Çalışanlar kendilerine değer verilmediğini veya yatırım yapılmadığını hissettiklerinde bağlılıklarını kaybeder ve bağlılığın kaybedilmesi her zaman para kaybı anlamına gelir. Gallup, aktif olarak bağlı olmayan çalışanların şirketlere yıllık 300 milyon dolara mal olduğunu öngörüyor.

Son otuz yıl boyunca, birkaç yılda bir öğrenmeyi yeniden tasarlamak için çalıştım. Öğrenme profesyonelleri olarak buradaki görevimizin, kurumsal öğrenme yönetim sisteminde bir denetim kutusunu işaretlemek için tasarlanmış (veya tasarlanmamış) kurumsal olarak zorunlu sayfa çevirme eğitimlerini sürdürmekten ibaret olduğunu düşünmeye başlamıştım. 

Çalışanlar kendilerini ve kariyer fırsatlarını geliştirecek yollar ararken, biz de İK maliyet muhasebecileri dışında hiç kimsenin geleceği üzerinde asgari düzeyde etki yaratırken, öğütücünün kolunu çevirip 45 dakikalık eğitim sosisi bağlantıları üretmeye mahkûm edilmiştik.

Yetersiz Eğitimin Maliyeti

Çalışan eğitim yazılımının maliyetinden daha önemlisi, tüm bu boşa harcanan çabanın işletme üzerindeki maliyetidir.

On yıllar boyunca ve dünya genelindeki binlerce şirkette sayısız çalışan için birikimli olarak hesaplandığında, bu maliyet milyarlarca dolara ulaşır.

Bunu ihtiyatlı bir şekilde ele alalım: bir çalışan x yıllık 500 ABD doları maliyet + değer katmayan saat sayısı [ortalama tamamen yüklü saatlik 40 ABD doları üzerinden, düşük tahminle yılda 40 saat diyelim] = çalışan başına 1.300 ABD doları. 

Training dergisinin 2022 Eğitim Sektörü Raporu'na göre, ABD'deki eğitim harcamaları 2021-2022'de ilk kez 100 milyar dolar sınırını aştı. (Şekil 1) 

Şekil 1. https://trainingmag.com/2022-training-industry-report/

İşleri daha da kötüleştiren nokta, bu eğitim kurslarının çoğunun kurumsal ve düzenleyici/sertifikasyon değişikliklerinin ihtiyaçlarıyla haftalarca, hatta birçok durumda aylarca uyumsuz olmasıdır. 

Tüm bu harcamalara rağmen, yeni veya güncellenmiş kurslar oluşturmak için gereken süre, şirketleri becerileri yetersiz ve bilgi sahibi olmayan çalışanlar nedeniyle riske atar. 

Peki, tüm bunlar ne anlama geliyor? Kurumsal eğitim, iş becerileri ve içerik oluşturma için yeni yaklaşımlara ihtiyacımız var. 

Neyse ki son birkaç yılda koşullar bir araya geldi ve artık bu değişiklikleri hayata geçirmek için araçlara ve yöntemlere sahibiz. 

Bu makalede, bunların her birine değinecek ve şirketinizin eğitimi çalışanlarınızın kullanımına daha hızlı sunmasına, toplam maliyeti azaltmasına ve öğrenmeyi hızlandırmasına yardımcı olmak için bugün uygulayabileceğiniz bir dizi eylem maddesi paylaşacağım.

Yazabildiğiniz Kadar Hızlı Yazın

2018'de Wells Fargo'daki öğrenme ve gelişim inovasyon ekibimden büyük bir deneme yapmasını istedim. Yıllık mevzuat güncellemesi niteliğindeki sayfa çevirme kurslarının yazımı da dâhil olmak üzere kurs geliştirme sürecinin büyük bölümünü otomatikleştirebileceğimize inanıyordum. 

