Tekoäly on osa tiimejäsi, ei vain tiimejäsi varten

Tämän muutoksen ytimessä on kolme keskeistä arvoa: 

• Viestintä
• Luovuus
• Empatia

Näitä arvoja hahmotellaan uudelleen nykyajalla, kun tekoäly (AI) ja robotiikka integroidaan työpaikoille.

AI on ylittänyt alkuperäisen dataan keskittyneen roolinsa ja siitä on nyt tullut olennainen osa työvoimaa. Se ei ole enää vain tiettyihin tehtäviin tai taustatoimintoihin tarkoitettu työkalu, vaan kokonaisvaltainen yhteistyökumppani. 

Samalla se voi muuttaa kaikkea tiimidynamiikasta prosessien kehittämiseen sekä yksilöllisiin oppimispolkuihin ja AI-pohjaisiin rekrytointijärjestelmästrategioihin.

Kirjassani ”Tiimissä on tekoälyä” käsittelen ihmisten ja AI-järjestelmien välistä suhdetta elämässämme ja liiketoiminnassamme. Johtajien ja innovaattoreiden on tärkeää ymmärtää, että AI on enemmän kuin mahdollistaja tai passiivinen työkalu: se on tärkeä tiimin jäsen, joka tehostaa toimintaa, synnyttää innovaatioita ja parantaa työntekijöiden hyvinvointia. 

Tiimityön uusi aikakausi 

Viime kuukausina virtuaalisen yhteistyön työkaluihin on integroitu AI-pohjaisia botteja, jotka eivät ainoastaan aikatauluta kokouksia ja hallitse tehtäviä, vaan ehdottavat myös työnkulun optimointeja tiimin vuorovaikutuksen perusteella. 

Reaaliaikaisen kielenkäännöksen ja älykkäiden keskustelubottien kaltaiset ominaisuudet purkavat maailmanlaajuisten ja monimuotoisten tiimien välisiä esteitä sekä edistävät syvempää ymmärrystä ja sujuvampaa viestintää.

AI:n vaikutus päätöksentekoon on dokumentoitu kattavasti. Ennen pitkää jopa tärkeimmät päätökset tehdään AI-teknologian avustuksella. 

Jonkinlainen demokratisoituminen tapahtuu, kun tämä teknologia antaa tiimeille työkalut monimutkaisten tietoaineistojen analysointiin ja tarjoaa näkemyksiä ennakoivan analytiikan ja trendianalyysin avulla. Näiden näkemysten ansiosta strategisia mukautuksia voidaan tehdä nopeasti, mikä varmistaa tiimien ketteryyden ja reagointikyvyn.

Projektinhallinnassa tämä on mullistanut toimintaa. Kun AI:lle annetaan pääsy luovan työn ja tuotekehitysprosessin kaikkien osa-alueiden historiallisiin ja nykyisiin tietoihin, se voi arvioida ihmisten esittämiä ideoita toimialasta riippumatta. 

Kun rutiinitehtäviä, kuten sähköpostien kirjoittamista, raporttien tarkistamista, laskujen lähettämistä ja muita lisäarvoa tuottamattomia tehtäviä, automatisoidaan, ihmisten on suunnattava huomionsa monimutkaisempiin ja luovempiin tehtäviin. 

Johtajien on tässä uudessa työympäristössä tiedostettava työskentelytapojen muuttuminen. Työntekijöiden suoritusten mittaaminen tehtäväperusteisessa työssä on helppoa ja määrällisesti mitattavaa. Kun ihmisten suorittamat tehtävät muuttuvat monimutkaisemmiksi, myös niiden määrällinen arviointi ja mittaaminen vaikeutuvat. 

Esihenkilöiden on pohdittava, miten nämä muutokset vaikuttavat työntekijöihin, sillä kaikki eivät välttämättä ole yhtä halukkaita tai kykeneviä ottamaan vastaan näitä uusia vastuita. 

Parhaissa tapauksissa työntekijät tarttuvat haasteeseen ja toimivat AI:n edelläkävijöinä laajentaakseen sitä, mitä yritys voi teknologian avulla tehdä. Tämä voi tarkoittaa, että he tarvitsevat koulutusta siitä, miten AI:n kanssa työskennellään tehokkaasti haluttujen tulosten saavuttamiseksi. Heitä voidaan myös valmentaa toimimaan itse esihenkilöinä AI-agenteista koostuville tiimeille, joille he voivat delegoida tehtäviä. 

