Skip to main content

Menselijke samenwerking en de manieren waarop we die bereiken, zijn voortdurend in ontwikkeling en gaan terug tot de vroegste dagen van onze geschiedenis. 

We begonnen met grotschilderingen en het vertellen van verhalen rond een vuur. In de loop der tijd voegden we schrijven en reizen toe, ontwikkelden we ons verder met de telegraaf en televisie en vergrootten we vervolgens ons bereik en onze snelheid met de komst van het internet en onze sociaal genetwerkte wereld. 

Tegenwoordig verandert technologie niet alleen de essentie van communicatie, maar ontwikkelt deze die ook verder en herziet ze ons begrip van teamwerk. 

Create a Free Account to Keep Reading—and Keep Leading Smarter

Unlock this piece and join a community of forward-thinking leaders discovering tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.

Name*
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
By submitting this form, you agree to receive our newsletter, and occasional emails related to People Managing People. You can unsubscribe at any time. For more details, please review our Privacy Policy

De kern van deze transformatie wordt gevormd door een drie-eenheid van kernwaarden: 

  • Communicatie
  • Creativiteit
  • Empathie

Deze waarden worden in het moderne tijdperk opnieuw vormgegeven door de integratie van Kunstmatige intelligentie (AI) en robotica op de werkvloer.

AI is zijn oorspronkelijke datagerichte rol overstegen en maakt nu een essentieel onderdeel uit van het personeelsbestand. Het is niet langer een hulpmiddel voor specifieke taken of back-endactiviteiten, maar een uitgebreide samenwerkingspartner. 

Nu dit gebeurt, kan het alles veranderen: van teamdynamiek en procesverbetering tot individuele leertrajecten en strategieën voor een wervingssysteem op basis van AI.

In mijn boek, “Er zit AI in het team”, ga ik dieper in op de relatie tussen mensen en AI-entiteiten in ons leven en onze bedrijven. Het is cruciaal dat leiders en vernieuwers erkennen dat AI meer is dan een facilitator of passief hulpmiddel: het is een essentieel teamlid dat efficiëntie stimuleert, innovatie aanwakkert en het welzijn van medewerkers verbetert. 

Een nieuw tijdperk van teamwerk 

De afgelopen maanden hebben virtuele samenwerkingstools door AI aangestuurde bots geïntegreerd die niet alleen vergaderingen plannen en taken beheren, maar ook optimalisaties van werkprocessen voorstellen op basis van interacties binnen het team. 

Functies zoals realtimevertaling en intelligente chatbots slechten de barrières binnen mondiale, diverse teams en bevorderen een dieper begrip en soepelere communicatie.

Het potentieel van AI om besluitvorming te beïnvloeden is goed gedocumenteerd. Binnen afzienbare tijd zullen zelfs de belangrijkste beslissingen worden genomen met hulp van door AI aangedreven technologie. 

Er zal een soort democratisering plaatsvinden, omdat deze technologie teams voorziet van hulpmiddelen om complexe datasets te analyseren en inzichten biedt via voorspellende analyses en trendanalyses. Deze inzichten kunnen snelle strategische aanpassingen mogelijk maken, zodat teams wendbaar en responsief blijven.

In projectmanagement heeft dit een grote verandering teweeggebracht. Wanneer AI toegang krijgt tot historische en actuele gegevens over alle aspecten van het creatieve proces en productontwikkelingsproces, kan het ideeën beoordelen die door mensen worden aangedragen, ongeacht de sector. 

Door routinetaken te automatiseren, zoals het schrijven van e-mails, het controleren van rapporten, het versturen van facturen en andere taken die geen waarde toevoegen, zullen mensen hun aandacht moeten verleggen naar complexere en creatievere werkzaamheden. 

Leiders in deze nieuwe werkomgeving moeten zich bewust zijn van de verandering in werkgedrag. Het meten van de prestaties van medewerkers bij taakgericht werk is eenvoudig meetbaar en kwantificeerbaar. Naarmate door mensen uitgevoerde taken complexer worden, wordt het kwantificeren en meten ervan dat ook. 