Bunu yapmak için ekibimin Python'u (yapay zekâ için fiilî programlama dili) öğrenmesi gerekiyordu. Python, sunucu tarafında yardımcı uygulamalar geliştirmek için de harika olduğundan, eğitim konu materyallerimizi ve kurs varlıklarımızı düzenlemeyi otomatikleştirecek araçlar oluşturarak, öğretim tasarımı ekiplerimizi desteklemek üzere becerilerini geliştirmeye başlamalarını sağladım. 

Birçok kuruma özgü olarak, liderlik ekibi ekibimin neden bu çalışmayı yürütmek için “zaman harcadığını” sorgulayarak karşı çıktı. 

Neyse ki bazı hızlı kazanımları hedefledim ve bir durumda ekibim, artık kullanılmayan bir araçla oluşturulmuş tüm eski içerikleri PDF biçimine dönüştüren, tüm dosyaları yeni bir sunucuya taşıyan ve materyallere bağlantılar içeren tüm içeriği izlemek için bir ana tablo oluşturan bir araç geliştirdi. 

Yalnızca insan gücüne dayalı yaklaşım için ilk tahmin 2 insan-yılıydı. 60 saatten kısa süren Python betik çalışmasının ardından tüm iş birkaç saat içinde tamamlandı. Bu başarı direnci sona erdirdi ve bulabildiğimiz sıradan ve değer katmayan işlerin mümkün olduğunca çoğunu otomatikleştirmek için daha fazla araç geliştirmeye başladık.

Becerileri geliştirmenin bir sonraki aşaması, ekibin yapay zekâ ile geliştirme yapmasını sağlamaktı. OpenAI'ın GPT'sinin erken bir sürümüyle başladık. “Oyun alanlarını” kullanarak küçük adımlar attık ve ondan, çeldirici yanıtlar da dâhil olmak üzere değerlendirme testleri oluşturmayı denemesini istedik. 

İlk sonuçlar umut vericiydi ancak kurslarımıza dâhil edilebilecek seviyeden çok uzaktı. Elimizde olan şey, izin verilirse bunu nereye taşıyabileceğimize dair bir potansiyel ve vizyondu. Hatta fikrî mülkiyet patent ekibimizin de ilgisini çekmiştik. 

Ne yazık ki öğrenme organizasyonunun liderleri aynı vizyona sahip değildi ve herkesin zamanını ve şirket kaynaklarını boşa harcadığımızı düşünüyorlardı. Çalışma iptal edildi ve proje COVID yıllarının ortasında sona erdi. 

Kasım 2022'ye gelelim. ChatGPT kullanıma sunuldu. Teknik yazarlar ve öğretim tasarımcıları artık daha önce saatler, haftalar veya aylar süren kurs içeriklerini saniyeler içinde üretebiliyor. Dünya artık vizyonumuzun gerçekleşmesine tanık oluyor ve bu geçmişi değiştirmese de şirketinizin geleceğini değiştirebilir.

Neden Bir Yapay Zekâ Devrimi İstiyorsunuz?

Yapay zekâ, kurumsal öğrenme ve gelişim alanında büyük yankı uyandırarak eğitim yöntemlerinde kritik bir değişime işaret ediyor. 

Öncelikle, Z Kuşağı, kariyer gelişimlerinde yapay zekânın kullanılmasını bekliyor ve siz yönlendirmezseniz kuruluşunuzu bu gerçekliğe sürükleyecek.

Bu yalnızca teknolojik araçlarla ilgili değil; ister teknoloji kullanımı ister bilgi paylaşımı için yapay zekâ öncülerinden yararlanma söz konusu olsun, profesyonel ortamlarda bilgiyi aktarma ve özümseme biçimimizi temelden dönüştürmekle ilgili.

