Menneskelig ledelse blir mer verdifull etter hvert som maskiner blir mer kapable
Enrique Rubio forklarer hvorfor KI-først-ledelse avhenger av menneskelig dømmekraft, nysgjerrighet og ansvarlighet etter hvert som teknologien gjør team raskere og mer kapable.
Enrique Rubio
Grunnlegger og administrerende direktør i Hacking HR
Menneskelig verdi: Menneskelig ledelse blir viktigere etter hvert som KI blir mer kapabel, særlig i beslutninger som omhandler mennesker, kontekst og konsekvenser.
Raskere utvikling: KI-verktøy lar ikke-tekniske team lage prototyper av produkter, redusere kostnader og gi utviklere mer tid til komplekst teknisk arbeid.
Ledelsesskifte: KI-først-ledelse betyr at ledere aktivt bygger sammen med teamene, eksperimenterer åpent og skaper vilkår for ansvarlig innovasjon.
Menneskelig dømmekraft: KI fremskynder analyse og leveranser, men mennesker må ta ansvar for ansettelser, tilbakemeldinger, kultur, etikk og ansvarlighet.
Kultur først: Organisasjoner oppnår varig verdi ved å oppmuntre til nysgjerrighet, trygg eksperimentering, kontinuerlig læring og sterke menneskelige ferdigheter før de jakter på verktøy.
Enrique Rubio har 20 års erfaring innen HR og teknologi. Han er grunnlegger og administrerende direktør i Hacking HR, et globalt læringsfellesskap og en organisasjon for faglig utvikling for HR- og bedriftsledere. Han er også forfatteren av AI for nybegynnere og Vår eksistensielle fordel: menneskelig ledelse i de intelligente maskinenes tidsalder.
Vi tok en prat med Enrique for å diskutere AI-først-ledelse og hvorfor menneskelige ferdigheter er viktigere enn noen gang.
Menneskelig ledelse blir stadig mer verdifull
Jeg heter Enrique Rubio og er grunnlegger og administrerende direktør i Hacking HR. Teamet vårt utvikler programmer som SAIL (strategisk AI-ledelse i virksomheten) og mini-master i praktisk AI, som hjelper ledere med å omsette AI-kapasitet til menneskesentrert organisasjonspraksis på tvers av bransjer og kontinenter.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Veien min gikk fra elektronikkingeniørfaget via HR-teknologi til én overbevisning: Menneskelig ledelse blir mer verdifull etter hvert som maskiner blir mer kapable. Denne overbevisningen danner grunnlaget for boken min, Vår eksistensielle fordel, og arbeidet jeg leder i dag.
Slik kan vibe-koding støtte medarbeidere
Rollen min har endret seg dramatisk de siste par årene, ikke bare som leder for min egen organisasjon, men også som lagkamerat i en annen organisasjon og som individuell bidragsyter i mitt personlige arbeid.
I Hacking HR har jeg sagt til teamet mitt mange ganger at vi er i ferd med å bli et menneskesentrert, AI-først-selskap. I praksis betyr det at vi må tenke, samarbeide og skape med AI som partner i alt vi gjør. Nå begynner vi alle produkter, tjenester og løsninger med spørsmålet: "Hvordan kan AI hjelpe oss med å gjøre dette bedre, raskere og smartere?"
Et godt eksempel er den fullstendige redesignen av Hacking HR Lab-plattformen vår. Tidligere samarbeidet vi med designere og programvareutviklere for å bygge ulike versjoner av plattformen, en prosess som alltid var langsom, kostbar og begrenset av tilgjengelige ressurser.
Det siste året begynte vi å bruke flere AI-verktøy, noe som fullstendig forvandlet arbeidsflyten vår. Vi økte tempoet i eksperimentering, innovasjon og levering, samtidig som vi reduserte kostnadene betydelig. Nå kan vi håndtere oppgaver internt som tidligere krevde en designer eller utvikler, slik at vi kan omdirigere ressurser til arbeid med høyere verdi.
Vi har tatt til oss en ny filosofi som jeg ofte deler i programmene mine: Programvareutvikling er ikke lenger en eksklusiv klubb. I dag kan alle være skapere. Vi har lært opp og utstyrt alle i teamet mitt med verktøyene de trenger for å skape og lage prototyper på egen hånd, og denne myndiggjøringen har vært utrolig, med fantastiske resultater.
Slik ser menneskesentrert, AI-først-ledelse ut
Det har vært en transformativ opplevelse for både teamet mitt og meg å redesigne hele Hacking HR-plattformen, og snart også nettstedet vårt, ved hjelp av AI-verktøy. Vi gikk bort fra den tradisjonelle modellen med å ansette utviklere og designere for hver iterasjon, og begynte i stedet å jobbe direkte med en plattform som heter Replit.
Replit lar oss bygge komplette nettsteder og apper direkte i et AI-forsterket miljø. Vi opprettet frontenden til den nye appen vår – hele brukergrensesnittet – i Replit.
Da designet og strukturen var klare, overlot vi dem til programvareutviklerne våre, slik at de kunne koble dem til backend-systemene, databasene og serverne våre. De måtte ikke begynne fra bunnen av, fordi vi lastet ned ren kode direkte fra Replit, noe som sparte dem for utallige timer.
Den største endringen handlet ikke bare om hastighet, men om hvordan vi jobber. Tidligere var vi svært avhengige av asynkront samarbeid med UI-designere på tvers av tidssoner, noe som førte til forsinkelser og høyere kostnader. Nå kan vi bygge og videreutvikle i sanntid. Mens vi designer, ser vi resultatene umiddelbart og kan si «Dette liker jeg» eller «La oss endre dette» der og da. Det er en grunnleggende annerledes samarbeidsrytme – kontinuerlig, rask og kreativ.