Managers zullen moeten overwegen hoe deze veranderingen hun medewerkers beïnvloeden, aangezien sommigen misschien niet bereid of in staat zijn om deze nieuwe verantwoordelijkheden op zich te nemen. 

In het beste geval zullen medewerkers de uitdaging aangaan en optreden als AI-pioniers om de grenzen te verleggen van wat het bedrijf met de technologie kan doen. Dit betekent mogelijk dat ze training nodig hebben om effectief met AI samen te werken en de gewenste resultaten te genereren. Het kan ook betekenen dat ze coaching krijgen over hoe ze zelf managers kunnen zijn van teams met AI-agenten aan wie ze taken kunnen delegeren. 

Het vermogen om te delegeren zal voor velen nieuw zijn en sommigen kunnen dit zien als een potentiële bedreiging voor hun baan. Het zal belangrijk zijn om hen te helpen de voordelen op korte en lange termijn te zien van het opnemen van deze nieuwe vaardigheden en partners in hun carrièredoelen, zodat ze zich veilig kunnen voelen in het nieuwe personeelsbestand. 

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Name*
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
By submitting this form, you agree to receive our newsletter, and occasional emails related to People Managing People. You can unsubscribe at any time. For more details, please review our Privacy Policy
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form

Werving met AI

De mogelijkheden van AI in de nieuwste wervingstechnologie hebben al een grote impact op de manier waarop teams voor talentwerving hun werk benaderen.

Net als bij elke toepassing van AI in HR zal er een periode van aanpassing zijn. Organisaties moeten mogelijk overwegen om een hoofdfunctionaris voor AI aan te nemen om deze transformatie effectief te begeleiden.

Hier zijn enkele dingen die je nu kunt doen om goed van start te gaan met AI die een grotere rol speelt bij werving

  1. Stem de invoering van je AI-wervingstechnologie af op de waarden van je organisatie.
  2. Omarm zowel aanpassings- als invoeringsstrategieën om veranderingen effectief te beheren.
  3. Evalueer de kosten en voordelen van het implementeren van geavanceerde AI in je teams.
  4. Breng vaardigheidstekorten binnen je organisatie in kaart en beoordeel het potentieel van transhumane en niet-menselijke teamleden.
  5. Implementeer collaboratieve robots, ook wel cobots genoemd, om repetitieve taken te automatiseren.
  6. Leer medewerkers hoe ze generatieve AI kunnen opnemen als volwaardige leden van hun teams, in plaats van deze alleen als hulpmiddelen te gebruiken.
  7. Bied medewerkers mogelijkheden om hun vaardigheden bij te scholen en nieuwe vaardigheden aan te leren, zodat ze zich kunnen aanpassen aan technologische ontwikkelingen en veranderingen op de arbeidsmarkt.
  8. Investeer in de ontwikkeling van zachte vaardigheden zoals creativiteit, leiderschap en emotionele intelligentie, die AI niet kan evenaren.

Op het gebied van talentmanagement kunnen AI-platforms voor HR waardevolle inzichten bieden in de prestaties van medewerkers, waardoor besluitvormers beschikken over cruciale gegevens om weloverwogen keuzes te maken over promoties en functiewijzigingen. Nu loopbaanontwikkeling verschuift van het laddermodel naar meer een loopbaanroostermodel, zal AI een rol spelen bij het identificeren van vaardigheden en de mobiliteit van medewerkers. 

Creatieve en innovatieve grenzen: AI als muze

In de tijd van Homerus en de goden van de Grieken en Romeinen waren er negen godinnen van de kunsten en wetenschappen die Muzen werden genoemd. Beeldhouwers, schrijvers, alchemisten en creatievelingen van allerlei pluimage konden profiteren van hun inspiratie wanneer ze ideeën tekortkwamen. 

Vandaag de dag hebben ook wij, dankzij generatieve AI, Muzen in de vorm van GPTs met uiteenlopende aandachtsgebieden. ChatGPT en HuggingFace beschikken inmiddels over bibliotheken met deze Muzen, die ons ter beschikking staan. 

