Przywództwo stawiające AI na pierwszym miejscu polega na projektowaniu systemów, a nie podejmowaniu decyzji: Domenico Gagliardi twierdzi, że współcześni liderzy muszą przejść od roli decydentów do roli projektantów systemów. Zamiast delegować zadania ludziom, liderzy projektują przepływy pracy, w których agenci AI zajmują się około 80% realizacji, podczas gdy ludzie koncentrują się na osądzie, kreatywności i wizji. Mechanizmy zabezpieczające mają większe znaczenie niż zatwierdzenia.
Prawdziwa transformacja AI zaczyna się od przepływów pracy, a nie od narzędzi: Większość organizacji ponosi porażkę we wdrażaniu AI, ponieważ po prostu dodaje ją do przestarzałych procesów, zamiast na nowo przemyśleć sposób wykonywania pracy. Podejście Domenico odwraca ten schemat, zaczynając od mapowania przepływów pracy, jasnego określenia, gdzie ludzki osąd rzeczywiście wnosi wartość, zautomatyzowania wszystkiego innego oraz ciągłego audytowania agentów AI w celu zapewnienia zaufania i wyjaśnialności.
Trwali agenci uczący się tworzą narastającą przewagę: Agenci, którzy uczą się preferencji, kontekstu i rezultatów, doskonalą się z każdym cyklem, ostatecznie przewyższając swoich twórców. Przenosi to AI z obszaru wzrostu produktywności do obszaru narastającej inteligencji, wymuszając zmiany w projektowaniu organizacji, modelach cenowych, a nawet nazwach stanowisk.
W naszym wywiadzie Domenico podzielił się ramami pozwalającymi przebudować dowolny przepływ pracy, a także wyjaśnił, dlaczego wdrażanie AI i kompetencje w tym zakresie pozostają w większości organizacji w tyle.
Przywództwo oparte na AI
Jestem założycielem Kortix.ai. Przez ponad 10 lat rozwijałem zespoły inżynieryjne w startupach AI/ML po rundzie Series B i kolejnych, wciąż obserwując ten sam problem: firmy miały technologię, ale nadal korzystały z modeli przywództwa sprzed ery AI.
Stworzyłem Kortix, aby udowodnić, że możliwe jest inne podejście — organizacje, które koordynują pracę agentów AI, zamiast jedynie kierować ludźmi. Całą firmę prowadzimy na naszej własnej platformie, co oznacza, że każdego dnia testuję przywództwo oparte na AI w praktyce.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Musiałem porzucić założenie, że więcej ludzi = większa wydajność. To nieprawda. Już nie. Działamy z 70% mniejszą liczbą osób niż porównywalne startupy, ponieważ tworzymy lepsze przepływy pracy agentów.
Jak liderzy przechodzą od podejmowania decyzji do projektowania systemów
Jako lider przeszedłem od roli osoby podejmującej decyzje do roli projektanta systemów.
Nie deleguję już zadań ludziom. Projektuję przepływy pracy, w których agenci zajmują się 80% realizacji, a ludzie koncentrują się na osądzie.
Wymagało to ode mnie porzucenia założenia, że więcej ludzi = większa wydajność. To nieprawda. Już nie. Działamy z 70% mniejszą liczbą osób niż porównywalne startupy, ponieważ tworzymy lepsze przepływy pracy agentów.
Wymagało to również przyzwyczajenia się do tego, że nie muszę być na bieżąco ze wszystkim. Nasi agenci codziennie podejmują setki decyzji bez mojej zgody. Moją rolą jest ustalanie zabezpieczeń, a nie zatwierdzanie działań.
Jak AI może wzmacniać myślenie strategiczne współczesnych liderów
AI w miejscu pracy nie tylko automatyzuje żmudne zadania, ale także wzmacnia myślenie strategiczne.
Wcześniej spędzałem godziny na gromadzeniu danych i podejmowałem decyzje, będąc wyczerpanym psychicznie. Teraz AI zajmuje się pierwszymi 90% pracy (badaniami, syntezą informacji i modelowaniem scenariuszy), a ja docieram do momentu podjęcia decyzji z poczuciem świeżości — po przeanalizowaniu 10 razy większej liczby scenariuszy niż wcześniej.
Przestrzeń mentalna, którą tworzy AI, odblokowała kreatywność, o której istnieniu nie wiedziałem. Kiedyś mierzyłem swoją wartość tym, ile mogłem zrobić. Teraz mierzę ją tym, jak dobrze myślę.
