El experto en RRHH más vendido, Josh Bersin, comparte cómo los líderes de RRHH pueden crear a los “supertrabajadores” del mañana
Josh Bersin ha tenido una larga carrera liderando ingeniería, recursos humanos y talento en empresas como Exxon e IBM. Hoy en día, ayuda a ejecutivos y organizaciones a utilizar la IA para reinventarse. Y recientemente, construyó un asistente de IA llamado Galileo, que ya representa un tercio del negocio de su empresa.
Josh Bersin
Fundador de The Josh Bersin Company
La IA crea supertrabajadores, pero solo con un liderazgo práctico: El verdadero valor de la IA no es solo la velocidad o la automatización; es rediseñar los flujos de trabajo. Los líderes deben usar activamente la IA, modelar la experimentación y repensar el trabajo de principio a fin para desbloquear una productividad exponencial.
La curiosidad y el escepticismo son ahora habilidades clave de liderazgo: Los líderes de alto rendimiento cuestionan los resultados, entienden la calidad de los datos y tratan la IA como un motor de hipótesis, no una fuente de verdad.
La mayor oportunidad de la IA en RRHH es estratégica, no transaccional: El mayor retorno de la inversión proviene de la incorporación asistida por IA, el aprendizaje, la movilidad y la planificación de la fuerza laboral, no de herramientas básicas de productividad.
Nos sentamos con Josh para aprender cómo los líderes de RRHH pueden crear a los “supertrabajadores” del mañana. Esto es lo que nos contó.
Una carrera en TI, liderazgo, e-learning y talento
Mi carrera ha abarcado más de 20 años como empleado y líder, algunos años como emprendedor y otras tres décadas como asesor sénior de RRHH, consultor e investigador.
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Comencé mi trayectoria como ingeniero. Después, trabajé en TI, pasando dos años en Exxon, diez años en IBM y ocho años en Sybase. En 1998, me incorporé a la incipiente industria del aprendizaje en línea (e-learning), trabajando en una startup. Hicimos crecer esa empresa y, eventualmente, la vendimos a una compañía más grande, y de repente me encontré convirtiéndome en un experto en formación, aprendizaje en línea y gestión del talento.
En 2001, justo después del 11 de septiembre, me despidieron durante la burbuja puntocom y decidí que era el momento de convertirme en analista. Al principio me enfoqué en el aprendizaje en línea, un tema candente en ese momento. A partir de ahí, ampliamos nuestro alcance y, junto con mi socio, fundamos Bersin & Associates, una firma de investigación y asesoría enfocada en todas las áreas de RRHH.
Mi formación tecnológica me aporta un conocimiento profundo en todas las áreas de tecnología de RRHH, datos e IA. Me siento afortunado de poder unir mi experiencia personal de liderazgo, mi tiempo gestionando en grandes empresas y mi trabajo como analista para ayudar a los equipos y líderes de RRHH a reinventar sus compañías, sus organizaciones y sus propias carreras.
The Josh Bersin Company puede que sea una empresa pequeña, pero es poderosa. Con un equipo de 50 personas de clase mundial, tenemos una organización plana y “rica en talento” donde todos trabajan con clientes y contribuyen exponencialmente a nuestro éxito global. He aprendido a atraer personas excepcionales que creen en nuestra misión y quieren transformar el mundo laboral. Y, hasta ahora, ese enfoque parece estar funcionando.
Los CHRO ahora necesitan sentirse cómodos con las tecnologías y nuevas funcionalidades, trabajar estrechamente con los equipos de TI y datos, y establecer marcos de consultoría y gobernanza para orientar al negocio en la construcción de hojas de ruta sólidas para proyectos de IA de alto valor.
Por qué la adopción de IA es el mayor cambio que enfrentan los líderes de RRHH hoy
Sin duda, el mayor desafío reciente es la adopción, implementación y uso de IA en el lugar de trabajo.
Los CHRO ahora necesitan sentirse cómodos con las tecnologías y nuevas funcionalidades, trabajar estrechamente con los equipos de TI y datos, y establecer marcos de consultoría y gobernanza para orientar al negocio en la construcción de hojas de ruta sólidas para proyectos de IA de alto valor.
Por ese motivo, mi enfoque se ha desplazado hacia ayudar a las organizaciones a integrar la IA en todos los niveles de la toma de decisiones, la gestión del talento y la planificación estratégica. De hecho, estimaría que el 80–90% de mi tiempo lo dedico a hablar con CHRO y otros líderes sénior sobre cómo deben abordar la IA en RRHH: no solo en el contexto de su gente, por importante que sea, sino como habilitador estratégico del cambio.
Por qué los líderes deben involucrarse con la IA para impulsar una verdadera transformación
En los primeros días de la PC de IBM, muchos ejecutivos evitaban los ordenadores, dejando esas tareas a sus secretarias. Ese enfoque ya no funciona.
La IA es tan transformadora en tantos diferentes ejes del negocio moderno y la sociedad. Los líderes deben involucrarse directamente con esta tecnología. Deben comprenderla.