Dünya Ekonomik Forumu'nun belirttiği gibi yapay zekâ, kurumsal eğitimde geçici bir moda terimi olmanın ötesindedir; aksine dönüştürücü bir güçtür. Şunları belirtiyorlar: 

• Yapay zekâ, eğitmenleri makinelerle değiştirmekle değil, onları güçlendirmekle ilgilidir.
• Kolaylaştırıcılar artık idari görevlere daha az, tutkuları olan çalışanları eğitmeye ve onlarla etkileşim kurmaya daha fazla odaklanabilir.
• Eğitmenler artık eğitim modülleri geliştirme, performansı değerlendirme ve içeriği kişiselleştirmeyle ilişkili görevleri kolaylaştırmak, hatta otomatikleştirmek için yapay zekâyı kullanabilir.
• Yapay zekâ, eğitim deneyimini herkesin ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirebilir.
• Yapay zekâyla geliştirilmiş LxP'ler (öğrenme deneyimi platformları) sayesinde eğitim artık hiçbir çalışanın göz ardı edilmiş hissetmeyeceği şekilde kişiselleştirilebilir.
• Bu yaklaşım kapsamlı ve kişiselleştirilmiş gelişimi destekler.

Bu, kurumsal eğitimin geleceği açısından ne ifade ediyor? Yeni bir çağın eşiğindeyiz. Yapay zekânın ince ayrıntıları yönettiği, eğitmenlerin ise çalışanlarında öğrenme tutkusu uyandırmak için özgür kaldığı bir eğitim ortamı. 

Çalışanların yalnızca bilgi alıcıları değil, kişiselleştirilmiş bir öğrenme yolculuğunun aktif katılımcıları olduğu bir alan.

Öğrenme Bir Yolculuktur

Gerçek dünyadan örnekler ve ölçülebilir veriler çoğu kuruluş için ancak şimdi gün yüzüne çıkmaya başlasa da mevcut öğretim paradigmalarını temel alan eğitim ve öğrenme programlarınızı dönüştürmeye başlamanın yolları vardır. 

Bunlardan bazıları, yapay zekâ gerektiğinde sorulara yanıt sağlayabildiğine göre daha Sokratik bir yaklaşıma geçmek gibi öğrenme biçimimizi yeniden düşünmeyi içerir.

Diğer alanlar ise artık dönüşüme uğramış iş gücünün ihtiyaçlarını karşılamak için hangi becerilerin gerektiğini değiştirmeyi kapsar. 

Yapay zekâ desteğini ve yeteneklerini entegre eden yolculuk temelli bir öğrenme yaklaşımına başlamak için performans sonuçlarınızı en üst düzeye çıkarmak üzere şu 12 adımı izleyebilirsiniz:

1. Öğrenme Hedeflerinizi Belirleyin

Öğrenmek veya geliştirmek istediğiniz konuyu belirleyin ve öğrenme yolculuğunuz için spesifik, ölçülebilir, ulaşılabilir, ilgili ve zaman sınırlı (SMART) hedefler belirleyin.

Yapay zekâ, size bir dizi soru sorarak bu hedefleri yazmanıza yardımcı olabilir veya yapay zekâdan konunuza göre öneriler isteyebilirsiniz. Bu hedeflerden biri olarak yapay zekâ ve robotik hakkında öğrenmeyi mutlaka ekleyin.

2. Yapay Zekâ Araçlarını ve Kaynaklarını Tanıyın

Sohbet robotları, öneri motorları ve etkileşimli içerik gibi yapay zekâ özelliklerini keşfedin. Kuruluşunuzun risk toleransına göre kullanım kısıtlamalarını değerlendirin ve gerektiğinde desteğe ve ek kaynaklara nasıl erişeceğinizi öğrenin.

Örneğin, yapay zekâ destekli işe alım çözümü içgörüleri, eğitmenlerin veri odaklı aday değerlendirmelerine dayalı daha iyi işe alıştırma süreçleri oluşturmasına yardımcı olabilir.

3. Yapay Zekâyla Geliştirilmiş Doğru Öğrenme Platformunu Seçin

Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, uyarlanabilir içerik ve performans takibi gibi yapay zekâ yetenekleri sunan bir platform seçin. Platformun ilgilendiğiniz konu alanını desteklediğinden emin olun; platformun bir sohbet aracısı kadar basit veya tamamen yapay zekâ entegre edilmiş bir öğrenme yönetim sistemi kadar karmaşık olabileceğini unutmayın.