Vi bruker også Replit til å opprette delte, samarbeidende arbeidsområder, slik at teammedlemmene kan bygge ulike deler av nettsteder samtidig, samtidig som de følger enhetlige designprinsipper. Jeg lærte selv opp teamet, og nå utvikler de individuelle nettsteder for programmene og arrangementene våre ved hjelp av den samme tilnærmingen.
Resultatene er slående — vi sparte tusenvis av dollar og flere ukers arbeid, samtidig som vi økte hastigheten vår på eksperimentering og levering betydelig. Vi kan overlate design av UI/UX og funksjonalitet til teamledere (ikke-tekniske ledere, og absolutt ikke programvareutviklere), slik at de kan lage webdesignene de trenger for sine egne programmer.
I tillegg frigjør det tid for programvareutviklerne våre, slik at de kan arbeide mer inngående med databaser, integrasjoner og sikkerhet.
Utover tallene har erfaringen redefinert hvordan jeg leder. Jeg ser nå på ledelse ikke bare som beslutningstaking eller oppfølging, men som å bygge sammen — brette opp ermene, eksperimentere sammen med teamet mitt og vise hvordan menneskesentrert, AI-først-ledelse ser ut i praksis.
Der AI slutter og menneskelig dømmekraft begynner
AI kommer til kort i arbeid som krever mye dømmekraft og involverer mennesker, kontekst og konsekvenser … AI fremskynder tenkningen; ansvaret forblir hos mennesker.
AI står nå sentralt i all teknologiutviklingen vår. Det bidrar også til sammenstilling av forskning, innholdsmønstre og operasjonell analyse.
Etter at vi integrerte AI i organisasjonssystemene våre, beveger vi oss raskere, løser feil raskere og leverer funksjoner i sykluser som tidligere tok kvartaler. Det lille teamet vårt opererer nå med en teknisk gjennomslagskraft som tidligere krevde en mye større utviklingsavdeling. Flaskehalser som i årevis satte tempoet vårt, er forsvunnet, og vi kan realisere noen av teknologidrømmene våre som vi ikke kunne realisere tidligere.
AI kommer imidlertid til kort i arbeid som krever mye dømmekraft og involverer mennesker, kontekst og konsekvenser. Ansettelser, medarbeidersamtaler, sensitiv tilbakemelding, ressursallokering og beslutninger om kultur krever fortsatt menneskelig tilstedeværelse.
Teknologien fremskynder informasjonsbehandlingen, men visdom forblir utenfor dens rekkevidde. Alle som forventer at AI skal håndtere den menneskelige kjernen i ledelse, vil fortsette å bli skuffet.
AI fremskynder tenkningen. Ansvaret forblir hos mennesker.
Slik bygger du bro mellom AIs potensial og organisasjonens virkelighet
Det største gapet mellom AIs løfter og organisasjonens virkelighet handler om tre ting: riktig bruk av AI, tankesettet vi tar med oss inn i arbeidet med teknologien, og kulturen rundt den, særlig når det gjelder eksperimentering og smidighet.
Riktig bruk av AI
Ansvarlig bruk er avgjørende. Mange organisasjoner skynder seg med å ta i bruk AI uten tydelige retningslinjer for etisk bruk eller kvalitetskontroll. Vi går bevisst frem. Jeg minner ofte teamet mitt på at jeg kan se når AI har skapt noe helt uten menneskelig redigering eller forbedring.
Selv om det kanskje ikke er åpenbart for alle nå, blir algoritmer stadig bedre til å oppdage dette. Til slutt vil vi alle kunne gjenkjenne innhold — enten det er skrevet, visuelt eller i videoformat — som mangler et menneskelig preg. Derfor har vi etablert interne forventninger: Bruk AI, ja, men frasi deg aldri menneskelig oppfølging, kreativitet og ansvar.
Tankesett og kultur
AI utvikler seg raskere enn noen annen teknologi vi har sett før. Hundrevis av verktøy dukker opp hver dag — noen lykkes, mange forsvinner, og andre inspirerer til nye ideer selv etter at de er borte. Ingen kan holde tritt med alt dette, og det er greit. Det som betyr noe, er å dyrke nysgjerrighet, tilpasningsevne og kontinuerlig læring. Det er denne kulturen jeg bygger, en kultur der eksperimentering ikke bare er tillatt, men forventet.
Til syvende og sist handler det å bygge bro mellom AIs potensial og virkeligheten om ledelse. Det handler ikke om å mestre hvert eneste verktøy, men om å forme et miljø der folk føler seg trygge på å utforske, feile raskt og utvikle seg like raskt som teknologien selv.
Hvorfor menneskelige evner betyr mer enn AI-verktøy
Ledere bør først bygge sin menneskelige kapasitet. Strategisk forestillingsevne, etisk mot, integrerende intelligens og menneskesentrering avgjør om AI tjener organisasjonen din eller forvrenger den…Begynn der, og begynn nå.
Mitt råd? Ledere bør først bygge sin menneskelige kapasitet.
Strategisk forestillingsevne, etisk mot, integrerende intelligens og menneskesentrering avgjør om AI tjener organisasjonen din eller forvrenger den. Verktøy endres hvert kvartal, mens ledertilnærmingen som bruker dem godt, tar flere år å utvikle.
Begynn der, og begynn nå.
Følg med
Følg Enrique Rubio på LinkedIn og på hans personlige nettsted. Du kan også besøke Hacking HR og lese boken hans, Vårt eksistensielle fortrinn: menneskelig lederskap i de intelligente maskinenes tidsalder.
Flere ekspertintervjuer kommer snart på People Managing People!