Innymi słowy, AI uczyniła mnie bardziej ludzkim; nie sprawiła, że stałem się zbędny.
Wskazówka Domenico
AI nie tylko automatyzuje żmudne zadania — wzmacnia także myślenie strategiczne.
Dlaczego traktowanie AI jak pracownika zamiast narzędzia zmienia wszystko
Obecnie istnieje duży rozdźwięk w sposobie, w jaki organizacje wykorzystują AI. Postrzegają AI jako narzędzie, a nie jako pracownika.
W rezultacie większość firm dołącza ChatGPT do istniejących przepływów pracy i nazywa to transformacją, ale ludzie nadal wykonują 90% pracy.
Prawdziwą obietnicą AI jest autonomia: agenci realizujący kompleksowe przepływy pracy bez ingerencji człowieka. Dlatego korzystamy z następujących ram:
Najpierw mapuj przepływy pracy.
Zapytaj, gdzie ludzki osąd wnosi wyjątkową wartość.
Zautomatyzuj wszystko inne.
Upewnij się, że każda decyzja AI jest rejestrowana i możliwa do wyjaśnienia.
Przeprowadzaj cotygodniowe audyty agentów, aby budować zaufanie.
Firmy, które odniosą sukces w przyszłości, nie będą miały najlepszych narzędzi — będą miały najlepszych agentów.
Jak agenci AI mogą przebudować kluczowe przepływy pracy w firmie
Oto kilka przykładów przepływów pracy, które z powodzeniem przebudowaliśmy dzięki AI w strategii biznesowej:
Rekrutacja: Agent analizuje CV, ocenia kandydatów, przygotowuje wersje robocze e-maili i planuje rozmowy kwalifikacyjne.
Wynik: 3 godziny/stanowisko → 15 minut.
Strategia: Formułuję pytanie. Agent zbiera dane, generuje 3–5 opcji wraz z zaletami i wadami oraz modeluje scenariusze.
Wynik: podejmuję decyzje, mając 10 razy więcej kontekstu, w 1/10 czasu.
Projektowanie organizacji: Najpierw mapujemy przepływy pracy, a następnie projektujemy role wokół tego, co ludzie wnoszą w unikalny sposób.
Kontakt z klientami: Agent codziennie przeszukuje LinkedIn pod kątem docelowych profili, wzbogaca je o dane firmowe, ocenia potencjalnych klientów w skali 0–10 i przygotowuje spersonalizowane wiadomości.
Wynik: 2–3 godziny/dzień → 20 minut. Wskaźnik odpowiedzi wzrósł 4-krotnie.
Treści: Agent monitoruje trendy, przygotowuje wersje robocze treści w moim stylu, tworzy warianty dopasowane do poszczególnych platform i planuje ich dystrybucję.
Wynik: publikowanie 2 razy w tygodniu → 5 razy w tygodniu, 3-krotny wzrost zaangażowania.
Dlaczego pamięć długotrwała ma kluczowe znaczenie i stwarza problemy
Szczególnie ekscytuje mnie tworzenie przepływów pracy agentów z pamięcią długotrwałą.
Agent Reddita, którego stworzyłem, działa codziennie o 6 rano: przeszukuje ponad 15 subredditów pod kątem słów kluczowych (agentów AI, potrzeb związanych z automatyzacją, wzmianek o konkurencji), ocenia posty w skali 0–10 pod względem trafności i intencji, przygotowuje autentyczne odpowiedzi i wysyła mi podsumowanie. Wybieram posty, z którymi chcę wejść w interakcję, a on zapamiętuje, które z nich wybrałem. Uczy się także moich preferencji dotyczących tonu i śledzi, które odpowiedzi wywołały zaangażowanie.
W pierwszym miesiącu edytowałem 80% odpowiedzi. Jednak po sześciu miesiącach edytuję już tylko 5%, głównie z powodów strategicznych. Zasięg wzrósł z 20–30 postów dziennie do ponad 200. Zaangażowanie w odpowiedzi wzrosło 3-krotnie.
Agent pisze teraz lepiej ode mnie, ponieważ przeanalizował tysiące interakcji. To nie jest automatyzacja, lecz kumulująca się inteligencja. Każde zadanie sprawia, że lepiej radzi sobie z następnym. Gdy raz doświadczysz AI, które się uczy, nie możesz już wrócić do AI, które zapomina.
Mimo tego konkretnego sukcesu pamięć długotrwała wciąż pozostaje obszarem rozwoju. Pamięć i rozumienie kontekstu to obecnie kluczowe wyzwania dla AI w uczeniu się i rozwoju.