Het ontwerp- en ontwikkelingsproces vormt al lange tijd een struikelblok voor bedrijven van elke omvang. Voor grote bedrijven betekent de kostenpost van het inzetten van alle vaardigheden die nodig zijn om elke productiefase te voltooien vaak dat ze voor hun producten moeten kiezen tussen tijd, kwaliteit of kosten als drijvende kracht - en meestal slechts twee van de drie. 

Het opnemen van generatieve AI in dit proces heeft die dynamiek veranderd. In elke fase bestaat nu de mogelijkheid om alle drie te beïnvloeden.

Traditioneel productontwerp- en ontwikkelingsprocesSamenwerkingsvoordeel met generatieve AI
1. Ideeënvorming & conceptualiseringCo-creatieve samenwerking: Menselijke ontwerpers kunnen in enkele minuten en vaak slechts seconden samen diverse ontwerpopties en inspirerende inhoud creëren, waardoor het iteratieve proces van menselijke creativiteit wordt versterkt en de conceptuele horizon wordt verbreed.
Verbeterde brainstormsessies: Door AI-tools toe te passen als creatieve partners en productieassistenten, kan je team tijdens brainstormsessies een schat aan prikkels voor nieuwe ideeën en perspectieven genereren. Je menselijke team kan concepten bespreken, terwijl generatieve AI eerste versies, draadmodellen, storyboards en proof-of-concepts kan creëren.
2. MarktonderzoekInzichten op basis van uitgebreide gegevens: Eén GPT kan fungeren als tientallen onderzoekers die je interne documenten en marktgegevens doorzoeken in een fractie van de tijd die je menselijke team daarvoor nodig heeft. Door AI mensen te laten helpen bij het stellen van de juiste vragen om complexe marktgegevens te ontcijferen en consumententrends en -voorkeuren bloot te leggen via een conversatiegerichte benadering van diepgaande analyse.
Emotioneel afgestemd onderzoek: Bovendien ligt de snelheid waarmee AI vrije tekstreacties kan verwerken ver boven elke menselijke capaciteit. De emotionele analysetools van AI zullen zich blijven verbeteren en extra waarde toevoegen aan menselijke intuïtie door kwantitatieve inzichten in het publieke sentiment te bieden.
3. Ontwerp & prototypingIteratief co-ontwerp: AI genereert snel ontwerpvariaties, waardoor ontwerpers meer opties kunnen verkennen en concepten effectiever en efficiënter kunnen verfijnen. 
Geïnformeerd testen: AI simuleert realistische omstandigheden voor prototypes. Je teams kunnen digitale tweelingen inzetten voor observationele focusgroepen,  waardoor menselijke ontwerpers cruciale inzichten krijgen voor vroege productaanpassingen. 
4. Ontwikkeling & verfijningIntelligente verbetering: Je teams kunnen digitale tweelingen gedurende de volledige levenscyclus van een product gebruiken. Door realtimegegevens van je bedrijf of synthetische gegevens die door je team zijn ingebracht te gebruiken, kan AI datagestuurde verbeteringen voorstellen. Dit kan menselijke ontwikkelaars helpen productfuncties effectief te optimaliseren.
Optimalisatie van middelen: Bij elk beslissingsmoment over ontwerp en ontwikkeling kunnen mensen AI vragen materialen voor te stellen en te zoeken naar procesefficiëntie. Mensen kunnen deze input gebruiken om kosten en de ecologische voetafdruk te verlagen.
5. Gebruikersonderzoek & feedback verzamelenVoorspellende marktinzichten: Je team kan virtuele klantpersona's creëren die kunnen worden gebruikt voor focusgroepen in statistische hoeveelheden, waardoor AI de marktacceptatie kan voorspellen op een schaal die niet praktisch haalbaar is voor menselijke onderzoeken. Mensen kunnen strategische planning aanvullen met datagestuurde vooruitzichten.
Geïntegreerde feedbackanalyse: Productteams kunnen technologie zoals het internet der dingen (IoT) toepassen om na aankoop gegevens over het gebruik van producten door klanten te verzamelen. AI-tools analyseren gebruikersfeedback systematisch en schrijven met generatieve AI doorlopende gebruiksscenario's en vertellen de zakelijke verhalen die met de gegevens samenhangen, zodat menselijke teams zich kunnen richten op routekaarten voor toekomstige versies.
6. Productieplanning & lanceringStrategisch beheer van de toeleveringsketen: De beschikbaarheid van mensen voor strategische planning in productie en distributie wordt vaak beperkt doordat zij simpelweg het werk moeten uitvoeren. Gezien de complexiteit van logistiek in de toeleveringsketen en alle bijbehorende factoren die het beheer ervan beïnvloeden, kan het continu laten monitoren van logistiek en voorraad door meerdere AI-agenten menselijke tijd vrijmaken om met alle bedrijfsfuncties samen te werken aan een betere organisatorische effectiviteit.
Marktgerichte lanceringsstrategieën: De markten van vandaag zijn uiterst geïndividualiseerd. De voorspellende analyses en trendanalyses van AI kunnen menselijke marketeers helpen bij het ontwikkelen van doelgerichte, effectieve strategieën voor marktintroductie. Dit omvat alles van ontwerpcomposities en verhaallijnen tot de muziek en video die voor reclame worden gebruikt. Mensen zijn de katalysator voor de ideeën en voeren ook de subjectieve beoordeling van media uit.

