Özgeçmişinizde Yalan Söylemek

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Birçoğumuz insanların özgeçmişlerinde yalan söylediğine dair hikâyeleri, sahip olduklarını iddia ettikleri ancak aslında hiç sahip olmadıkları işleri ve hiç gitmedikleri okullardan aldıkları diplomaları duymuş veya okumuşuzdur. Ancak gerçek şu ki, çoğu zaman bu yalanlar işe yarar, bu kişiler işi alır ve yalanları ortaya çıktığında biz dürüst adaylar o pozisyonu çoktan kaçırmış oluruz. Üstelik bunu yapmış […]

Lying On Your Resume

Birçoğumuz insanların özgeçmişlerinde yalan söylediğine dair hikâyeleri, sahip olduklarını iddia ettikleri ancak aslında hiç sahip olmadıkları işleri ve hiç gitmedikleri okullardan aldıkları diplomaları duymuş veya okumuşuzdur. Ancak gerçek şu ki, çoğu zaman bu yalanlar işe yarar, bu kişiler işi alır ve yalanları ortaya çıktığında biz dürüst adaylar o pozisyonu çoktan kaçırmış oluruz.

Üstelik bunu yapmış ve yakalanmış, oldukça üst düzey konumlarda bulunan onlarca kişi daha var. Asıl ilginç olan, bazı yalanların ne kadar büyük olduğudur; tanıdığım bir olayda kişi, London School of Economics'ten Ph.D. derecesine sahip olduğu konusunda yalan söylemişti – bilmeyenler için belirtelim, burası oldukça saygın bir okuldur. Özgeçmişinizde yalan söylemek ne kadar etkili olsa da benim kesinlikle yapmadığım bir şeydir. Bunun yerine, başarılarıma dair kanıt sunarım. Belki de şaşırtıcı olmayacak şekilde, yeterlilikler özgeçmişlerde hakkında en sık yalan söylenen unsurlardan biridir; nitekim bir araştırmada, özgeçmişlerin %21'inde kişinin aslında sahip olmadığı yeterliliklerin yer aldığı ortaya konmuştur.

Yeterliliklere sahip olduğum için bunlara sahip olduğuma dair kanıt sunmak benim için gerçekten çok kolay. Örneğin, bu web sitesinde yüksek lisans tezime bir bağlantı verdim ve bunu özgeçmişimde de sıklıkla yaparım; gerçekten ilgileniyorsanız mezuniyet programının 12. sayfasında adımı görebilirsiniz. Şimdi, bu kendimi göstermeye çalıştığım anlamına gelmiyor; birçok insanın diplomaları veya etkileyici deneyimleri var. Buradaki amacım, sahip olduğumu belirttiğim şeylere gerçekten sahip olduğuma dair kanıt sunmak. LinkedIn profilimde de yaptıklarım ve çalıştığım yerler konusunda açık davranıyorum (bu arada LinkedIn kullanıyorsanız benimle bağlantı kurmaktan lütfen çekinmeyin) ve bunların tamamını herkese açık hâle getirdim – insanlar LinkedIn'e giriş yapmak zorunda kalmadan tam profilimi görüntüleyebilir.

İnsanların özgeçmişlerinde yalan söyleyerek pozisyonları kazanması, dürüst olan bizlerin kabullenmek zorunda kaldığı bir durumdur; benim bununla mücadele etme yöntemim, söylediklerimin doğru olduğunu açıkça gösteren kanıtlar sunmaktır.

Umarım bu, diğer tüm dürüst adaylar için faydalı olur. Yalan söyleyenler içinse, hakkında yalan söylediğiniz yeterlilikleri veya deneyimi edinmek için gereken çabayı gösterin; buna gerçekten değer.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like