Delegointikyky on monille uusi asia, ja jotkut saattavat nähdä sen mahdollisena uhkana työpaikoilleen. On tärkeää auttaa heitä näkemään näiden uusien taitojen ja kumppaneiden lyhyen ja pitkän aikavälin hyödyt uratavoitteidensa kannalta, jotta he voivat tuntea olonsa turvalliseksi uudessa työelämässä. 

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

AI-rekrytointi

AI:n ominaisuudet uusimmissa rekrytointiteknologioissa vaikuttavat jo merkittävästi siihen, miten osaajahankintatiimit lähestyvät työtään.

Kuten kaikissa AI:n henkilöstöhallinnon käyttötapauksissa, myös tässä on edessä sopeutumisvaihe. Organisaatioiden on ehkä harkittava AI-johtajan palkkaamista, jotta muutosta voidaan hallita tehokkaasti.

Tässä on joitakin asioita, joita voit tehdä heti päästäksesi hyvään alkuun tekoälyn saadessa suuremman roolin rekrytoinnissa. 

1. Sovita tekoälypohjaisen rekrytointiteknologian käyttöönotto organisaatiosi arvoihin.
2. Hyödynnä sekä sopeutumis- että käyttöönottostrategioita muutoksen tehokkaaseen hallintaan.
3. Arvioi edistyneen tekoälyn käyttöönoton tiimeissäsi kustannukset ja hyödyt.
4. Tunnista organisaatiosi osaamisvajeet ja arvioi transhumanististen ja ei-inhimillisten tiiminjäsenten potentiaali.
5. Ota käyttöön yhteistyörobotteja eli kobotteja toistuvien tehtävien automatisoimiseksi.
6. Kouluta työntekijät ottamaan generatiivinen tekoäly osaksi tiimiensä toimintaa toimivina jäseninä, ei vain työkaluina.
7. Tarjoa työntekijöille mahdollisuuksia osaamisen kehittämiseen ja uudelleenkouluttautumiseen, jotta he voivat sopeutua teknologian kehitykseen ja työvoiman muutoksiin.
8. Panosta sellaisten pehmeiden taitojen kuin luovuuden, johtajuuden ja tunneälyn kehittämiseen, joita tekoäly ei pysty jäljittelemään.

Osaamisen johtamisen alalla tekoälypohjaiset henkilöstöhallinnon alustat voivat tarjota arvokkaita näkemyksiä työntekijöiden suoriutumisesta ja antaa päätöksentekijöille kriittistä tietoa ylennyksiä ja tehtävämuutoksia koskevien perusteltujen päätösten tekemiseen. Kun urapolut siirtyvät tikapuumallista enemmän uraruudukkomalliin, tekoälyllä on rooli taitojen tunnistamisessa ja työntekijöiden liikkuvuudessa. 

Luovuuden ja innovoinnin uudet rajat: tekoäly muusana

Homeroksen sekä kreikkalaisten ja roomalaisten jumalten aikaan oli yhdeksän taiteiden ja tieteiden jumalatarta, joita kutsuttiin muusiksi. Kuvanveistäjät, kirjailijat, alkemistit ja kaikenlaiset luovat ihmiset hyötyivät niiden inspiraatiosta silloin, kun heiltä puuttui ideoita. 

Nykyään meillä on generatiivisen tekoälyn ansiosta myös muusia erilaisten painopistealueiden GPT-mallien muodossa. ChatGPT:n ja HuggingFacen kirjastoissa on nyt käytettävissämme näitä muusia. 

Suunnittelu- ja kehitysprosessi on jo pitkään ollut kaiken kokoisten yritysten kompastuskivi. Suurille yrityksille kaikkien tuotannon kussakin vaiheessa tarvittavien taitojen palkkaamisesta aiheutuvat kustannukset tarkoittavat usein sitä, että niiden tuotteissa on valittava ajan, laadun tai kustannusten välillä tärkein ohjaava tekijä – yleensä vain kaksi näistä kolmesta. 

Generatiivisen tekoälyn sisällyttäminen tähän prosessiin on muuttanut tätä dynamiikkaa. Jokaisessa vaiheessa on mahdollisuus vaikuttaa kaikkiin kolmeen.

