kreativitet og AIs analytiske evner er kjernen i denne nye innovasjonstiden. Team kan gi AI-verktøy sine unike perspektiver og faglige mål, slik at AI kan tilpasse resultatene sine ved å fylle ut kontekstuelle hull.

Ansvarlig bruk av AI

Etisk bruk av AI på arbeidsplassen er et svært viktig tema som krever grundig oppmerksomhet rundt personvern, eliminering av skjevheter i AIs beslutningstaking og opprettholdelse av åpenhet. 

Myndigheter, virksomheter, medieinstitusjoner og andre aktører forsøker raskt å utarbeide retningslinjer og prosedyrer for å håndtere de mange etiske problemstillingene som oppstår innen AI. 

Nylige nyheter om virkningen av AI-manipulasjoner i sosiale medier, som deepfake-bilder av kjente personer som Taylor Swift og beryktede politikere som Vladimir Putin, minner oss daglig på at vi må beskytte oss selv og virksomhetene våre i denne nye tiden. 

Hvis du ikke allerede gjør det, anbefaler jeg at du:

1. Følger anbefalingene i Det hvite hus' presidentordre om trygg, sikker og pålitelig kunstig intelligens fra USA, oppretter etiske komiteer for AI, gjennomfører regelmessige revisjoner av AI-systemer, utvikler etiske retningslinjer for AI og deltar i samarbeidstiltak.
2. Utvikler en strategisk plan for integrering av AI og robotikk, med vurdering av fordeler, risikoer og kompetanseheving og omskolering av arbeidsstyrken.
3. Etablerer opplæringsprogrammer som gir ansatte ferdighetene og kunnskapen de trenger for å arbeide effektivt med AI og robotikk.
4. Fremmer en kultur for læring, eksperimentering og mangfold i utviklingen og implementeringen av AI og robotikk.
5. Utvikler åpne og ansvarlige retningslinjer og praksiser for bruk av AI og robotikk.
6. Håndterer etiske bekymringer, som algoritmisk skjevhet og personvernproblemer, innen AI og robotikk.
7. Gjennomfører bevisstgjøringskampanjer på samme måte som du bør håndtere alle områder innen cybersikkerhet og beskyttelse av immaterielle rettigheter.

Disse tiltakene har som mål å balansere utnyttelsen av AIs potensial med utfordringene teknologien medfører, særlig innen personalforvaltning, der etisk implementering av AI er avgjørende. 

HR-ledere må fremme kunnskapsdeling, opprette interne kommunikasjonskanaler, samarbeide med AI-leverandører, rådføre seg med eksterne eksperter og delta på bransjearrangementer og i fagfora for å sikre at de er forberedt på å håndtere risikoene ved AI, slik at vi på vår side kan dra nytte av fordelene. 

AI som innvarsleren til en ny arbeidsmoral

Innføringen av AI på arbeidsplassen fører til en ny definisjon av hvordan team samarbeider, utvikler seg og engasjerer seg. 

Jeg ser for meg fremtidens arbeidsliv som en sømløs sammensmelting av AI og menneskesentrerte mål. I dette framtidsbildet gjør AI mer enn bare å støtte menneskelig innsats – teknologien løfter selve kjernen i teamarbeid og opplæring og utvikling av ansatte. 

Ved å ta i bruk AI som en samarbeidspartner frigjør organisasjoner et enestående potensial for produktivitet, kreativitet og, ideelt sett, medarbeidertilfredshet.

Nøkkelen til å utnytte AIs fulle potensial på arbeidsplassen ligger i å finne den rette balansen mellom teknologi og menneskelig kontakt, slik at AI fungerer som en katalysator som ikke bare driver virksomhetens suksess, men også fremmer et mer meningsfylt og engasjerende arbeidsmiljø.

Vil du lære mer om HR og fagfolk innen personaldrift? Abonner på nyhetsbrevet People Managing People for å få innsikt i den nyeste utviklingen innen HR direkte i innboksen din.