4. Kişisel Profil Oluşturun

Mevcut bilgi düzeyinizi, öğrenme tercihlerinizi ve hedeflerinizi yapay zekâ sistemine girin.

Öğrenme yönetim sistemleri bu bilgilere zaten sahip olabilir ve yalnızca yapay zekâ aracınıza bağlanmaları gerekebilir (daha büyük kuruluşlar için BT desteği gerekebilir). Yapay zekâ, öğrenme deneyimini ihtiyaçlarınıza göre uyarlamak için bu bilgileri kullanabilir.

5. İlk Değerlendirmeye Katılın

Başlangıç noktanızı belirlemek için yapay zekâ tarafından sağlanan ilk değerlendirmeleri veya tanılamaları tamamlayın. Bu değerlendirmeler genel bir konuya ya da belirli bir role dayalı bilgi, beceri ve davranışlara yönelik olabilir.

Yapay zekâ performansınızı analiz edecek ve öğrenme yolunuzu buna göre özelleştirecektir.

6. Öğrenme Yolculuğunuza Başlayın

Değerlendirme sonuçlarınıza göre yapay zekâ sisteminin önerdiği içerik ve alıştırmalarla başlayın. Sizin için en uygun yaklaşımı bulmak üzere çok modlu kaynaklardan (videolar, makaleler, sınavlar) yararlanın.

7. Yapay Zekâ Desteğiyle Düzenli Olarak Etkileşim Kurun

Açıklamalar ve geri bildirim için sanal eğitmenler gibi yapay zekâ destekli araçları kullanın. Anladığınızdan emin olmak için sorular sorun ve açıklama isteyin; karmaşık konuları basitleştirme konusunda yapay zekânın yeteneklerinden yararlanın.

8. İlerlemenizi Takip Edin

Hedeflerinize doğru nasıl ilerlediğinizi görmek için yapay zekâ tarafından oluşturulan analizleri ve ilerleme raporlarını düzenli olarak kontrol edin. Sağlanan içgörülere göre öğrenme hızınızı ve odaklanacağınız alanları ayarlayabilirsiniz.

İlerlemenize göre yapay zekânın proaktif bir şekilde ek eğitim veya destek sunmasını sağlayın.

9. Değerlendirin ve Ayarlayın

Öğrendiklerinize ve yapay zekânın ihtiyaçlarınıza nasıl uyum sağladığına dönüp bakın. Ardından öğrenme deneyimini daha da geliştirmek için yapay zekâ sistemine geri bildirim sağlayın.

10. İş Birlikli Öğrenme Fırsatları Arayın

Tartışma ve iş birlikli öğrenme için yapay zekânın kolaylaştırdığı topluluklara veya akran gruplarına katılın. İçgörülerinizi paylaşabilir, başkalarının deneyimlerinden ve bakış açılarından öğrenebilirsiniz.

11. Tekrarlayın ve Kapsamı Genişletin

İlk hedeflerinize ulaştıkça öğrenme yolculuğunuza devam etmek için yeni hedefler belirleyin. İlgili konu alanlarını keşfetmek veya belirli konulardaki uzmanlığınızı derinleştirmek için yapay zekâyı kullanın.

12. Güncel Kalın ve Uyum Sağlayın

Öğrenmenizi geliştirebilecek yapay zekâ platformu güncellemelerini ve yeni özellikleri takip edin. Yapay zekâ teknolojileri geliştikçe öğrenme stratejilerinizi uyarlamaya açık olun.

Bu adımlar, eğitim uzmanlarının insanlara yeni beceriler kazandırmak için uzun zamandır kullandığı adımlara benzer. Ancak artık öğrenmeniz üzerinde daha fazla kontrolünüz var, öğrenme süreci size daha uygun hâle getirilebilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme planınızı çok daha hızlı edinebilirsiniz. 