Perinteinen tuotteen suunnittelu- ja kehitysprosessi	Yhteistyön hyödyt generatiivisen tekoälyn kanssa
1. Ideointi ja käsitteellistäminen	Yhteisluova kumppanuus: Ihmissuunnittelijat voivat luoda yhteistyössä monipuolisia suunnitteluvaihtoehtoja ja inspiroivaa sisältöä minuuteissa ja usein vain sekunneissa, mikä tehostaa ihmisen luovuuden iteratiivista prosessia ja laajentaa käsitteellistä horisonttia.
	Tehostettu ideointi: Soveltamalla tekoälytyökaluja luovina kumppaneina ja tuotantoavustajina tiimisi voi tuottaa runsaasti ärsykkeitä uusia ideoita ja näkökulmia varten ideointisessioiden aikana. Ihmistiimisi voi keskustella konsepteista, ja generatiivinen tekoäly voi luoda ensimmäisiä luonnoksia, rautalankamalleja, kuvakäsikirjoituksia ja konseptin toimivuuden osoittavia malleja.
2. Markkinatutkimus	Dataan perustuvat oivallukset: Yksi GPT voi toimia kymmenien tutkijoiden tavoin ja käydä läpi sisäisiä asiakirjojasi ja markkinadataasi murto-osassa siitä ajasta, jonka ihmistiimisi tarvitsisi. Kun tekoälyn annetaan auttaa ihmisiä esittämään oikeita kysymyksiä monimutkaisen markkinadatan tulkitsemiseksi sekä kuluttajien trendien ja mieltymysten paljastamiseksi perusteellisen analyysin keskustelupohjaisen lähestymistavan avulla.
	Tunteet huomioiva tutkimus: Lisäksi nopeus, jolla tekoäly pystyy käsittelemään vapaamuotoisia vastauksia, ylittää huomattavasti ihmisen kyvyt. Tekoälyn tunneanalyysityökalut kehittyvät jatkuvasti ja tuovat lisäarvoa ihmisen intuitiolle tarjoamalla määrällisiä oivalluksia yleisestä mielipiteestä.
3. Suunnittelu ja prototypointi	Iteratiivinen yhteissuunnittelu: Tekoäly tuottaa nopeasti suunnitteluvaihtoehtoja, minkä ansiosta suunnittelijat voivat tutkia useampia vaihtoehtoja ja hioa konsepteja tehokkaammin ja vaikuttavammin.
	Tietoon perustuva testaus: Tekoäly simuloi prototyyppien todellisia käyttöolosuhteita. Tiimisi voivat hyödyntää digitaalisia kaksosia havainnointiin perustuvissa fokusryhmissä,  mikä tarjoaa ihmissuunnittelijoille kriittisiä oivalluksia tuotteiden varhaisia muutoksia varten.
4. Kehitys ja viimeistely	Älykäs kehittäminen: Tiimisi voivat käyttää digitaalisia kaksosia tuotteen koko elinkaaren ajan. Käyttämällä yrityksesi reaaliaikaisia tietoja tai tiimisi tuottamaa synteettistä dataa tekoäly voi ehdottaa dataan perustuvia parannuksia. Tämä voi auttaa ihmiskehittäjiä optimoimaan tuotteen ominaisuuksia tehokkaasti.
	Resurssien optimointi: Jokaisessa suunnittelu- ja kehityspäätöksen vaiheessa ihmiset voivat pyytää tekoälyä ehdottamaan materiaaleja ja etsimään prosessien tehostamismahdollisuuksia. Ihmiset voivat hyödyntää näitä ehdotuksia kustannusten ja ympäristöjalanjäljen pienentämiseksi.
5. Käyttäjätestaus ja palautteen kerääminen	Ennakoivat markkinaoivallukset: Tiimisi voi luoda virtuaalisia asiakaspersoonia, joita voidaan käyttää fokusryhmissä tilastollisessa mittakaavassa. Näin tekoäly voi ennustaa markkinoiden vastaanoton mittakaavassa, joka ei ole käytännöllinen ihmisten tekemissä tutkimuksissa. Ihmiset voivat täydentää strategista suunnittelua dataan perustuvalla ennakoinnilla.
	Yhdistetty palautteen analyysi: Tuotetiimit voivat käyttää esineiden internetin (IoT) kaltaista teknologiaa kerätäkseen oston jälkeistä dataa asiakkaiden tuotteen käytöstä. Tekoälytyökalut analysoivat käyttäjäpalautetta järjestelmällisesti, ja generatiivisen tekoälyn avulla ne kirjoittavat jatkuvasti uusia käyttötapauksia ja kertovat dataan liittyviä liiketoimintatarinoita, jolloin ihmistiimit voivat keskittyä tulevien versioiden kehityssuunnitelmiin.
6. Tuotannon suunnittelu ja lanseeraus	Strateginen toimitusketjun hallinta: Ihmisten käytettävissä oleva aika tuotannon ja jakelun strategiseen suunnitteluun kuluu usein yksinkertaisesti tehtävien suorittamiseen. Toimitusketjun logistiikan ja sen hallintaan vaikuttavien tekijöiden monimutkaisuuden vuoksi useiden tekoälyagenttien jatkuva logistiikan ja varaston seuranta voi vapauttaa ihmisille aikaa yhteistyöhön kaikkien liiketoimintojen kanssa organisaation tehokkuuden parantamiseksi.
	Markkinoihin sovitetut lanseerausstrategiat: Nykypäivän markkinat ovat erittäin yksilöllisiä. Tekoälyn ennakoiva analytiikka ja trendianalyysi voivat auttaa markkinoijia laatimaan kohdennettuja ja tehokkaita markkinoillemenostrategioita. Tämä sisältää kaiken suunnitteluluonnoksista ja kertomuksista mainonnassa käytettävään musiikkiin ja videoon. Ihmiset toimivat ideoiden katalysaattoreina ja myös median subjektiivisina arvioijina.