Más aún, deben facilitar y modelar la experimentación. La IA es tan personalizable que cualquiera puede utilizarla o construir sobre ella y, por eso mismo, facilitar la experimentación se ha convertido en una característica clave del liderazgo.
En mi propio liderazgo, trato de no solo predicar con palabras, sino también con acciones todos los días.
Cómo los líderes pueden establecer reglas claras para el uso responsable de la IA
Es muy fácil que cualquiera acceda a un chatbot, le haga preguntas y luego entre a una reunión con información que puede, o no, ser correcta. Esto significa que los líderes deben establecer las reglas básicas.
- ¿De dónde vamos a obtener nuestros datos?
- ¿Podemos confiar en ellos?
- ¿Y vamos a desarrollar nuestras propias herramientas internas para garantizar la precisión y fiabilidad?
La mayoría de las empresas ahora están desarrollando herramientas internas de IA para evitar que las personas acudan a internet y traigan datos que podrían no ser fiables. Igualmente importante es crear un entorno donde las personas puedan reinventar sus trabajos y su trabajo.
La mayoría de las personas malinterpreta el verdadero retorno de inversión (ROI) de la IA. No se trata de leer correos electrónicos más rápido o de crear un gráfico a partir de una hoja de cálculo; se trata de repensar completamente el flujo de trabajo, construir tus propios agentes para automatizar tu trabajo y luego observar los flujos de trabajo de varios puestos para automatizar procesos más grandes como la experiencia del cliente, la experiencia del empleado, la captación, el aprendizaje, y así sucesivamente.
Es tan fácil para cualquiera acceder a un chatbot, hacerle preguntas y luego entrar a una reunión con información que puede, o no, ser correcta. Esto significa que los líderes deben establecer las reglas básicas.
Cómo la IA potencia a los supertrabajadores y supergerentes
La IA está transformando el aprendizaje y desarrollo (L&D) y los recursos humanos, pero también está llegando a una parte de la fuerza laboral previamente pasada por alto: empleados de primera línea y sin escritorio. Esta transformación impulsada por la IA está cambiando fundamentalmente cómo operan las organizaciones de arriba a abajo.
Esta conclusión nos ha llevado a lo que llamamos "supertrabajadores" potenciados por IA: empleados respaldados por agentes y sistemas de IA que aumentan su productividad y resultados.
Los "supergerentes", entonces, son líderes centrados en las personas que también están ampliados por la inteligencia artificial. Fomentan una cultura de experimentación, empoderan a los equipos con autonomía, aprovechan la IA para el desarrollo personalizado, democratizan la oportunidad y el crecimiento, y priorizan la transparencia.
Puedes aprender más sobre estos conceptos aquí y aquí.
Por qué cuestionar los datos generados por IA es ahora una habilidad central de liderazgo
En los sistemas tradicionales, los pequeños problemas de datos no importan mucho y tienen impacto limitado. Pero en el contexto de la IA, incluso un poco de datos contaminados puede expandirse a través de innumerables consultas, afectando decisiones e ideas a gran escala.
Y eso significa que todos los que usan estos sistemas (que ahora es prácticamente todo el mundo) necesitan comprender los retos asociados a los datos.
Que un modelo de lenguaje grande ofrezca una respuesta segura no significa que sea la correcta. Los usuarios deben asumir un enfoque científico: cuestionar esas respuestas, verificar los datos y asegurarse de que los análisis sean realmente fiables.
Y si estás involucrado en la implementación de un sistema de IA, debes saber que pasarás mucho tiempo en calidad de datos, propiedad y gobernanza: áreas que quizá antes podías "improvisar".
En nuestro caso, el trabajo consiste en investigación cualitativa y cuantitativa, a menudo con gran profundidad y complejidad. Si un analista viniera y me dijera que solo usó ChatGPT para escribir un estudio por el que alguien pagó miles de dólares, dudo que siga aquí esa misma tarde.
Lo que sí quiero es que muestren cómo harían análisis y exploran escenarios de “qué pasaría si”, aprovechando los miles de millones de puntos de datos que nos proporcionan nuestros socios de talento e inteligencia. Eso es una habilidad técnica.
Cómo los líderes pueden construir una comprensión real de la IA en las organizaciones
Una segunda habilidad, igual de importante, es comprender en profundidad las capacidades de la IA, y no tratarla solo como una herramienta de búsqueda.
La mayoría de las personas infrautiliza estos sistemas; no los llevan lo suficientemente lejos, por lo que no obtienen mucho valor. De hecho, diría que la mayoría de las personas que usan Sora o TikTok para crear contenido con IA probablemente son más avanzadas que el empleado de oficina promedio, quien solo utiliza la IA para leer correos electrónicos.
Por eso es tan importante una cultura de experimentación. Eso y una cultura de aprendizaje de los demás.
Comprender la IA toma tiempo. No es algo de lo que puedas simplemente tomar un curso y terminar; cada quien necesita usar la IA de forma diferente porque se adapta a ti y aprende de tus interacciones. Estos son sistemas no deterministas — a diferencia de un sistema ERP, donde solo introduces datos en campos fijos, puedes usar la IA de incontables maneras.
