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A principios de este año, me ofrecí para ser parte del programa de mentoría de AHRI (Instituto Australiano de Recursos Humanos). Este programa conecta a profesionales de RRHH con practicantes experimentados. Los logros y experiencias que he tenido dentro de RRHH se deben en gran parte a los fantásticos gerentes, compañeros y mentores que he tenido. Así que vi este programa como una forma de ‘devolver lo recibido’. Me emparejaron con un profesional del hemisferio norte, y nuestra primera semana fue muy productiva en cuanto a establecer expectativas. Para asegurar una experiencia positiva, hice dos preguntas:

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La respuesta a la primera pregunta me mostró que compartíamos una base similar para nuestro interés en esta área, así que estoy muy contento de ofrecer mi tiempo para ayudar a mi aprendiz. La respuesta a la segunda pregunta me permitió proponer una forma de enfocar nuestra relación, con la cual el aprendiz estuvo muy de acuerdo. La idea es que me envíe problemas o escenarios en los que esté trabajando actualmente o haya trabajado en el pasado, y yo le proponga diferentes enfoques. Ahora bien, para ser claro, no estoy haciendo sus ‘tareas’ por él o ella. Las diferencias culturales y del entorno legislativo harán que mis respuestas sean menos útiles de lo que serían en un contexto australiano o neozelandés. Sin embargo, el enfoque o ‘lente’ a través del cual exploro y comparto métodos sumará valor.

Pongamos por ejemplo algo como las licencias, las licencias, o más bien un exceso de licencias individuales, pueden ser un problema para muchas organizaciones. Y aunque algunos aconsejarían primero leer la legislación pertinente, mi enfoque normalmente sería primero determinar si realmente existe un problema. De hecho, hablaba de esto con mi esposa hace un par de noches, no de las licencias per se, sino más bien de la habilidad, a menudo ausente, en las personas para encontrar el problema. Encontrar la respuesta es fácil; hay bibliotecas llenas de libros (y algo llamado ‘Google’) que te dirán la respuesta a casi cualquier problema que vayas a encontrar. El problema no es la respuesta, sino ser capaz de encontrar el problema. Muchas veces las personas buscan una respuesta con una idea incorrecta sobre cuál es el problema y, por tanto, la solución a la que llegan es equivocada.

Bien, volviendo a las licencias. Lo primero que debes hacer es ver si realmente tienes un problema de exceso de licencias: ¿hay información sobre la industria a la que puedas acceder? ¿Existe una agencia gubernamental de estadísticas que informe sobre las licencias de los empleados? Básicamente, necesitas encontrar una fuente de información creíble y relevante que te ayude a entender si tienes un problema. Usando datos internos, ¿hay alguna manera de identificar si diferentes grupos están tomando distintos niveles de licencia? — por ejemplo, ¿hay grupos profesionales o laborales (empleados permanentes, a plazo fijo o eventuales) que tengan diferentes tasas de uso de licencias? ¿Hay tendencias, como una fecha o época específica del año en que más personas se reportan enfermas o toman licencia que en otros momentos? ¿Podría coincidir, por ejemplo, con celebraciones religiosas o la temporada de gripe? Más allá de los datos, ¿quién está diciendo que hay un problema de exceso de licencias? Habla con esas personas y averigua por qué lo creen así.

Así que ese es el enfoque que he decidido tomar. De vez en cuando espero poder compartir, cuando sea posible, cómo va la mentoría. Y aunque quizás no hable exactamente de lo que estamos discutiendo por respeto a la privacidad de nuestra relación, mi objetivo será transmitir el espíritu de nuestras conversaciones y cualquier contratiempo o problema que encontremos en el camino. Espero que esto te resulte interesante y quizás te anime a convertirte en mentor o aprendiz.

Brendan Lys

Operando en la intersección de Recursos Humanos y Ciencia de Datos, aprovecho una amplia experiencia especializada en Recursos Humanos junto con las metodologías y enfoques de la Ciencia de Datos. Este enfoque en descubrir conclusiones prácticas a partir de datos se ha aplicado en áreas como: remuneraciones y beneficios, planificación de la fuerza laboral, selección de personal, salud y seguridad, diversidad y formación. Pero, ¿cómo se ve realmente la aplicación de la ciencia de datos a los retos y oportunidades de RRHH? En un entorno de RRHH, los datos con los que trabajamos suelen provenir directamente de nuestro HRMIS; una ventaja de las metodologías de ciencia de datos es que podemos incorporar datos adicionales internos o externos, datos que no serían accesibles únicamente desde el análisis tradicional de RRHH. Por ejemplo, las descripciones de puesto contienen mucha información que a menudo se ignora porque no está en un formato fácilmente analizable. Un proyecto paralelo en el que trabajo actualmente (abril de 2019) utiliza minería de texto en descripciones de puesto para aportar información sobre a qué familia profesional corresponde cada puesto. Los resultados de mi trabajo han sido aprovechados por organizaciones de diversos sectores, incluidos: el gobierno (Australia y Nueva Zelanda), empresas que cotizan en ASX y NZX, servicios públicos, organizaciones sin fines de lucro y educación superior.