Ook jij kunt profiteren van dit creatieve voordeel, al is het maar door de reactiesnelheid en kwaliteit van je e-mails te verbeteren. 

Beginnen is eenvoudig. Zodra je je hebt aangemeld voor een GPT-platform of creatieve tool, kun je deze technieken uitproberen:

  1. Stimuleer interdisciplinaire samenwerking - pak complexe uitdagingen aan binnen het landschap van menselijke en niet-menselijke partnerschappen. Zoek naar manieren om AI als je assistent of copiloot te gebruiken.
  2. Gebruik meer dan één taalmodel of raamwerk - controleer de bronnen die door de LLM's worden vermeld en gebruik bij het ontbreken van een bronvermelding een plagiaatchecker. Neem bij afbeeldingen de uitvoer van de ene beeld-GPT over en importeer en analyseer deze met een andere. In alle gevallen is het aan jou om de door de GPT geproduceerde inhoud te valideren, op dezelfde manier waarop een journalist zijn bronnen moet bevestigen.
  3. Stel meer dan één GPT samen - AI heeft zijn eigen inherente vooroordelen die voortkomen uit de gegevens die programmeurs hebben gebruikt om de modellen te trainen. Door diversiteits- en inclusiebeleid toe te passen dat rekening houdt met de unieke vaardigheden en achtergronden van alle werknemers in je wereldwijde talentenpool - inclusief AI - wordt de uitvoer representatiever voor iedereen. Zelfs als je alleen werkt, kun je op belangrijke beslismomenten anderen betrekken om de resultaten van generatieve AI te beoordelen, vooroordelen te verminderen en marktkansen te vergroten.
  4. Neem de tijd om te experimenteren - MidJourney, DALL-E, Crayon en MarketMuse zijn slechts enkele van de duizenden nieuwe tools die elke dag verschijnen. Om concurrerend te blijven, moet je op de hoogte blijven van de nieuwste trends op het gebied van automatisering, AI en andere factoren die de toekomst van werk beïnvloeden. 

Het is belangrijk om deze stappen te zetten, omdat werknemers zich nu moeten voorbereiden op de volgende generatie promptengineering – die minder opmaak zal bevatten en veel meer conversatiegericht zal zijn. 

Een symbiotische relatie tussen menselijke creativiteit en de analytische mogelijkheden van AI vormt de kern van dit nieuwe tijdperk van innovatie. Teams kunnen AI-tools voeden met hun unieke perspectieven en professionele doelstellingen, waardoor AI zijn resultaten kan aanpassen door contextuele hiaten op te vullen.

