Tidligere Faang-HR-chef advarer mod AI i rekruttering uden ordentlige menneskecentrerede sikkerhedsforanstaltninger
Jim Stroud har aldrig været bange for at eksperimentere. Fra lanceringen af en af de første videokampagner for arbejdsgiverbranding hos Microsoft til ledelsen af den globale sourcingstrategi hos Randstad har han altid fundet nye måder at forbinde mennesker og muligheder på.
Jim Stroud
Karrierecoach
AI's indvirkning: AI forandrer rekrutteringen ved at automatisere opgaver, hvilket kræver tilpasning for at styrke menneskers værdi.
Ledelsesstrategi: Opkvalificering af medarbejdere inden for AI er mere fordelagtigt end nedskæringer for virksomhedens vedvarende succes i fremtiden.
AI-kompetencer: AI-kompetencer er afgørende for kandidater, og små, AI-drevne teams bliver normen i virksomheder.
Balance mellem værktøjer: Brug af flere AI-værktøjer kan øge effektiviteten uden at føre til udbrændthed og skabe en afbalanceret arbejdsgang.
Menneskeligt tilsyn: AI-værktøjer i rekruttering kræver menneskeligt tilsyn for at sikre retfærdighed og forhindre unøjagtigheder og bias.
I dag udforsker han som vært for The Jim Stroud Podcast, skaberen af nyhedsbrevet The Recruiting Life og forfatter til fem HR-bøger, hvordan teknologi—særligt AI—er med til at forme talentlandskabet.
Vi talte med Jim for at forstå, hvordan AI ændrer sourcingområdet. Han delte risiciene samt, hvordan man kan mindske dem.
Jim Strouds HR-rejse gennem Microsoft, Google, Siemens og flere
Jeg plejer at sige, at min karriere har bestået af lige dele nysgerrighed og vedholdenhed. I løbet af det seneste årti har jeg haft mange forskellige roller—sourcingstrateg, foredragsholder, konsulent, indholdsskaber og meget mere—men den røde tråd har altid været at hjælpe mennesker og virksomheder med at skabe forbindelse på smartere og mere meningsfulde måder.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Jeg har haft privilegiet at arbejde med organisationer som Microsoft, Google og Siemens samt ihærdige startups, der forsøger at præstere over evne. Hos Randstad Sourceright var jeg global chef for sourcing- og rekrutteringsstrategi, hvor jeg støttede kunder over hele verden, mens de navigerede i nogle af de største udfordringer inden for rekruttering. Min seneste fuldtidsrolle var som redaktør for SourceCon, den førende konference for alt inden for sourcing. Her hentede jeg talere fra hele verden, administrerede et onlinefællesskab af engagerede fagfolk og promoverede begivenheden med alle tænkelige former for indhold.
I dag tager mit arbejde flere former. Jeg udgiver nyhedsbrevet The Recruiting Life og er vært for The Jim Stroud Podcast — begge med fokus på, hvad der sker nu og fremover i arbejdslivet. Jeg skriver også som ghostwriter for HR-teknologivirksomheder og rådgiver ledere om deres strategier for jobsøgning. Jeg har travlt.
Undervejs har jeg opbygget og solgt digitale platforme, skrevet fem HR-bøger og talt fra scener i Europa, Asien og USA. Men uanset titler og platforme har min ledelsesrejse i virkeligheden handlet om at lære at opbygge tillid, sætte idéer i gang og lede samtaler i vores branche.
Og når jeg ikke gør det? Så finder du mig som regel sammen med min familie, hvor vi ser Marvel-film — eller hvor jeg forsøger at overbevise mig selv om, at chokoladekager med chokoladestykker tæller som en form for terapi.
Selvom AI ændrer ledelse, forbliver tidløse principper de samme
Hvis der er én ting, min karriere har lært mig, er det, at værktøjerne kan ændre sig, men grundlaget for ledelse forbliver det samme.
Værktøjerne kan ændre sig, men grundlaget for ledelse forbliver det samme.
Jeg kan godt lide at sammenligne det med at bygge et hus. Du kan udskifte hammeren med en sømpistol, men du skal stadig støbe betonen, rejse skelettet og sikre dig, at fundamentet holder.
Tilbage i 1990'erne, længe før AI kom til, kom eGrabber først på markedet. Og mange sourcere troede, at deres job var forbi.