Yapay zekâ sürekli gelişiyor ve öğrenme biçimimizi iyileştirmeyi sürdürecek. Ancak işinizde ve şirketinizde karşılaşacağınız yeni zorluklara hazırlanmak için sürece dâhil olmanız ve öğrenme biçiminizi değiştirmeye hazır olmanız gerekir. Öğrenmede yapay zekâdan en iyi şekilde yararlanmanın en önemli unsuru, etkin biçimde sürece katılmak ve yapay zekânın önerilerine göre öğrenme şeklinizi değiştirmeye açık olmaktır.

Bu Sizin ve Çalışanlarınız İçin Ne Anlama Geliyor?

Kitabımda belirttiğim gibi, “Ekipte Yapay Zekâ” artık öğrenme ve gelişim kuruluşunun bir parçası. Hizmet olarak platformlar sayesinde tasarımcılar ve geliştiriciler artık yapay zekâyı araç setlerine kolayca ekleyebiliyor. 

Sayfalarca konu uzmanı notunun ve ses dökümünün özetlenmesinden eksiksiz mikro derslerin ve açık uçlu değerlendirmelerin oluşturulmasına kadar, yapay zekânın eğitim geliştirmeyi nasıl güçlendirebileceğinin sınırı yok. 

Yapay zekâ destekli araçlar, eğitimcilerin yüksek kaliteli eğitim materyallerini verimli bir şekilde oluşturmasını sağlayabilir; böylece eğitimcilerin iş yükünü azaltırken öğrenme deneyimini geliştirebilir. 

Bazı durumlarda bu yeni yapay zekâ öğretim tasarımı araçları, eğitmenlerin özel konu içeriklerinden saatler veya günler yerine yalnızca birkaç saniye içinde kısa öğrenme programları oluşturmasını sağlıyor.

Bunlar yalnızca akıllı değil, aynı zamanda inanılmaz derecede kullanıcı dostu tasarım araçlarını da içeriyor. Buradaki amaç yalnızca işleri güzel göstermek değil; öğretim tasarımcılarını ve çalışanları birkaç tıklamayla profesyonel düzeyde tasarımlar oluşturma konusunda güçlendirmek.

Birçok uzman bunlardan genel ifadelerle söz ediyor –  tüm bunlar yeni, bunu destekleyecek veriler hâlâ oluşturuluyor – öngörülerinin çoğu hayata geçiyor ve en azından kurs ve içerik oluşturma tarafında verimlilik sonuçlarını görüyoruz (bkz. Şekil 2).

Şekil 2. Kurs oluşturma sürecinde yapay zekâ kullanımına örnek. 

Ancak insanı döngünün dışına çıkarmadık. Yapay zekâ fikir geliştirme, ilk taslakları oluşturma ve düzeltme konusunda harika olsa da içeriğin geçerliliğini (halüsinasyon olmamasını) ve hedef kitleye uygunluğunu güvence altına almak için insanlar analiz ve son taslağa yakın aşamalarda hâlâ hayati önem taşıyor. Bu yapay zekâ ve insan zekâsı birlikteliği başarı için kritik öneme sahip.

Burada asıl vurgulamak istediğimiz, öğrenme deneyimlerini daha zengin ve etkili hâle getirmek için bu araçlardan yararlanmak. 

Bu yaklaşım özellikle yeni işe alınan çalışanlarda oldukça etkilidir. Davranış bilimini makine öğrenimiyle birleştiren yapay zekâ araçları, bir çalışanın bilişsel ve duygusal özelliklerini değerlendirebilir ve eğitim gerekebilecek alanları belirlemeye yardımcı olabilir.

Çalışanlar işletmenizin terminolojisine ve gereksinimlerine hızla uyum sağlarken, bir kez oluşturduğunuz içerik otomatik yeniden ifade etme, sadeleştirme veya işe özgü uygulama yoluyla çalışanın ihtiyaçlarına uyarlanabilir.