Sinäkin voit hyötyä tästä luovasta etulyöntiasemasta, vaikka vain parantamalla sähköpostiesi vastausaikaa ja laatua. 

Aloittaminen on helppoa. Kun olet rekisteröitynyt GPT-alustalle tai luovaan työkaluun, kokeile näitä tekniikoita:

1. Edistä tieteidenvälistä yhteistyötä – käsittele ihmisten ja muiden kuin ihmisten välisten kumppanuuksien monimutkaisia haasteita. Etsi tapoja käyttää tekoälyä avustajanasi tai rinnakkaisohjaajanasi.
2. Käytä useampaa kuin yhtä kielimallia tai viitekehystä – tarkista LLM-mallien mainitsemat lähteet, ja jos lähdeviitettä ei ole, käytä plagioinnintarkistinta. Kuvien tapauksessa ota yhden kuvia tuottavan GPT:n tulos ja tuo se toiseen malliin analysoitavaksi. Kaikissa tapauksissa sinun on validoitava GPT:n tuottama sisältö samalla tavalla kuin toimittajan on vahvistettava lähteensä.
3. Kokoa useampi kuin yksi GPT – tekoälyllä on omat tietojensa perusteella syntyvät luontaiset vinoumansa, jotka johtuvat mallien kouluttamiseen käytetyistä ohjelmoijien aineistoista. Soveltamalla monimuotoisuutta ja osallisuutta koskevia käytäntöjä, joissa otetaan huomioon maailmanlaajuisen osaajapoolisi kaikkien työntekijöiden – myös tekoälyn – ainutlaatuiset taidot ja taustat, tuotoksesta tulee kaikkia paremmin edustava. Vaikka työskentelisit yksin, pyydä muita tarkastelemaan generatiivisen tekoälyn tuloksia keskeisissä päätösvaiheissa vinoumien vähentämiseksi ja markkinamahdollisuuksien lisäämiseksi.
4. Varaa aikaa kokeiluille – MidJourney, DALL-E, Crayon ja MarketMuse ovat vain muutamia tuhansista uusista työkaluista, joita julkaistaan joka päivä. Kilpailukykyisenä pysyäksesi sinun on pysyttävä ajan tasalla automaation, tekoälyn ja muiden työn tulevaisuuteen vaikuttavien tekijöiden uusimmista trendeistä. 

Näiden toimien toteuttaminen on tärkeää, sillä nyt on aika valmistautua seuraavan sukupolven kehotesuunnitteluun, joka on vähemmän muotoiltua ja paljon keskustelevampaa. 

Ihmisen luovuuden ja tekoälyn analyyttisten kykyjen symbioottinen suhde on tämän uuden innovaatioiden aikakauden ydin. Tiimit voivat syöttää tekoälytyökaluille omat ainutlaatuiset näkökulmansa ja ammatilliset tavoitteensa, jolloin tekoäly voi mukauttaa tuotoksiaan täyttämällä asiayhteyteen liittyviä aukkoja.

More Articles

• Kysymyksiin vastattu: Keri Ohlrich kertoo, miten henkilöstöhallinto voi parantaa mainettaan
• 10 parasta organisaation kehittämisen konferenssia, joihin kannattaa osallistua vuosina 2026 ja 2027
• Organisaation suunnittelu: asiantuntijan opas

Vastuullinen tekoälyn käyttö

Tekoälyn eettinen käyttöönotto työpaikalla on ensiarvoisen tärkeä aihe, joka edellyttää huolellista huomiota tietosuojaan, tekoälyn päätöksenteossa esiintyvien vinoumien poistamiseen ja avoimuuden ylläpitämiseen. 