Frygten var: "Hvem har brug for en sourcer, hvis software kan finde kandidater hurtigere og billigere?" Men værktøjet kunne kun gøre en begrænset del. Det kunne ikke vurdere interessen, opbygge relationer eller sælge en mulighed på en måde, der fik nogen til at engagere sig.
Og som følge heraf blev de sourcere, der tilpassede sig—som forstod værktøjets begrænsninger og udfyldte hullerne—endnu mere værdifulde.
Jeg ser det samme mønster nu med AI. Disse værktøjer kan gøre meget, og ja, folk føler sig truet — men historien gentager sig. De mennesker, der lærer, lytter og tilpasser sig, vil altid finde en måde at trives på.
Hvorfor opkvalificering slår nedskæringer som den klogeste ledelsesstrategi i AI-æraen
Hvis du er leder, er dit bedste træk i AI-æraen ikke at skære ned på medarbejderstaben — det er at udvikle dine medarbejdere. Og hjælpe dem med at udnytte AI mere effektivt.
Opkvalificér dem. Træn dem. Investér i dem. Når du gør det, sker der tre ting:
- Dine medarbejdere bliver mere værdifulde.
- Du gør din virksomhed mere attraktiv for fremtidige talenter.
- Du sikrer arbejde af højere kvalitet, fordi folk yder deres bedste, når virksomheden investerer i dem.
Og hold det ikke hemmeligt. Tal åbent om, at du opkvalificerer dine medarbejdere. Del det på din karriereside, på sociale medier og i din rekrutteringskommunikation. Kandidaterne lægger mærke til det.
Dette sikrer den højeste kvalitet i dine medarbejderes arbejde. Hvorfor? Kort sagt: Hvem ønsker at yde sit bedste for en virksomhed, der allerede antyder, at de vil blive erstattet af AI?
Hvorfor AI-kompetencer nu er den vigtigste færdighed, virksomheder bør vurdere
Hvis jeg skulle ansætte i dag, ville AI-kompetencer være noget af det første, jeg ville spørge en kandidat om.
Hvis jeg skulle ansætte i dag, ville AI-kompetencer være noget af det første, jeg ville spørge en kandidat om.
Hvorfor? Fordi fremtidens arbejdsplads ikke længere består af enorme konglomerater drevet af tusindvis af mennesker — det er store virksomheder drevet af små, slanke teams, der får kraft fra AI.
Cursor nåede op på 200 millioner dollars med blot tredive medarbejdere. MidJourney nåede det samme med fyrre. En svensk startupvirksomhed ved navn Lovable nåede en værdiansættelse på 1,8 milliarder dollars med et team, der kunne klemmes ind i en lille bus.
Det er ikke undtagelser; det er skabelonen.
Så ja, jeg ville gerne vide, hvor AI-parat en person er. Leder jeg efter eksperter? Nej. Jeg ville lede efter mennesker, der ved nok til at kunne gøre skade, og som brænder for at lære mere. Derfor ville jeg spørge meget specifikt ind til ting som:
- Vis mig, hvordan du styrer dit liv med AI.
- Fortæl mig om en gang, hvor du brugte en prompt i flere trin til at løse et problem eller lære noget.
- Hvis jeg giver dig et nyt problem, så gennemgå med mig, hvordan du ville bruge AI til at angribe det.
- Vis mig, hvor du har delt dit AI-arbejde på sociale medier.
- Fortæl mig om en gang, hvor AI ikke virkede for dig — hvad gjorde du derefter?
- Og endelig: Hvor mange LLM'er bruger du dagligt, og hvad bruger du dem til?
For i dagens verden handler det ikke kun om, hvorvidt du bruger AI — men om hvor godt du bruger det.
Hvordan AI-arbejdsgange kan øge effektiviteten uden at føre til udbrændthed
AI har fuldstændig ændret den måde, jeg leder på. Og den største ændring er, at det har gjort mig mere effektiv og gjort det muligt for mig at påtage mig mere uden at blive udbrændt. Det kan det gøre for alle.
Tidligere i år deltog jeg i en virtuel session arrangeret af LexDuo — en virksomhed, der lærer rekrutteringskonsulenter at bruge AI og endda bygge deres egne værktøjer. Det ændrede alt. Det slog benene væk under mig at se, hvordan platforme uden kode kan drive alt fra simple jobportaler og ansøgningsformularer til et enkelt ATS, CRM-system, planlægningsværktøj til jobsamtaler og rekrutteringsdashboard. Uden kode betyder virkelig uden kode. Det er en måde at bygge systemer gennem idéer frem for teknisk computerkode — hvor en person helt uden teknisk baggrund kan skabe fuldt funktionelle rekrutteringsværktøjer, der fungerer med det samme. Vildt.