Oto największy błąd popełniany przez liderów, jeśli chodzi o wdrażanie AI: traktują je jako problem technologiczny, zamiast dostrzec w nim problem przywódczy. Wdrażanie AI nie dotyczy narzędzi. Chodzi o ponowne przemyślenie sposobu wykonywania pracy.
Błąd, który większość liderów popełnia przy wdrażaniu AI
Oto największy błąd popełniany przez liderów, jeśli chodzi o wdrażanie AI: traktują je jako problem technologiczny, zamiast dostrzec w nim problem przywódczy.
Kupują licencje na ChatGPT, organizują szkolenia, dodają funkcje AI i mierzą wskaźniki wykorzystania, a następnie zastanawiają się, dlaczego nic się nie zmienia.
Wdrażanie AI nie dotyczy narzędzi. Chodzi o ponowne przemyślenie sposobu wykonywania pracy. Prawdziwe pytania brzmią:
Jakie zadania powinni wykonywać ludzie, a jakie agenci?
Jak przeprojektować przepływy pracy od podstaw?
Jak będzie wyglądać nasza organizacja, gdy agenci będą odpowiadać za 80% realizacji zadań?
Zacznij od przepływów pracy, nie od narzędzi. Przeprojektowuj, zamiast optymalizować. I dawaj przykład własnym działaniem. Transformacja AI to zmiana przywódcza, a nie projekt technologiczny.
Zacznij od przepływów pracy, nie od narzędzi. Przeprojektowuj, zamiast optymalizować. I dawaj przykład własnym działaniem. Transformacja AI to zmiana przywódcza, a nie projekt technologiczny.
Jak budować prawdziwe kompetencje w zakresie AI: ucz orkiestracji, nie narzędzi
Uczymy pracowników orkiestracji systemów AI, a nie tylko korzystania z narzędzi.
W pierwszym tygodniu każdy mapuje swoją pracę jako przepływy pracy (dane wejściowe, punkty decyzyjne, dane wyjściowe) i tworzy swojego pierwszego agenta. Następnie co tydzień przeprowadzamy audyty agentów: co zadziałało, co się nie sprawdziło i jak można to ulepszyć?
Szkolimy ludzi w rozpoznawaniu obszarów, w których ludzki osąd jest niezastąpiony. Wszystko inne zostaje zautomatyzowane. Zespoły udostępniają też swoje agenty innym działom.
Trzy problemy hamujące wdrażanie AI w większości organizacji
Mimo to widzę trzy powszechne problemy związane z wdrażaniem AI:
Początkowy lęk przed tym, że „AI mnie zastąpi”. Rozwiązaniem jest pokazanie, że pracownicy, którzy tworzą najlepszych agentów, otrzymują awanse.
Nadmierne poleganie na AI bez weryfikacji. Rozwiązaniem są obowiązkowe audyty.
Ślepota procesowa: Rozwiązaniem jest wyjaśnianie pracownikom, dlaczego muszą uczestniczyć w określonych punktach procesu i jak powinni to robić.
Gotowość na AI oznacza myślenie systemowe, ufanie połączone z weryfikacją oraz wiedzę o tym, kiedy należy wkroczyć do działania.
Jak przejść od kupowania narzędzi do projektowania procesów opartych przede wszystkim na AI
Oto nasz podstawowy zestaw:
Kortix: Nasza platforma obsługuje każdy proces
Claude/GPT-4: Dobieramy rozwiązanie na podstawie złożoności zadania
Linear: Zarządzanie projektami zintegrowane z agentami, którzy automatycznie sortują błędy
Slack: Centrum współpracy ludzi i AI
Cursor: Programowanie — możesz oznaczyć Cursor na Slacku i wprowadzać zmiany w repozytorium bez dotykania klawiatury
GitHub: Standardowy proces programistyczny
Supabase: Zaplecze
Vercel: Wdrażanie
Resend: Poczta elektroniczna
PostHog: Analityka z informacjami ujawnianymi przez agentów
To rozwiązanie zostało znacznie uproszczone w porównaniu z naszym punktem wyjścia. Usunęliśmy Zapier, Make, Hubspot i Calendly, zastępując je tworzonymi przez nas agentami.
To zmiana podejścia: przeszliśmy od „kupowania narzędzi” do „budowania procesów”. Jeśli coś nie integruje się z naszym ekosystemem agentów, zastępujemy to.