Comprender las capacidades de la IA requiere curiosidad. Cuanto más curiosa sea una persona, más interesantes serán las aplicaciones que cree. Y esas aplicaciones impactarán directa y significativamente en su productividad y desempeño. Como resultado, quienes no sean curiosos corren el riesgo de quedarse atrás.
Corresponde a las organizaciones fomentar la curiosidad, tratando la experimentación y el aprendizaje como habilidades.
Una pila de RR. HH. impulsada por IA que respalda el aprendizaje, la información y la escalabilidad
Nuestro motor principal es Sana AI. También usamos herramientas como el editor de video con IA, Synthesia.
Y utilizamos nuestra propia herramienta, Galileo, internamente para prácticamente todo lo demás. A diario, resume reuniones, filtra grandes volúmenes de datos y proporciona una memoria corporativa sumamente útil. Se está volviendo indispensable para capturar ideas y mantener la continuidad entre proyectos.
La construimos utilizando múltiples LLMs, incluyendo ChatGPT, Claude y otras herramientas de IA generativa.
Cómo la IA está transformando RRHH, L&D y el acceso al conocimiento
Cuando replanteamos los flujos de trabajo con IA, nuestro enfoque está principalmente en RRHH y L&D. Hemos optimizado la captación de candidatos, mejorado la coincidencia de talentos y creado trayectorias de aprendizaje personalizadas.
Pero también estamos utilizando la tecnología Digital Twin, que nos permite recuperar rápidamente información de cualquier persona en la empresa sin molestarla. Esto nos ha ahorrado mucho tiempo. También la usamos para responder a preguntas como "¿Cuál es el estado del contrato XYZ?" o "Muéstrame todas las conversaciones con la empresa ABC" de manera notablemente integrada.
Por qué los líderes deben mantenerse escépticos ante la confianza y conveniencia de la IA
No me preocupa que la IA quite empleos, pero hay algo que sí me inquieta: ¿la gente está aprendiendo lo suficientemente rápido sobre las limitaciones fundamentales de la IA?
Estas tecnologías son peligrosamente seguras de sí mismas, pero a menudo se equivocan. Utilizo la frase: "No siempre tienen razón, pero raramente dudan". Los modelos de dominio público nunca dicen: "No sé la respuesta a esa pregunta", y eso es un gran problema.
En esta nueva era, es importante mantenerse permanentemente curioso y un poco escéptico para cuestionar estos sistemas, en lugar de presumir que la respuesta de la IA siempre es correcta.
Mi intuición me dice que, a medida que aprendamos a trabajar con la IA, este será el lado oscuro de la conveniencia, similar a cómo la falta de privacidad fue el precio que pagamos por la comodidad de los teléfonos inteligentes.
Cómo pueden los líderes de RRHH enfocarse en flujos de trabajo de IA con alto ROI
Aquí está mi consejo: elige un camino.
Concéntrate en las áreas de aplicación y casos de uso que sean más estratégicos. Puede parecer atractivo dar a todos una herramienta de reuniones, pero quizá la mayor oportunidad sea mejorar la incorporación global, la formación y la movilidad.
Trabaja junto con IT. Necesitas un conjunto de herramientas estandarizado, para que los empleados no acudan a Internet usando lo que encuentren. Una vez que la tecnología y los usos aprobados estén debidamente establecidos y sean seguros, lanza versiones de las herramientas y enseña a los empleados qué hay de nuevo cada semana o dos. Exactamente así es como lo hacemos aquí.
En cuanto a la arquitectura de la IA, no existe una respuesta universal. Algunas empresas prohíben usar cualquier dato externo. Y muchas restringen el uso de datos internos en sistemas de IA salvo los aprobados por IT. Estas reglas deben definirse en tu propio entorno.
Pero por lo que he visto en los últimos dos años, las verdaderas innovaciones no vendrán de OpenAI y otros gigantes de la IA, sino de usuarios empresariales reales que descubran cómo utilizar la IA para crear mejores modelos de negocio, productos y servicios.
Por eso los supertrabajadores guiados por supergerentes son mucho más relevantes que simplemente cuántos billones de tokens puede procesar tu sistema.
Concéntrate en las áreas de aplicación y casos de uso que sean más estratégicos. Puede parecer atractivo dar a todos una herramienta de reuniones, pero quizá la mayor oportunidad sea mejorar la incorporación global, la formación y la movilidad.
Por qué la curiosidad es la habilidad más importante para líderes de la era de la IA
Y una cosa más. Los líderes más inspiradores que conozco no son los más seguros de sí mismos ni los más arrogantes; son los más curiosos y están siempre aprendiendo.
Mientras me preparo para cumplir 70 años el próximo año, todavía me siento como un adolescente de muchas maneras, aprendiendo a liderar y a ayudar a otros cada día.
Mantente humilde y sigue aprendiendo
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