Verantwoord gebruik van AI

De ethische inzet van AI op de werkvloer is een onderwerp van het allergrootste belang en vereist zorgvuldige aandacht voor gegevensprivacy, het uitbannen van vooroordelen in de besluitvorming van AI en het behouden van transparantie. 

Overheden, bedrijven, media-instellingen en andere organisaties proberen snel beleid en procedures op te stellen voor het aanpakken van de veelheid aan ethische kwesties die binnen het AI-domein ontstaan. 

Recent nieuws over de impact van AI-manipulaties op sociale media, zoals deepfakes van bekende personen als Taylor Swift en beruchte politici als Vladimir Poetin, herinnert ons er dagelijks aan dat we onszelf en onze bedrijven in dit nieuwe tijdperk moeten beschermen. 

Als je dit nog niet doet, raad ik je aan om:

  1. De aanbevelingen uit het uitvoeringsbesluit van het Witte Huis van de VS over veilige, beveiligde en betrouwbare kunstmatige intelligentie te volgen, en commissies voor AI-ethiek op te richten, regelmatig audits van AI-systemen uit te voeren, ethisch AI-beleid te ontwikkelen en deel te nemen aan samenwerkingsinitiatieven.
  2. Een strategisch plan te ontwikkelen voor de integratie van AI en robotica, waarbij je rekening houdt met voordelen, risico's en het bijscholen en omscholen van het personeel.
  3. Opleidingsprogramma's op te zetten om werknemers uit te rusten met de vaardigheden en kennis om effectief met AI en robotica te werken.
  4. Een cultuur van leren, experimenteren en diversiteit te bevorderen bij het ontwikkelen en inzetten van AI en robotica.
  5. Transparant en verantwoord beleid en transparante en verantwoordelijke praktijken voor het gebruik van AI en robotica te ontwikkelen.
  6. Ethische zorgen, zoals algoritmische vooringenomenheid en privacykwesties, bij AI en robotica aan te pakken.
  7. Bewustwordingscampagnes te voeren op dezelfde manier als je alle gebieden van cybersecurity en de bescherming van intellectueel eigendom zou moeten aanpakken.

Deze maatregelen zijn bedoeld om het benutten van het potentieel van AI in balans te brengen met de uitdagingen die AI met zich meebrengt, met name binnen personeelsfuncties, waar de ethische implementatie van AI van cruciaal belang is. 

HR-leiders zullen kennisdeling moeten stimuleren, interne communicatiekanalen moeten creëren, moeten samenwerken met AI-leveranciers, externe deskundigen moeten raadplegen en moeten deelnemen aan branche-evenementen en fora om ervoor te zorgen dat ze voorbereid zijn op het aanpakken van de risico's van AI, zodat we op onze beurt van de voordelen kunnen genieten. 

AI als voorbode van een nieuwe werkethiek

De komst van AI op de werkvloer leidt tot een herdefiniëring van de manier waarop teams samenwerken, groeien en betrokken zijn. 

Ik zie de toekomst van werk als een naadloze versmelting van AI en mensgerichte doelstellingen. In deze visie doet AI meer dan alleen menselijke inspanningen ondersteunen: het tilt de essentie van teamwork en training en ontwikkeling van werknemers naar een hoger niveau. 

Door AI te omarmen als samenwerkingspartner ontsluiten organisaties een ongekend potentieel op het gebied van productiviteit, creativiteit en, idealiter, werknemerstevredenheid.

De sleutel tot het volledig benutten van het potentieel van AI op de werkvloer ligt in het vinden van de juiste balans tussen technologie en de menselijke maat, zodat AI fungeert als een katalysator die niet alleen zakelijk succes stimuleert, maar ook zorgt voor een meer vervullende en boeiende werkomgeving.

Wil je meer leren over hoe HR- en people-opsprofessionals te werk gaan? Abonneer je op de nieuwsbrief van People Managing People om inzichten over de nieuwste ontwikkelingen in de wereld van HR rechtstreeks in je inbox te ontvangen.