Hallitukset, yritykset, media-alan toimijat ja muut organisaatiot pyrkivät nopeasti luomaan toimintaperiaatteita ja menettelytapoja tekoälyn alalla esiin nousevien monien eettisten kysymysten käsittelemiseksi. 

Tuoreet uutiset tekoälyn manipulointien vaikutuksista sosiaalisessa mediassa, kuten kuuluisista henkilöistä, esimerkiksi Taylor Swiftistä, ja pahamaineisista poliitikoista, kuten Vladimir Putinista, tehdyistä syväväärennöskuvista, muistuttavat meitä päivittäin siitä, että meidän on suojeltava itseämme ja yrityksiämme tällä uudella aikakaudella. 

Jos et vielä toimi näin, suosittelen, että:

1. Noudatat Yhdysvaltain Valkoisen talon turvallista, suojattua ja luotettavaa tekoälyä koskevan toimeenpanomääräyksen suosituksia, perustat tekoälyn etiikkaa käsitteleviä toimikuntia, suoritat tekoälyjärjestelmien säännöllisiä auditointeja, laadit eettisiä tekoälyä koskevia toimintaperiaatteita ja osallistut yhteistyöhön.
2. Laadit strategisen suunnitelman tekoälyn ja robotiikan integroimiseksi ottaen huomioon hyödyt, riskit sekä henkilöstön osaamisen kehittämisen ja uudelleenkoulutuksen.
3. Perustat koulutusohjelmia, joiden avulla työntekijät saavat taidot ja tiedot työskennelläkseen tehokkaasti tekoälyn ja robotiikan parissa.
4. Edistät oppimisen, kokeilun ja monimuotoisuuden kulttuuria tekoälyn ja robotiikan kehittämisessä ja käyttöönotossa.
5. Laadit läpinäkyvät ja vastuulliset toimintaperiaatteet ja käytännöt tekoälyn ja robotiikan käyttöä varten.
6. Käsittelet tekoälyyn ja robotiikkaan liittyviä eettisiä huolenaiheita, kuten algoritmista vinoumaa ja tietosuojaongelmia.
7. Järjestät tietoisuutta lisääviä kampanjoita samalla tavalla kuin sinun tulisi toimia kaikilla kyberturvallisuuden ja immateriaalioikeuksien suojan osa-alueilla.

Näiden toimenpiteiden tavoitteena on tasapainottaa tekoälyn potentiaalin hyödyntämistä sen aiheuttamien haasteiden kanssa, erityisesti henkilöstöhallinnon toiminnoissa, joissa tekoälyn eettinen käyttöönotto on ratkaisevan tärkeää. 

HR-johtajien on edistettävä tiedon jakamista, luotava sisäisiä viestintäkanavia, tehtävä yhteistyötä tekoälytoimittajien kanssa, konsultoitava ulkopuolisia asiantuntijoita ja osallistuttava alan tapahtumiin ja foorumeihin varmistaakseen, että he ovat valmistautuneet käsittelemään tekoälyn riskejä, jotta voimme puolestamme nauttia sen hyödyistä. 

Tekoäly uuden työmoraalin airuena

Tekoälyn ilmaantuminen työpaikalle johtaa siihen, että tiimien yhteistyötä, kehittymistä ja sitoutumista määritellään uudelleen. 

Näen työn tulevaisuuden tekoälyn ja ihmiskeskeisten tavoitteiden saumattomana yhdistelmänä. Tässä visiossa tekoäly tekee muutakin kuin vain tukee ihmisten työtä: se kohottaa tiimityön ja työntekijöiden koulutuksen ja kehittämisen olemusta. 

Kun organisaatiot omaksuvat tekoälyn yhteistyökumppaniksi, ne vapauttavat ennennäkemättömän potentiaalin tuottavuudessa, luovuudessa ja ihannetapauksessa työntekijöiden tyytyväisyydessä.

Avain tekoälyn täyden potentiaalin hyödyntämiseen työpaikalla on oikean tasapainon löytäminen teknologian ja inhimillisen kosketuksen välillä. Näin varmistetaan, että tekoäly toimii katalysaattorina, joka ei ainoastaan edistä liiketoiminnan menestystä vaan myös tukee mielekkäämpää ja osallistavampaa työympäristöä.

Haluatko oppia lisää HR- ja henkilöstöhallinnon ammattilaisten työstä? Tilaa People Managing People -uutiskirje ja saat uusimmat HR-maailman kehitystä koskevat näkemykset suoraan sähköpostiisi.