Jak procesy agentowe wymuszają strategiczne zwroty
Wraz z rozwojem procesów agentowych przechodzimy od oprogramowania jako usługi do agentów jako usługi. Z praktycznego punktu widzenia oznacza to, że nasz model biznesowy przechodzi od cen ustalanych za stanowisko do cen opartych na rezultatach, w których płaci się za każde zautomatyzowane zadanie, a nie za użytkownika.
Nasza strategia wejścia na rynek zmieniła się ze sprzedaży kierowanej do menedżerów średniego szczebla na sprzedaż skierowaną do dyrektorów generalnych i finansowych. Ponieważ konkurujemy z zatrudnianiem pracowników, a nie z innymi narzędziami.
Zmieniła się również nasza strategia produktowa: zamiast tworzyć funkcje, budujemy wstępnie skonfigurowanych agentów do obsługi typowych procesów.
Jeśli chodzi o naszą propozycję wartości, zmieniła się ona z „oszczędzaj czas” na „zwiększaj skalę bez zatrudniania”. Sprzedajemy infrastrukturę natywną dla AI, a nie AI dołączoną do starego oprogramowania.
Jak AI zmieni tradycyjne role do 2030 roku
Tradycyjna rola założyciela zniknie w ciągu najbliższych kilku lat.
Do 2030 roku „założyciele-koordynatorzy” będą projektować floty agentów AI zamiast robić wszystko samodzielnie. Pojedynczy założyciel dysponujący ponad 100 agentami osiągnie ponad 100 mln USD rocznych stałych przychodów.
Przestaniemy zatrudniać do wykonywania zadań — stanowiska będą nosić nazwy „koordynator agentów” i „architekt procesów”. Agenci będą w istocie współzałożycielami o wyspecjalizowanej wiedzy, którzy rozumują, uczą się i doskonalą.
Tradycyjne oprogramowanie jako usługa upadnie. Firmy będą sprzedawać autonomicznych agentów, a nie narzędzia.
Schematy organizacyjne będą przedstawiać przekazywanie zadań między agentami i ludźmi, a nie linie podległości.
Ekonomika jest nieunikniona: zatrudnienie pracownika kosztuje ponad 100 tys. USD rocznie, a wdrożenie agenta kosztuje od 1 tys. do 10 tys. USD rocznie.
Firmy, które się nie dostosują, będą jak Blockbuster w 2010 roku.
Wskazówka Domenico
Zatrudniaj osoby kierujące się dobrym osądem i myśleniem systemowym, a nie nastawione wyłącznie na wykonywanie zadań.
Co liderzy powinni teraz zrobić, aby projektować organizacje oparte przede wszystkim na AI
Oto moja rada:
Przestań optymalizować stare przepływy pracy — przeprojektuj je od podstaw, kierując się podejściem, w którym AI jest priorytetem.
Zaufaj zaprojektowanemu systemowi, a nie pojedynczym zadaniom AI.
Zatrudniaj osoby kierujące się zdrowym osądem i myśleniem systemowym, a nie wykonawczym.
Najpierw sam korzystaj z własnego rozwiązania, zanim wdrożysz je w zespołach.
Mierz dźwignię (wynik przypadający na system), a nie produktywność (wynik przypadający na osobę).
Zaakceptuj dyskomfort związany z tym, że nie „robisz wystarczająco dużo” — Twoja wartość opiera się teraz na osądzie, kreatywności i wizji.
Działaj szybko, ale buduj zaufanie dzięki przejrzystości i iteracyjnemu podejściu.
Myśl w perspektywie dekad, działaj w perspektywie dni.
I nie czekaj na pozwolenie — zacznij od własnych przepływów pracy, udowodnij wartość, a następnie zwiększaj skalę.
I powiem tak: AI nie zastępuje przywództwa — wzmacnia je.
Śledź dalszy rozwój wydarzeń
Możesz śledzić Domenico Gagliardiego na LinkedInie i X, gdy nadal zmienia zasady przywództwa. Sprawdź też Kortix.ai.
Wkrótce kolejne wywiady z ekspertami na People Managing People!
Gotowy, aby spojrzeć na erę AI z nowej perspektywy?
Dołącz do społeczności People Managing People. Bezpłatne konta zapewniają cotygodniowe informacje, praktyczne ramy działania i strategie innych liderów, które pomogą Ci przewodzić mądrzej, a nie ciężej.
We're building a curated community for senior leaders to pressure-test decisions, compare notes, and have the conversations they can't have everywhere else.