Yapay Zekâyla Birlikte Eğitim Aldığınızda Daha İyi Sonuçlar Elde Edersiniz

Yapay zekâ burada. Cin şişeden çıktı. Yapay zekâyla iş birliği mi yapacaksınız, yoksa bunu yapan biri tarafından yeriniz mi alınacak? Neyse ki kuruluşunuzdaki öğrenmeyi geliştirmek için yapay zekâyla proaktif biçimde iş birliği yapmak üzere hemen atabileceğiniz adımlar var.

1. Çalışanlara sürekli yeniden beceri kazandırma ve becerilerini geliştirme fırsatları sunarak, hızla değişen iş piyasasına ayak uydurmalarını sağlayın; öğrenmeye yolculuk temelli bir yaklaşım kazandırmak için yapay zekânın çok yönlülüğünden ve uyarlanabilirliğinden yararlanın.
2. Öğrenenin ilerlemesine ve performansına göre öğretim içeriğinin zorluk düzeyini ve hızını ayarlayan uyarlanabilir öğrenme sistemlerini uygulayın; uygun bir zorluk seviyesini koruyarak öğrenenlerin motivasyonunu ve katılımını sürdürün. 
3. Öğrenenlere anında geri bildirim, ipuçları ve açıklamalar sunan, bire bir özel ders deneyimini taklit eden ve öğrenme sürecini geliştiren yapay zekâ destekli eğitmenler oluşturun. 
4. Denemeler, kısa yanıtlar ve hatta kod gibi öğrenen çalışmalarını otomatik olarak değerlendirmek ve puanlamak için yapay zekâyı kullanın; böylece eğitimcilerin zamanından tasarruf edin ve öğrenenlere anında geri bildirim sağlayın. İşte bu konuda yardımcı olabilecek bazı İK için ChatGPT istemleri.
5. Eğitim içeriğinin otomatik olarak çevrilmesini kolaylaştırmak için yapay zekâdan yararlanın; böylece farklı diller konuşabilen daha geniş bir öğrenen kitlesinin içeriğe erişmesini sağlayın ve dil bilgisi ile telaffuz desteği gibi gerçek zamanlı dil desteği sunan araçlar oluşturun. 
6. Öğrenenlerin becerilerine ve ilerlemelerine uyum sağlayan oyunlar ve simülasyonlar gibi ilgi çekici, etkileşimli eğitim deneyimleri oluşturmak, daha iyi katılımı ve sonuçları teşvik etmek için üretken yapay zekâ ve makine öğreniminden yararlanın. 
7. Metinden sese, sesten metne ve otomatik görsel açıklaması oluşturma gibi engelli öğrenenler için daha erişilebilir eğitim araçları ve platformları oluşturmak üzere yapay zekâyı kullanın. 
8. İnsan eğitimcilerin yetkinliklerini desteklemek için eğitim amaçlı iş birlikçi robotlara yatırım yapın; rutin görevleri yerine getirirken bireysel öğrencilere özel yardım ve gerçek zamanlı performans analizi sunmalarını sağlayın. 

Eğitimde Yapay Zekâ Kullanmamanın Riski

Yapay zekânın öğrenme sektörüne entegrasyonu yalnızca akademik bir geliştirme değil, aynı zamanda stratejik bir iş hamlesidir.

Eğitim kurumları yapay zekâyı benimseyerek operasyonlarını kolaylaştırabilir, öğrenme sonuçlarını iyileştirebilir ve kendilerini gelecekteki başarıya hazırlayabilir. 

Yapay zekâ gelişmeye devam ettikçe, kurumsal öğrenme ve eğitimin yeniden şekillendirilmesindeki rolü daha da önemli hâle gelecektir. Kuruluşunuz açısından asıl risk, iş gücünüzü hâlihazırda başlamış olan değişimlere etkili biçimde hazırlamak için yapay zekâyla nasıl iş birliği yapacağınızı anlamamaktır.