Men du skal have de rigtige systemer bygget op omkring det. For den ekstra tid er en gave, men den kommer også med en advarselsmærkat. Faren er at tænke: “Jeg kan nå mere med mindre,” og derefter give efter for fristelsen til ganske enkelt … at nå mere. Inden længe mister du al den tid, du troede, du havde sparet.
Den øgede effektivitet fra AI kommer med en advarselsmærkat. Faren er at tænke, <i“Jeg kan gøre mere med mindre,” og derefter give efter for fristelsen til simpelthen … at gøre mere. Inden længe mister du al den tid, du troede, du havde sparet.
Som eksempel byggede jeg et system, der lader mig undersøge potentielle kunder, identificere markedsføringsmæssige huller og automatisk generere opsøgende e-mails. Denne proces hjælper mig med at sikre en stabil strøm af kunder hver måned. Hvis jeg ville, kunne jeg nemt tredoble min kundeliste ved hjælp af det samme system. Men sagen er den — en sådan opskalering ville føre direkte til udbrændthed.
Jeg har lært ikke at lade effektivitet blive en fælde. Jo, jeg kunne blive ved med at påtage mig mere, jagte hvert eneste projekt og tjene uanstændigt mange penge. I stedet har jeg valgt balance. Jeg påtager mig kun et bestemt antal kunder ad gangen. Det betyder nogle gange en venteliste, men det betyder også, at jeg kan levere mit bedste arbejde uden at brænde ud.
Hver LLM har sin plads: Opbygning af en fleksibel AI-værktøjskasse
Hvad angår min teknologiske værktøjskasse, er ChatGPT mit daglige arbejdsredskab — AI's schweizerkniv. Jeg bruger det til alt: brainstorming, redigering, løsning af tekniske problemer, hvad det end måtte være.
Men intet enkelt AI-værktøj er godt til alting. Derfor bruger jeg flere LLM'er — jeg har fundet ud af, at nogle fungerer bedre til bestemte opgaver end andre.
- Jeg bruger Perplexity til dybdegående research.
- Claude er mit foretrukne redigeringsværktøj. Det har den rene, eftertænksomme rytme, der får skrivning til at føles klogere.
- NotebookLM — det er det stille geni. Det læser lange dokumenter, som om det bladrede gennem en roman — skarpt, roligt og altid præcist.
- Grok er jokeren — delvist trendspotter, delvist standupkomiker. Forleden kom den med denne: “Hvad kalder man en falsk nudel til en jobsamtale? En impasta.” Haha! Det får mig stadig til at grine.
- Jeg er lidt besat af MidJourney. De kreative billeder, jeg kan skabe med det, og nu også video, har virkelig løftet mit spil. Stærke billeder trækker folk til, fanger opmærksomheden og gør dem mere tilbøjelige til at værdsætte ordene, der følger. MidJourney har givet mig den fordel, der får mit arbejde til at skille sig ud, før den første sætning overhovedet er læst.
- Jeg har også udforsket værktøjer som DeepSeek og Z.ai fra Kina og sammenlignet dem med andre modeller. Jeg har fundet ud af, at ChatGPT giver mig afbalancerede, brugervenlige svar med tydelige muligheder og opfølgende spørgsmål, mens DeepSeek har en tendens til at svare mere teknisk. Og Z.ai producerer klare, detaljerede svar — og linker nogle gange endda til visuelle eksempler. Jeg har endnu ikke foretaget en dybdegående undersøgelse af nogen af dem, men hvis jeg gør det, vil jeg nok holde mig fra geopolitiske eller kulturelle forespørgsler, eftersom Kina censurerer politisk følsomme emner kraftigt — tænk på #TiananmenSquare.
Sandheden er, at min værktøjskasse hele tiden ændrer sig. Jeg er altid åben for at prøve noget nyt, hvis det hjælper mig med at arbejde smartere — eller hvis noget fungerer bedre end de værktøjer, jeg allerede bruger.
Den tankegang — at betragte AI ikke som én magisk løsning, men som en værktøjskasse — har sandsynligvis været min største fordel som leder.
AI-skævhed i rekruttering: Derfor er menneskeligt tilsyn afgørende
AI lever dog ikke altid op til forventningerne. Det begår fejl — hovedsageligt hallucinationer — og nogle gange bruger du mere tid på at dobbelttjekke arbejdet, end du egentlig ville. Det kan koste dig dyrt i sidste ende.
AI lever ikke altid op til forventningerne. Det begår fejl — hovedsageligt hallucinationer — og nogle gange bruger du mere tid på at dobbelttjekke arbejdet, end du egentlig ville. Det kan koste dig dyrt i sidste ende.
Og det er ikke kun personlige erfaringer:
- Amazon måtte skrotte en rekrutterings-AI, der nedvurderede kvinders CV'er til tekniske stillinger.
- iTutor Groups HR-system afviste kvinder over 55 og mænd over 60, uanset kvalifikationer.
- Advokater, der brugte ChatGPT, henviste til falske retssager i retten, hvilket førte til offentlig forlegenhed.
- Undersøgelser viser, at CV-filtre stadig favoriserer navne, der “lyder hvide”, frem for lige så kvalificerede sorte kandidater.
Så er der MIT-undersøgelsen: 95 % af de generative AI-pilotprojekter i virksomheder mislykkes. Magasinet Fortune rapporterede, at kun omkring 5 % faktisk skaber en målbar indvirkning på omsætningen, mens resten går i stå.
Alt dette fortæller mig, at denne tankegang om en ånd i en flaske er farlig.
Så er AI-værktøjer det værd? Overordnet set ja — men kun med det rette opsyn. Der skal være mennesker med i processen for at kontrollere nøjagtigheden og udøve dømmekraft.
Her er en enkel arbejdsgang for AI i rekruttering, hvor mennesker og maskiner kan arbejde sammen for at undgå disse problemer.
Automatiseret: AI scanner jobportaler, interne databaser og LinkedIn for at identificere potentielle kandidater baseret på nøgleord og erfaring. Derefter rangerer den profilerne efter matchscore.
Menneske med i processen: Rekrutteringsmedarbejderen gennemgår de AI-rangerede kandidater og udøver dømmekraft i forhold til ting som indikatorer på kulturelt match, karriereskiftere med ikkeåbenlyst potentiale, unikke baggrunde og overvejelser om mangfoldighed. Mennesker skal regelmæssigt kontrollere rangeringsalgoritmen for at sikre, at afvigere får en fair vurdering. En tredjepart kan være bedst til dette, fordi rekrutteringsmedarbejdere alt for ofte blindt stoler på maskinerne af vane og opgiver deres egen dømmekraft.
Værktøjer er kraftfulde, men uden mennesker, der ved, hvordan det “rigtige” ser ud, kan de gøre mere skade end gavn.
Værktøjer er kraftfulde, men uden mennesker, der ved, hvordan det “rigtige” ser ud, kan de gøre mere skade end gavn.
Hvorfor empati bliver den næste ledelses-KPI i en AI-fokuseret verden
I sidste ende handler godt lederskab ikke kun om at følge med teknologien — det handler om at holde mennesker i centrum. Og det er netop derfor, jeg tror, at empati bliver en KPI.
I 2030 vil ledere ikke kun blive målt på omsætning eller vækst — de vil blive målt på empati. Og med AI vil de faktisk have værktøjerne til at gøre det — gennem feedbacksløjfer fra medarbejderne, følelsesanalyse og endda biometriske data.
I 2030 vil ledere ikke kun blive målt på omsætning eller vækst—de vil blive målt på empati.
Hvorfor? Fordi mental sundhed og inklusion ikke længere er sideemner; de er helt centrale. Hvis en leder ikke kan skabe psykologisk tryghed, bliver vedkommende overflødig.
Karismatisk udstråling bliver den afgørende kvalitet i CEO-samtaler. Evnen til at skabe forbindelse, inspirere og fremstå som et ægte menneske bliver ikke valgfri; den bliver forventet.
Ledere som Steve Jobs, Jeff Bezos og Elon Musk er legendariske i dag, fordi de havde den blanding af fremsynethed, strategi og karisma, der inspirerede medarbejderne til at yde deres bedste, samtidig med at de skabte nærmest kultagtige følgeskarer blandt kunderne. Det er præcis den slags lederskab, der vil udløse kompensationspakker på milliarder af dollars i fremtiden.
Følg med
Du kan følge Jims arbejde på LinkedIn og X, mens han fortsætter med at udforske og forklare, hvordan AI forandrer arbejdslivet. Besøg også hans websted og igangværende projekter: Jim Stroud Podcast og nyhedsbrevet The Recruiting Life.
Der kommer snart flere samtaler med eksperter her på People Managing People!
